連鎖銷售決策支持系統的設計與實現

[摘要] 決策支持系統是以數據倉庫為基礎，主要應用聯機分析處理和數據挖掘技術，使營銷企業決策者從大量的數據中抽取出實用的有價值的信息。對市場經濟進行預測和量化分析，為經營決策的制定提供了理論依據。

[關鍵詞] 連鎖銷售決策支持系統數據倉庫聯機分析處理數據挖掘市場經濟預測

一、引言

連鎖銷售是指流通領域中若干個同行業的店，以共同進貨，經營同類商品，共享經營技術的方式連結起來，在同一商業形象下共享規模效益的一種經營模式。要想在激烈的市場競爭中獲得最大效益，必須用計算機網絡、數據倉庫技術、深層次的挖掘、分析當前和歷史的業務數據，相關環境數據，同時采用科學的經濟預測方法，快速獲取有用的決策信息，為企業的發展、經營提供快速、準確和方便的決策支持。

決策支持系統就是要組織與管理好所能供決策使用的數據或信息，計算模型，分析方法與判斷規則，在決策者與機器的交互過程中，針對不同問題，通過各種數據，模型與方法的組合作用來引導決策者完成一系列的判斷決策而獲得問題的解。數據倉庫（DW）、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）是上世紀九十年代中期興起的三項決策支持技術，它們的結合能充分利用經營企業內部積累的海量數據，挖掘出有價值的知識和信息來支持企業決策的制定。

二、連鎖銷售決策支持系統的體系結構

連鎖銷售決策支持系統是多種技術的綜合體，它以數據倉庫為基礎。包括業務環境數據庫、模型數據庫、方法數據庫和方案數據庫等。以聯機分析處理工具、數據挖掘工具、市場經濟預測工具、文檔與報表處理工具為方法手段，對決策者提供支持。

在整個體系結構中，數據倉庫居于核心地位，是聯機分析處理、信息數據挖掘的基礎，也是進行市場經濟預測和形成企業公文文檔和報表的數據來源。數據倉庫管理層負責控制管理整個系統的運行，是整個系統的引擎。而決策支持層則在整個系統中發揮著關鍵作用，只有通過有效的工具，才能對決策支持發揮作用。

三、數據倉庫的構建

1.業務環境數據庫

連鎖銷售業務、環境數據庫的數據來源于多個超級市場采集的銷售數據，多個超級市場實現銷售經營。在超級市場中采用掃描器記賬技術。

業務、環境數據庫主要包括以下四個數據庫：銷售數據庫、客戶數據庫、進貨數據庫、廠家數據庫。

銷售數據庫主要包括銷售表（交易編碼、連鎖店編碼、會員卡號、交易時間、條形碼、數量、單價、金額）以及連鎖店維度表、客戶維度表、交易時間維度表和商品維度表等。

連鎖銷售業務環境數據庫是以SQL Server 2005為DBMS為平臺創建的。

2.模型庫

模型庫中的單元模型庫用程序方式存放，以兩級模型字典描述和管理、單元模型的組合根據 它們的依賴關系，通過建立臨時空間來實現。銷售決策所采用的方法與模型如表1所示：

表1銷售決策采用的方法與模型

3.方法庫

方法庫中存儲的通用算法，標準函數等方法，用程序方式存儲，主要包括排序算法、分類算法、二分查找算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計劃評審技術、線性規劃、整數規劃、動態規劃、各種統計算法、各種組合算法、優化算法、預測算法、計劃算法等模型庫和方法庫中的程序和通用算法用Visual C++6.0描述和實現。

4.方案庫

方案庫中存儲各種完整的預測與決策中使用文檔資料的模板和各種數據庫報表的模板。包括:連鎖企業使用的各種文件模板，決策、決議模板和各種財務報表，賬務明細表等，他們用XML語言描述和建立實現。

四、決策支持功能

連鎖銷售決策支持系統根據分析需求，共設計了五個功能模塊，分別為MDX查詢、聯機分析處理、數據挖掘、市場經濟預測、文檔與報表處理，分別使用不同的控件技術來實現。

1.MDX查詢

MDX查詢可以實現任意維和任何坐標的組合查詢，查詢結果本身就是一個多維數據集，并且任何或維的組合都可以放在該查詢結果的任意一個坐標軸上，其中前三個軸分別命名為“行”、“列”、“頁”。

2.聯機分析過程

聯機分析過程采用OLAP技術，應用多維透視來實現，利用多維分析響應用戶的需求，可以實現遍歷、下挖、上溯操作，對數據庫進行全面深入的觀察、分析，該模塊使用微軟的最新控件Cube brower來實現。

3.數據庫挖掘

數據挖掘是該決策支持系統的重要功能，是根據連鎖銷售的既定業務目標，對大量的銷售數據進行探索，提示其中之一隱藏的規律，并將其模型化，指導并應用于連鎖銷售經營實踐中。數據挖掘模塊包括兩個子模塊，分別為規則挖掘，回歸分析。

(1)規則挖掘

規則挖掘采用決策樹算法來實現，通過決策樹挖掘模塊來發現規則，實現會員卡的促銷。

（2)回歸分析

回歸分析采用線性回歸算法實現，通過回歸曲線進行數據分布的計算和購買力的預測。

4.市場經濟預測

市場經濟預測是連鎖銷售決策支持系統的重要功能之一，銷售預測是銷售決策的前提，預測的結果是決策的依據。連鎖銷售決策支持系統的銷售預測功能比較齊全，既有宏觀的，也有微觀的。銷售決策是銷售管理的核心，貫穿于銷售管理的全過程。主要的預測方法和內容如表2所示。

表2預測內容與預測方法模型

5.文檔與報表處理

文檔與報表處理主要是決策所需用的各種文檔資料和數據報表。

五、結束語

連鎖銷售決策支持系統以市場營銷中的連鎖銷售數據和大量的歷史數據以基礎，把銷售情況、客戶信息、商品信息、連鎖店及供應商分布情況等數據結合起來，載入數據倉庫，運用聯機分析過程，數據挖掘技術方法，對銷售業務績進行科學評價，對市場經濟進行預測和量化分析，為經營決策的制定提供了理論依據。

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