數字經濟賦能農業高質量發展策略研究

DOI:10.12433/zgkjtz.20252020

數字經濟把數字化的知識以及信息作為關鍵的生產要素，將數字技術創新作為核心驅動力，借由數字技術和實體經濟深度融合的方式，持續提升經濟社會的數字化、智能化程度，加快重構經濟發展與治理模式，它屬于一種新型經濟形態。近些年來，我國數字經濟呈現出快速發展的態勢，其規模不斷擴大，對經濟增長貢獻比率持續提高。在同一時期，我國對農業發展極為重視，把妥善解決“三農”問題視作全黨工作最為關鍵、重要的部分。黨的二十大報告明確提出，要加速建設農業強國，推動數字經濟和實體經濟深度融合。因此，深入探討并實施切實可行的策略，對于充分發揮數字經濟優勢，推動農業高質量發展具有極為重要的現實意義。

一、數字經濟賦能農業高質量發展的作用

（一）優化農業產業結構

數字經濟以大數據和電商平臺為依托，成為農業產業結構調整的“導航儀”。大數據技術通過對海量消費數據的挖掘分析，能夠精準洞察消費者對農產品的需求偏好和價格敏感度。數字經濟還推動農業與第二、三產業深度融合，催生出眾多新業態新模式。“互聯網 + 農業”模式下，農民利用直播帶貨，將新鮮農產品直接銷售給消費者，縮短了流通鏈條；智慧農業融合現代信息技術，實現農業生產的自動化與智能化；農業電商打破地域限制，讓農產品走向全國市場休閑農業結合鄉村自然風光和農耕文化，開發采摘體驗、農事研學等項目，吸引城市游客。山東壽光依托電商平臺，不僅將蔬菜銷往全國，還發展蔬菜深加工產業，生產脫水蔬菜、蔬菜汁等產品，使農產品附加值提升數倍，有效推動了農業產業結構優化升級。

（二）拓展農業市場空間

數字經濟猶如一座橋梁，打破傳統農業生產與市場間的信息壁壘，極大拓展了農業市場空間。電商平臺為農產品銷售搭建了便捷通道，越來越多的農業企業和農民通過淘寶、拼多多、抖音等平臺開展線上銷售[。一些成功案例表明，電商銷售減少了中間環節，降低了交易成本，使農產品以更實惠的價格到達消費者手中，同時提高了農產品的市場競爭力。大數據技術還能對市場需求、消費趨勢和價格走勢進行精準分析與預測。農業生產者依據這些數據提前規劃種植養殖規模和品種，調整銷售策略，如在水果豐收季來臨前，根據市場預測提前布局冷鏈物流，避免因供過于求導致價格暴跌，保障了農業生產經營的穩定性，增加了農戶收入。

（三）促進農業可持續發展

數字經濟的廣泛應用為農業可持續發展提供了有力支撐。在農業生產過程中，數字化技術實現了資源的精細化管理。智能灌溉系統根據土壤熵情和作物需水規律，進行精準灌溉，相比傳統漫灌方式，可節水 50% 以上；在農藥使用方面，病蟲害智能監測預警系統利用圖像識別、物聯網技術，準確判斷病蟲害發生情況，指導農民科學用藥，避免盲目施藥。此外，數字技術還能促進廢棄農資源的再利用，例如利用數字化技術對農作物秸稈進行處理，將其轉化為飼料、有機肥或生物質能源；對畜禽糞便進行無害化處理和資源化利用，生產沼氣、有機肥料等。通過這些方式，實現了農業資源的循環利用，減少了農業面源污染，使農業生態系統實現良性循環，為農業的長遠發展奠定了堅實基礎。

二、數字經濟賦能農業高質量發展的策略

（一）強化數字基礎設施建設

1.加大政府投入力度

政府應依據農業數字化轉型需求，制定科學合理的農村數字基礎設施建設規劃，明確階段性建設目標與任務，建立動態評估機制，定期根據實際情況調整規劃內容，保障建設有序推進。在網絡建設方面，持續推動農村寬帶網絡和5G網絡建設，采用“普遍服務基金 + 運營商補貼”模式，針對偏遠山區、海島等網絡覆蓋薄弱區域，給予運營商額外建設補貼，擴大網絡覆蓋范圍。同時，通過開展網絡質量專項提升行動，提升網絡質量與速度，實現農村地區網絡通信的全覆蓋與優質化。對于農村電力基礎設施，結合農業生產用電特點，對老舊電網進行智能化改造升級，引入智能電表、配電自動化系統等設備，提高電力供應的穩定性和可靠性，滿足農業生產尤其是智能溫室、農產品冷鏈倉儲等對電力的高需求。

2.推進農業物聯網設施建設

政府除加大資金支持力度外，還應出臺相關技術標準和規范，引導企業與農民在農業生產中廣泛應用傳感器和智能設備等物聯網技術。在大田種植領域，通過在農田安裝土壤濕度傳感器、氣象監測站、病蟲害監測設備等，實現對農田環境數據的實時采集與智能監控，為精準農業提供數據支持。例如，在新疆棉花種植區，利用物聯網技術實時監測土壤情和氣象變化，自動控制滴灌系統，實現節水 30% 以上，棉花產量提高 15% 。在畜禽養殖方面，推廣智能養殖設備，實現養殖過程的自動化和智能化管理，降低養殖成本，提高養殖效益。

3.創新融資模式與完善運維機制

引導社會資本參與農村數字基礎設施建設，積極探索多元化的政府與社會資本合作模式，如PPP、BOT等，通過特許經營、購買服務等方式，明確各方權責利，拓寬融資渠道，解決資金短缺問題。同時，建立健全數字基礎設施建設的運營與維護管理體系，采用“政府監管 + 企業運營 + 農戶參與”的模式，建立專業的運維團隊，定期對數字基礎設施進行巡檢與維護，及時解決設備故障與網絡問題。此外，可引入保險機制，對數字基礎設施因自然災害、設備故障等造成的損失進行風險分擔，保障數字基礎設施的穩定運行。

（二）注重數字農業專業人才培養

1.優化高校與職業院校專業設置

高校和職業院校應根據市場需求優化專業設置，加強數字農業相關專業建設，加大人才培養力度。在課程設置中注重農業知識與數字技術知識的融合，開設物聯網技術、大數據分析、人工智能應用等課程，培養學生跨學科知識與技能。例如，設置“智慧農業”專業方向，不僅開設農業物聯網、農業大數據分析等相關課程，還融入區塊鏈技術在農業溯源中的應用、虛擬現實技術在農業教學中的應用等前沿課程內容，使學生掌握數字技術在農業生產中的應用方法與技能。同時，邀請行業專家參與課程設計和教學，確保課程內容與實際需求緊密結合。

2.強化實踐教學環節

高校與職業院校應與農業企業、科研機構等建立緊密的實習實訓基地，制定完善的實習實訓計劃，為學生提供實踐機會，提升其實際操作與解決問題的能力。例如，組織學生到數字農業示范企業進行實習，參與實際的農業生產數字化管理項目，如農產品電商平臺運營、智能溫室環境調控等。此外，鼓勵學生參與創新創業項目，開展數字農業相關的技術研發和應用創新，通過項目實踐培養學生的創新能力和團隊協作能力，增強其就業競爭力。

3.加強農村勞動力數字技術培訓

政府與企業應針對農村現有勞動力制定針對性的數字技術培訓計劃，采用線上線下相結合的方式開展多樣化的培訓活動。線上利用短視頻平臺、直播平臺等，開設數字農業技術課程，方便農民隨時隨地學習；線下舉辦數字農業技術培訓班、專題講座、現場示范等活動，向農民傳授物聯網、大數據、電商等數字技術知識與應用技能。例如，開展“數字農業下鄉”活動，組織專家深入農村為農民講解數字技術在農業生產中的應用案例與操作方法，同時建立“一對一”幫扶機制，安排技術人員對文化水平較低的農民進行輔導，激發農民學習與應用數字技術的積極性。此外，建立培訓效果跟蹤評估機制，及時了解農民的學習需求和培訓效果，調整培訓內容和方式。

（三）推進農業與數字產業深度融合

1.加大政策與資金支持力度

政府應設立專項扶持資金，為實施數字化轉型的農業企業提供補貼、貸款貼息等優惠政策，降低企業數字化轉型成本，提高其積極性。例如，對采用農業物聯網系統、農產品電商平臺建設等數字化項目的企業給予一定的資金補貼，補貼比例可根據項目規模和技術含量進行差異化設置。同時，鼓勵金融機構開發適合農業企業數字化轉型的金融產品，如知識產權質押貸款、供應鏈金融等，為企業提供多元化的融資渠道[。鼓勵農業企業加大數字技術研發與應用投入，推動數字技術在農業生產、加工、銷售及管理等全產業鏈環節的深度應用，實現農業生產智能化、管理信息化與營銷網絡化。例如，支持農業企業開發智能農業生產管理系統，實現對農業生產過程的精準控制與管理，提高生產效率與產品質量；鼓勵企業利用大數據分析消費者需求，開展個性化定制生產和精準營銷。

2.促進企業間合作與創新商業模式引導農業企業與數字技術企業開展合作，通過產學研合作、技術轉讓、共建研發中心等方式，實現數字技術與農業產業的有機結合，提升農業企業的數字化水平與創新能力。例如，農業企業與互聯網科技企業合作，共同開發農產品電商平臺與農業大數據分析系統，拓展農產品銷售渠道，優化農業生產決策。同時，積極探索與創新農業與數字產業融合的新模式與運營機制，鼓勵發展農業新業態與新模式，如農業共享經濟、農業區塊鏈應用等。在農業共享經濟方面，發展農機共享、農田共享等模式，提高農業資源利用效率；在農業區塊鏈應用方面，利用區塊鏈技術實現農產品溯源，提升農產品品牌價值和市場競爭力，為農業發展注入新活力。此外，建立農業與數字產業融合創新聯盟，促進企業間的信息共享和合作交流。

3.完善政策法規與監管體系

完善農業與數字產業融合發展的政策法規體系，加強對數字農業新業態、新模式的規范與監管，保障各方合法權益，營造良好的政策環境與法治環境。例如，針對農產品電商、農業大數據服務等領域，制定專門的管理辦法，規范市場秩序。加強知識產權保護，鼓勵企業與科研機構在數字農業領域積極開展技術創新與應用創新活動，推動數字農業技術成果的轉化與應用。例如，制定數字農業知識產權保護政策，加強對農業數字技術專利、軟件著作權等的保護，建立知識產權快速維權通道，激發企業和科研機構的創新積極性。此外，還應加強對數據安全和隱私保護的監管，防止農業數據泄露和濫用。

（四）強化農業數據資源的開發與利用

1.制定統一數據標準與規范

制定統一的農業數據采集標準與規范，明確數據采集內容、方法與執行頻率等，確保數據的真實、準確與完整。建立完善健全的農業數據采集體系，加大對農業生產、市場動態、氣象情況、土壤狀況等多源數據的采集力度，拓寬數據采集渠道。例如，利用衛星遙感、無人機、物聯網設備等多種手段進行數據采集，提高數據采集的全面性與及時性。同時，建立數據質量審核機制，對采集的數據進行嚴格的審核和校驗，確保數據的可靠性。制定農業氣象數據采集標準，規范氣象站的數據采集項目與頻次，確保氣象數據的準確與可靠；制定農產品質量安全數據采集標準，規范農產品生產、加工、流通等環節的數據采集要求，為農產品質量追溯提供數據支持。

2.搭建農業大數據平臺，促進數據共享

搭建農業大數據平臺，整合農業各部門、企業與科研機構的數據資源，打破“數據孤島”，實現數據的互聯互通與共享共用。例如，建立國家農業大數據中心，整合農產品生產、加工、銷售、流通等環節的數據，實現數據的集中管理與共享應用。同時，加強數據安全管理，構建完備的數據安全保障體系，采用加密技術、訪問控制、數據備份等手段保障農業數據的安全。建立數據共享機制，明確數據共享的范圍、方式和權限，鼓勵政府部門、企業和科研機構之間進行數據共享和交換，促進農業數據資源的充分利用。此外，開發數據共享接口和平臺，方便不同系統之間的數據對接和集成。

3.提升數據深度分析與挖掘能力

加強對農業數據的分析與挖掘工作，運用大數據分析、機器學習、人工智能等技術，深入挖掘數據背后的規律與價值，為農業生產經營決策提供科學依據。通過數據分析實現農產品市場需求的精準預測、農業生產過程的精準管理以及農業資源的優化配置，提高農業生產經營效益與競爭力。例如，利用大數據分析預測農產品市場需求趨勢，指導農業生產者合理調整種植養殖結構，降低市場風險；利用機器學習算法對農業病蟲害數據進行分析，實現病蟲害的早期預警和精準防治。同時，建立農業數據應用服務平臺，為農業企業、農民合作社和農戶提供數據查詢、分析報告、決策建議等服務，推動農業數據的商業化應用。

數字化經濟對社會的整體經濟發展具有重要意義，也為農業高質量發展提供了新的機遇。隨著時代的不斷發展，要加速農業高質量發展的步伐，在數字技術的不斷更替和創新的背景下，會出現新的問題和挑戰，在接下來很長一段時間里需要相關主體共同努力，共同攻克這一難題，為農業高質量發展創造更廣闊的空間。

參考文獻：

[1]張曉輝，崔翔宇，殷艷君.數字經濟賦能農業高質量發展——以某市為例].現代農業研究，2025，31(04):12-17.

[2]范舒宇.數字經濟賦能農業高質量發展的困境及實踐路徑研究[].廣東經濟，2024(14):4-6.

[3]和夢琳.數字經濟賦能農業高質量發展的路徑探析[].河北農機，2025(03):142-144.

[4]趙萬里，程嘉寧.數字經濟賦能農業全產業鏈高質量發展路徑研究[Ⅲ].農業經濟，2025(01):33-35.

[5]劉譯蔓，許敏蘭，馬乾.數字經濟賦能湖南省特色農業高質量發展的內在機理、現實挑戰與政策建議Ⅲ]現代化農業，2024(12)：70-73.

（作者單位：鄭州商學院工商管理學院）