工業(yè)化水平區(qū)域差異與中國(guó)能源消費(fèi)

摘要 在對(duì)30個(gè)省區(qū)工業(yè)化水平進(jìn)行了聚類分析的基礎(chǔ)上，描述了工業(yè)化水平的區(qū)域差異。通過(guò)對(duì)中國(guó)煤炭、石油兩類非可再生能源的消費(fèi)在區(qū)域工業(yè)增長(zhǎng)中的判別分析，探討了區(qū)域工業(yè)化水平對(duì)能源消費(fèi)水平的影響。這種影響以工業(yè)能源密度為動(dòng)因，促成了區(qū)域工業(yè)化水平與能源消費(fèi)總量水平的一致性和差異性。研究結(jié)果表明：工業(yè)能源密度的降低和能源效率的改進(jìn)有利于工業(yè)化水平提高。

關(guān)鍵詞 能源消費(fèi)；工業(yè)化水平；區(qū)域差異；聚類分析；判別分析

中圖分類號(hào) D922.68 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2007)05-0059-06

早期的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，能源在生產(chǎn)中占有的地位并不突出，并把它看作由資本、勞動(dòng)和土地這些主要的生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的一個(gè)中間變量。這種理解被當(dāng)作是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本前提，并以CobbDouglas的資本和勞動(dòng)力的雙變量生產(chǎn)函數(shù)為其表現(xiàn)形式。人們分析能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，都是在這個(gè)框架內(nèi)進(jìn)行的［1］。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家在20世紀(jì)70年代開始關(guān)注能源要素對(duì)其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的影響。瑞西和塔特（Rashe and Tatom，1977）還首次將能源使用引入CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)，他們力圖尋求能源利用和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間更符合實(shí)際過(guò)程的基本規(guī)律［2］。隨著能源作為生產(chǎn)要素不斷被投入到生產(chǎn)領(lǐng)域，其價(jià)值也不斷體現(xiàn)出來(lái)——在不同的產(chǎn)業(yè)或者相同產(chǎn)業(yè)不同的產(chǎn)業(yè)鏈上，其以互補(bǔ)品或者替代品的形式進(jìn)入相關(guān)產(chǎn)業(yè)，決定和影響產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和區(qū)域?qū)用娴姆植寂c組合。能源要素的利用數(shù)量和利用效率不斷演進(jìn)，成為其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)績(jī)效和所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素。因此，無(wú)論能源要素在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)被重視到什么程度，還是被引入到生產(chǎn)函數(shù)且其消費(fèi)的效率和總量在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中如何發(fā)揮作用，都不可回避地成為能源生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)研究重點(diǎn)。本文試圖對(duì)30個(gè)省區(qū)工業(yè)化水平進(jìn)行聚類分析，解釋中國(guó)工業(yè)化水平的區(qū)域差異，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)中國(guó)煤炭、石油兩類非可再生能源的消費(fèi)在區(qū)域工業(yè)增長(zhǎng)中的判別分析，探討區(qū)域工業(yè)化水平對(duì)能源消費(fèi)水平的影響，評(píng)價(jià)中國(guó)能源消費(fèi)的區(qū)域特征，為尋求區(qū)域范圍內(nèi)的能源消費(fèi)效率調(diào)整、實(shí)現(xiàn)區(qū)域工業(yè)可持續(xù)發(fā)展尋找決策依據(jù)。

1 工業(yè)化水平的區(qū)域差異

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異通常是在一定時(shí)期內(nèi)全國(guó)各區(qū)域之間人均意義上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平非均等化現(xiàn)象。根據(jù)這個(gè)定義，我們把人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值當(dāng)作測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要指標(biāo)［3］。然而，區(qū)域范圍內(nèi)的人均生產(chǎn)總值往往受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化水平等諸多因素的制約。我們把這些具有不同特征的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化及其所引致的工業(yè)化水平界定為工業(yè)化水平的區(qū)域差異。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響，但其所具有的工業(yè)發(fā)展特征卻表現(xiàn)出了工業(yè)化水平的區(qū)域差異性。為了解釋工業(yè)化水平的區(qū)域差異，本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、人均GDP為變量，運(yùn)用SPSS軟件提供的聚類分析程序，采用組建連接的方法，用皮爾遜相關(guān)系數(shù)，對(duì)2004年中國(guó)31個(gè)省區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了系統(tǒng)聚類，并將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到〔-1，1〕對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并給出了聚類分析的合并過(guò)程（見(jiàn)圖1）。根據(jù)歐氏距離系數(shù)的大小，作如下分類:上海為第一類，北京、天津?yàn)榈诙悾K、廣東、山東、浙江為第三類，遼寧、河北、福建和黑龍江為第四類，甘肅及其它20個(gè)省（區(qū)）為第五類。作者以此闡述中國(guó)工業(yè)化水平的區(qū)域差異。

第一類區(qū)域?yàn)樯虾＃淙司鵊DP已經(jīng)分別達(dá)到55 307元，根據(jù)錢納里經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的時(shí)期劃分，上海已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)的高級(jí)階段，即錢納里標(biāo)準(zhǔn)的第六階段。這一階段的上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出如下特征：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值9671億元，在GDP中的比重顯著下降，其比重為1.2%，工業(yè)生產(chǎn)總值為3 788.22億元，占GDP的50%左右，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值3 565.34億元，占GDP的48%。

第二類區(qū)域?yàn)楸本⑻旖騼蓚€(gè)直轄市，其人均GDP已經(jīng)分別達(dá)到37 058元、31 550元，進(jìn)入了錢納里意義上的高收入國(guó)家的發(fā)展水平。在這兩個(gè)區(qū)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占GDP的比重分別為2%、3.4%，工業(yè)生產(chǎn)總值分別達(dá)到1 610.37億元、1 560.16億元，占GDP的比重分別為38%、53%，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別為2 570.04億元、1 269.43億元，占GDP的比重分別為60%、43%。

第三類區(qū)域?yàn)閺V東、山東、江蘇、浙江四個(gè)省份，其人均GDP已經(jīng)分別達(dá)到19 707元、16 925元、20 705元、23 942元。按照錢納里的標(biāo)準(zhǔn)，這四個(gè)省份已進(jìn)入發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)初級(jí)階段（第五階段）。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，四省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在816.00億～1 778.30億元之間，占GDP的比重分別為7.8%、11.45、8.5%、7.2%；工業(yè)生產(chǎn)總值在6045.00億～8890.29億元之間，占GDP的比重分別為55.4%、56.3%、57%、54%；第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在4382.00億～5903.75億元之間，占GDP的比重分別為36.8%、32%、34.9%、39%。顯然，在這一類省份里，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值比重很小，工業(yè)生產(chǎn)總值比重最大，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重也較大。

第四類區(qū)域?yàn)檫|寧、河北、福建和黑龍江四個(gè)省份，其人均GDP分別為16 297、17 218、12 918、13 897元，進(jìn)入了工業(yè)化的高級(jí)階段。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，四省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在587.76億～1 370.40億元之間，占GDP的比重分別為11.2%、15.6%、12.9%、11.1%；工業(yè)生產(chǎn)總值為4 635.23億～2 950.33億元，占GDP的比重分別為47.7%、52.9%、48.7%、59.5%；第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在1 559.92億～2 823.87億元之間，占GDP的比重分別為41%、40.2%、384%、29.4%。我們可以發(fā)現(xiàn)，四個(gè)省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在GDP的比重處于較低的水平，而工業(yè)生產(chǎn)是區(qū)域經(jīng)發(fā)展的主導(dǎo)力量，第三產(chǎn)業(yè)比重也較高，但是還沒(méi)有趕上工業(yè)的發(fā)展水平。

第五類區(qū)域?yàn)楦拭C及其它20個(gè)省（區(qū)）。這一類區(qū)域包含了湖南、湖北、江西、安徽、河南等中部省份，也包括了新疆、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、云南、貴州、重慶、西藏、四川、廣西、甘肅等所有西部省市區(qū)，另外還包括了海南省。在這一類區(qū)域內(nèi)，中部省區(qū)（含吉林和山西）人均GDP在7 768～10 500元之間，處于工業(yè)化的中期階段，三個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重分別在8.3%～20%、39.5%～59.4%、29.8%～39.5%之間。可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)在這些省份GDP中占據(jù)一定的比重。工業(yè)是GDP的主要增長(zhǎng)來(lái)源，第三產(chǎn)業(yè)有較大的貢獻(xiàn)，但是相對(duì)工業(yè)的貢獻(xiàn)就有一定的差距。對(duì)于新疆（除西藏外）等11個(gè)西部省區(qū)而言，其人均GDP在4 215～11 199元之間，除了貴州處于工業(yè)化的初級(jí)階段（人均GDP為4 215元）外，其余都處于工業(yè)化的中期階段，三個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在GDP中的比重分別處于12.4%～24.4%、37%～49%、31.5%～49.5%之間。在這些省份中我們可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)占有GDP一定的比重，工業(yè)總體上是GDP的主要貢獻(xiàn)力量，但是工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的比重差別不大。

陳 軍等：工業(yè)化水平區(qū)域差異與中國(guó)能源消費(fèi)需要強(qiáng)調(diào)的是西藏自治區(qū)也屬于這一類別的省區(qū)，但作為我國(guó)最邊遠(yuǎn)的西部省份，其惡劣的自然環(huán)境使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為7 779元，已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化中期階段，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為20%、27.3%、52.7%，處于較低的狀態(tài)，特別是工業(yè)經(jīng)濟(jì)比較落后。海南省也是一個(gè)比較特殊的省份，雖處于東部沿海地區(qū)，但受自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的影響，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為9 450元，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)比重很高，為36.9%，第二產(chǎn)業(yè)相當(dāng)落后，其比重僅為23.4%，第三產(chǎn)業(yè)的比重較高，達(dá)39.7%。

2 工業(yè)化水平與能源消費(fèi)區(qū)域差異

工業(yè)生產(chǎn)是人為改變物質(zhì)形態(tài)的過(guò)程，因此，大量采用自然資源作為工業(yè)原料和開發(fā)能源提供工業(yè)動(dòng)力是工業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)特征。然而，在既定的時(shí)間范圍內(nèi)，自然資源和能源是不可再生的，大規(guī)模的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)受到了自然資源和能源供應(yīng)邊界的制約，這是工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可避免的障礙。在中國(guó)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的演進(jìn)過(guò)程，就是自然資源要素在不同產(chǎn)業(yè)部門與其它生產(chǎn)要素進(jìn)行替代和互補(bǔ)的數(shù)量轉(zhuǎn)化過(guò)程。能源作為自然資源的重要組成部分，作為生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)過(guò)程，并被分配到各個(gè)行業(yè)。能源分配和消費(fèi)的密度與強(qiáng)度成為工業(yè)化水平區(qū)域差距的內(nèi)在動(dòng)因。在不同的區(qū)域范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征和由此決定的工業(yè)生產(chǎn)方式在影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也給自然資源和能源資源的消耗賦予了不同的區(qū)域特點(diǎn)。這些特點(diǎn)以能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)、能源品種的數(shù)量以及單位能源的產(chǎn)值等多項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)出來(lái)。在明確區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化水平的情況下，通過(guò)研究能源消費(fèi)構(gòu)成以及主要類別能源要素的消費(fèi)總量在區(qū)域范圍內(nèi)的分布規(guī)律，發(fā)掘能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與工業(yè)化水平區(qū)域差異的內(nèi)在關(guān)系，這是區(qū)域工業(yè)化水平在既定的能源約束邊界下實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的切入點(diǎn)。

在前文對(duì)中國(guó)各省區(qū)工業(yè)化水平區(qū)域差異聚類分析的基礎(chǔ)上，以2003年各省區(qū)煤炭和石油的消費(fèi)總量的截面數(shù)據(jù)作為依據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件提供的判別分析程序來(lái)研究能源消費(fèi)的區(qū)域類型和特征，并以此對(duì)比工業(yè)化水平區(qū)域類別和差異，來(lái)闡釋能源消費(fèi)對(duì)工業(yè)化水平區(qū)域差異的影響。

2.1 樣本數(shù)據(jù)的說(shuō)明

本文選擇2003年中國(guó)30個(gè)省區(qū)的煤炭和石油消費(fèi)總量作為樣本數(shù)據(jù)。其中，煤炭消費(fèi)總量由原煤和焦炭?jī)深惸茉聪M(fèi)量構(gòu)成；石油消費(fèi)總量由原油、燃料油、汽油、煤油、柴油等五類能源消費(fèi)量構(gòu)成。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》。

2.2 判別分析的過(guò)程與結(jié)果

本文收集整理了2003年全國(guó)各省區(qū)煤炭和石油消費(fèi)量2個(gè)方面的內(nèi)容作為預(yù)測(cè)變量，因變量為區(qū)域工業(yè)化水平。為了研究問(wèn)題的需要，聯(lián)系前文各省區(qū)工業(yè)發(fā)展差異聚類分析的結(jié)果，將各省區(qū)工業(yè)發(fā)展水平加以整理后分為四組，即：高水平（第一組，包含北京、天津和上海），中高水平（第二組，包含廣東、山東、江蘇、浙江、河北、遼寧、福建、黑龍江），中等水平（第三組，包含山西、吉林、安徽、江西、河南、湖北、湖南）以及落后水平（第四組，包含內(nèi)蒙古和除西藏之外的中國(guó)西部省區(qū)）。通過(guò)整理和加工后的樣本數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)工業(yè)化水平分組如表1所示。

注：*《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》沒(méi)有列出該省原油消費(fèi)量，作者取華北地區(qū)北京、天津、河北、內(nèi)蒙古四省市2003原煤消費(fèi)的平均值作為2003年原煤消費(fèi)總量，然后與其它油品消費(fèi)量加總求和得出其年度石油消費(fèi)總量。**《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》沒(méi)有列出兩省的原油消費(fèi)量。作者分別取兩省燃料油、汽油、煤油、柴油消費(fèi)量的平均值作為原油消費(fèi)量，然后與其它油品消費(fèi)量加總求和得出其年度石油消費(fèi)總量。***《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2003》沒(méi)有列出兩省的煤油消費(fèi)量，作者分別取兩省原油、燃料油、汽油、柴油消費(fèi)量的平均值作為原油消費(fèi)量，然后與其它油品消費(fèi)量加總求和得出其年度石油消費(fèi)總量。

（1）判別計(jì)算結(jié)果。根據(jù)列表數(shù)據(jù)建立的與表形式完全相同的數(shù)據(jù)文件，本文采用自變量全進(jìn)入模型來(lái)進(jìn)行判別分析。參加判別分析的觀測(cè)量總數(shù)為31，而有效觀測(cè)數(shù)量為30，占96.8%。包含缺失值或者分類變量范圍之外的觀測(cè)量為1，占3.2%。各個(gè)自變量按照工業(yè)發(fā)展水平的差異，顯示為四個(gè)組別。其中，第一組3例，第二組8例，第三組7例，第四組12例。本文的判別分析是以組變量為自變量，以煤炭消費(fèi)和石油消費(fèi)為因變量，來(lái)分析預(yù)測(cè)變量在4個(gè)不同組中的平均數(shù)差異。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，煤炭和石油兩個(gè)變量類均值檢驗(yàn)的顯著性概率都小于0.05，可以斷定兩個(gè)變量在不同組中的平均值都達(dá)到了顯著水平，判別分析可以進(jìn)行。然而，在判別分析中，各變量的線性相關(guān)程度會(huì)影響判別結(jié)果。然而，通過(guò)計(jì)算自變量間合并的相關(guān)性矩陣相關(guān)系數(shù)為0.071可以得知，可知各變量的線性相關(guān)關(guān)系皆不顯著。因此，判別分析具有較好的擬合效果。

（2）協(xié)差陣相等的Box檢驗(yàn)。本文還計(jì)算了按各類和按合并的類內(nèi)協(xié)方差矩陣的秩以及對(duì)應(yīng)的行列式的自然對(duì)數(shù)值。與其對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)協(xié)方差矩陣相等的Box's M統(tǒng)計(jì)量值為38.510＞0.05，從而在顯著性水平0.05下認(rèn)為各類協(xié)方差矩陣相等。F檢驗(yàn)的顯著性概率Sig.=0 .001＜0.05，從而認(rèn)為判別分析是顯著的，其判錯(cuò)率很小。

（3）判別函數(shù)描述。通過(guò)協(xié)差陣相等的Box檢驗(yàn)，本文求出了判別函數(shù)特征值。由于文中預(yù)測(cè)變量為煤炭消費(fèi)總量和石油消費(fèi)總量?jī)蓚€(gè)預(yù)測(cè)變量，組別數(shù)為4，因此，判別函數(shù)的個(gè)數(shù)為2。一般而言，判別函數(shù)的特征值越大，表明該函數(shù)越具有區(qū)別力。計(jì)算結(jié)果顯示，第一個(gè)判別函數(shù)的特征值為1.461，第二個(gè)判別函數(shù)特征值為0.244，典型相關(guān)系分別為0.77、0.44，它表示判別函數(shù)與組別間的關(guān)聯(lián)程度。表2給出了兩個(gè)判別函數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。雖然第二個(gè)函數(shù)的顯著性概率Sig.=0 .059略微大于005，但是，我們?nèi)匀慌卸▋蓚€(gè)判別函數(shù)均達(dá)到了顯著性水平。在這一表中，“1 through 2”描述了兩個(gè)判別函數(shù)的平均數(shù)在4個(gè)組別間的差異情況。另外，通過(guò)計(jì)算λ值，得出Wilks'λ值為0.327，卡方值為29.081，相伴的顯著性概率為0.000，表明達(dá)到了顯著性水平。“2”表示在排除第一個(gè)判別函數(shù)之后，第二個(gè)函數(shù)在4個(gè)組別之間的差異情況，相伴概率為0.059略大于0.05，也基本達(dá)到顯著性水平。因此，判別函數(shù)是有效的

表3列出了兩個(gè)判別函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，由此可以得出兩個(gè)判別函數(shù)分別為：

第一個(gè)判別函數(shù)：F₁=0.358×煤炭消費(fèi)總量+0.909×石油消費(fèi)總量

第二個(gè)判別函數(shù)：F₂=0.937×煤炭消費(fèi)總量－0.423×石油消費(fèi)總量

從中可以看出，石油消費(fèi)總量與第一個(gè)判別函數(shù)關(guān)系密切，而煤炭消費(fèi)總量與第二個(gè)判別函數(shù)關(guān)系密切。

通過(guò)考察變量和判別函數(shù)的組內(nèi)相關(guān)矩陣，可以發(fā)現(xiàn)石油消費(fèi)和煤炭消費(fèi)兩個(gè)變量和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)的相關(guān)性系數(shù)分別為0.9234和0.907，均達(dá)到了相關(guān)顯著性水平。相關(guān)系數(shù)越大，表明該變量對(duì)判別函數(shù)的影響越大。所得出的相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果顯示，石油消費(fèi)總量對(duì)第一個(gè)判別函數(shù)影響較大，而煤炭消費(fèi)總量對(duì)第二個(gè)判別函數(shù)影響較大。這和標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)系數(shù)表的分析結(jié)果一致。

（4）分類統(tǒng)計(jì)。表4給出了分類函數(shù)的系數(shù)，即Fisher線性判別函數(shù)系數(shù)。據(jù)此建立各類線性判別模型。

將各變量值代入以上4個(gè)Fisher判別函數(shù)模型，比較函數(shù)的數(shù)值，若函數(shù)值最大，則表明該觀測(cè)值屬于該組。因此，通過(guò)將2003年中國(guó)主要省區(qū)的煤炭消費(fèi)和石油消費(fèi)代入各類線性判別模型，我們可以得出各省區(qū)工業(yè)化水平分組和實(shí)際能源消費(fèi)分組的統(tǒng)一性和差異性。判別分析的結(jié)果顯示，工業(yè)化水平分組和實(shí)際能源消費(fèi)分組存在的差異：上海的工業(yè)化水平組別處于第一組，而能源消費(fèi)組別卻歸類為第二組；河北的工業(yè)化水平組別處于第二組，而能源消費(fèi)組別卻歸類為第三組；福建、江西、吉林、湖南的工業(yè)化水平組別處于第三組，而能源消費(fèi)組別卻歸類為第四組；黑龍江的工業(yè)化水平組別處于第二組，而能源消費(fèi)組別卻歸類為第一組；四川、內(nèi)蒙古的工業(yè)化水平組別處于第四組，而能源消費(fèi)組別卻歸類為第三組；陜西、甘肅和新疆工業(yè)化水平組別處于第四組，而能源消費(fèi)組別處于第一組。

（5）分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋。表5列舉了各省區(qū)能源消費(fèi)分類的結(jié)果矩陣。在該表中，對(duì)角線顯示的為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的個(gè)數(shù)，其余為錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的個(gè)數(shù)。從該表中可以看出，30個(gè)個(gè)案通過(guò)判別分析，18個(gè)通過(guò)了判別分析，準(zhǔn)確分類率達(dá)到了60%。判別分析的結(jié)果證實(shí)了工業(yè)化水平與煤炭、石油能源消費(fèi)水平的統(tǒng)一性和差異性。在北京、天津、山西、遼寧、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、云南、青海、寧夏這18個(gè)省區(qū)，其工業(yè)化水平與煤炭、石油能源消費(fèi)具有統(tǒng)一性。在這些省區(qū)，工業(yè)化水平所依靠的煤炭和石油消費(fèi)總量總體水平在全國(guó)范圍內(nèi)趨于一致，即工業(yè)化的進(jìn)程拉動(dòng)了與之對(duì)應(yīng)的煤炭、石油能源消費(fèi)，而煤炭和石油的消費(fèi)總量能夠支持這些區(qū)域的工業(yè)化水平。而上海等12個(gè)省市工業(yè)化水平與煤炭、石油能源消費(fèi)卻存在著差異性。這種差異性體現(xiàn)為工業(yè)化水平領(lǐng)先或者落后于煤炭、石油能源消費(fèi)的水平。在工業(yè)化水平領(lǐng)先于煤炭、石油能源消費(fèi)的水平的省區(qū)，其工業(yè)化的進(jìn)程突破了煤炭、石油能源消費(fèi)的限制與約束，即以較少的煤炭、石油能源獲得了較快的工業(yè)化水平。這些省區(qū)主要包括上海、河北、福建、江西、吉林、湖南。而在工業(yè)化水平落后于煤炭、石油能源消費(fèi)的水平的省區(qū)如四川、內(nèi)蒙古、陜西、甘肅和新疆等省區(qū)，其工業(yè)化的進(jìn)程受制于煤炭和石油能源的消費(fèi)，以較高的煤炭和石油消費(fèi)獲取了較低的工業(yè)化水平。

區(qū)域范圍內(nèi)的工業(yè)化水平以及由此導(dǎo)致的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，和特定區(qū)域內(nèi)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量及其所依靠的能源消費(fèi)聯(lián)系在一起的。李俊（1993）［4］、SUN（1998）［5］、韓智勇、魏一鳴（2004）［6］等學(xué)者的研究表明，能源強(qiáng)度降低的主要原因在于產(chǎn)業(yè)能源效率的提高。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史看，不同區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)和量差別很大，而產(chǎn)生這種差別最直接的原因就是既定的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下單位能源效率水平和工業(yè)能源密度的不同。能源要素的凝聚狀態(tài)、組合方式是各個(gè)區(qū)域工業(yè)化水平的制約條件。就全國(guó)各個(gè)區(qū)域工業(yè)化水平與主要能源資源的消費(fèi)水平關(guān)聯(lián)來(lái)看，60%左右的省區(qū)工業(yè)化水平的發(fā)展等級(jí)與其煤炭、石油能源消費(fèi)的等級(jí)具備著一致性。這些省區(qū)在區(qū)域工業(yè)化的過(guò)程中，既依賴于能源的消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)，又通過(guò)工業(yè)化水平的速度與總量促進(jìn)了主要能源資源消費(fèi)數(shù)量、結(jié)構(gòu)水平的適度。并且，這兩個(gè)不同內(nèi)容的水平等級(jí)與其它區(qū)域的水平等級(jí)相比具有同級(jí)性，這意味著這些省區(qū)的能源消費(fèi)與工業(yè)化水平呈現(xiàn)相互適應(yīng)、相互協(xié)調(diào)的趨勢(shì)。

通過(guò)對(duì)2003年中國(guó)各省區(qū)單位工業(yè)能源密度的比較（圖2）可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于工業(yè)化水平組別領(lǐng)先于煤炭、石油能源消費(fèi)水平組別的省區(qū)，除個(gè)別省區(qū)（吉林）外，其工業(yè)能源密度都低于全國(guó)水平，而對(duì)于工業(yè)化水平組別落后于煤炭、石油消費(fèi)水平組別的省區(qū)除個(gè)別省區(qū)（陜西）外，其工業(yè)能源密度基本上都高于全國(guó)水平。可見(jiàn)，工業(yè)能源密度的差異與各省區(qū)工業(yè)化水平以及能源消費(fèi)水平組別差異呈現(xiàn)一致性。工業(yè)能源密度越高，該區(qū)域的工業(yè)化水平效率就越低，能源消費(fèi)的強(qiáng)度與要求就越高。這為我們分析區(qū)域工業(yè)化水平的差異提供了來(lái)自能源要素的視角與依據(jù)。

3 結(jié) 論

中國(guó)各省區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，工業(yè)化水平也得到了不斷的提高，這些成就令世界矚目。然而，中國(guó)已經(jīng)成為世界第二大能源消費(fèi)國(guó)。依靠大量消費(fèi)能源，推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，但也使中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越接近了資源和環(huán)境條件的約束邊界。許多省區(qū)工業(yè)的高速發(fā)展在很大程度上經(jīng)歷了粗放式增長(zhǎng)的過(guò)程，為此也付出了很大的資源和環(huán)境代價(jià)。工業(yè)能源密度的降低和能源效率的改進(jìn)是工業(yè)化水平提高的根本出路。

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，社會(huì)對(duì)于資源和環(huán)境的關(guān)注越來(lái)越強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越高，繼續(xù)大量耗費(fèi)能源和環(huán)境，走粗放式工業(yè)化發(fā)展的道路，已經(jīng)不可能支持工業(yè)的持續(xù)發(fā)展。因此，區(qū)域工業(yè)化必然面臨著從主要依靠耗費(fèi)能源技術(shù)來(lái)支撐工業(yè)化水平的階段向主要依靠節(jié)約能源技術(shù)來(lái)支持工業(yè)化水平的階段轉(zhuǎn)變。這是一個(gè)區(qū)域工業(yè)化水平提高的重要突變。在當(dāng)前這一時(shí)期，區(qū)域工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，工業(yè)技術(shù)水平的提高，國(guó)家有關(guān)能源資源開發(fā)利用和環(huán)境保護(hù)管制制度的完善和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的提高，直至接近和達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，將成為區(qū)域工業(yè)化水平提升的基本方向。在這樣的大趨勢(shì)下，中國(guó)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式將發(fā)生重大變化，主要能源資源的消費(fèi)總量、結(jié)構(gòu)和工業(yè)能源密度等與工業(yè)化水平相協(xié)同的因素，將隨經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基本觀念和價(jià)值取向的變化經(jīng)歷由低水平向高水平演進(jìn)的顯著變化。這種變化正是國(guó)家能源發(fā)展和提高工業(yè)化水平的政策訴求，也是中國(guó)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。(編輯：徐天祥)

參考文獻(xiàn)(References)

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