電子商務(wù)與人工智能技術(shù)

[摘要] 電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了全球科技經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。

[關(guān)鍵詞] 電子商務(wù) 人工智能 數(shù)據(jù)挖掘

電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的沖擊是巨大的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的電子商務(wù)將能更好地為其發(fā)展帶來(lái)良好的基礎(chǔ)，這一過(guò)程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文從人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用例子，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用等幾個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行論述。

一、電子商務(wù)與人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)

1.電子商務(wù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)

與此同時(shí)，電子商務(wù)的發(fā)展在全球也掀起了巨大的商業(yè)浪潮。電子商務(wù)走到今天，其發(fā)展模式已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向BtoB。顯然，相比于BtoC，BtoB電子商務(wù)利潤(rùn)最高，這沒(méi)錯(cuò)，但同時(shí)，這也是挑戰(zhàn)最大、難度最強(qiáng)的嶄新模式。根據(jù)預(yù)測(cè)，全球電子商務(wù)市場(chǎng)在2004年將是去年的50倍，而BtoB市場(chǎng)銷售額會(huì)占7％。祖國(guó)大陸企業(yè)數(shù)量為5000萬(wàn)家，現(xiàn)有.com域名22220個(gè)，BtoB電子商務(wù)市場(chǎng)廣闊，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到飽和狀態(tài)，大量的服務(wù)和贏利渠道還處于空白狀態(tài)。電子商務(wù)不僅是企業(yè)建網(wǎng)站，宣傳企業(yè)產(chǎn)品及形象；也不是簡(jiǎn)單的網(wǎng)上購(gòu)物。真正的電子商務(wù)應(yīng)該是以internet為核心的信息技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)和企業(yè)資源處理，說(shuō)穿了就是信息流的高效管理、增值運(yùn)用。商務(wù)中國(guó)在開發(fā)的每個(gè)欄目力求幫助企業(yè)在客戶及供應(yīng)商之間建立信息共享、高速流動(dòng)，改變商貿(mào)傳統(tǒng)運(yùn)作方式，在不受時(shí)間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)行交易。

本世紀(jì)90年代以來(lái)，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門的edi系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場(chǎng)信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的mrpⅡ系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的成功，主要是解決了過(guò)去手工作業(yè)的速度慢、效率低的問(wèn)題。而國(guó)外在這一階段比較成功的一些例子是制造業(yè)的cals系統(tǒng)、流通業(yè)的edi和金融業(yè)的電子商務(wù)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的最大的特點(diǎn)都是在于企業(yè)之間的協(xié)作。1996年，日本將三菱汽車、日本電裝等汽車公司和部件公司聯(lián)合起來(lái)，成立了“v-cals聯(lián)合體”。它們的目標(biāo)不僅是將新車的開發(fā)周期縮短一半，而且要將各種部件調(diào)撥活動(dòng)的信息、cad設(shè)計(jì)信息、各種沖突、噪音試驗(yàn)信息等構(gòu)成共享數(shù)據(jù)庫(kù)，從而形成一個(gè)多企業(yè)的有機(jī)聯(lián)合體。

2.人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外動(dòng)態(tài)

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來(lái)，人工智能學(xué)科取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著他的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其他計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

在大多數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)、視覺(jué)系統(tǒng)、問(wèn)題求解、人工智能方法和程序語(yǔ)言以及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。在過(guò)去30多年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破——人工生命的提出，不僅意味著人類試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑，而且將開辟生物工程技術(shù)途徑，去發(fā)展人工智能；同時(shí)人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動(dòng)力量?？梢灶A(yù)言:人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更大貢獻(xiàn)。

二、電子商務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)

人工智能就是設(shè)計(jì)和開發(fā)出各種計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人的思維結(jié)構(gòu)、推理和求解問(wèn)題的行為。由于人工智能的研究范圍十分廣泛，對(duì)電子商務(wù)也有多方面的影響。

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲(chǔ)在一個(gè)單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。利用這種集成信息，用戶可以方便地對(duì)信息進(jìn)行訪問(wèn)，還可以使決策人員對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究，以獲得事物發(fā)展的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩大優(yōu)點(diǎn)：一是不必重新編制輸入（事務(wù)）處理系統(tǒng)就能夠建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）中；二是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）的三模式環(huán)境。其中歷史文件中的“多對(duì)多”（m﹡n）維護(hù)關(guān)系可以簡(jiǎn)化為三模式環(huán)境下的多個(gè)“一對(duì)多”（m*n）關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘（DM. Data Mining）和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD. Kwowledge Discovery in Data base）是隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而提名的。尤其是隨著電子商務(wù)的開展，信息總量不斷增加，更迫切地需要有效的信息分析工具，以便能發(fā)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)間隱藏的依賴關(guān)系，從而抽取有用的信息或知識(shí)，指導(dǎo)商業(yè)決策。過(guò)去只有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，還未達(dá)到成為智能數(shù)據(jù)分析工具。因此，在數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)做出前瞻的，基于知識(shí)的決策參考意見。

DM與KDD需要解決的問(wèn)題有：超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)和高維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)丟失；變化中的數(shù)據(jù)和知識(shí)；模式的易懂性；非標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)；多媒體數(shù)據(jù)以及面向?qū)ο髷?shù)據(jù)的處理；與其他系統(tǒng)的集成；網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的KDD問(wèn)題等。

DM與KDD的區(qū)別是：KDD是一個(gè)綜合的過(guò)程，包括實(shí)驗(yàn)記錄，疊代求解，用戶交互以及許多定制要求和決策設(shè)計(jì)等，而DM只是KDD中的一個(gè)具體但又是關(guān)鍵的步驟。當(dāng)然，它們都對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效利用的技術(shù)手段。

3.生物認(rèn)證技術(shù)

目前，許多磁卡、存單大都是用密碼來(lái)進(jìn)行安全保障的，一旦密碼泄漏，也就不安全了。

在電子商務(wù)中，電子貨幣將得到急速的發(fā)展，對(duì)安全水平的要求也相應(yīng)提高，從而帶動(dòng)了人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域——生物認(rèn)證技術(shù)的研究與開發(fā)。

生物認(rèn)證技術(shù)是指利用人體某一具有特征的部位，或個(gè)人的習(xí)慣，如指紋、掌紋、手形、網(wǎng)膜、虹膜、臉形、聲紋及筆跡等來(lái)識(shí)別人們的身份的技術(shù)。這種識(shí)別技術(shù)與磁卡式的靠持有物認(rèn)證的方法和密碼式的靠知識(shí)認(rèn)證的方法相比，具有極大的優(yōu)越性，它不會(huì)丟失、被盜和被偽造。

生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī)療保險(xiǎn)、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這是一項(xiàng)集現(xiàn)代化生物科技與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的高科技實(shí)用項(xiàng)目。微軟公司宣布將把生物認(rèn)證技術(shù)添加到自己的視窗操作系統(tǒng)中，這對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展將起到促進(jìn)作用。

4.智能數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索

在電子商務(wù)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐中，如何根據(jù)用戶的意圖、興趣和特點(diǎn)自適應(yīng)地和智能化地從現(xiàn)有的客戶信息、商品庫(kù)存信息等大量數(shù)據(jù)信息中對(duì)信息進(jìn)行相關(guān)性排列，調(diào)整匹配機(jī)制，以獲得用戶滿意的檢索輸出，成為電子商務(wù)今后應(yīng)用所面臨的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。

三、結(jié)束語(yǔ)

本文從人工智能技術(shù)和電子商務(wù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展動(dòng)態(tài)、人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用實(shí)例，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web上的應(yīng)用幾個(gè)方面對(duì)人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了概括的論述。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層次的相互融合將更加密切。作為各自的成功因素，電子商務(wù)和人工智能技術(shù)的融合必將成為一種關(guān)鍵技術(shù)。

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