摘 要本文分析了高等學校實驗教學質量評價體系,闡述了自適應模糊推理系統(ANFIS)的算法和結構,并用于數控技術及應用課程實驗教學質量評價,最后對評價結果作了分析。
關鍵詞 自適應模糊推理系統(ANFIS);實驗教學;質量評價
中圖分類號:G423.04 文獻標識碼:A 文章編號:1671-489X(2007)06-0032-02
Study on Quality Evaluation of Experiment Teaching on ANFIS//Zha Wenwei
Abstract The present paper analyses the quality evaluation system of college experiment teaching,expounds the theory of adaptive-network-based fuzzy inference system,and builts the model of the quality eavaluation system of the course of numerical control technology。
Key words adaptive-network-based fuzzy inference system;experiment teaching;quality evaluation
Author's address Yancheng Institute of Technology,Yancheng 224003
引言
實驗教學是高等院校教學工作的重要組成部分,是全面實施人才培養計劃提高教學質量的主要教學環節,對培養高素質創新人才起著重要作用。要確保實驗教學的質量,就必須客觀地對其進行評價,隨著我國高等教育事業的發展,各高等院校對實驗教學的質量評價要求越來越高,評價因素和評價等級有更加細致的要求。大量的評價因素很難用精確的數值來描述,采用傳統的加權求和的方法就無法對實驗教學質量作出科學的評價。隨著美國L.A.Zadeh教授提出的模糊理論的延伸和計算機技術的發展,將模糊推理系統的知識表達能力與神經網絡的學習能力結合起來已成為現實。J.S.R.Jang提出的自適應模糊推理系統(ANFIS)是將模糊推理系統和神經網絡結合的產物[1]。該方法具有以任意精度逼近非線性函數的功能,已經在系統工程、氣象學、醫學、控制工程等領域有了較為成功的應用,也為實驗教學質量評價提供了可行的科學方法。
1實驗教學質量評價體系
實驗教學是一個系統工程,是動態的,需要隨著科學技術的發展不斷進行變革,而實驗教學評價是促進實驗教學改革的一種手段,其評價對象是多因素、多層次、多變量構成的整體。……