基于ＧＭ（１，Ｎ）的零售企業逆向物流量影響因子分析

摘要：利用灰色理論建立GM1，N模型，分析零售企業逆向物流量影響系統，從而對影響因子之間及各因子與逆向物流量之間的關系作定量分析，并結合案例進行了實際應用，分析當前零售企業逆向物流管理存在的一些問題，給出一些建議。

關鍵詞：零售企業；GM1，N；逆向物流

中圖分類號：F253文獻標識碼：A

文章編號：1002-3100(2008)04-0001-03

Abstract: Using grey theory to set up GM1，N model， the paper analyzes the reverse logistics quantity system of retail enterprises， and makes quantitative analyses to the relations between the influencing factors and between each factor and the amount of reverse logistics， then carries on practical application combining the case， analyzes the problems exist reverse logistics management of retail enterprises currently， and puts forward some suggestion.

Key words: retail enterprise; GM1，N; reverse logistics

0引言

零售業的競爭日趨白熱化，如何降低成本是每家零售企業面臨的難題，有效地實施逆向物流管理是降低企業成本的重要策略，對提升企業競爭力具有重要意義。而當前零售企業的逆向物流管理尚處于起步階段，由于影響因子復雜，逆向物流量具有不確定性、復雜性等特點，影響零售企業逆向物流管理的有效實施，所以運用定性與定量相結合的方法分析零售企業逆向物流量影響因子顯得十分必要，GM1，N作為一種分析模型，十分適合對多因子的系統作整體的、全局的、動態的分析。

1企業逆向物流的內涵

企業逆向物流是指計劃、實施和控制原材料、半成品庫存、制成品及相關信息，高效和成本經濟地從消費點到起點的過程，從而達到回收價值和適當處置的目的。零售企業的逆向物流主要包括退貨逆向物流和回收逆向物流兩個部分，其中退貨逆向物流包括兩種：其一是正常退貨，指顧客根據企業承諾以及有關規定將不滿意的產品退還給企業；其二是產品召回，指制造商自身行為如設計、生產等造成產品瑕疵，由制造商主動提出召回。回收逆向物流則是指將最終顧客所持有的廢舊產品或包裝回收回企業。

2零售企業逆向物流量影響因子

影響零售企業逆向物流量的因子眾多，各個因子之間以及與逆向物流量之間的關系錯綜復雜，可以粗略地將影響因子歸納為以下幾個：

（1）產品質量：這里所指的質量是廣義的質量，即一組固有特性滿足需求的程度，這些固有特性包括性能、壽命、可靠性、安全性、經濟性以及外觀質量等。由于質量的瑕疵，一種情況是顧客選擇直接退貨，主要表現在食品、日用品等行業；另一種情況是顧客選擇維修退貨，主要表現在手機、mp3等電子產品。由于設計的缺陷或生產的失誤，產品具有較大的質量隱患，制造商迫于壓力或出于維護企業形象的目的召回存在質量問題的產品，從而可能通過零售企業回購問題產品，形成了一定的逆向物流。

（2）經濟因素：經濟上的有利可圖趨使零售企業主動增加逆向物流量，主要表現在兩個方面，其一、回收廢舊產品或包裝從而減少全新物料的投入，例如啤酒瓶、瓦楞紙材、塑料袋等；其二、把逆向物流作為客戶服務的一部分，甚至承諾顧客不滿意就可以退貨，以此增強企業競爭力，間接增加銷售量，從而造成退貨逆向物流的增加。

（3）政策因素：由于產品市場的信息不對稱、企業經濟活動的外部性等市場失靈的存在，需要政府及其他協會進行適當的干預或影響。政府通過制定法律法規，明確對退貨等事項作了規定，例如制定某些法律規定鼓勵回收某些飲料容器和包裝材料，從而促使回收逆向物流量的增加。

（4）環保因素：根據利益相關者理論，為了企業的可持續發展，企業不應僅僅考慮短期的經濟利益，還應顧及某些社會利益。環境保護問題作為典型的外部性問題，集中體現了企業是如何協調社會利益與企業經濟利益的，隨著消費者環保意識的提高，企業的環保行為可以提高其美譽度，塑造良好的企業形象，促進企業銷售量的提高，同時增進社會利益和企業經濟利益，所以環保因素也是影響零售企業逆向物流量的一個重要因子。

3企業逆向物流量的GM1，N模型

3.1數據處理

4案例分析

近年來，超市作為一種重要的零售經營形式已取得了較大發展，其銷售額占零售業中的比例越來越大，是零售行業的生力軍，超市之間以及超市與其他零售企業之間的競爭日益激烈，逆向物流管理作為控制成本增強競爭力的重要手段越來越受到超市管理者的重視。本文選取德安縣某超市為案例，結合上述GM1，N模型，分析逆向物流量的影響因子。

4.1數據處理及模型構建

通過對原始數據序列進行初值化INIT變換，以及運用AGO方法對原始數據進行處理，從而使缺乏規律的原始數據生成具有規律的新數據，得到數據矩陣B以及向量：

模型檢驗結果說明模型有較高的精度，模型分析可靠性較高。

4.3模型結果分析

通過GM1，N模型的定量分析，可以得到影響因子影響零售企業逆向物流量的相對權重，從模型結果可以看出當前影響零售企業逆向物流量的最重要的因素是質量因素，而經濟因素、政策因素以及環保因素所起的作用相對不足，究其原因可以歸結為以下幾點：（1）當前零售企業的逆向物流管理大多尚處于初步階段，被動多于主動，且零售企業對逆向物流的重視不夠，技術管理落后，缺乏專業人才；（2）零售企業構建逆向物流系統，專用資產投入較大，需要大量資金，同時逆向物流成本也較大，這包括產品的貶值、運輸費用、維修費用、管理費用等，這種狀況影響企業從逆向物流中獲利；（3）有關逆向物流的法律法規尚不健全，除了與環保有關的法規外，我國尚基本沒有出臺與逆向物流有關的法律規范，從而導致企業責任不明確，制造商不承擔自身產品的回收責任，而零售企業回收有時難以得到應有的補償，造成內生交易成本的提高；（4）環境保護是典型的外部性問題，社會收益與企業收益之間不對稱，當前企業的環保意識與發達國家相比尚且非常薄弱，將環保及逆向物流看作是一種不應該承擔的成本和負擔，某些地方政府也片面追求GDP等經濟指標，忽視環保工作，而民眾的環保觀念也尚處于啟蒙階段，對逆向物流、綠色物流等概念更是知之甚少。

5結束語

GM1，N模型進行因子分析具有信息量要求較少且模型精度較高等優點，適合于多影響因子系統的定量分析，再配合定性分析，能清晰地洞察到問題的關鍵所在，為了促進逆向物流管理的發展，針對存在的問題及原因，本文提出以下幾項建議：引進、培養專業人才，引進先進的管理理念、方法；利用社會逆向物流系統，節約成本；完善行業立法，明確各企業權責；擴大環保宣傳，提高環保意識。

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注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。