淺述物流園服務功能區建設序列決策方法

[摘要] 物流園服務功能區建設序列決策方法是對物流園區規劃建設進行排序，并按照排序的先后順序作為各規劃的物流園各功能區的建設順序。本文通過建立服務功能區建設序列的評價指標體系、結構模型，對各個服務功能區建設序列選擇采用多指標模糊評價方法確定港口物流園各服務功能區建設順序。

[關鍵詞] 物流 建設序列 評價指標

現代物流業，在21世紀隨全球產業分工和結構調整進入了一個嶄新的發展階段。但是，目前對港口物流園服務功能區的建設序列進行合理的評價評價和選擇的研究還不多，常用層次分析法和多指標決策方法，但由于影響物流園區建設序列的評價指標體系中包含了許多定性指標和定量指標，難以獲得精確的數據。因此，本文擬對物流園區服務功能區建設序列決策方法采用模糊環境下多指標決策方法進行淺述。

一、各個服務功能區建設序列選擇的評價指標體系選擇方法

指標是衡量物流園區建設目的的具體標志，對于所評價的各個服務功能區，必須建立能夠對照和衡量各個服務功能區的統一尺度，即評價指標體系。指標體系要根據物流園區的建設目的和特點來確定，可以通過在大量的資料、調查、分析的基礎上得到。因此，在評價指標體系初步選定后，還要進行各個評價指標間的相關性分析，本文提出采用相關指標、次要指標的三步篩選思想，即指標相關粗選，指標相關精選，次要指標篩選。在指標相關粗選和精選中，采用最小獨立變量模糊聚類方法；而在次要指標篩選中，采用層次分析法。

1.評價指標粗選和精選的最小獨立變量模糊聚類方法

一個單項指標由若干個變量按一定的數學法則組合而成，若指標間存在相關性，可以從其組成的變量體現出來，其中，有些變量是復合變量，很難直接觀察出指標間的相關性，而復合變量又由若干變量按一定的數學法則組合而成，這樣一直追尋下去，一個單項指標就由若干個最小獨立變量按一定的數學法則組合而成，從獨立變量就不難看出指標間的相關性。最小獨立變量模糊聚類方法思想是由所有單項指標組成評價集，由評價集中所有的單項指標的所有的獨立變量組成因素集，然后，根據評價集中元素對因素集中元素的模糊隸屬度進行模糊聚類分析。

2.次要指標篩選的層次分析法

在評價指標集中還有可能存在了一些“次要”的評價指標，需要進行篩選，分清主次，合理組成評價指標集。評價會牽涉到價值觀念問題，價值觀念主要體現在評價指標的權重上。在我國，權重確定多采用層次分析法。假設層次分析法有s層，第s層為評價指標層，那么，第s層對最上層的各指標的權重向量為為第k層對第k-1層的權向量為列向量組成的矩陣，為列向量。m個被評對象的總效應，n為評價指標數，為第i評價對象的第j個指標標準化后數量，可見，指標數量與指標權重在總效應計算中是分離的。假設n個評價指標的權重為，m個被評對象的總效應為。第n個指標的權重是最小的，首先選擇它作為篩選對象，篩選后的n-1個評價指標的權重為;篩選后的m個被評對象的總效用為為去掉第n個指標后的各對象的數據矩陣。若，那么第n個指標即可篩選，如此反復，直到不能篩選為止。

二、各個服務功能區建設序列選擇的評價指標體系

目前，對于物流園區各個服務功能區的評價指標通常有以下十一種：

1.年貨物處理能力

各服務功能區的年貨物處理能力是指一個服務功能區在一年內可以處理貨物的數量。

2.單位運量年營業收入

單位運量年營業收入反映了各個服務功能區的服務效率。單位運量年營業收入可通過以經濟中心城市《交通統計年鑒》中基年的交通部門運輸企業的單位運量年營業收入（萬元/萬噸）為歷史數據，通過增長率法等方法預測得到規劃目標年的預測值。

3.預計的年營業收入

預計的年營業收入反映了各服務功能區的總體贏利能力。年營業收入可通過年貨物處理能力（萬噸）與單位運量年營業收入（萬元/萬噸）之比得到。

4.人均產值

人均產值反映了各個服務功能區的勞動效率。人均產值可通過以交通運輸倉儲郵電通訊行業的年人均產值為基年的歷史數據，通過增長率法等方法預測得到規劃目標年的預測值。

5.交通噪音

由于物流園區噪聲中，交通噪聲的危害最大，因此可選取交通噪聲作為評價指標。

6.環境污染

物流園區環境污染中，各種廢棄物對土壤的污染最為嚴重，因此，可采用土壤污染狀況評價方法來評價物流園區內各服務功能區的環境污染程度。環境污染狀況評價通常采用綜合污染指數法，根據內梅羅綜合指數計算。

7.增值服務系數

增值服務系數反映了各服務功能區的增值服務能力。增值服務系數可由增值服務產生的營業收入來計算。

8.處理單位貨運量所需面積

處理單位貨運量所需面積反映了各功能區所處理的貨物的特性。

9.可能創造的就業崗位數

可能創造的就業崗位數反映了各服務功能區創造社會效益的能力。就業崗位數可通過預計的年營業收入與人均產值的比值得到。

10.優化城市布局

優化城市布局反映了物流園區各個服務功能區對城市布局優化的貢獻程度。一般來說，物流園區中的提供基本服務功能的服務功能區對城市優化布局的貢獻相對于提供增值服務功能的服務功能區要大。

11.減少城市交通壓力

減少城市交通壓力反映了物流園區各個服務功能區對吸引城市中心組團區的交通流向邊緣組團區分流的程度。一般來說，物流園區中提供基本服務功能的服務功能區對吸引交通流向邊緣組團區分流的貢獻相對于提供增值服務功能的服務功能區要大。

上述十一項指標是目前我國經濟中心城市物流發展規劃中常用的對物流園區各個服務功能區的評價指標，但在某個具體的物流園區各個服務功能區的建設序列評價選擇中，應根據評價指標初選、精選和次要指標篩選等指標選取方法，并結合具體物流園區的實際情況來合理選擇所需要的評價指標體系。

三、各個服務功能區建設序列選擇的評價結構

在評價過程中，如果只是定性地描述系統的目的，而沒有定量的表述，就難以作出科學地評價。因而，要對所確定的指標進行定量化的處理。由于每一個要評價的系統都有不同的特性、不同的目的，所以，就有不同的評價指標體系結構；又由于各指標的評價尺度不一樣，對于不同的指標，就很難在一起比較。因此，必須將指標體系中的指標規范化，制定出評價準則，并根據指標所反映出的各要素的狀況，確定各指標的結構和權重。在確定評價指標體系后，建立如下圖所示的評價結構模型。

圖 物流園區內部功能區建設選擇的評價結構模型

四、各個服務功能區建設序列選擇的多指標模糊評價

設C={C1，C2，…，Cn}為n個待選擇建設的服務功能區集合，E＝｛E1，E2，…，Ek｝為k個決策者的集合，P＝｛P1，P2，…，Pm｝為m個評價指標的集合。每個決策成員Et對每個待選擇的服務功能區Cj關于評價指標集P中的每個評價指標Pi進行單一指標的評價，設自然評語集為｛很好，好，一般，較差，差｝，它們都是語言變量值，語言變量值可用三角模糊數來刻劃。

設決策者Et對待選擇的服務功能區Cj關于評價指標Pi的評語值為三角模糊數（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；t=1，2，…，k）。為了計算簡便，假設每位決策者的權重相同，從而決策群對待選擇的服務功能區Cj關于評價指標Pi的單指標模糊評價可表示為:

其中

設m個評價指標P1，P2，…，Pm的權重向量為(w1，w2，…，wm），評價指標的權重向量可采用層次分析法（AHP）獲得。服務功能區建設序列選擇的評價指標體系中一般包含效益型指標和成本型指標兩種類型，效益型指標是指屬性值越大越好的指標，成本型指標是指屬性值越小越好的指標。因此，為了建立多指標綜合模糊評價指標，必須先對指標屬性值進行規范化處理。

設Ii（i=1，2）分別表示效益型和成本型的下標集，且令M={1，2，…，m}，N={1，2，…，n}，我們給出下列三角模糊數屬性值的規范化計算公式，運用它們將各指標的三角模糊屬性值轉化為規范化的三角模糊數屬性值，其中：

對三角模糊數屬性值規范化后，采用加權平均綜合效應值的方法，可得到決策群對待選擇的服務功能區Cj的多指標綜合模糊評價指標，并以作為待選擇的服務功能區Cj的模糊貢獻度指標。

五、模糊整數規劃模型

在有資源約束的條件下，應用排序方法選擇服務功能區的建設順序，并不能達到資源利用的整體最優化。因此，本文采用建立模糊整數規劃模型來選擇需要先期開發建設的服務功能區。一般來說，物流園區規劃的各個服務功能區建設要受到許多因素的制約，根據物流園區的不同服務類型，決定需要建設的服務功能區等。因此，在選擇約束條件時，可根據物流園區的實際情況進行考慮。本文選擇以各個服務功能區的模糊貢獻指標總體最大為目標函數，以各種投資資源限制為約束條件，建立如下模糊整數規劃模型（IP1）:。利用有界閉模糊數中位數的三角模糊數大小的比較方法，可以解決上述三角模糊數系數的整數規劃問題。再將模糊整數規劃（IP1）可轉化為如下的經典純整數規劃模型（IP2）:。

對上述經典純整數規劃問題（IP2），當約束條件較少時，可采用分枝定界法等方法求解，當約束條件增多時，可通過啟發式算法來求解，如遺傳算法、模擬退火等，然后，根據求解結果選擇需要先期開發建設的服務功能區。

六、結束語

對物流園服務功能區建設序列決策方法初步闡述，通過建立服務功能區建設序列的評價指標體系、結構模型，對各個服務功能區建設序列選擇采用多指標模糊評價方法確定港口物流園各服務功能區建設順序，經過實踐操作是可行的。物流園區規劃的各個服務功能區的建設時序和分期實施是一件十分復雜的工作，受多種條件制約，因此，在實施過程中，應充分重視各方面的信息反饋，及進進行相應的跟蹤調整，才能全面發揮多指標模糊評價方法的優勢。

參考文獻:

[1]胡剛陳峻王煒:基于層次分析法（AHP）和多指標決策的物流園區建設序列研究[J]，公路交通科技，2003

[2]宋業新陳永冰張曙紅等:時序模糊多指標決策的模糊關聯分析法[J].系統工程理論與實踐，2003

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。