轉型期耕地數量動態變化及最佳非農轉化量的實證研究

摘要 伴隨著我國經濟的快速發展和城市化進程的加快，對土地資源的需求量急劇上升，作為土地中的精華——耕地資源也在農業部門和經濟建設之間面臨著如何分配的矛盾。如何確保耕地資源在糧食安全和經濟發展間的優化配置已經成為一個迫切需要解決的問題。本文試圖通過對江蘇省耕地數量的變動態勢進行分析，并運用區域容許耕地轉換量化模型（MAC）來確定江蘇省可以允許轉換的耕地的最優數量，借此來確定區域耕地保護的底線及調控指標，為城市化進程中區域耕地資源的優化配置提供一種依據和解決思路。

關鍵詞 城市化；優化配置；耕地

中圖分類號 D922.68 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2007)05-0054-05

在經濟高速發展時期，農地非農化作為土地在兩種用途—農業利用和非農業利用—之間競爭配置的結果［1］，無疑一方面支撐了經濟發展，為工業化、城市化提供了所需的生產要素；另一方面由于農業比較利益低下，市場調控農地非農化的機制失靈，造成了耕地資源的大量損失，引起了食物安全和生態環境的退化。由于中國正處于快速農地非農化時期，1978-2003年，共有470.15萬hm2的耕地轉化為建設用地，年均29.38萬hm2，而且耕地減少的趨勢還在加快，短期內可能無法逆轉［2］。萊斯特·布朗1994年根據耕地減少、生產率下降、膳食結構改善、環境資源破壞等情況，提出了一個嚴峻的問題:21世紀誰來養活中國?從此人們也開始全面地、系統地考察經濟發展(工業化、城鎮化)與耕地保護的關系［3］，思考如何協調耕地和建設用地的比例關系，實現土地資源部門間配置和耕地保護［4］。本文以經濟發達省份——江蘇為對象，首先分析了1984-2003年江蘇省耕地數量動態變化，包括空間上時間上，并對它進行耕地資源在農業和經濟建設兩部門間的優化配置分析，試圖為區域耕地資源的合理利用提供一個科學性的思路和依據，從而保持經濟的快速發展和農業生產的提高。

1 江蘇省耕地資源數量動態變化分析

1.1 耕地資源數量變化分析

江蘇省位于我國的東部沿海地區，是我國經濟發達的幾個省份之一。隨著在經濟快速發展和城市化、工業化加快，江蘇省的耕地資源數量也是急劇減少， 截至2003年底，江蘇省的耕地資源總面積為482.467×10⁴ hm²，人均耕地面積為0.065 hm²，低于我國人均耕地0.080 hm²的平均水平，并且離聯合國糧農組織劃定的人均耕地0.053 hm²的警戒線也相差不多，耕地資源數量的持續減少已經成為制約江蘇經濟持續快速發展的重要問題。由于數據的可獲取性，本文采用江蘇省1985-2004年統計年鑒上的數據來分析江蘇省耕地面積及人均耕地面積變化情況，具體見圖1。

從圖1可以看出，自20世紀80年代中期以來，江蘇省的耕地資源總數量就一直呈現出持續減少的趨勢，人均耕地面積的變化趨勢也是如此，但比耕地總量的變化趨勢稍微平緩一點。這也與江蘇省的經濟自20世紀80年代以來就具有較高的發展速度有定的關系。1984-2003年耕地總面積減少44.769×10⁴ hm²，年平均遞減率為0.463%，人均耕地面積減少了0.021 hm²。

1.2 1997-2003年江蘇省耕地數量變化的地域差異分析

由于江蘇省境內自然條件的差異以及經濟發展水平的不同，使得各地表現出對耕地的不同程度的需求，導致耕地數量變化極具地域性，為清楚地了解江蘇省耕地數量變化的空間特性，本文采用耕地動態度即耕地變化率對江蘇省13地市的耕地變化情況進行區分。

從圖2中可以看出，江蘇省耕地數量減少最嚴重的地區在蘇南地區，分別為南京、無錫和蘇州，這三個地區的經濟發展水平在江蘇屬于前列。從1997到2003年期間，經濟建設占用了大量的耕地資源，使其耕地存量急劇減少。耕地數量快速減少的地區主要是鎮江、常州、泰州和南通，這四市屬于蘇南和蘇中地區，經濟發展水平也相對較高。耕地緩慢減少的地區是宿遷、淮安、連云港和泰州，大部分屬于蘇北地區，經濟相對于蘇中、蘇南地區比較落后。耕地沒有減少的地區是鹽城，2003年的耕地面積比1997年增加了3 627.81 hm²，這可能是因為鹽城位于海濱，有著我國比較大的濕地保護區，而且它的經濟發展水平也不高，從而耕地需求量并不是很大。

從上面的耕地數量變化的空間差異可以看出，耕地數量的減少在一定程度上和經濟發展水平有著很大的關聯性，這也在某種程度上說明了經濟的發展不可能不占用一定的耕地，但如何保證以最少的耕地損失取得最大的經濟發展速度而成為需解決的問題。

1.3 耕地數量變化的驅動力分析

耕地的數量變化涉及面廣，影響因素眾多，像自然因素、社會經濟因素、農業科技因素及政策等。但江蘇省處于長江下游，自然因素的影響比較小。應該說主要的影響因素還是經濟活動、農業科技以及政策等。

1.3.1 分析方法、數據來源及處理

由于耕地數量變化的影響因素眾多，因素的選擇要全面，但指標過多會增加問題的難度和復雜性，過少又不能全面地反映問題。而且在實際中，變量之間也可能存在一定的相關性。為此，本文采用了主成分分析法（Principal Component Analysis），主成分分析就是把多個指標組合成少數幾個綜合指標，使指標簡化，而且信息量基本不喪失，并且各個變量之間可相互獨立，且各變量的方差貢獻率就是他們的權重。

分析中用到的數據都來自于各年的《江蘇統計年鑒》，或者是基于它們應用相關公式計算的結果。

在分析中用到的耕地數據涉及到1984年，由于我國1996年進行了耕地普查，從而使得1996年前后的數據統計口徑不一致，為使統計口徑一致，便于分析。本文采用數據移動平均法（向上修正）來消除這種弊端。

1.3.2 影響耕地數量變化的驅動因子的主成分分析

應用MAC模型時，首先需要根據(4)，(5)，(6)，(7)式，分別進行人口、土地人口承載量、耕地未來保有面積和生態退耕面積變化的預測，再將各值代入(3)式，最后求出城市區域耕地容許轉換的最大值。

2.2 江蘇省人口增長預測

對江蘇省1984年以來的人口數量進行分析，可以得到如下的變化趨勢圖（圖4）。并對1984-2003年的人口數據進行趨勢擬合，得到如下的方程，y=68.546x+6164

根據以上的方程可以預測江蘇省未來年份的總人口數，其各年份預測結果如下：2010年為7 946.196萬人，2020年為8 631.656萬人，2030年為9 317.116萬人。

2.3 江蘇省耕地人口承載量預測

耕地的人口承載量的計算一般是由耕地的生產能力與人均消費水平之比得到的。對江蘇省各個地區分別進行計算，可得到江蘇省的耕地人口承載量為104.52人/ hm²，則到2030年江蘇省人類生存最低耕地面積保有量為891.419千hm²。人口承載量預測中各要素值如表5所示。

3 結論與討論

江蘇省快速工業化、城鎮化發展的耕地占用更加劇了區域人多地少的矛盾，土地比較利益仍驅動著耕地資源向高效益的用途轉移。江蘇后備耕地資源缺乏，實現耕地總量動態平衡，直接影響到工業化、城鎮化的持續健康發展。因此，從經濟發展、食物安全、生態安全的綜合目標出發，科學確定未來容許耕地轉換的數量，具有重要價值和實際意義。

運用區域容許耕地轉換量化模型(MAC)，并用之測定江蘇工業化、城鎮化進程中容許耕地轉換的最大量(341.2805萬hm²)，為保障城市社會經濟發展需要與實現土地持續利用目標的決策，提供了科學依據。若運用MAC模型進行國家級尺度耕地資源優化配置分析時，由于區內城市化發展的顯著差異性和土地利用類型的復雜多樣性，將影響到人口、耕地承載力等主要模型參數的精確預測，但對于耕地資源優化配置的宏觀決策，仍具有參考價值。

(編輯：溫武軍)

參考文獻(References)

［1］ 張宏斌.土地非農化調控機制分析［J］.經濟研究， 2001(12):50～54.［Zhang Hongbin. Analysis of Mechanism of Land Conversion［J］. Economic Research， 2001(12):50～54.］

［2］陳江龍，曲福田，王啟仿. 經濟發達地區土地利用結構變化預測——以江蘇省江陰市為例［J］. 長江流域資源與環境， 2003，12(04):318～321. ［Chen Jianglong， Qu Futian， Wang Qifang. Forecast of Land Structure Transition in Developed Area:A Case Study in Jiangyin City， Jiangsu Province［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2003，12(04):318～321.］

［3］曲福田.可持續發展戰略下的江蘇省耕地保護問題［J］.中國人口.資源與環境， 1999，9(03):44～49.［Qu Futian. Cultivated Land Protection and Sustainable Development in Jiangsu Province［J］. China Population， Resources and Environment， 1999，9(03):44～49.］

［4］王萬茂.土地資源部門間分配與耕地保護［J］.中國土地科學， 1997，11(02):1～4.［Wang Wanmao. Cultivated Land Protection and Allocation of Land in Sector［J］. China Land Science， 1997，11(02):1～4.］

［5］雷欽禮.經濟管理多元統計分析［M］.北京:中國統計出版社， 2002年.68～69.［Lei Qinli. Analysis of Multistatistical in Economic Management ［M］. Beijing: China Statistical Press， 2002.68～69.］

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。