行政事業單位擔負起提供公共服務、促進社會發展的重要職責,其財政資金使用的經濟效益備受矚目。財政資金績效評價是衡量資金使用效果、優化資源配置的關鍵手段,在保證行政事業單位高效運行方面起著重要的作用。大數據技術憑借其強大數據處理、分析和挖掘能力為行政事業單位財政資金績效評價帶來了新的機遇與變革動力。會計師事務所作為專業的第三方服務機構,在行政事業單位財政資金績效評價中扮演著重要角色,詳細分析大數據驅動下的績效評價變革路徑具有重要的現實意義。
一、大數據對行政事業單位財政資金績效評價的重要意義
(一)提升評價的準確性與科學性
傳統的財政資金績效評價通常取決于有限的數據樣本和相對簡單的分析方法,可能導致評估結果存在偏差。大數據技術能夠收集和整合海量、多源的數據,包含行政事業單位的財務數據、業務數據、項目執行數據及與公共服務有關的社會經濟數據等。根據運用先進的數據挖掘和分析算法,可以從這些繁雜的數據中獲取更有用的信息,更有效地考量財政資金的投入產出比,從而使得績效評價結論更具科學性。比如,在評價一項教育專項資金的績效時,不但可以剖析學校的財務收支數據,還能結合學生的學習成績提升情況、教師的教學反饋數據以及社會對教育服務的滿意度調查數據等進行綜合評價,全面且準確地反映資金的使用效果。
(二)拓寬評價維度與深度
大數據促使行政事業單位財政資金績效評價不僅僅局限于傳統的財務指標和簡單的業務成果評估。它能夠包含更大范圍的領域和維度,如社會效益、環境影響、可持續發展能力等。整合來源于不同渠道的數據,可以對財政資金的應用進行全面、多維度的剖析。比如,對其環保項目的財政資金績效評價中,依托大數據可以獲得空氣質量監測數據、水質變化數據、生態系統指標數據等,從多個角度評估項目對環境的改善效果,及其對周邊生態平衡和可持續發展的貢獻,使評價更加深入和全面[1]。
(三)增強評價的時效性
傳統績效評價往往存在數據收集和處理周期長的問題,造成評估結果滯后,難以為決策提供及時、合理的支持。大數據技術通過建立實時數據采集和分析系統,可以對行政事業單位財政資金使用情況開展實時追蹤和監控。一旦發現資金分配異?;蚩冃е笜似祁A期,能及時傳出預警,促進有關部門采取有效措施作出調整。比如,在扶貧項目資產績效評價中,運用大數據技術可以實時了解扶貧資金的發放進度、貧困戶的受益情況等,及早發現資金滯留或使用不當等諸多問題,保證財政資金能及時、高效地發揮作用。
(四)促進評價的公正性與透明度
大數據的公開性和可追溯性為行政事業單位財政資金績效評價的公正性和透明度奠定了堅實基礎。在大數據環境下,全部的數據來源和處理方式都能被清晰記錄和追溯,降低了人為因素對評估結果的影響。與此同時,大數據技術可以完成數據的共享與公開,讓更多相關者能夠參與到績效評價環節中,提升了評價的公信力。比如,廣大群眾能夠通過政府公開的數據平臺掌握行政事業單位財政資金的使用情況和績效評價結果,對資金的使用進行監管,促進行政事業單位更加高效、合理地使用財政資金。
二、大數據驅動行政事業單位財政資金績效評價面臨的挑戰
(一)數據質量問題
行政事業單位的數據來源廣泛,涉及多個部門及業務系統,數據在錄入、傳輸和存儲過程中有可能出現誤差。比如,一些業務員可能會對數據填報標準理解不準確,造成數據上傳不正確;不一樣系統之間的數據接口兼容問題,可能導致數據傳輸過程中的丟失或不正確。這種不準確的數據會影響到績效評價的結果,使評價失去可靠性。一部分行政事業單位存在數據缺失的狀況,一些重要信息很有可能沒被記錄或未及時更新。比如,在項目實施過程中,對于一些暫時性的調整或特殊情況沒有進行詳細記錄,以至于在績效評價時欠缺完備的數據支持。除此之外,不同部門之間的數據共享機制不健全,也會造成數據的完整性受影響,沒法全面反映財政資金的使用情況。因為行政事業單位內部各個部門的業務特點和管理需求不一樣,可能會采用不同的數據標準和統計口徑。比如,在統計項目成本時,不同部門對成本的分類和核算方法存在差異,這就使得在開展績效評價時,數據的一致性無法保證,沒法進行合理的對比和分析。
(二)技術應用難題
現階段,一部分會計師事務所和行政事業單位相關工作人員對于數據技術的了解掌握水平比較有限,欠缺相關的技術運用能力。當面對大量數據時,不能有效地運用大數據分析工具和算法進行數據處理和挖掘,造成大數據技術的優勢無法充分發揮。比如,一些相關工作人員不太熟悉數據挖掘算法的原理和應用場景,沒法根據具體的績效評價需求選擇適合自己的算法進行剖析。大數據的使用涉及大量的敏感信息,如行政事業單位的財務數據、個人信息等。在數據搜集、存儲和傳輸過程中,存有數據泄漏和被篡改風險。如何保證數據的安全與隱私,是大數據驅動績效評價所面臨的關鍵瓶頸問題。比如,在數據存儲層面,假如數據存儲系統的安全防范措施落實不到位,有可能被黑客入侵,造成數據泄漏;在數據傳輸過程中,要是沒有選用加密技術,數據就容易被盜取或偽造。行政事業單位內部往往存在多個不同的信息系統,如財務管理系統、業務管理系統等,這種系統之間的數據格式和接口標準不一致,造成系統集成困難。要想實現大數據驅動的績效評價,必須把這些零散的系統整合,完成數據的互聯互通和共享。但是在實際工作中,由于技術標準不統一、系統架構復雜等原因,系統集成遭遇諸多挑戰,影響了大數據技術在績效評價中的應用效果。
(三)人才短缺困境
大數據驅動的行政事業單位財政資金績效評價需要既懂財務和績效評價知識,又掌握大數據技術的專業人才。但是現階段這種專業人才相對匱乏。會計師事務所相關工作人員大多數具有財務和審計方面的專業知識,但在大數據技術應用領域存在問題;而信息技術人員盡管了解大數據技術,但是對財政資金績效評價的業務流程及要求掌握比較有限。這類人才配置的不合理阻礙了大數據技術在績效評價中的運用與推廣?,F階段,對于大數據與財政資金績效評價相結合的人才培養體系還不夠完善。高校相關專業課程設置未能及時跟上大數據技術發展的步伐,缺少對專業人才的系統培養。與此同時,會計師事務所和行政事業單位內部培訓機制也不完善,無法為他們提供持續、有效的培訓,造成職工的知識和技能更新遲緩,無法適應大數據時期績效評價工作的需要。
(四)制度與標準缺失
盡管行政事業單位財政資金績效評價工作已逐步開展,但相關的績效評價制度不夠完善。在大數據環境下,原先的績效評價制度在數據管理、評價方法選擇、評價指標設定等方面存在不足。比如,已有的績效評價制度很有可能沒有明確規定如何收集和使用大數據進行評價,也沒有建立相應的數據質量管理制度和評價結果反饋機制,促使績效評價工作欠缺規范性和合理性?,F階段,行政事業單位財政資金績效評價缺乏統一的標準和規范。每個地方、不一樣部門之間的評判標準有所差異,導致評價結果缺乏可比性。在大數據技術應用的背景下,各種評價標準的不統一問題更加突出。比如,在評價公共服務項目的業績時,每個地方很有可能選擇不同的評價指標和權重體系,使得無法準確判斷不同地區公共服務項目的資金使用效益和服務質量,不利于財政資金的合理配置及管理[2]。
三、大數據驅動行政事業單位財政資金績效評價的變革路徑
(一)提升數據質量
會計師事務所應幫助行政事業單位建立和完善數據質量管理體系,確立數據管理的責任主體和工作流程。制訂嚴格的數據錄入、審核和更新制度,保證數據的準確性和完整性。比如,設立專門的數據管理員職位,重點對數據開展日常的審核和維護;創建數據質量追溯機制,一旦發現數據難題,能及時追溯到數據錄入源頭并進行整改。促進行政事業單位內部各個部門的數據標準化工作,統一數據格式、統計口徑和編碼規則。制訂數據標準規范手冊,要求各部門嚴格按照標準進行數據的收集、整理和報送。比如,在財務數據層面,統一會計科目設置和核算方法;在業務數據層面,標準業務流程和數據收集規范,保證不同部門的數據可以進行合理的整合和剖析。應用大數據技術對行政事業單位的歷史數據進行清洗和整合,清除失效數據和重復數據,彌補缺少數據。創建數據倉庫,將分布在不一樣系統中的數據開展統一存儲及管理,為績效評價提供高質量的數據支持。比如,運用數據清洗工具對財務報表中的錯誤數據進行糾正,對業務系統中數據進行分類整合,將數據關聯起來,形成完整的數據集,有利于后續剖析與評價。
(二)突破技術瓶頸
會計師事務所應組織內部人員和行政事業單位相關負責人參與大數據技術培訓,提高對大數據技術的認識和應用能力。培訓內容包括大數據分析工具的使用、數據挖掘算法的原理和應用、數據可視化技術等。與此同時,激勵相關工作人員在日常工作中積極運用大數據技術,在實踐中不斷提高技術實力。比如,定期開展大數據專業技術培訓,邀約技術專家進行教學;設立大數據技術應用項目小組,針對具體的績效評價項目開展技術應用研究和實踐。不斷完善數據安全管理制度,采用先進的數據加密技術、訪問控制技術和防火墻技術等,確保數據的安全與隱私。對數據開展分類管理,依據數據的敏感程度制定不同的訪問限制。比如,對于涉及個人隱私的財務數據,采用加密存儲和傳輸方式,只有獲得授權的技術人員才可以瀏覽;定期對數據安全狀況進行評價和審計,及時發現和處理數據安全隱患。幫助行政事業單位對當前信息系統進行整合和改進,建立統一的數據接口標準,實現不同系統之間的數據共享和互聯互通。選用云計算、區塊鏈等新興技術,提升信息系統的穩定性和可擴展性。比如,運用云計算技術構建統一的云平臺,將行政事業單位的各個信息系統部署在云平臺上,完成數據的集中管理和共享;應用區塊鏈技術對數據進行加密存儲,保證數據的真實性和不可篡改。
(三)加強人才培養
會計師事務所應加大對復合型人才的引進力度,招聘既具有財務和績效評價專業知識,又掌握大數據技術的專業人才。與此同時,提升內部人員的培養,根據內部培訓、輪崗交流等形式,推動不一樣專業背景員工之間的知識融合和技能提升。比如,選拔一批有前景的職工參與大數據與績效評價結合的培訓課程,引導他們在工作上跨部門合作,積淀社會經驗,逐步成長為復合型人才。與高校、科研院所合作,創建產學研合作的人才培養模式。院校和科研院所能夠根據市場需求,優化相關專業課程設置,培養適應大數據時代需求的專業型人才。會計師事務所和行政事業單位能夠為在校大學生給予實習和實踐機會,參加具體的績效評價項目,提升他們的實踐能力。與此同時,創建企業內部培訓體系,定期組織職工參與業務培訓和技術培訓,不斷創新職工的知識和技能。比如,與高校合作進行大數據與財政資金績效評價的研究項目,為他們提供學習與實踐的平臺;制訂企業內部培訓計劃,依據職工的崗位要求和職業發展規劃,提供個性化的培訓課程[3]。
(四)完善制度與標準
結合大數據技術的特點,健全行政事業單位財政資金績效評價制度。確立大數據在績效評價中的使用范圍與方法,建立數據管理、評價指標設定、評價結果應用等方面的制度規范。比如,制訂大數據績效評價管理辦法,規定數據的收集、整理、分析和使用流程;創建評價指標動態調整機制,依據大數據分析結果與實際業務需求,及時調整和完善評價指標體系。由財政部門及相關主管部門帶頭,制訂統一的行政事業單位財政資金績效評價標準和規范。明確評價指標的定義、計算方法、權重設置等,確保評價結果的可比性和公正性。比如,制訂全國統一的公共服務項目績效評價標準,對教育、醫療、環保等不同領域的公共服務項目設定統一的評價指標和權重體系,使不同地區、不同部門的評價結果能夠進行橫向比較,為財政資金的合理配置提供參考。
參考文獻:
[1]陳琪.探析事業單位財政專項資金績效評價[J].發展改革理論與實踐,2024,40(8):115-117.
[2]師慧鵬.行政事業單位財政專項資金的預算績效管理[J].財經界,2023(4):87-89.
[3]袁海軍.行政事業單位財政預算資金績效管理的優化分析[J].中國經貿,2024(18):163-165.
(作者單位:寧波世明會計師事務所(特殊普通合伙)