吉林省科技投入對經濟增長的貢獻分析

[摘要] 本文根據近年來吉林省經濟科技發展的歷史數據，就吉林省科技投入對經濟增長的貢獻進行實證分析，評價吉林省科技投入的經濟效益，找出科技投入當中對經濟增長影響最大的因素，對于把握未來吉林省科技投入的力度、方向，更有效地利用科技投資，以及提升吉林省整體技術創新能力，進而推動經濟實現跨越式發展具有重要的現實意義。同時，在研究過程中對相關領域內研究成果豐富、實證研究方法完善方面，具備一定的理論意義。

[關鍵詞] 科技投入經濟增長RD經費支出灰色關聯度

科技投入與經濟增長之間存在著較強的相關關系，盡管各自的增長是非穩定的，但就長期而言，它們之間卻構成了長期穩定的均衡關系。科技投入對經濟增長有巨大促進作用，如何測定科技投入對經濟增長的影響程度，將關系到一個企業乃至整個國家的經濟決策。但是，經濟系統是一個復雜的系統，經濟增長是一個十分復雜的社會經濟現象，除科技投入外，影響經濟增長的因素還很多，要想用一個增長模型去包羅所有這些因素是非常困難的。自20世紀50年代中期以來，經濟學家就試圖建立各種增長模型來測定技術進步對經濟增長的貢獻，但這些模型都各有其局限性，至今仍無統一的、公認為較好的方法。在這里我們借助灰色關聯度模型測定吉林省科技投入對經濟增長的貢獻的影響，通過分析提出提高吉林省科技投入對經濟增長的貢獻的對策。

一、吉林省科技投入及經濟增長現狀分析

從1995年～2003年，吉林省國內生產總值共為15806.7億元，年平均增長10.22%。在此期間各年科技活動經費及國內生產總值如表1所示。

表1科技活動經費及國內生產總值 單位：億元

數據來源：中國科技統計年鑒（1996年～2004年）

從表1數據分析可知，吉林省科技活動經費在1995年～2003年間呈逐年增加的趨勢，僅1997年和2003年有所下降，但是下降幅度不大，分別下降12.5%和10.6%。而科技活動經費占國內生產總值的比例呈v字型變動，從1995年的1.63%降至1999年的1.18%，然后逐年上升到2003年的2.03％，可見在前些年吉林省科技投入總量嚴重不足，投入強度比較低，本世紀開始加大了科技投入強度。

RD(科學研究與試驗發展)經費支出與國內生產總值之比，是評價一個國家或地區科技活動（RD活動）規模和水平的一個重要尺度。這一指標即考慮了科技活動經費資源的投入，又考慮了社會經濟活動的產出，在很大程度上排除了地區之間經濟實力的差距，從兩者相關程度上考察科技經費投入，反映一個地區的科技投入強度，更具可比性。下面主要從此角度來分析吉林省科技投入總量。

從1995年～1999年，吉林省用于RD的經費及其占國內生產總值的比重如表2和表3所示。

表21999～2003年吉林省RD經費單位:萬元

數據來源：中國科技統計年鑒（2000年～2004年）

表3吉林省RD經費綜合分析表

數據來源：中國科技統計年鑒（2000年～2004）;吉林科技統計年鑒（2000年～2004年）

由上述的表2和表3可知:在1999年～2003年期間，吉林省RD經費支出在不斷增加，年平均增長30.98%，增長速度比較快，說明近幾年我省加大了科技投入強度;指標RD/GDP也在不斷增大，平均為0.86%，但是仍然低于全國水平，這說明吉林省科技投入總量仍然偏低，科技投入強度不足;吉林省科技投入（RD經費）按執行部門分析可知，科學研究與開發機構依然是最重要的科技活動部門，平均占全部RD投入的30.21%，但是其對研究與開發經費(RD經費）投入的比重逐年減少，大中型工業企業平均為29.76%，說明科學研究與開發機構和企業共同成為科技投入活動的主體。

二、科技投入和經濟增長的灰色關聯分析

灰色關聯分析是灰色系統理論的主要內容之一，主要根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，曲線越接近，相應序列之間的關聯程度就越大，反之則小。與數理統計方法相比，對樣本量的多少和數據分布沒有特殊要求，而且計算量小，易于編程實現。

灰色關聯分析是灰色系統分析的主要內容之一，用來分析系統中母因素與子因素的關系密切程度，從而判斷引起該系統發展的主要因素和次要因素。其關聯度計算步驟如下：

1.給出原始數據序列

參考數據序列為X0

m個比較數列為：

i＝1，2，…，n

2.求絕對關聯度

令參考數列和比較數列的差序列為、且絕對關聯度計算公式:i＝1，2，…，m； k＝1，2，…，n

3.求相對關聯度令求的序列差0

相對關聯度計算公式:

i=0，1，2，…，m； k＝1，2，…，n

在本文中我們使用相對關聯度，因為絕對關聯度采用初始點零化像方法進行初值化處理，當分析的因素性質差異較大時，由于變量間量綱不一致，往往影響分析，難以得出合理的結果。而相對關聯度首先求初值像，使用相對量進行分析，計算結果僅與序列的始點的變化速率有關。與各觀測數據大小無關，這一定程度上彌補了絕對關聯度的缺點。所以，在科技投入和經濟增長分析時，我們僅采用相對關聯度比較合理。

RD經費支出、科技活動人員數與GDP的相對關聯度如下：

設國內生產總值（GDP）為序列，RD經費支出和從事科技活動人員數分別為和序列，則:

X0=（1557.78，1669.56，1864.84，2032.48，2246.12，2522.62）

X1=(80295，80621，133741，165428，264085，278001）

X2=(60904，75468，76584，70252，64036，64760）

各序列進行初值像處理得：

=（1，1.07，1.20，1.30，1.44，1.62）

=（1，1.00，1.67，2.06，3.29，3.46）

=（1，1.24，1.26，1.15，1.05，1.06）

計算得：

計算相對關聯度得：

RD經費支出、科技活動人員數和國內生產總值(GDP)的相對發展速度比較圖

為消除分析因素量綱的影響，上圖數據采用)

RD經費支出與GDP的相對關聯度為0.81，科技活動人員數與GDP的相對關聯度為0.95。這說明RD經費支出、科技活動人員數均與GDP之間存在較強的相關關系;說明科技人員投入因素對GDP增長的促進作用更大一些。從圖中也可以直觀看出兩個因素均與GDP增長呈正相關關系，其中科技人員投入數曲線與GDP曲線關聯程度更強。這與灰色相對關聯度分析的結果一致。

三、小結

通過對吉林省RD經費支出，科技活動人員數與國內生產總值數據進行灰色相對關聯分析，可以看出:科技投入與經濟增長有著密切的關系，科技投入對經濟增長具有重要的推動作用;在RD經費支出、科技活動人員數兩個因素中，科技活動人員數對經濟增長的影響更為重要。另外，從數據和圖中可以看出，科技活動人員數有比較大的年波動率。

因此，在經濟發展過程中，政府有關部門應該重視對科技的投入，尤其是對科技活動人員方面的投入；另一方面，更為合理地配置人力資源，降低科技人員數地波動，以使經濟保持穩定增長，提高經濟增長質量。