摘要:文章依據(jù)我國科技創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展的緊迫需求,從新角度對學(xué)科間知識(shí)集成進(jìn)行深入研究和大膽構(gòu)想,探索科技創(chuàng)新中的知識(shí)集成模式,為提升我國自主創(chuàng)新能力提供理論和方法支持。主要研究內(nèi)容包括學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)度、交叉選擇與集成度研究;知識(shí)集成模式與科技創(chuàng)新路徑研究;知識(shí)集成的評(píng)估機(jī)制研究。
關(guān)鍵詞:知識(shí)集成;學(xué)科集成度;生命周期;學(xué)科關(guān)聯(lián)度
一、 前言
沒有知識(shí)集成就不可能創(chuàng)新,人類智慧之花就不會(huì)開的如此鮮艷。我們認(rèn)為,科技創(chuàng)新的核心內(nèi)容和“瓶頸”實(shí)際上就是知識(shí)集成,怎樣有效地實(shí)現(xiàn)學(xué)科間知識(shí)的集成,是制約、影響我國科技發(fā)展與創(chuàng)新的核心要素。對于知識(shí)集成方向與度的把握,研究主體必須要進(jìn)行深入而細(xì)致地研究。
國外在知識(shí)集成方面已經(jīng)有比較深入的研究,并對促進(jìn)其科技的飛速發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。反觀我國的現(xiàn)狀是口號(hào)喊的響,而具體研究上略顯不足,特別是在知識(shí)如何有效集成并形成知識(shí)體系框架方面,基本上是處于空白階段,這種狀況已經(jīng)嚴(yán)重制約了我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的步伐。
二、 知識(shí)集成的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展
1. 知識(shí)集成的概念初探。知識(shí)集成(Knowledge Integration)最早是由Demsetz在1991年提出的,但迄今為止,知識(shí)集成還沒有統(tǒng)一的概念。對知識(shí)集成的理解,首先應(yīng)明確知識(shí)和集成的含義。知識(shí)是指人們在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中所積累的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和。集成是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的要素集合成一個(gè)有機(jī)整體的行為和過程。
因此我們認(rèn)為知識(shí)集成是對分散在不同協(xié)作單位和人員的知識(shí)進(jìn)行有機(jī)集成,通過對集體知識(shí)的捕獲、共享和集成,運(yùn)用集體的智慧提高應(yīng)變和創(chuàng)新能力。即在學(xué)科交叉和技術(shù)融合的背景下,將不同科技創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新實(shí)踐、創(chuàng)新流程和創(chuàng)新成果有機(jī)集成,從而推動(dòng)科技創(chuàng)新持續(xù)、快速、健康發(fā)展。知識(shí)集成過程輸入的是分散的專業(yè)知識(shí),輸出的是系統(tǒng)的、具體的知識(shí),通過集成把分散的專業(yè)知識(shí)整和成統(tǒng)一的、連貫形式的知識(shí)體系。
2. 知識(shí)集成的意義。當(dāng)今科技進(jìn)步與創(chuàng)新的重要特征不再表現(xiàn)為某項(xiàng)知識(shí)、技術(shù)的單打獨(dú)斗,而是表現(xiàn)為多學(xué)科多領(lǐng)域的系統(tǒng)集成和技術(shù)的整體提升。目前,世界各國都集中社會(huì)各方面的智力資源,圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大需求,組織重大科技項(xiàng)目和創(chuàng)新工程,開展知識(shí)集成研究,搶占科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域(特別時(shí)科技創(chuàng)新領(lǐng)域)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。由此可見,知識(shí)集成已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的核心推動(dòng)力量,這一潮流和趨勢對于我國推進(jìn)自主科技創(chuàng)新很有價(jià)值。
3. 知識(shí)的集成過程及組成內(nèi)容。
(1)有效地促進(jìn)學(xué)科間知識(shí)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。知識(shí)集成中的學(xué)科知識(shí)通常都是具有重大科學(xué)價(jià)值和豐厚市場潛力的智力成果,凝聚著許多科研人員巨大的知識(shí)輸出和技術(shù)投入,應(yīng)該建立相應(yīng)的市場與政策激勵(lì)措施,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),推動(dòng)學(xué)科間知識(shí)的交流與共享。由于知識(shí)作為一種特殊的財(cái)富要素,有別于資金或?qū)嵨锏绕渌胤绞剑虼似湔J(rèn)定方法和激發(fā)方式需要運(yùn)用新的思路來研究。
(2)學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)度、交叉選擇。在跨學(xué)科的知識(shí)集成模式中,學(xué)科知識(shí)的正確選擇和交叉融合十分重要。要能有效實(shí)現(xiàn)知識(shí)集成,首先要考慮學(xué)科知識(shí)間的關(guān)聯(lián)程度,只有根據(jù)關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱,才能確定哪些學(xué)科知識(shí)能夠提高科技創(chuàng)新能力。結(jié)合科技創(chuàng)新中的知識(shí)集成示意圖和知識(shí)效用函數(shù)y=F(m,n)=λm?琢n?茁且λ為常數(shù)?琢,?茁?綴(0,1)m,n為影響科技創(chuàng)新中知識(shí)集成的兩種互補(bǔ)學(xué)科知識(shí)則有:科技創(chuàng)新能力的變化是由m和n共同決定的,科技創(chuàng)新能力是否隨m和n的增大而不斷增強(qiáng)呢?
圖2知識(shí)集成過程示意圖
y″m=λ?琢(?琢-1)m?琢-2n?茁<o(jì)(1)
①當(dāng)m與n相互獨(dú)立(ρ=0即m與n為非關(guān)聯(lián)學(xué)科時(shí)):
則有y″m=λ?琢(?琢-1)m?琢-2n?茁<o(jì) ,可以看出m的效用表現(xiàn)為遞減規(guī)律,則此時(shí)學(xué)科知識(shí)選擇錯(cuò)誤導(dǎo)致學(xué)科知識(shí)集成對科技創(chuàng)新有阻礙作用,應(yīng)該重新評(píng)估學(xué)科知識(shí)關(guān)聯(lián)度,并做出相應(yīng)調(diào)整。
②當(dāng)m與n為關(guān)聯(lián)學(xué)科時(shí)即m的知識(shí)創(chuàng)新,n也發(fā)生相關(guān)的創(chuàng)新,n是m的一階函數(shù)n=f(m)則:
y″m=λm?琢n?茁-1[■+■+■]>0(2)
由公式2說明科技創(chuàng)新能力隨m,n創(chuàng)新不斷增大,所以學(xué)科知識(shí)的互補(bǔ)關(guān)系決定了科技創(chuàng)新能力極值的大小。n=f(m)=ρm+?濁且ρ>0
則f′=ρ影響并決定了y″m值的大小,并且ρ值越大,學(xué)科關(guān)聯(lián)度越大即為強(qiáng)相關(guān)學(xué)科,ρ值越小,學(xué)科關(guān)聯(lián)度越小即為弱相關(guān)學(xué)科。
三、 科技創(chuàng)新中知識(shí)集成的內(nèi)容:
1. 科學(xué)合理的確定知識(shí)集成的“學(xué)科集成度”(Subject Integration Indicator)。科技創(chuàng)新過程中成果的產(chǎn)出量與知識(shí)的集成度之間的關(guān)系,可以用知識(shí)效用函數(shù)來表示:
y=F(X1,...,Xn),該效用函數(shù)表示在既定的時(shí)代背景下,各學(xué)科知識(shí)的獲取組合(X1,...,Xn)在一定時(shí)期內(nèi)所能給創(chuàng)新活動(dòng)帶來的最大效用。為了簡化分析,這里假定效用函數(shù)中只有兩門學(xué)科(m和n)知識(shí)的集成,則知識(shí)效用函數(shù)可寫為:y=F(m,n)=λm?琢n?茁且λ為常數(shù)?琢,?茁?綴(0,1),則對于h>0可以有:
y1=F(hm,hn)令u=hm,v=hn則y1=F(u,v)可以有:
(1)若my′m+ny′n>y則?琢+?茁>1,m■+n■>■=y=f(m,n),即隨著學(xué)科間集成的知識(shí)規(guī)模擴(kuò)大而產(chǎn)生的知識(shí)效用遞增,集成并未達(dá)到效用最大化點(diǎn),應(yīng)該提高集成規(guī)模;
(2)若my′m+ny′n<y則?琢+?茁<1,m■+n■<■=y=f(m,n),即隨著學(xué)科間集成的知識(shí)規(guī)模擴(kuò)大而產(chǎn)生的知識(shí)效用遞減,集成的知識(shí)過度,應(yīng)該減少不必要的學(xué)科知識(shí),提高學(xué)科知識(shí)集成的效率;
(3)若my′m+ny′n=y則?琢+?茁=1,m■+n■=■=y=f(m,n),即隨著學(xué)科間集成的知識(shí)規(guī)模擴(kuò)大而產(chǎn)生的知識(shí)效用不變,此時(shí)學(xué)科集成度處于最優(yōu)點(diǎn);
由此可見,學(xué)科知識(shí)的獲取要把握量,過多會(huì)造成知識(shí)處理效率低下,過少會(huì)造成知識(shí)匱乏,兩種情況都會(huì)制約科技創(chuàng)新的步伐。
圖3知識(shí)集成的三維模型
2. 知識(shí)集成的三維模型。知識(shí)集成過程是個(gè)人與個(gè)人,個(gè)人與組織,組織與組織之間的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)不斷轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新的過程。知識(shí)作為一種創(chuàng)新的源泉必須要建立起一種機(jī)制,從而達(dá)到知識(shí)共享,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)。我們認(rèn)為,科技創(chuàng)新中的知識(shí)集成過程非常復(fù)雜,需要立足于其主要研發(fā)方向,依照項(xiàng)目的科研進(jìn)展和發(fā)展趨勢,結(jié)合創(chuàng)新目標(biāo)的學(xué)科含量和難度系數(shù),進(jìn)行模擬分段和動(dòng)態(tài)評(píng)估,其邏輯模型如圖3。
3. 知識(shí)集成的評(píng)估機(jī)制研究。對集成創(chuàng)新進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)的定量評(píng)價(jià),基本過程主要包括以下幾個(gè)方面:(1)建立科學(xué)而合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;(2)確定評(píng)估模型;(3)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重指數(shù);(4)利用綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);(5)計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果。它主要是由專家對知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果按事先擬定的可量化的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。這里借鑒給出一個(gè)可操作的定量評(píng)價(jià)模型(見表1),根據(jù)每一項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)可建立二級(jí)指標(biāo)(它規(guī)定了定量評(píng)價(jià)的具體內(nèi)容),從而分項(xiàng)賦值并綜合求出結(jié)果。
表1集成創(chuàng)新的TISEC評(píng)估模型
4. 知識(shí)集成的生命周期管理。對于科技創(chuàng)新中的知識(shí)集成,首先應(yīng)明確學(xué)科間知識(shí)是按照一定的集成模式進(jìn)行的再構(gòu)造和再組合,其目的在于更大程度上提升集成體的功能,提高科技創(chuàng)新整體功能,實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。其次也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到知識(shí)集成有其特殊的生命周期過程與規(guī)律,知識(shí)集成不是最終目的而只是科技創(chuàng)新中的一個(gè)重要步驟,我們不能為了集成而集成,必須充分利用知識(shí)的集成成果來推動(dòng)科技創(chuàng)新活動(dòng),并創(chuàng)造一定的社會(huì)效益以促進(jìn)新一輪知識(shí)集成過程。
知識(shí)集成從產(chǎn)生到推動(dòng)科技創(chuàng)新,有一個(gè)完整的生命周期。在這個(gè)生命周期中,知識(shí)的本質(zhì)不變,只不過根據(jù)其作用和價(jià)值的不同分為幾個(gè)階段:知識(shí)的形成,知識(shí)的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)移,學(xué)科間知識(shí)的交叉選擇與處理,知識(shí)的集成與推動(dòng)科技創(chuàng)新。研究知識(shí)集成的生命周期,就是要在掌握知識(shí)集成各個(gè)階段特性的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮學(xué)科知識(shí)對科技創(chuàng)新的推動(dòng)作用。
四、 結(jié)論
知識(shí)集成過程是眾多關(guān)系之間的隱性知識(shí)和顯性知識(shí)不斷轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新的過程。知識(shí)作為一種創(chuàng)新的源泉必須要建立起一種機(jī)制,從而達(dá)到國際間、學(xué)(下轉(zhuǎn)第100頁)科間和企業(yè)間的知識(shí)共享,為科技創(chuàng)新提供便利。科技創(chuàng)新中的知識(shí)集成過程非常復(fù)雜,需要立足于其主要研發(fā)方向,依照項(xiàng)目的科研進(jìn)展和發(fā)展趨勢,進(jìn)行有效的知識(shí)選擇和集成度的把握,為知識(shí)集成提供最優(yōu)化的集成知識(shí)源。
學(xué)科間知識(shí)集成所形成的有機(jī)整體不是簡單的疊加,而是按照一定的集成模式進(jìn)行的再構(gòu)造和再組合,其目的在于更大程度上提升集成體的功能;要想達(dá)到促進(jìn)科技創(chuàng)新的目的,不僅僅是要求集成過程的合理化,也要求管理部門建立一套完整的成果評(píng)估體制,對集成效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和反饋。只有這樣,學(xué)科間知識(shí)的集成才有可能成為解決創(chuàng)新系統(tǒng)復(fù)雜問題,提高科技創(chuàng)新整體功能,成為我國社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)的“推動(dòng)器”。
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作者簡介:宋偉,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;彭小寶,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院研究生。
收稿日期:2007-07-20。
注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。