智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制創新研究

在現代醫院治理結構中，內部控制對于強化公立醫院防腐體系以及提升內部管理水平的作用日益凸顯。而當前公立醫院普遍存在管理者對內控必要性的認識不足、內控工作銜接不暢、未能將內控有效嵌入運營信息管理系統等諸多問題。近年來，公立醫院腐敗案件頻發，諸如藥品回扣、設備采購舞弊等事件層出不窮，這不僅嚴重損害了醫院的聲譽，也暴露出傳統內控在風險預警和過程監督方面的明顯缺陷。在此背景下，國家衛健委等部門的巡查工作將內控有效性作為重點審查內容，這在一定程度上倒逼醫院通過智能化手段來實現權力運行的透明化。智能化技術的應用不僅能夠提升風險防控能力，實現動態化與精準化，還能夠打破“信息孤島”，實現多系統協同，優化資源配置效率，推動業財深度融合。因此，研究智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制創新具有重要的理論價值和實踐意義。

一、智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制的必要性

在數字化時代的今天，智能化技術正深刻改變著各個行業的運作模式，公立醫院作為提供基本醫療服務的重要機構，其內部控制風險防控機制也亟待借助智能化手段進行革新。傳統內控模式在風險預警和過程監督方面存在明顯缺陷，而智能化技術則展現出顯著優勢，能夠有效彌補這些不足，為公立醫院的穩健運營提供堅實保障。

（一）傳統內控模式的局限性

傳統內控模式在風險預警和過程監督方面存在明顯缺陷。例如，醫院在風險防控方面主要依賴事后審計和人工檢查，這種模式往往只能在問題發生后才被發現，難以及時識別動態風險，無法做到防患于未然。另外，醫院管理層多由醫療專家轉型而來，他們雖然在醫療技術方面有著豐富的經驗，但在管理方面，普遍存在“重業務輕管理”的傾向，導致內控制度在實際執行中流于形式，無法充分發揮其應有的作用。崗位權責劃分模糊、不相容職務未有效分離等問題也較為普遍，如重要崗位長期未進行輪崗，缺乏有效的監督和制衡機制，從而滋生舞弊風險。傳統內控模式不僅效率低下，而且難以應對復雜多變的醫療業務環境。在智能信息系統中，不相容職務一般包括系統研發及系統操作、信息維護及審核、信息錄入及審核記賬、智能信息系統操作及檔案管理等，這些崗位之間的職責劃分不明確，容易導致權力過于集中，增加了操作風險和舞弊的可能性[1]。

（二）智能化技術的優勢

智能化技術能夠有效彌補傳統內控模式的不足。通過物聯網、大數據和人工智能技術，可以構建覆蓋全業務流程的智能監控系統，實時追蹤藥品流轉、資金支付、設備采購等關鍵節點，自動識別異常操作并預警。這種實時監控和預警機制能夠幫助醫院及時發現潛在風險，并采取相應的措施加以防范，從而避免或減少損失。基于歷史數據和機器學習算法，可以構建風險預測模型，針對高值耗材超支、醫保違規結算等高頻風險領域進行量化分析，提前制定應對策略，從而優化資源配置，推動業財深度融合。智能化技術的應用不僅能夠提高內控的效率和準確性，還能夠為醫院管理層提供決策支持，幫助他們更好地把握醫院的運營狀況，制定科學合理的管理策略。例如，通過對藥品流轉數據的分析，可以預測藥品的需求趨勢，合理安排采購計劃，避免藥品積壓或短缺；通過對資金支付數據的分析，可以優化資金使用效率，降低資金成本。此外，智能化技術還能夠促進醫院內部各部門之間的協同合作，打破“信息孤島”，實現數據共享和業務流程的無縫對接，進一步提升醫院的整體運營效率和管理水平[。

二、智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制的創新路徑

構建智能化內控體系不僅是公立醫院治理模式的革新，更是實現公益屬性與運營效率平衡的關鍵路徑。該體系依托物聯網、大數據和人工智能技術，建立覆蓋藥品流轉、資金支付、設備采購等業務流程的智能監控系統，實現風險防控的動態化與精準化；通過歷史數據分析與機器學習算法，構建風險預測模型，針對醫保違規結算、高值耗材超支等高頻風險領域進行量化分析并提前預警，優化資源配置效率，推動業財融合。

同時，深度整合HRP與HIS系統，打通預算、采購、資產等模塊的數據壁壘，確保資金流、實物流與信息流的實時匹配，全面落實內部控制制度，形成事前申報、事中管理、事后考核的全員報銷流程，提升醫院管理透明度與規范性。引入全面預算管理系統，結合AI算法動態調整預算分配，保障合規性與透明度，并借助數字簽名或區塊鏈技術確保審批流程不可篡改，強化廉政監督；智能合同管理系統可自動審核條款合法性并生成電子簽名，減少人為干預。為防控舞弊，需構建職責劃分清晰的內控機制與職務輪換制度，加強組織結構控制。此外，將內部控制規則嵌入信息系統，實現“制度流程化、流程表單化、表單信息化”，如通過智能審批系統強制分離不相容崗位職責，避免人工疏漏。

發展智能化內控還需培養具備信息技術與管理能力的復合型人才，建立醫學、運營、醫保、合規等專家組成的跨領域團隊，提升全員內控意識。分級設計信息系統操作權限，強化監督機制，確保系統安全可控。只有在制度與技術雙向賦能的基礎上推進內控信息化建設，才能有效提升公立醫院的核心競爭力，促進其可持續發展[。

三、智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制的實踐案例

（一）玉林市人民醫院的智能化內控實踐

玉林市人民醫院通過引入智能化內控系統，顯著提升了內控管理水平。該醫院通過HRP系統與HIS系統的深度整合，實現了資金流、實物流、信息流的實時匹配，有效減少了藥品積壓和設備重復采購現象。通過智能預算管理系統，結合AI算法預測醫療需求與資源消耗，動態調整預算分配，確保預算執行的精準性和高效性。該醫院還通過區塊鏈技術固化審批流程，實現藥品采購、合同簽署等環節的不可篡改記錄，減少了人為干預，提高了管理透明度。

（二）日照市人民醫院的智能化內控實踐

日照市人民醫院緊跟財政改革步伐，認真落實國家財經政策和行業法規文件精神，緊扣大數據時代智慧內控建設要求，結合醫院內控建設實際需要，積極探索創新內控建設手段與方法，做到理論與實踐相結合，在工作中與各科室實際業務對接，經過反復討論反饋，梳理醫院內控建設重點，堅持以規范經濟活動及相關業務活動有序開展為主線，以內部控制量化評價為導向，以信息化為支撐，突出規范重點領域、重要事項、關鍵崗位的流程管控和制約機制，將內控建設四項原則擴增為五項原則，增加了成本效益原則。同時從將內部控制制度、內部控制手冊、業務流程表單等嵌入信息系統入手，定期開展內控風險評估，及時發現突出問題風險，進而制定策略措施，提出解決問題方案，通過監督評價手段推進實施持續改進的PDCA內控建設模式，全面建立起適應新形勢新要求的公立醫院智慧內控體系，促進醫院服務效能和內部治理水平不斷提高，全力助推公立醫院高質量發展4。

四、智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制的挑戰與對策

（一）面臨的挑戰

1.技術應用的復雜性

智能化技術的應用需要醫院具備較高的技術水平和專業人才。然而，目前許多公立醫院在技術應用方面存在困難，缺乏專業的技術團隊和足夠的技術支持。智能化技術涵蓋了物聯網、大數據、人工智能等多個領域，這些技術的集成和應用需要醫院具備強大的技術基礎和專業能力。例如，物聯網技術需要醫院能夠實現設備之間的互聯互通，大數據技術需要醫院能夠處理和分析海量的數據，人工智能技術則需要醫院能夠構建和應用智能算法。這些技術的復雜性使得醫院在應用過程中面臨諸多挑戰，如技術選型、系統集成、數據管理等。此外，智能化技術的應用還需要醫院不斷進行技術更新和升級，以適應快速發展變化的技術環境。

2.數據安全與隱私保護

智能化系統涉及大量的數據收集、存儲和分析，數據安全和隱私保護成為重要問題。醫院需要建立健全的數據安全管理制度，確保患者和醫院數據的安全。數據安全不僅包括數據的完整性、可用性和保密性，還包括數據的合規性。醫院需要確保數據的收集、存儲和使用符合相關法律法規的要求，防止數據泄露和濫用。患者的個人信息、醫療記錄等敏感數據需要進行嚴格的加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。同時，醫院還需要建立數據訪問控制機制，限制未經授權的訪問和操作。此外，數據隱私保護也需要醫院加強員工的隱私意識教育，確保員工在日常工作中能夠遵守隱私保護規定。

3.復合型人才短缺

智能化內控體系的構建需要既懂醫療管理又懂信息技術的復合型人才。然而，目前公立醫院普遍缺乏這類人才，導致智能化技術的應用和推廣受到限制。復合型人才需要具備多學科的知識背景和實踐經驗，能夠將醫療管理的業務需求與信息技術的應用相結合。例如，內控系統的開發和維護需要技術人員了解醫院的業務流程和管理需求，同時還需要具備軟件開發和系統集成的能力。這種跨學科的人才需求使得醫院在人才招聘和培養方面面臨較大壓力。復合型人才的培養還需要醫院提供良好的職業發展環境和激勵機制，吸引和留住優秀人才。

（二）對策建議

1.加強技術培訓與支持

醫院應加強技術培訓，提升員工的技術水平。可以與專業的技術公司合作，獲取技術支持和服務，確保智能化技術的有效應用。技術培訓可以通過內部培訓課程、在線學習平臺、技術研討會等多種形式進行，幫助員工掌握智能化技術的基本知識和應用方法。醫院可以定期組織技術培訓課程，邀請行業專家進行授課，幫助員工了解最新的技術動態和應用案例。醫院還可以與技術公司建立長期合作關系，獲取技術支持和服務。技術公司可以為醫院提供系統集成、技術咨詢、故障排除等服務，確保智能化系統穩定運行。

2.建立健全數據安全管理制度

醫院首先應建立健全數據安全管理制度，采用先進的數據加密技術，確保數據的安全和隱私。其次，應加強對員工的數據安全教育，提高數據安全意識。數據安全管理制度應涵蓋數據的收集、存儲、使用、傳輸和銷毀等各個環節，確保數據在全生命周期內的安全性。例如，醫院可以制定數據分類分級管理制度，根據數據的敏感程度和重要性進行分類管理，采取不同的安全措施。最后，醫院還可以采用數據加密技術，對敏感數據進行加密處理，防止數據泄露。此外，醫院還需要定期進行數據安全審計，檢查數據安全管理制度的執行情況，及時發現和解決數據安全隱患。

3.培養和引進復合型人才

醫院應加強復合型人才的培養和引進，通過內部培訓和外部招聘，充實技術團隊。同時可以與高校和科研機構合作，開展產學研合作項目，培養和引進更多專業人才。內部培訓可以通過開展跨學科培訓課程、項目實踐等方式進行，幫助員工提升復合型能力。醫院可以組織醫療管理和信息技術的交叉培訓課程，讓員工在實踐中掌握多學科知識。外部招聘可以通過校園招聘、社會招聘等多種渠道進行，吸引優秀的復合型人才加入醫院。另外，醫院還可以與高校和科研機構建立合作關系，開展產學研合作項目，共同培養和引進專業人才。例如，醫院可以與高校聯合開展科研項目，為學生提供實習和實踐機會，同時為醫院培養和引進優秀人才。

五、結論

智能化驅動的公立醫院內部控制風險防控機制的創新是提升醫院治理水平、防范腐敗風險的重要途徑。通過構建智能化內控體系，可以有效提升風險防控能力，實現動態化與精準化；打破“信息孤島”，實現多系統協同；優化資源配置效率，推動業財深度融合。然而，智能化技術的應用也面臨諸多挑戰，如技術應用的復雜性、數據安全與隱私保護、復合型人才短缺等。通過加強技術培訓與支持、建立健全數據安全管理制度、培養和引進復合型人才等對策，可以有效應對這些挑戰，推動智能化內控體系的廣泛應用和持續優化。未來，隨著技術的不斷進步和應用的不斷深入，智能化內控體系將在公立醫院的高質量發展中發揮更大的作用。

參考文獻：

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（作者單位：秦皇島市婦幼保健院）