多層次模糊綜合評(píng)判法在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

[摘要] 針對(duì)多層次多指標(biāo)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)問題，給出了一種模糊綜合評(píng)判法。采用模糊綜合評(píng)判法對(duì)最底層指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到最底層指標(biāo)的評(píng)判的結(jié)果，把評(píng)價(jià)結(jié)果作為上一層的模糊關(guān)系矩陣，再根據(jù)上一層的權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算，得到該層的評(píng)價(jià)結(jié)果，依次進(jìn)行，直到最頂層，得到系統(tǒng)的最終評(píng)價(jià)結(jié)果。本文利用優(yōu)序圖法確定各因素的權(quán)重，，采用多層次模糊綜合評(píng)判法對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。

[關(guān)鍵詞] 多層次模糊綜合評(píng)判法 優(yōu)序圖法 評(píng)價(jià)指標(biāo) 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效

一、引言

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營環(huán)境將發(fā)生重大變化：新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)品的技術(shù)生命周期不斷縮短；知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果的保護(hù)更加有效，技術(shù)貿(mào)易壁壘更加森嚴(yán)。在這種形勢下，企業(yè)不進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新就會(huì)滅亡。技術(shù)創(chuàng)新是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的關(guān)鍵，是企業(yè)發(fā)展動(dòng)力的源泉。對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進(jìn)行系統(tǒng)分析和綜合評(píng)判， 對(duì)于企業(yè)科學(xué)地認(rèn)識(shí)自身的技術(shù)創(chuàng)新狀態(tài)， 采取有效的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略， 保持和提高企業(yè)競爭優(yōu)勢， 獲得最佳經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益具有特別重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效中所包含的事物往往具有多種屬性，為多層結(jié)構(gòu)，層次難以界定，是一個(gè)典型的模糊性問題。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的評(píng)價(jià)存在也許多不確定性，可從不同角度去評(píng)價(jià)。建立科學(xué)、合理、嚴(yán)謹(jǐn)、量化的評(píng)價(jià)模型已成為急需解決的重要課題。多層次模糊綜合評(píng)判法能將定性問題轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)學(xué)模型，使定量評(píng)價(jià)建立在定性分析的基礎(chǔ)上，并直觀地指出關(guān)鍵的評(píng)價(jià)問題所在，使評(píng)價(jià)更有實(shí)用性。

二、多層次模糊綜合評(píng)判模型

多層次模糊綜合評(píng)判法首先是根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際特點(diǎn)， 建立評(píng)價(jià)因素指標(biāo)體系， 將所涉及到的諸因素按照某些屬性劃分為幾類， 從低向高層次的順序，先對(duì)每一類進(jìn)行初層次的綜合評(píng)價(jià)， 在此基礎(chǔ)上再對(duì)每類所得的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行類間的更高層次的綜合評(píng)價(jià)， 從而得到一個(gè)既定量化又較符合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)果。 同時(shí)在多層次評(píng)價(jià)過程中， 應(yīng)用優(yōu)序圖法來確定各因素指標(biāo)的權(quán)重。具體步驟如下：

1.技術(shù)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)內(nèi)涵、特點(diǎn)、創(chuàng)新過程特征和中國企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)際，本著科學(xué)性、完備性、可比性、可操作性原則，針對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新特征設(shè)計(jì)出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。

表1 技術(shù)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)

2.建立各因素的評(píng)價(jià)集V

評(píng)價(jià)集是對(duì)各層次因素評(píng)價(jià)結(jié)果的直接描述和表征形式。顯然， 對(duì)每一層次的每一個(gè)因素都需要建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)集。確定模型中各個(gè)因素的評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)均為4個(gè)等級(jí)， 即V中的元素為4個(gè)(m=4)表示為={優(yōu)，良，中，差}。對(duì)第二層次各因素(共22個(gè))而言， 它們是綜合評(píng)價(jià)的基因素， 即直接調(diào)查評(píng)判的因素。而第一層次的因數(shù)和總目標(biāo)因素是若干基因素評(píng)判結(jié)果的綜合反映。評(píng)價(jià)集是以隸屬度的形式來表征綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的。它能全面地反映評(píng)價(jià)的情況。在實(shí)際運(yùn)行中， 為了使評(píng)判結(jié)果更加直觀，往往要對(duì)評(píng)判結(jié)果給出具體的分?jǐn)?shù)，因此設(shè)優(yōu)，良，中，差分別為95分，85分，75分，65分。

3.建立因素的權(quán)重集

根據(jù)每一層次中各個(gè)因素對(duì)上一層次因素的重要程度，分別賦以相應(yīng)的權(quán)數(shù)。第一層次因素權(quán)重集，第二層因素權(quán)重集(n為第一層次各因素中分別包含二次因素的個(gè)數(shù)，)。權(quán)重集的確定由多種方法，如層次分析法，本文， 權(quán)重集的確定采用優(yōu)序圖法。其基本步驟是: 在因素層次劃分模型的基礎(chǔ)上， 由若干專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)得出各層次、各因素的權(quán)重?cái)?shù)。簡單優(yōu)序圖是一個(gè)棋盤格式的圖式， 在兩兩比較中，用“1”表示兩兩比較中相對(duì)“重要的”、“大的”、“優(yōu)的”， 用“0”表示相對(duì)“不重要的”“小的”“劣的”， 用“0. 5”表示兩兩對(duì)比中同等重要。將每人所得的權(quán)重?cái)?shù)按上法比較填入優(yōu)序圖中， 并進(jìn)行優(yōu)序圖的互補(bǔ)檢驗(yàn)。然后將所有人的優(yōu)序圖進(jìn)行匯總綜合得到各層次、各因素的權(quán)重?cái)?shù)。

4.計(jì)算模糊評(píng)判矩陣R

(1)建立單因素模糊評(píng)判矩陣R～i

這是對(duì)每一個(gè)基因素分別作出特定的等級(jí)評(píng)判的過程。通過現(xiàn)場調(diào)查獲得全體評(píng)判者認(rèn)為因素屬于評(píng)價(jià)等級(jí)的程度，讓各專家或各用人單位在評(píng)價(jià)集={優(yōu)，良，中，差}上針對(duì)各因素打分。例如:有n個(gè)專家對(duì)指標(biāo)在V上打分，4個(gè)等級(jí)選擇的頻數(shù)分別是，則指標(biāo)的隸屬度為:。從而R～i可表示為:

，其中

其中:R～i的行數(shù)n決定于各中所含基因數(shù)的個(gè)數(shù);R～i的列數(shù)m決定于評(píng)價(jià)集V中元素的個(gè)數(shù)。

(2)多層模糊綜合評(píng)判對(duì)于多層次的綜合評(píng)判問題

模糊綜合評(píng)判過程是由低層次向高層次逐步進(jìn)行的。首先，根據(jù)及R～i，有第二層次的模糊綜合評(píng)價(jià)集:，其中(j=1，2，…n;i=1，2，3;m=1，2，3)它表示二層次中，對(duì)決定中的因素(j=1，2，…n)進(jìn)行綜合評(píng)判時(shí)， 評(píng)價(jià)對(duì)象Ui對(duì)各元素的隸屬度。并對(duì)進(jìn)行歸一化處理。在上面的基礎(chǔ)上， 再進(jìn)行第一層次的模糊綜合評(píng)價(jià)。此時(shí)， 模糊綜合評(píng)判是按第二層次的評(píng)判矩陣綜合而成的。即:

5.計(jì)算模糊向量

6.計(jì)算評(píng)價(jià)的結(jié)果C

三、應(yīng)用實(shí)例

針對(duì)某一企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力績效，現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行檔案評(píng)價(jià).邀請(qǐng)0位專家對(duì)起進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用優(yōu)序圖法確定了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力績效評(píng)價(jià)中所有指標(biāo)在評(píng)價(jià)集上的評(píng)定頻率以及利用前文所述的權(quán)重確定方法得到的各指標(biāo)因素的權(quán)重系數(shù).評(píng)價(jià)結(jié)果如表2：

表2 10位專家對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力績效的評(píng)價(jià)結(jié)果

于是，可得到一級(jí)綜合評(píng)判為：

同理計(jì)算得到：

因此，可得到二級(jí)綜合評(píng)判為：

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:。

因此，該企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力績效的綜合評(píng)分為87.7分，屬于技術(shù)創(chuàng)新能力好的企業(yè)。

四、結(jié)論

本模型因素權(quán)重集的確定采用了優(yōu)序圖法， 極大地消降了傳統(tǒng)權(quán)數(shù)確定過程中的主觀隨意性成分。該方法建立在分層次、單目標(biāo)、單準(zhǔn)則兩兩對(duì)比判斷基礎(chǔ)上， 最易區(qū)別優(yōu)劣高低， 并容易檢驗(yàn)， 避免了繁雜計(jì)算的錯(cuò)誤。多層次模糊綜合評(píng)判法采用模糊線性加權(quán)變換的方法處理， 避免了按“最大”“最小”運(yùn)算法則只突出隸屬度很大， 或隸屬度很小的項(xiàng)的作用的不合理現(xiàn)象。匯總了各類人員的意見， 較全面地反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣程度， 因而評(píng)價(jià)結(jié)果具有較好的客觀性， 評(píng)價(jià)者可通過該方法發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效中的薄弱環(huán)節(jié)， 為加強(qiáng)環(huán)節(jié)管理提供科學(xué)依據(jù)，為科學(xué)、合理地評(píng)價(jià)檔案提供了依據(jù)，也為定量評(píng)價(jià)開辟了新的方法，具有一定的推廣價(jià)值。

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。