東北地區(qū)城市就業(yè)能力的地域結(jié)構(gòu)研究

摘要 在對(duì)相關(guān)的就業(yè)理論與分析方法進(jìn)行系統(tǒng)地分析與研究的基礎(chǔ)上，提煉出衡量地區(qū)就業(yè)能力的影響因子。進(jìn)而根據(jù)本次研究的目的，以相關(guān)的區(qū)域與空間理論及分析方法為基礎(chǔ)，在系統(tǒng)論思想及指標(biāo)與指標(biāo)體系理論的指導(dǎo)下，構(gòu)建衡量地區(qū)就業(yè)能力的指標(biāo)體系。運(yùn)用構(gòu)建的指標(biāo)體系對(duì)東北地區(qū)35個(gè)地級(jí)市一級(jí)的行政區(qū)域的就業(yè)能力進(jìn)行量化指標(biāo)的對(duì)比與分析，進(jìn)而確定其就業(yè)能力的區(qū)域分異及所反映出的地域結(jié)構(gòu)特征和在時(shí)間序列上的演變規(guī)律。

關(guān)鍵詞 城市就業(yè)能力；地域結(jié)構(gòu)；東北地區(qū)

中圖分類號(hào) F241.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2007）04-0044-05

東北地區(qū)的新一輪發(fā)展有諸多問(wèn)題和矛盾亟待解決，其中最重要的問(wèn)題之一就是失業(yè)與再就業(yè)。它已成為時(shí)下“東北人”關(guān)心和關(guān)注的焦點(diǎn)。與廣大農(nóng)村相比，東北地區(qū)的城市就業(yè)壓力更顯嚴(yán)峻［1］，所以東北地區(qū)就業(yè)問(wèn)題的出路主要在城市（產(chǎn)業(yè)）。而東北地區(qū)的城市同樣面臨著各種問(wèn)題，如老工業(yè)基地、資源枯竭城市、中小城鎮(zhèn)不發(fā)育等等，因此存在著能力的空間差異和能力建設(shè)問(wèn)題。

1 地區(qū)就業(yè)能力指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與分析方法

1.1 地區(qū)就業(yè)能力的界定

根據(jù)就業(yè)涵義的廣度不同，其涵義分為廣義就業(yè)和狹義就業(yè)兩種。廣義就業(yè)是指社會(huì)一切生產(chǎn)要素得到利用并得到相應(yīng)收入的活動(dòng)。包括土地所有者利用占有自然資源取得收入，資本所有者利用資本取得收入，企業(yè)家通過(guò)管理才能發(fā)揮取得收入，勞動(dòng)者通過(guò)勞動(dòng)力的支付和租賃取得報(bào)酬等都是就業(yè)活動(dòng)。狹義的就業(yè)特指勞動(dòng)要素的利用而取得報(bào)酬的活動(dòng)，因此可稱為勞動(dòng)就業(yè)［2］。我們研究的就業(yè)主要是狹義的就業(yè)，即勞動(dòng)就業(yè)。

按照狹義的就業(yè)定義，我們可以給出地區(qū)就業(yè)能力的一般理解：系指一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)要素得到合理和充分利用的程度，是勞動(dòng)者與勞動(dòng)資料有效結(jié)合的強(qiáng)弱性在空間上的體現(xiàn)。從這一定義我們不難看出，地區(qū)就業(yè)能力有兩層含義：一方面是地區(qū)為勞動(dòng)者提供和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的能力；另一方面是該地區(qū)的勞動(dòng)者尋找和獲得就業(yè)崗位的能力。

1.2 指標(biāo)選取的原則

對(duì)地區(qū)就業(yè)能力進(jìn)行測(cè)度，目的在于通過(guò)選取有代表性指標(biāo)，定量地表現(xiàn)地區(qū)就業(yè)能力及其所包括的各個(gè)方面，從而對(duì)不同地區(qū)就業(yè)能力的變化情況及其影響因素進(jìn)行分析比較。為此，在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選取時(shí)力爭(zhēng)堅(jiān)持以下原則：首先是指標(biāo)的科學(xué)性，即指標(biāo)盡量能夠科學(xué)地、全面地反映地區(qū)就業(yè)能力的內(nèi)涵；其次是目的性，指標(biāo)必須與建立地區(qū)就業(yè)能力指標(biāo)體系的目的相一致；第三是可操作性，指標(biāo)的數(shù)據(jù)必須能夠搜集到并便于計(jì)算；第四是可比性，指標(biāo)能在不同規(guī)模、不同性質(zhì)的地區(qū)之間進(jìn)行比較評(píng)價(jià)。

1.3 測(cè)度地區(qū)就業(yè)能力的指標(biāo)體系

由前面關(guān)于地區(qū)就業(yè)能力的界定，我們知道，地區(qū)就業(yè)能力取決于地區(qū)提供就業(yè)崗位的能力和勞動(dòng)者獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的能力兩個(gè)方面。而一個(gè)地區(qū)要為其所在地的居民提供和創(chuàng)造充足的就業(yè)崗位，又受到來(lái)自多方面因素的制約。如該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性及各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的發(fā)展水平，不同經(jīng)濟(jì)成分及不同規(guī)模企業(yè)的活躍程度，勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育的完善程度等等。而從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體和參與者——?jiǎng)趧?dòng)力自身來(lái)看，其獲得就業(yè)的機(jī)會(huì)除了受他(她)所在地區(qū)的影響之外，更重要的還是其本身所具備的能力和素質(zhì)，即通常所說(shuō)的“人力資本”。根據(jù)人力資本理論及其構(gòu)成，人力資本的形成及其大小又在一定程度上受制于勞動(dòng)者所在地的教育、醫(yī)療衛(wèi)生等多方面的影響。因此我們?cè)诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、非公有制經(jīng)濟(jì)、人力資本、城市化五個(gè)方面選擇了24個(gè)原始指標(biāo)或生成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。考慮到不同城市的可比性，這些指標(biāo)全部采用人均或相對(duì)比重(見(jiàn)表1)。

1.4 主成分分析法

在計(jì)算某一地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r的多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合值前，會(huì)遇到以下兩個(gè)問(wèn)題：

一是變量(即指標(biāo)，下同)個(gè)數(shù)多，往往計(jì)算起來(lái)費(fèi)時(shí)，而且分析困難。所以刪除一些對(duì)描述事物提供很少信息量的變量，就為人們所關(guān)注。眾所周知，變量信息量的大小，就是變量變化差異性的大小，也就是方差的大小。但多個(gè)變量所描述事物的差異性，是各項(xiàng)變量綜合提供的，由于變量間可能存在很大的相關(guān)性，單個(gè)變量提供的差異性不能用其方差來(lái)度量，只有當(dāng)變量間不存在相關(guān)關(guān)系，即互不相關(guān)時(shí)，單個(gè)變量對(duì)事物差異性的貢獻(xiàn)，才可用其方差來(lái)衡量。這樣就需要把原來(lái)存在相關(guān)關(guān)系的一組變量，通過(guò)線性替換，變換成一組互不相關(guān)的新變量，即以損失少量的信息為代價(jià)來(lái)?yè)Q取變量個(gè)數(shù)的減少。

二是求出一組新變量后，每個(gè)變量在綜合值中的作用大小是不相同的，因此需要根據(jù)這一組新變量的特點(diǎn)，對(duì)各新變量求加權(quán)和，但權(quán)數(shù)又如何確定呢？有的學(xué)者主張采用個(gè)人判斷法。但這種方法的缺點(diǎn)是易受判斷者自身業(yè)務(wù)水平、分析問(wèn)題能力以及掌握有關(guān)資料多少的影響。

如果我們運(yùn)用主成分分析法，以

作為新變量的權(quán)數(shù)，便可以克服個(gè)人判斷法中人為確定權(quán)數(shù)的主觀影響［3］。

主成分分析是用損失少量信息(小于總信息量的15%)來(lái)?yè)Q取減少p—m個(gè)變量的一種方法，其好處就在于減少以后的運(yùn)算工作，此外，還可給出新變量的權(quán)數(shù)。

由于我們所選取的評(píng)價(jià)地區(qū)就業(yè)能力的24個(gè)指標(biāo)(影響因子)之間存在密切的相關(guān)性，為消除自變量的共線性問(wèn)題，我們采用上述主成分分析方法。首先用SAS軟件中的Princomp程序來(lái)確定累積貢獻(xiàn)率(Cumulative)大于85%的主成分個(gè)數(shù)，然后得出各主成分分地區(qū)的得分排名，再以各主成分各地區(qū)的得分為變量、以各主成分的貢獻(xiàn)率(Proportion)為權(quán)數(shù)，采用加權(quán)求和的方法計(jì)算各地區(qū)的地區(qū)就業(yè)能力綜合得分。用公式可表達(dá)如下：

(Prinm的累積貢獻(xiàn)率大于85%)(1)

上式中，Y表示某地區(qū)就業(yè)能力的綜合得分值，代表第m個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率，Prinm 代表第m個(gè)主成分的得分。用綜合得分可對(duì)各地區(qū)的地區(qū)就業(yè)能力進(jìn)行總體評(píng)價(jià)，通過(guò)各因素、各指標(biāo)之間的比較，了解各地區(qū)就業(yè)能力的詳細(xì)情況。

1.5 Princomp程序運(yùn)行結(jié)果

為了便于比較和數(shù)據(jù)的獲取，我們選擇了東北三省35個(gè)地級(jí)市一級(jí)的行政區(qū)域作為樣本，以1991年(基期)和2002年(近期)的數(shù)據(jù)計(jì)算上面所述及的地區(qū)就業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的24個(gè)指標(biāo)。這里要說(shuō)明的是由于1991-2002年12年間東北三省的行政區(qū)劃發(fā)生了較大的變動(dòng)，為了進(jìn)行時(shí)間序列上的研究，我們以2002年的行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)1991年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的調(diào)整，以便使得上述35個(gè)地級(jí)市行政區(qū)域在基期和近期的研究范圍上保持前后一致。(說(shuō)明：由于黑龍江省大興安嶺地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取存在一定的難度，所以本次研究沒(méi)有將其列為分析的對(duì)象)。根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，利用獲取到的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)行Princomp程序可以得到主成分結(jié)果(見(jiàn)表2、表3)。

由表2和表3可知，對(duì)1991年和2002年主成分分析提取的結(jié)果，兩個(gè)年份前9個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率都大于85%，基本包括了原變量的主要信息，所以本文對(duì)1991年和2002年的東北地區(qū)城市就業(yè)能力選取9個(gè)主成分用于分析和對(duì)每一樣本各主成分打分排序。根據(jù)程序運(yùn)行結(jié)果，運(yùn)用公式(1)，以各主成分得分為變量、各主成分貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，用加權(quán)求和法計(jì)算出綜合得分。各樣本及排名情況見(jiàn)表4。

2 東北地區(qū)城市就業(yè)能力的數(shù)量分析

2.1 東北地區(qū)城市就業(yè)能力的空間格局

（1）城市間就業(yè)能力差異明顯。根據(jù)表4中的得分及排序，我們以2002年的近期分析結(jié)果為基礎(chǔ)，按照地區(qū)就業(yè)能力強(qiáng)、較強(qiáng)、較弱和弱四個(gè)級(jí)別把35個(gè)地級(jí)市一級(jí)的行政區(qū)域聚類為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類(見(jiàn)表5、圖1)。

由表5可以發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)的城市就業(yè)能力存在著明顯的差異。各類就業(yè)能力城市平均分值之間的差距都比較大。其中第一類與第二類相差1.208 2分；第二類與第三類相差0.628 6分；第三類與第四類相差0.472 0分。第一類與第四類相差分值高達(dá)2.308 8分。就業(yè)能力較強(qiáng)的城市與就業(yè)能力較弱的城市平均分值相差1.054 9分。

（2）就業(yè)能力較強(qiáng)的城市沿交通線路走勢(shì)較明顯(見(jiàn)圖1)。從圖1上可以看出，就業(yè)能力較強(qiáng)的城市大都集中于濱洲—濱綏和哈大鐵路與公路沿線及支線地帶。其中大連、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春和哈爾濱及鞍山、遼陽(yáng)和四平是哈大交通干線上的重要樞紐城市。吉林市位于與濱洲—濱綏線平行的四大干線之一的阿圖線(阿爾山—白城—長(zhǎng)春—圖們)及與哈大線平行的四大干線之一的沈哈線(沈陽(yáng)—吉林—哈爾濱)兩條主要交通干線上。牡丹江是濱洲—濱綏交通干線上的重要樞紐。佳木斯為黑龍江省東北部的交通樞紐，綏佳、牡佳、佳鶴、佳富等鐵路交會(huì)于市區(qū)，公路可通達(dá)各地；松花江、黑龍江和烏蘇里江可通水運(yùn)，其中松花江自西南向東北流貫過(guò)境，黑龍江、烏蘇里江繞境而過(guò)。同時(shí)，大連、營(yíng)口、丹東和錦州四市又是重要的港口城市，分布于黃海與渤海沿岸。此外，哈爾濱市是東北最大的內(nèi)陸河港，位于東北目前最重要的內(nèi)河航道—松花江畔；黑河市位于中俄邊境，共有350多km的邊境線，有北黑鐵路等主要交通干線，黑河港為黑龍江航道的最大港口。

（3）就業(yè)能力的強(qiáng)弱在三省間的分布存在顯著差異。由表5及圖1中的聚類結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn)：就業(yè)能力的強(qiáng)弱在三省區(qū)間的分布也是不平衡的。就業(yè)能力較強(qiáng)的城市在遼寧省有9個(gè)，在黑龍江省有4個(gè)，在吉林省僅有3個(gè)；就業(yè)能力較弱的城市在遼寧省有5個(gè)，在吉林省有6個(gè)，而黑龍江省則有8個(gè)。其中就業(yè)能力最弱的5個(gè)城市中黑龍江省占3個(gè)，說(shuō)明目前黑龍江省與遼寧省和吉林省比較起來(lái)，城市就業(yè)形勢(shì)更加嚴(yán)峻。

（4）就業(yè)能力較弱的城市比例偏大。通過(guò)表5及圖1，我們還可以看到，東北地區(qū)不同水平就業(yè)能力的城市中，就業(yè)能力較弱的城市處于控制地位，占到全部城市比重的54.29%（見(jiàn)圖2）。這種數(shù)據(jù)分布反映了目前東北地區(qū)城市就業(yè)問(wèn)題的嚴(yán)重性。

2.2 東北地區(qū)城市就業(yè)能力的空間變化特點(diǎn)

（1）就業(yè)能力較弱的城市在空間上稍有擴(kuò)大。2002年就業(yè)能力較弱的城市多于1991年就業(yè)能力較弱的城市。按照表5的分值范圍劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)表4中1991年的城市就業(yè)能力進(jìn)行聚類可以發(fā)現(xiàn)：就業(yè)能力較弱的城市1991年為18個(gè)，到2002年增加到19個(gè)。

（2）城市就業(yè)能力、排名變動(dòng)幅度較大。由表4，我們可以發(fā)現(xiàn)，1991-2002年的12年間，東北地區(qū)各城市的就業(yè)能力及其排名，無(wú)論就城市本身而言，還是城市之間都發(fā)生了明顯的變化，而且變動(dòng)幅度相對(duì)較大。其中排名與就業(yè)能力都上升的城市有：沈陽(yáng)、大連、鞍山、丹東、錦州、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺、朝陽(yáng)、長(zhǎng)春、四平、白山、松原、白城、哈爾濱、齊齊哈爾、鶴崗、伊春、佳木斯、牡丹江；排名與就業(yè)能力都下降的城市有：撫順、本溪、盤錦、葫蘆島、吉林、通化、延邊、雞西、雙鴨山、大慶、七臺(tái)河、黑河、綏化；排名上升而就業(yè)能力下降的城市有遼源。不難看出，大多數(shù)城市的就業(yè)能力都隨著整體社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而有所增強(qiáng)，而就業(yè)能力下降的城市基本上都屬于國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重大、資源型或邊陲城市。這里需要提到的是本溪和吉林兩個(gè)城市，雖然在前面的聚類中，它們都位于就業(yè)能力較強(qiáng)的梯隊(duì)當(dāng)中，但從時(shí)間序列的縱向來(lái)看，它們自身的就業(yè)能力卻在下降，本溪和吉林兩市目前第二產(chǎn)業(yè)仍是吸納就業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，2002年在該產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比重分別為：本溪61.72%、吉林52.87%，居三大產(chǎn)業(yè)之首。

（3）城市間就業(yè)能力整體差異性變動(dòng)趨勢(shì)不明顯。為了分析城市間就業(yè)能力的整體差異性，我們引入方差 的概念。它表達(dá)了隨機(jī)變量X的取值與其數(shù)學(xué)期望(均值)間的偏離程度［4］。根據(jù)表4中分析得出的1991年和2000年各城市的就業(yè)能力分值，我們可以得到1991年各城市就業(yè)能力的方差為0.496 3，而2002年各城市就業(yè)能力的方差為0.477 5。通過(guò)對(duì)比兩個(gè)年份的方差值，我們可以看到，2002年各城市就業(yè)能力的整體差異性比1991年稍有弱化，但總體變動(dòng)趨勢(shì)并不很明顯，變動(dòng)值僅為0.018 8，變動(dòng)率為3.94%。

(編輯：于 杰)

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