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基于風(fēng)儲一體化的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略研究

2025-11-16 00:00:00李勇馬業(yè)鑫瓊嘎
中國科技投資 2025年20期

DOI:10.12433/zgkjtz.20252018

風(fēng)力發(fā)電受地理位置、氣候條件的限制較大,風(fēng)速不足或過強(qiáng)都將影響發(fā)電效率,進(jìn)而影響風(fēng)電并網(wǎng)效率。在此背景下,風(fēng)儲一體化通過整合風(fēng)電、儲能資源,有效解決風(fēng)電出力波動性和不連續(xù)性問題,既提升了電網(wǎng)運(yùn)行效率,又減少了對傳統(tǒng)調(diào)峰電站的依賴。

一、基于風(fēng)儲一體化的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行需求

(一)提高運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性

風(fēng)儲一體化下的儲能系統(tǒng)能夠與風(fēng)電配合,減少風(fēng)電出力過高或過低造成的風(fēng)電棄風(fēng)懲罰成本支出。同時儲能系統(tǒng)通過合理規(guī)劃充放電時段和差異化電價可以進(jìn)一步提高風(fēng)電場運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益。

(二)提高運(yùn)行的穩(wěn)定性

風(fēng)電發(fā)電受自然環(huán)境影響較大,這也導(dǎo)致風(fēng)電出力具有較大不確定性,影響電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性。風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度通過儲能系統(tǒng)充放電操作可以平滑處理風(fēng)電出力,提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。當(dāng)風(fēng)電出力過低時,儲能系統(tǒng)可以通過放電彌補(bǔ)風(fēng)電出力不足,維持電網(wǎng)電能穩(wěn)定。

二、基于風(fēng)儲一體化的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略

(一)多目標(biāo)調(diào)度策略的綜合優(yōu)化

風(fēng)儲一體化背景下,電網(wǎng)整合風(fēng)電、儲能技術(shù)有效解決了可再生能源供應(yīng)的波動性和不連續(xù)性問題,提高了風(fēng)儲項目的經(jīng)濟(jì)性和可行性。在實(shí)際運(yùn)行期間,風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度以運(yùn)行成本最小為綜合優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),表達(dá)式如下:

式(1)中, FW 、 FS 和 FG 分別表示棄風(fēng)成本、儲能運(yùn)行成本和傳統(tǒng)火電機(jī)組運(yùn)行成本。其中,棄風(fēng)成本是風(fēng)電出力與預(yù)測值不符,導(dǎo)致未能并網(wǎng)消納產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本[1],成本表達(dá)式如下:

式(2)中, Nw 表示風(fēng)電機(jī)組數(shù)量; γW 表示風(fēng)電棄風(fēng)懲罰成本; Pj,twf 表示風(fēng)電機(jī)組在時段的預(yù)測出力值; Pj,tw 表示風(fēng)電機(jī)組在時段的運(yùn)行調(diào)度出力值。

儲能運(yùn)行成本主要是指電化學(xué)等儲能模式下儲能系統(tǒng)的充放電成本循環(huán)成本。表達(dá)式如下:

式(3)中, NT 和 NS 分別表示機(jī)組組合的總數(shù)和儲能機(jī)組數(shù)量; αδ s表示循環(huán)成本系數(shù); Ists,c 和Ists,d 分別表示時段t儲能系統(tǒng)s在充放電狀態(tài)下的二元整型變量; Ist-1s,c 和 Ist-1s,d 分別表示時段t前一刻儲能系統(tǒng)s在充放電狀態(tài)下的二元整型變量; αsc,s 和αsd.s分別表示儲能系統(tǒng)充放電功率成本系數(shù);Pc和 Psts,d 分別表示時段儲能系統(tǒng)的充放電功率值。

傳統(tǒng)火電機(jī)組運(yùn)行成本主要由火電機(jī)組發(fā)電成本、火電機(jī)組啟停成本和火電機(jī)組旋轉(zhuǎn)成本構(gòu)成。表達(dá)式如下:

式(4)中, Ng 表示火電機(jī)組數(shù)量; ui,t 表示火電機(jī)組i在時段t的啟停情況,具體采用二元分類法衡量,當(dāng)火電機(jī)組i處于啟動狀態(tài)下, ui,t=1 。當(dāng)火電機(jī)組i處于停機(jī)狀態(tài)下, ui,t 0; ai 、 bi 和 ci 表示火電機(jī)組燃料成本系數(shù); pi,t 表示火電機(jī)組i在時段t的出力值; SiU 表示火電機(jī)組的啟動成本; SiD 表示火電機(jī)組i的停機(jī)成本; βi 和分別表示火電機(jī)組i正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量的報價系數(shù); Ui,t 和 Di,t 分別表示火電機(jī)組i在時段t的正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用容量。

與此同時,風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度需滿足風(fēng)電場功率約束、總功率平衡約束、火電機(jī)組爬坡約束等條件。例如,風(fēng)電場功率約束要求其調(diào)度值不超過預(yù)測值,即; Pj,twf≥Pj,tw≥0 總功率平衡約束要求各機(jī)組出力與需求相匹配,則有 ,其中, ? 表示總功率平衡約束的置信水平, Ptload 表示電網(wǎng)在t時段的總負(fù)荷, et 表示風(fēng)電出力預(yù)測的誤差值;火電機(jī)組爬坡約束要求火電機(jī)組在各時段中的最大、最小出力在適當(dāng)范圍內(nèi),保證出力小于爬坡能力。則有ΔTri,u≥Pi,tg-Pi,t-1g≥-ΔTri,d, ,其中, ΔT 表示火電機(jī)組運(yùn)行時間, ri,u 和 ri,d 分別表示火電機(jī)組i出力的上升、下降速率。

(二)智能調(diào)度算法的應(yīng)用

本文采用粒子群算法求解目標(biāo)函數(shù)模型,粒子群算法主要是依據(jù)鳥群覓食期間群體行為規(guī)律的群體智能調(diào)度算法。粒子群算法求解風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度模型時,系統(tǒng)自動監(jiān)測、輸入電網(wǎng)系統(tǒng)日內(nèi)實(shí)時出力、風(fēng)電場日前預(yù)測相關(guān)數(shù)據(jù)信息,以及風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度過程中涉及到的傳統(tǒng)火電機(jī)組運(yùn)行、儲能系統(tǒng)運(yùn)行、風(fēng)電場運(yùn)行相關(guān)參數(shù)[。隨后,隨機(jī)生成初始粒子并對其位置和速度信息進(jìn)行賦值,且保證其滿足上述約束條件,再計算各粒子適應(yīng)度函數(shù)以及更新粒子個體極值。圖1是對本文粒子群算法的收斂性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在迭代到100次左右時已基本收斂,收斂速度較為合理,能夠得到最優(yōu)解。

圖1粒子群算法收斂曲線

(三)調(diào)度策略的實(shí)時優(yōu)化與調(diào)整

由于風(fēng)電并網(wǎng)出力的不確定性,風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度也要實(shí)時調(diào)整。為此,電站要基于數(shù)字孿生技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng),通過部署各類傳感器實(shí)時監(jiān)測,采集風(fēng)電場、儲能系統(tǒng)、火電機(jī)組運(yùn)行以及負(fù)荷需求數(shù)據(jù),包括風(fēng)電出力、儲能系統(tǒng)充放電功率、儲能系統(tǒng)容量、火電機(jī)組裝機(jī)容量等。與此同時,采取滾動優(yōu)化方法實(shí)時進(jìn)行調(diào)度策略的調(diào)整,對風(fēng)電場、儲能系統(tǒng)和傳統(tǒng)火電機(jī)組出力計劃進(jìn)行日內(nèi)滾動優(yōu)化,結(jié)合預(yù)測信息不斷修正日內(nèi)出力計劃,進(jìn)而提高調(diào)度策略的有效性。滾動優(yōu)化調(diào)度示意圖如圖2所示。

圖2滾動優(yōu)化調(diào)度示意圖

由圖2可知,規(guī)定為滾動優(yōu)化調(diào)度周期,系統(tǒng)修正調(diào)度計劃所需時間為,則在時段內(nèi)系統(tǒng)調(diào)度計劃修正次數(shù)為2。通過滾動優(yōu)化調(diào)度可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度實(shí)時優(yōu)化,不斷提高調(diào)度精度,提高調(diào)度策略的經(jīng)濟(jì)性。

三、基于風(fēng)儲一體化的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度效果

為進(jìn)一步驗(yàn)證本文提出風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略的有效性,以某電站為例進(jìn)行風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度實(shí)驗(yàn)。其中風(fēng)電場裝機(jī)容量為600MW,儲能系統(tǒng)容量為200MW ??ε h,循環(huán)成本系數(shù)和棄風(fēng)懲罰成本系數(shù)分別為30和10元/MW·h。分別整理采用本文提出風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略前以及用本文提出風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略前后的系統(tǒng)運(yùn)行成本見表1。

由表1可知,實(shí)施本文提出的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略可以在保證總功率平衡的前提下降低系統(tǒng)運(yùn)行總成本。與此同時,為進(jìn)一步分析本文提出滾動優(yōu)化調(diào)度策略在實(shí)踐中的應(yīng)用價值。

設(shè)置滾動優(yōu)化調(diào)度周期為 15min ,進(jìn)一步統(tǒng)計靜態(tài)調(diào)度和滾動優(yōu)化調(diào)度策略下系統(tǒng)運(yùn)行成本,發(fā)現(xiàn)滾動優(yōu)化調(diào)度策略下風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行費(fèi)用、常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本和儲能系統(tǒng)運(yùn)行成本均低于靜態(tài)調(diào)度策略下的運(yùn)行成本,說明采取滾動優(yōu)化調(diào)度策略可以進(jìn)一步提高風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度的經(jīng)濟(jì)性。

四、結(jié)語

表1實(shí)施風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度策略前后的運(yùn)行成本比較(單位:萬元)

基于風(fēng)儲一體化的風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度有利于平滑風(fēng)電出力,提高風(fēng)電消納能力,進(jìn)一步提高風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。通過構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)模型和應(yīng)用粒子群算法可以依據(jù)風(fēng)電出力、儲能系統(tǒng)和傳統(tǒng)火電機(jī)組運(yùn)行有關(guān)數(shù)據(jù)自動調(diào)整儲能系統(tǒng)充放電行為,提高風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行調(diào)度有效性。

參考文獻(xiàn):

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[2]徐偉航,楊茂,孫莉.利用電化學(xué)儲能追蹤風(fēng)電預(yù)測曲線的風(fēng)儲聯(lián)合調(diào)度經(jīng)濟(jì)性分析Ⅲ].南方電網(wǎng)技術(shù),2023,17(11):87-96.

[3]田松峰姚靜,楊智好,等基于混合儲能的風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略及評價熱力發(fā)電2024,53(10):21-31.[4]武鴻鑫,李愛魁,董存,等.計及調(diào)頻備用的儲能平抑風(fēng)電功率波動控制策略.儲能科學(xué)與技術(shù),2023,12(4):1194-1203.

(作者單位:華能西藏雅魯藏布江水電開發(fā)投資有限公司新能源分公司)

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