ＴＲＡＭＯ／ＳＥＡＴＳ在危機(jī)事件中對(duì)旅游影響研究的應(yīng)用

[摘要]國(guó)內(nèi)外對(duì)旅游危機(jī)事件的研究集中于管理方面，近年相關(guān)熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)β糜斡绊懙难芯俊Ｒ酝ㄐ匝芯慷啵瑥慕?jīng)濟(jì)數(shù)量模型進(jìn)行定量分析研究的較少。本文使用在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域使用廣泛的ARIMA改進(jìn)版——TRAM0／SEATS方法評(píng)估危機(jī)事件，如疾病、地震等突發(fā)事件對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響。作為歐盟各國(guó)統(tǒng)計(jì)局主要統(tǒng)計(jì)方法，TRAMO／SEATS方法能夠最大程度地反映旅游業(yè)季節(jié)性波動(dòng)的特點(diǎn)。通過(guò)該方法對(duì)2003年在中國(guó)內(nèi)地和香港地區(qū)爆發(fā)的SARS進(jìn)行實(shí)證研究．分析評(píng)估該危機(jī)事件的長(zhǎng)期影響。在此基礎(chǔ)上提出，國(guó)家短期內(nèi)應(yīng)當(dāng)通過(guò)提高產(chǎn)品質(zhì)量和拓展高質(zhì)量的細(xì)分市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)旅游效益型增長(zhǎng)；恢復(fù)后期才可以推出更為直接的促銷手法實(shí)現(xiàn)旅游數(shù)量型增長(zhǎng)，采取刺激旅游人數(shù)快速增長(zhǎng)的政策和措施。

[關(guān)鍵詞]危機(jī)事件；旅游；TRAMO／SEATS模型

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

[文章編號(hào)]1002—5006(2007)06—0069—06

危機(jī)事件對(duì)旅游的影響一直是國(guó)際旅游研究的熱點(diǎn)，特別是應(yīng)對(duì)危機(jī)的事前預(yù)防和事后管理。而國(guó)內(nèi)對(duì)旅游危機(jī)事件的研究相對(duì)較少，同時(shí)在研究過(guò)程中強(qiáng)調(diào)時(shí)效性，較少關(guān)注長(zhǎng)遠(yuǎn)的效應(yīng)。對(duì)于相關(guān)影響的判斷也存在不統(tǒng)一的情況，以2003年SARS事件為例，有學(xué)者認(rèn)為整個(gè)旅游業(yè)遭到了百年不遇的巨大沖擊，旅游業(yè)遭遇重創(chuàng)。也有學(xué)者認(rèn)為危機(jī)對(duì)旅游發(fā)展而言是機(jī)會(huì)和威脅并存，甚至反思人們對(duì)危機(jī)負(fù)面影響的預(yù)期判斷會(huì)否出現(xiàn)過(guò)度反應(yīng)。這種對(duì)于影響效果判斷的不一致，可能帶來(lái)管理危機(jī)方法的不同，判斷錯(cuò)誤更會(huì)由于控制方法不當(dāng)加劇危機(jī)事件的負(fù)面影響。本文希望能夠通過(guò)更為系統(tǒng)和科學(xué)的方法，對(duì)危機(jī)事件給旅游經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面影響進(jìn)行更為準(zhǔn)確的量化分析，從而可以采取尺度更為恰當(dāng)?shù)墓芾硎侄巍?/p>

一、危機(jī)事件對(duì)旅游影響的研究綜述

在整個(gè)事件旅游的研究中，危機(jī)事件非主流部分。美國(guó)“9·11”事件、英國(guó)瘋牛病和中國(guó)SARS事件爆發(fā)之后，特別是針對(duì)后者世界衛(wèi)生組織發(fā)出了相關(guān)的旅游警告，人們才開(kāi)始關(guān)注在旅游發(fā)展進(jìn)程中危機(jī)事件的影響度。通過(guò)對(duì)以往研究成果的跟蹤分析，本文認(rèn)為學(xué)界在外部危機(jī)事件對(duì)旅游業(yè)的影響方面關(guān)注度日益提高。同時(shí)鑒于準(zhǔn)確度量影響對(duì)于危機(jī)管理能力的提高而言至關(guān)重要，因此測(cè)定危機(jī)影響的計(jì)量方法也成為重要的研究課題。

(一)危機(jī)事件的界定

在以往的研究中少量研究者將其命名為偶發(fā)事件，更多相關(guān)研究中采用了危機(jī)事件這一概念。世界旅游組織將危機(jī)事件界定為：影響旅游者對(duì)目的地的信心從而使目的地?zé)o法正常運(yùn)作的突發(fā)事件。筆者根據(jù)與旅游業(yè)相對(duì)關(guān)系將危機(jī)事件區(qū)分為外部和內(nèi)部?jī)深悾糜螛I(yè)外部危機(jī)事件是由環(huán)境因素導(dǎo)致的，而內(nèi)部危機(jī)則由內(nèi)部因素帶來(lái)^①。本文重點(diǎn)分析外部危機(jī)事件對(duì)旅游業(yè)的影響。

(二)研究?jī)?nèi)容和特點(diǎn)

國(guó)外經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，研究已經(jīng)走向成熟，研究對(duì)象細(xì)分程度提高，研究?jī)?nèi)容日益豐富，涵蓋犯罪、旅游事故、戰(zhàn)爭(zhēng)、恐怖主義和瘟疫等。而國(guó)內(nèi)的研究學(xué)者在總結(jié)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，做出了自己的貢獻(xiàn)，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，文獻(xiàn)的數(shù)量就少得多，而且大多數(shù)研究只是停留在表面，缺乏深入、系統(tǒng)的研究。

1．旅游危機(jī)事件的研究多集中在危機(jī)事件發(fā)生的當(dāng)年，鮮見(jiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)的和事后的研究

這主要表現(xiàn)在研究文獻(xiàn)數(shù)量與危機(jī)事件爆發(fā)的頻率同步發(fā)展。在世界公認(rèn)的高品質(zhì)經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)據(jù)庫(kù)(Elsevier-Science and Direct)中輸入主題詞危機(jī)事件、旅游(選擇的主題詞包括tourist，tourism，crisis．unexpected events，shocks以兩兩組合并排除重復(fù)的選項(xiàng))，時(shí)間跨度從1972年到2007年^②，共得到78篇相關(guān)文章。

對(duì)所獲得的文獻(xiàn)按照年份進(jìn)行進(jìn)一步的頻率分布分析，發(fā)現(xiàn)在1997年之前包括1997年，對(duì)危機(jī)事件的關(guān)注是零星散布的，26年間共有24篇文章，也就是平均每年不到一篇文章論及這一主題。而從1998年至今，共獲得54篇，也就是在該領(lǐng)域每年有6篇左右的文章。這和重大危機(jī)事件的出現(xiàn)頻率基本重疊，如影響全球的1997年亞洲金融危機(jī)、2001年“9·11”事件和2003年SARS事件，區(qū)域性的如土耳其危機(jī)、海灣戰(zhàn)爭(zhēng)、印度洋海嘯等都集中出現(xiàn)在這段時(shí)間。可以看出危機(jī)事件的頻頻爆發(fā)使得研究人員開(kāi)始關(guān)注這一現(xiàn)象以及它所帶來(lái)的潛在負(fù)面影響。

國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)集中度更為顯著，在中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(原中國(guó)期刊網(wǎng))中主題搜索旅游危機(jī)和旅游突發(fā)事件獲得31篇文獻(xiàn)(1979—2006年)，且大部分(31篇中的30篇)集中在SARS爆發(fā)的年度2003年和后續(xù)效應(yīng)年度2004—2006年。

2．旅游影響研究，特別是定量研究逐漸成為研究的主流

相關(guān)研究開(kāi)始主要集中在危機(jī)事件的管理、信息傳播和溝通方式、旅游者行為的改變和后續(xù)影響等方面，后來(lái)危機(jī)事件長(zhǎng)遠(yuǎn)影響也受到廣泛關(guān)注。國(guó)外同行在影響方面的研究更深入也更準(zhǔn)確，如古德瑞(J N Goodrich)采用敘事的定性方法分析了“9·11”對(duì)美國(guó)旅游業(yè)的短期影響，對(duì)旅游業(yè)造成嚴(yán)重打擊，乘飛機(jī)游客下降超過(guò)50％。菲茲(Fevzi Okumus)等采用定性分析方法小組訪談法收集一手資料，分析了土耳其金融危機(jī)對(duì)北塞浦路斯旅游業(yè)的影響。同樣是他在另一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，土耳其危機(jī)對(duì)土耳其的經(jīng)濟(jì)影響超過(guò)3年。相比較而言，國(guó)內(nèi)在定量方面的研究仍然有待進(jìn)一步增加。

(三)研究方法

同國(guó)內(nèi)研究多定性分析不同，國(guó)外同行在影響方面的研究方法更為多樣。結(jié)合相關(guān)的社會(huì)、心理、管理等學(xué)科，從以案例分析、專家意見(jiàn)法等定性分析為主到較多地采用綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)、可計(jì)量一般均衡模型(CGE)等數(shù)量和預(yù)測(cè)模型。而且仍在不斷開(kāi)發(fā)新的模型，具體可參考布魯斯(Bruce Prideaux etc)通過(guò)印尼的案例對(duì)不同的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行的比較。

國(guó)內(nèi)雖然研究數(shù)量較少，但是從2003年開(kāi)始也出現(xiàn)了數(shù)量研究方面的嘗試。比較突出和先進(jìn)的包括旅游本底線法、雙變量綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)和經(jīng)典綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)。

和旅游本底線法以及傳統(tǒng)的綜合自回歸滑動(dòng)平均模型相比，歐盟統(tǒng)計(jì)中心研制的TRAMO／SEATS方法，更能適應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展季節(jié)性不規(guī)則隨機(jī)變動(dòng)特性。因此本文在研究中選擇TRAMO／SEATS來(lái)定量研究危機(jī)事件對(duì)旅游的影響。其中TRAMO方法(Time series Regression with ARIMA noise，Missing observation．a(chǎn)nd Outliers)就是具有綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)噪聲、省略觀察值和異常值的時(shí)間序列回歸法，而SEATS方法(Signal Extraction in ARIMA Time Series)就是ARIMA時(shí)間序列的信號(hào)提取法。為敘述簡(jiǎn)便，本文敘述中使用TRAMO／SEATS來(lái)指代具有綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)噪聲、省略觀察值和異常值的時(shí)間序列回歸法以及ARIMA時(shí)間序列的信號(hào)提取法。

二、測(cè)算危機(jī)事件對(duì)旅游影響——計(jì)量模型的選擇

本文將選擇考慮旅游業(yè)季節(jié)性波動(dòng)特點(diǎn)以及使用最為廣泛的TRAMO／SEATS方法，對(duì)某一有代表性的危機(jī)事件進(jìn)行研究。由于SARS是最為晚近和具有全國(guó)性影響的事件，因此本文選擇SARS作為對(duì)象通過(guò)TRAMO／SEATS模型計(jì)量其影響的時(shí)間長(zhǎng)度和破壞力度。

(一)研究對(duì)象

危機(jī)事件對(duì)旅游的影響包括目的地和客源地兩方面。對(duì)目的地的影響又包括入境旅游和目的地旅游業(yè)的影響，客源地的影響則主要是指出境旅游方面。鑒于國(guó)際旅游者對(duì)危機(jī)最為敏感，短程旅游業(yè)受到的影響略小而恢復(fù)較迅速，國(guó)內(nèi)旅游恢復(fù)過(guò)程短而國(guó)際旅游恢復(fù)過(guò)程緩慢，以及距離較遠(yuǎn)的旅游市場(chǎng)受到的影響大同時(shí)恢復(fù)也慢的特點(diǎn)，本文在研究中采用國(guó)際入境旅游作為研究對(duì)象。

(二)研究思路和模型選擇

當(dāng)前對(duì)危機(jī)事件的影響研究以短期預(yù)測(cè)方法為主，而事實(shí)上這種影響可能會(huì)跨越短期時(shí)段而成為長(zhǎng)期影響。因此本文希望所選的模型和方法可以在研究當(dāng)前影響的基礎(chǔ)上，兼顧后續(xù)變化的影響。根據(jù)SARS事件發(fā)生前的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)SARS期間按照前述發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該得到的數(shù)據(jù)，然后和實(shí)際值對(duì)比獲得影響值，以期能夠更為準(zhǔn)確地還原事件的實(shí)際影響。國(guó)外研究多采用這種方式，已得到廣泛的支持和認(rèn)證。

針對(duì)我們的研究目的，在選擇數(shù)學(xué)模型時(shí)主要考慮的因素有：(1)盡量減少模型中變量的個(gè)數(shù)，達(dá)到簡(jiǎn)化模型的目的；(2)從相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)圖表中，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)受季節(jié)影響還是比較明顯的，因此模型本身需要有處理季節(jié)因素的能力。TRAMO／SEATS采用基于估計(jì)參數(shù)從給定的序列中提取因素的季節(jié)調(diào)整方法，允許在序列中丟失數(shù)據(jù)，并會(huì)自動(dòng)按照估計(jì)的綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)自動(dòng)填補(bǔ)這些數(shù)據(jù)，比較適合后續(xù)變化影響的估量，即利用事件發(fā)生前的數(shù)據(jù)加上事件發(fā)生后的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合比量分析。

(三)其他要考慮的問(wèn)題

TRAMO／SEATS方法要針對(duì)綜合自回歸滑動(dòng)平均模型(ARIMA)中的參數(shù)(p，d，q)(P，D，Q)s來(lái)進(jìn)行確定。通常的做法是：通過(guò)判別準(zhǔn)則對(duì)于(p，d，q)(P，D，Q)s參數(shù)選擇一個(gè)合理的范圍，然后對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合的運(yùn)算，根據(jù)特征根等方法從中選擇出一個(gè)最為合理的參數(shù)模型。這種做法極大地簡(jiǎn)化了計(jì)算，在多數(shù)場(chǎng)合下是足夠適用的，但是同時(shí)引入了另外一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)——數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性。

規(guī)避這種數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確性的一個(gè)方法就是通過(guò)在合理范圍內(nèi)根據(jù)不同模擬曲線得到模擬值，進(jìn)行平均計(jì)算。所以在此次計(jì)算中，認(rèn)為當(dāng)(p，d，q)(P，D，Q)s參數(shù)選擇一個(gè)合理的范圍之后，所有的可能方法都足以逼近真實(shí)值，然后采用模擬值平均的方法消除數(shù)據(jù)不確定性。通過(guò)后面的計(jì)算也看出，只要(p，d，q)(P，D，Q)s在合理的范圍內(nèi)，根據(jù)不同參數(shù)組合，用TRAMO／SEATS數(shù)學(xué)模型計(jì)算的模擬值本身差別非常小，也印證了選用的方法是可行的。

三、危機(jī)事件對(duì)旅游影響的實(shí)證分析——以SAILS為例

前文提及，SARS是最近的和具有全國(guó)性影響的事件，關(guān)于其對(duì)中國(guó)旅游的影響深度和范圍存在諸多爭(zhēng)議。同時(shí)由于入境旅游最先受到?jīng)_擊而且數(shù)據(jù)容易采集，往往成為研究危機(jī)事件影響度的首選。因此本文選擇SARS對(duì)中國(guó)入境旅游的影響作為實(shí)證分析的對(duì)象，選擇每月入境游客人數(shù)和人均天花費(fèi)作為主要的指標(biāo)，用TRAMO／SEATS模型度量其影響的時(shí)間長(zhǎng)度和破壞力度。為了排除以前相關(guān)事件如\"89風(fēng)波”和1997年亞洲金融危機(jī)的影響，選擇1998—2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)采用月度數(shù)據(jù)更好反映旅游業(yè)季節(jié)性波動(dòng)特點(diǎn)。

(一)經(jīng)過(guò)初步處理的原始數(shù)據(jù)^①

1．入境旅游人數(shù)

根據(jù)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒得到的入境旅游人數(shù)繪制的圖形如圖1。

2．人均花費(fèi)

根據(jù)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒中的抽樣調(diào)查得到的入境旅游收入數(shù)據(jù)除以入境旅游人數(shù)得到人均花費(fèi)數(shù)據(jù)。人均花費(fèi)數(shù)據(jù)如圖2。

根據(jù)圖形的特點(diǎn)，對(duì)于入境旅游者人數(shù)和人均花費(fèi)的數(shù)據(jù)，我們需要考慮3個(gè)方面的因素：

(1)季節(jié)因素的影響，可以看出季節(jié)因素的影響時(shí)按照年的方式進(jìn)行，所以s=12；

(2)曲線趨勢(shì)的影響，很明顯有向上的總體趨勢(shì)；

(3)剩余的殘差的處理。

(二)危機(jī)事件對(duì)入境旅游人數(shù)的影響

1．參數(shù)的計(jì)算

同普通ARIMA模型只需要危機(jī)事件發(fā)生前到當(dāng)年數(shù)據(jù)不同，采用TRAMO／SEATS還需要發(fā)生后的數(shù)據(jù)，即2003—2006年的數(shù)據(jù)也要加上。消除SARS有影響月份的數(shù)據(jù)來(lái)模擬曲線，得到計(jì)算公式，再回填有SARS影響月份的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。確定SARS有影響月份采用如下方法：先剔除可以觀測(cè)到的異常值(或者同上年同比下降的數(shù)據(jù))，采用TRAMO／SEATS數(shù)學(xué)模型，計(jì)算剔除部分的模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比，如果兩者的差別在5％以內(nèi)，則認(rèn)為該數(shù)據(jù)應(yīng)該保留在正常的趨勢(shì)曲線的數(shù)據(jù)中，反之應(yīng)該剔除。適當(dāng)擴(kuò)大預(yù)先剔除范圍，再進(jìn)行計(jì)算比較。經(jīng)過(guò)幾次反復(fù)測(cè)試，認(rèn)為剔除2003年整年的數(shù)據(jù)是合適的。

由于原序列經(jīng)過(guò)一階差分之后曲線趨勢(shì)消除，所以d=1；經(jīng)過(guò)一階季節(jié)差分，季節(jié)性趨勢(shì)基本消除，故D：1；考察經(jīng)過(guò)兩次差分后的序列，它的自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)如表1。

2．對(duì)比預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的差值度量影響的大小

TRAMO／SEATS模擬值是指按月計(jì)算的(1，1，0)(0，1，1)，(1，1，1)(0，1，1)，(1，1，0)(1，1，1)三者的平均值，實(shí)際值是指2003年實(shí)際的人均消費(fèi)數(shù)據(jù)，差別表示的公式是(實(shí)際值-TRAMO／SEATS模擬值)／TRAMO／SEATS模擬值。考慮5％的誤差，可以看出SARS對(duì)于入境旅客消費(fèi)心理產(chǎn)生的影響主要表現(xiàn)在2003年4月至2003年12月，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，2004年前6個(gè)月經(jīng)過(guò)模擬的值和實(shí)際值的誤差都在5％以內(nèi)，所以可以斷定SARS對(duì)人均花費(fèi)的影響應(yīng)該到2003年12月。

(四)綜合計(jì)算SARS對(duì)我國(guó)入境旅游的影響

綜合考量SARS對(duì)入境旅游人數(shù)和人均花費(fèi)的影響，將計(jì)算SARS的影響期間確定為2003年3月到2003年12月。根據(jù)人均花費(fèi)模擬值×入境人數(shù)模擬值－實(shí)際人數(shù)×實(shí)際人均花費(fèi)，最終得到結(jié)果：SARS給我國(guó)入境旅游業(yè)造成的損失為49．67億美元，歷時(shí)10個(gè)月。

四、結(jié)論和建議

首先，突發(fā)和危機(jī)事件如SARS給入境旅游帶來(lái)相當(dāng)大的影響，包括人均花費(fèi)和入境旅游者人數(shù)。和以往研究相比，本文不僅計(jì)算了損失的入境人數(shù)可能花費(fèi)，同時(shí)計(jì)算了SARS期間實(shí)際來(lái)訪者因?yàn)闇p少花費(fèi)所帶來(lái)的損失，從整體看實(shí)際損失是49．67億美元左右。這與以往研究基本吻合。可以參考李鋒等認(rèn)定的56．7105億美元和俞金國(guó)等認(rèn)定的47．27億美元。特別是考慮到俞金國(guó)等是在假設(shè)人均花費(fèi)不變的基礎(chǔ)上，單純計(jì)算人數(shù)減少所帶來(lái)的損失，這種差別可以基本忽略。實(shí)際損失遠(yuǎn)小于以往文章動(dòng)輒認(rèn)為的SARS造成超過(guò)100億美元的損失。合理的恢復(fù)計(jì)劃基礎(chǔ)是準(zhǔn)確度量損失，在此本文為政府采取相應(yīng)的措施尺度提供了有益的借鑒。

其次，根據(jù)表2中TRAMO／SEATS計(jì)算的入境旅游人數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較和表3、表4中TREMO／SEATS計(jì)算的人均花費(fèi)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較可以發(fā)現(xiàn)，從2004年開(kāi)始，旅游開(kāi)始朝著高質(zhì)量旅游的方向發(fā)展，人均花費(fèi)方面的復(fù)蘇超過(guò)人數(shù)的恢復(fù)。這樣也從計(jì)量的角度印證了危機(jī)是提升旅游產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平以及改善旅游環(huán)境的契機(jī)。人均花費(fèi)的提升代表更優(yōu)質(zhì)客源的回歸，危機(jī)和突發(fā)事件必然帶來(lái)入境人數(shù)的減少，為了保證同等利潤(rùn)，只能通過(guò)在這一過(guò)程中提高旅游者的停留時(shí)間和人均花費(fèi)，同時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的成本控制，而不是簡(jiǎn)單采取促進(jìn)旅游人數(shù)迅速恢復(fù)的手段。合理的措施會(huì)減少危機(jī)影響的長(zhǎng)度和廣度。

第三，SARS的影響程度還取決于政府和消費(fèi)者對(duì)SARS本身的態(tài)度和行為的改變。筆者發(fā)現(xiàn)選取的趨勢(shì)曲線的差異導(dǎo)致了計(jì)算過(guò)程中SARS的影響持續(xù)時(shí)間不同。而且2004—2006年的真實(shí)人均花費(fèi)×真實(shí)旅游人數(shù)發(fā)展曲線要低于按照1998—2002年曲線預(yù)測(cè)得到的2004—2006年的人均花費(fèi)×旅游人數(shù)發(fā)展曲線。因此政府如何利用傳媒正面引導(dǎo)消費(fèi)者的感知和行為，對(duì)于減少突發(fā)和危機(jī)事件的影響很有幫助。

最后，從范圍和程度兩方面來(lái)看，入境旅游人數(shù)比人均花費(fèi)在短期內(nèi)更容易受到相關(guān)危機(jī)和突發(fā)事件的影響。受到SARS的影響，入境旅游人數(shù)直到2004年7月才開(kāi)始接近預(yù)測(cè)值，而從2004年4月開(kāi)始，外匯收入已經(jīng)回到了如果沒(méi)有SARS平穩(wěn)發(fā)展的趨勢(shì)線上，說(shuō)明重大危機(jī)事件對(duì)于旅游人數(shù)的影響更為長(zhǎng)期。這證明了在旅游危機(jī)事件發(fā)生后，國(guó)家的政策短期內(nèi)應(yīng)該致力于提高產(chǎn)品質(zhì)量和拓展高質(zhì)量的細(xì)分市場(chǎng)。在危機(jī)事件影響延續(xù)一段時(shí)間之后才采取更為強(qiáng)勁的促銷手法提高來(lái)訪人數(shù)。

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