[中圖分類號] G633.7 [文獻標識碼] A
[文章編號] 1674-6058(2025)26-0033-04
一、研究背景
(一)AI對教師教育觀念的沖擊
2025年初,DeepSeek橫空出世,人工智能融入教育領域的討論熱度空前,各類“DeepSeek + ”應用在教育行業興起。很多教師還未反應過來,便被各種人工智能培訓和案例包圍。面對這一情況,部分教師全盤接納AI,積極擁抱新技術;而有些教師則故步自封,局限于自己的教育舒適圈。對于AI技術,我們應辯證看待,既要擺脫路徑依賴,打破行業壁壘,接納新鮮事物;也不能一味地適應AI,要重視教師的主導性和創造性。
(二)AI助力“備、教、評”一致性研究
《義務教育物理課程標準(2022年版)》提出“強化評價與課程標準、教學的一致性,促進‘教一學一評'有機銜接”]。對教師而言,教、學、評一致性意味著在課前需精心備課,明確教學目標與流程;在課中借助問題串組織教學,落實目標;在課后通過視頻回放、集體研討等方式復盤課堂,進行自我評價與不斷改進,從而實現教學能力的螺旋式提升。在此過程中,人工智能不僅能提高備課效率與質量、激發學生學習興趣、提升學習效果[3],還能創新教學設計、豐富課堂樣態、提升評價的準確性和針對性,減少教師的重復性工作。例如,利用DeepSeek交互平臺優化與完善教學設計,通過AI虛擬技術讓學生穿越時空與古代學者進行沉浸式的交互,借助AI評價技術對教師課堂進行定量分析。總之,這些AI技術的應用旨在提升教學質量,幫助教師更新教育觀念,提升專業素養。
二、AI助力初中物理“備、教、評”一致性研究的實踐案例
“自制顯微鏡”選自2012年蘇科版物理教材八年級上冊第四章\"光的折射透鏡\"第五節的內容[2]。本節課的教學目標主要有兩個:一是知道顯微鏡的工作原理;二是能利用身邊的器材自制顯微鏡。對于剛接觸物理的初二學生,本節課難度較大,尤其是顯微鏡工作原理部分,涉及組合透鏡成像知識,學生理解困難。因此,如何搭建學習臺階、突破難點以達成教學目標,是本節課的關鍵。
(一)AI助力個性化備課
筆者先在中國知網搜索大量相關文獻,借助“知網研學\"平臺進行整體閱讀并生成文獻綜述,了解之前本節課的教學情況。隨后,依據文獻綜述,遵循“情境導入 $$ 探究實驗 $$ 規律總結 $$ 遷移應用\"的邏輯框架,設計了本節課的教學流程(見表1)。備課中遇到兩個問題:一是用鐵架臺和兩個凸透鏡在有限時間內難觀察到微小物體,該如何優化實驗?二是自制復式顯微鏡實驗操作后,怎樣有效指導學生繪制光路圖,并分析成像與兩凸透鏡焦距的關系?
針對這些問題,筆者在DeepSeek平臺上傳初始教案,并輸入指令:“本教案為蘇科版初二物理的跨學科實踐公開課教案,其中活動四涉及的學生實驗在課堂上難以實現。請求平臺對教案進行評價并提出改進意見,使教學流程更加流暢、邏輯性更強,同時引入更為新穎的教學元素,考慮融入人工智能技術。\"基于教學目標與學情,DeepSeek改進了教案(見表1第4列)。
表1教學設計及DeepSeek修改建議

根據DeepSeek的修改建議,筆者調整了教學設計。針對問題1,為學生搭建學習臺階:引導學生自制水滴顯微鏡以降低實驗難度;對于問題2,利用GeoGebra軟件模擬光路圖,直觀呈現顯微鏡的工作原理,便于學生理解。此外,引入數字人介紹透鏡演變史,活躍氣氛,并為后續顯微鏡制作做好鋪墊。修改后,教學環節更緊湊,內容更具邏輯性。融入AI技術,有助于突破教學重難點,凸顯課堂信息化特色。
(二)AI助力實時性交互
“自制顯微鏡”是跨學科實踐活動課,旨在讓學生了解顯微鏡的發展歷程,掌握其工作原理并動手制作顯微鏡。教學時需滲透顯微鏡的相關物理學史,通過光路圖動畫演示成像,幫助學生理解顯微鏡的工作原理。基于此,筆者用數字人視頻(如圖1)再現情境,還原顯微鏡的發明過程,讓學生沉浸式體驗。數字人視頻具體設計流程如圖2所示。數字人視頻制作需注意:字幕與圖片匹配;數字人嘴型與字幕對應;時長不超過20秒。通過數字人與學生的互動,可以激發學習興趣、活躍課堂氣氛,進而為后續的教學做好鋪墊,培養學生的好奇心和探索欲。
圖1 數字人視頻截圖


為使顯微鏡成像原理更加直觀,幫助學生理解相關知識,筆者利用DeepSeek和GeoGebra軟件繪制了顯微鏡成像光路圖(如圖3)[4]。圖3左側是DeepSeek根據筆者的要求生成的代碼,將其逐條復制粘貼到代碼區,即可呈現光路動畫;拖動左側代表物體的箭頭,光路和像會相應變化。需要注意的是,由于代碼需逐條粘貼,操作量較大。此類內容抽象復雜,學生往往難以構建想象,借助人工智能生成動態圖示,形象直觀,有助于加深學生對知識的理解。
圖3光路圖動畫

(三)AI助力實證性評價
教學結束后,教師借助AI復盤課堂,改進不足,提升專業技能和業務能力。本節課,筆者用弗蘭德斯互動分析法5定量復盤,此方法每3秒采集一個數據,45分鐘的課有800個數據,分析工作量巨大。引入AI智能分析軟件——微信小程序Classeyes(目前免費),可減輕工作量,使分析更科學、精準、高效。打開該程序,新建“課堂分析”。教師觀看教學視頻,選擇并記錄行為編碼。錄入最后一個編碼后,系統自動生成課堂時間線、編碼矩陣和數據分析表。課堂時間線分析圖(如圖4)顯示,師生行為交替,互動效果明顯,教師重視學生的主體性;課堂出現5分鐘有益沉寂,教師給予學生思考時間。遷移矩陣圖(如表2)通過劃分區域數據發現問題:左上角9個格子主要涉及教師接受情感、鼓勵學生或采納學生觀點等行為,但對應代碼僅1個,說明師生氛圍融洽度不足,教師未提供足夠情緒價值,后期需改進;中間黑色粗線框內代碼多,表明師生互動較好,教師關注學生主體性,未因維護權威而批評學生;對角線(黑色虛線)上的代碼占比超 85% ,說明師生連續性行為多,轉換率較低,對話交流時間少。數據分析顯示,學生主動提問比例為0,主動參與不突出,多為舉手應答。因此,教師要放手讓學生提問,給予思考空間,與學生積極互動交流,提升學生質疑與創新能力。
課堂時間線分析圖
圖4Classeyes界面

表2遷移矩陣

三、啟示與建議
(一)教師應快速提升AI素養
教師的AI素養包括對AI的思想認識與技能學習。教師要以包容的心態接納AI,強化自身AI意識,積極運用AI技術開展課堂教學。例如,在新授課中引入AI開展師生實時交互,提升教學效率;在復習課中利用AI實時評價,及時了解每個學生的學習情況。雖然人工智能能解決很多問題,但教師仍需了解并掌握相關技術。以GeoGebra軟件為例,教師應熟練掌握其基本操作流程,即便代碼可由DeepSeek自動生成,也需具備將代碼轉化為圖像的能力,以此突破教學難點,助力學生理解和掌握知識[6]。
(二)AI技術與學科匹配度要高
將AI技術引入教學需關注其與學科的匹配度,即判斷AI技術是否適用于本學科教學。目前AI技術種類繁多,教師要結合本學科進行篩選,明確哪些技術適用于哪些教學內容,充分發揮人工智能的優勢[3]。例如,GeoGebra軟件特別適用于光學中復雜光路圖的教學,它能通過動畫演示讓學生直觀理解變化過程中的光學規律。教師應提前研究,讓各類AI技術各展所長,為課堂教學助力[7]。
(三)用好AI技術提供個性化服務
AI技術不僅能夠增強課堂互動性,還能夠為教師提供個性化的指導方案。通過大數據分析平臺,教師可深度剖析自身課堂,認識并彌補不足。例如,前文提到的通過微信小程序Classeyes進行弗蘭德斯師生互動行為分析,能精準定量探究師生的課堂互動行為,以具體數據優化教學設計,完善教學流程。對于青年教師專業成長,以及教師打磨公開課、參加學科教學競賽前的課堂,AI技術提供了更客觀科學的實證研究方法,助力教師提升專業素養。
(四)辯證看待AI技術融入學科教學
借助AI技術,教師備課效率與教學質量得以提升,但我們仍需辯證看待。盡管AI技術能代替教師諸多工作,但教師和學生始終是教育主體,教師的引導作用不可替代。因此,教師應獨立思辨,批判性地運用AI技術,而不是盲目照搬或全盤否定[3]。如在凸透鏡成像規律教學中,可在數據分析環節利用大數據平臺降低學生數據處理難度,借助圖像呈現凸透鏡成像規律,突破教學難點。并非所有教學環節都需要運用AI技術,應讓其在教學所需處恰到好處地融入,實現技術與教學的完美融合,這才是理想的課堂樣態。
[參考文獻]
[1]中華人民共和國教育部.義務教育物理課程標準:2022年版[M].北京:北京師范大學出版社,2022.
[2]劉炳昇.義務教育教科書物理八年級上冊[M].3版.南京:江蘇鳳凰科學技術出版社,2012.
[3]劉大偉.生成式人工智能輔助教師教學的實踐之道[J].教學與管理,2025(20):29-33.
[4]宋勇.從基于經驗到基于證據的物理可視化教學實踐研究:以“探究凸透鏡成像規律”為例[J].物理教師,2022,43(1):36-39.
[5」陳晨.基于FIAS分析模型的新手教師課堂師生互動行為研究:以中學物理課堂為例[J].物理教師,2017,38(7):78-82.
[6」駱弟明.信息技術與初中物理教學的融合研究[J].中學教學參考,2024(32):53-56.
[7]郭安勖,楊余輝.可視化技術支持下的學科融合教學設計:以大氣的水平運動為例[J].中學教學參考,2025(16):88-91.
(責任編輯 黃春香)