
2021年7期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響。《計算機應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 面向深度學(xué)習(xí)的對抗樣本差異性檢測方法
- 基于圖卷積與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型
- 基于知識圖譜驅(qū)動的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦模型
- 基于知識圖譜和重啟隨機游走的跨平臺用戶推薦方法
- 融合內(nèi)容特征和時序信息的深度注意力視頻流行度預(yù)測模型
- 基于模糊推理的模糊原型網(wǎng)絡(luò)
- 基于命名實體識別任務(wù)反饋增強的中文突發(fā)事件抽取方法
- 基于注意力機制的文本作者識別
- 基于相關(guān)度距離的無監(jiān)督并行哈希圖像檢索
- 基于改進的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的視頻摘要生成模型
- 基于時空注意力圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的人體骨架動作識別算法
- 基于深度對齊網(wǎng)絡(luò)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)偽造人臉檢測
- 基于部分加權(quán)損失函數(shù)的RefineDet
- 基于改進CenterNet的竹條表面缺陷檢測方法
- 基于改進Faster R-CNN的輪胎缺陷檢測方法
