基于ＥＣ的供應鏈信息流曲線模糊聚類優(yōu)化分析

摘 要：電子商務的進一步發(fā)展使供應鏈的廣度和深度都有了很大的提高，也使供應鏈鏈 路 上的信息流流量和信息流曲線發(fā)生了大的改變。聚類分析是重要的數(shù)據挖掘技術，在科學研 究、工程應用等領城有著廣泛的應用背景。文章提出的信息流模糊聚類算法是一種新型的模 擬分析信息流曲線的算法，通過模糊的信息流聚類算法，文章對傳統(tǒng)供應鏈和EC環(huán)境下的供 應鏈信息流曲線進行模擬，并對EC環(huán)境下供應鏈信息流曲線的優(yōu)化和相應的信息流功能優(yōu)化 進行分析、研究，為EC環(huán)境下供應鏈發(fā)展提供理論支持。

關鍵詞：EC供應鏈信息流曲線優(yōu)化模糊聚類

中圖分類號：FO62.5 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914(2008)02-255-02

一、電子商務與供應鏈的含義

供應鏈( Supply Chain Management.簡稱SCM)是當前管理領域中十分流行的技術。所謂 供應鏈，就是原材料供應商、零部件供應商、生產商、分銷商、零售商、運輸商等一系列企 業(yè)組成的價值鏈。物流、信息流、資金流是供應鏈鏈條上的重要環(huán)節(jié)，發(fā)揮著強大的整體競 爭優(yōu)勢。其中信息流在供應鏈的運作中起到協(xié)調和控制作用，其運行的好壞對供應鏈的運作 產生直接影響。已有研究表明：有效的信息共享和快速的信息交換可以大幅減少供應鏈節(jié)點 企業(yè)的庫存，減少供應鏈上的牛鞭效應。

電子商務指企業(yè)通過電信網絡進行的生產、銷售和流通等活動，它不僅指基于因特網的 交易，而且指所有利用電子信息技術來解決問題、降低成木、增加價值和創(chuàng)造商機的商務活 動，包括通過網絡實現(xiàn)從原材料查詢、采購、產品展示、訂購到出品、儲運以及電子支付等 一系列經銷過程。具體可以從狹義和廣義兩個層面來理解：狹義的電子商務( E- commerce) 指運用電子信息系統(tǒng)進行在線交易或開展商務，包括網上自動購物；廣義的電子商務( E- b usiness)指應用信息技術來支持企業(yè)的整個運作流程，包括制定企業(yè)發(fā)展策略、提供銷代支 持、連接合作伙伴、通過外部網(Extranet)將企業(yè)的各個部門與供應商和經銷商連接，通過 內部網（intranet)進行內部通信。

二、基于信息流的數(shù)據聚類及其在信息流曲線中的應用

1.基于信息流的數(shù)據聚類。聚類分析是被廣泛應用于許多研究領域的一種數(shù)據挖掘技術。聚 類是將包含n個數(shù)據對 象的集合X劃分成組(或簇)，使得同簇中的數(shù)據對象具有相似性，而不同簇中的數(shù)據對象具 有相異性。目前國內外研究者們提出了多種基于最優(yōu)化準則處理數(shù)據對象集的聚類算法，如 EM，DBSCAN等。本文采取的是Gomory-Hu算法。算法的基本思想是:用無向圖來表示原始圖像 ，將原始圖像中的象素點與無向圖G中的頂點一一對應，如果象素點間是垂直或水平相鄰的 ，則在圖G中對應這兩個象素點的頂點間就存在一條弧；對于圖像中的任意兩個相鄰象素點 在聚類時都可能被劃分開，因此定義邊元素作為分割相鄰象素點對的線段，所有的邊元素連 接起來就形成了象素點聚類的輪廓線。

Gomory-Hu算法采用遞歸方式對圖進行處理:將無向圖中的點分為原始點和收縮點兩類， 圖中的每個頂點都是原始頂點，如果一個圖中的頂點多于兩個，那么就選取兩結點t，計算( s，1)并找出其中的最小值min3(s，t)，即為最小割值，根據該值所對應的割邊將圖分為Gs， G t兩個子圖，分別被稱為s、t的收縮結點;依此遞歸，直至收縮結點變成原始節(jié)點為止。

2.模糊數(shù)據聚類算法在信息流曲線中的應用。根據Gomory-Hu算法，并綜合考慮其在信息流領域的應用，得到以下模糊數(shù)據聚類算法 。

(1)構建供應鏈信息流流程圖。傳統(tǒng)供應鏈是由一系列緊密圍繞于核心企業(yè)的眾多合作企業(yè)組成的共同體，每一個共同 體都類似于一個“地球系”，而核心企業(yè)相當于“地球系”的核心——地球，是所有合作伙 伴企業(yè)旋轉的重心，可以抽象出傳統(tǒng)的供應鏈信息流流程圖（見圖1a）。

在今天的網絡經濟中，隨著Internet的廣泛應用，電子商務已深入運用到供應鏈的各個 環(huán)節(jié)，同時，電子商務的出現(xiàn)也引起了供應鏈中合作伙伴關系的變化，圖1b構建的是EC下供 應鏈信息流流程圖。

根據以上參數(shù)，利用模糊Gomory-Hu算法，便可以得到由無向圖轉化成的信息流截面流曲 線圖。傳統(tǒng)供應鏈信息流無向圖見圖2a， EC下供應鏈信息流無向圖見圖2b。

三、EC環(huán)境下信息流曲線優(yōu)化分析

1.EC環(huán)境下供應鏈伙伴選擇進一步優(yōu)化。從供應鏈信息流流程圖中（見圖1a、1b）可以看出 ，在傳統(tǒng)供應鏈中，合作伙伴的關系 存在著以下的缺陷：供應鏈孤立。在每一條供應鏈中，任何一個核心企業(yè)與其上游的供應商 和下游的分銷商之間的關系是非常固定的，合作伙伴的選擇受限。

而在EC環(huán)境下，形成網狀供應鏈結構，任何一個核心企業(yè)的合作伙伴都可以為其他核心 企業(yè)提供產品或服務，那么，整條供應鏈在網絡下就變成了一張“大網”。另外，合作伙伴 選擇性增加，因為企業(yè)是無數(shù)的，任何一個企業(yè)在選擇自己的合作伙伴時就不會再受地理因 素的影響，每個企業(yè)在選擇其合作伙伴時都不再受空間的限制，這樣就可以打破傳統(tǒng)供應商 壟斷的局面，每個企業(yè)都會致力于企業(yè)內部的發(fā)展，因為只有企業(yè)自身不斷的發(fā)展，才會有 更多的合作伙伴，更多的業(yè)務往來。

2.EC環(huán)境下信息流牛鞭效應得到緩解。“牛鞭效應”，又稱為“需求變異加速放大原理”， 是美國著名的供應鏈管理專家HauL.Lee教授對需求信息扭曲在供應鏈中傳遞的一種形象描述。其基本思想是：在傳 統(tǒng) 信息傳輸過程中（見圖1a），當供應鏈的各節(jié)點企業(yè)只根據來自其相鄰的下級企業(yè)的需求信 息進行生產或供應決策時，需求信息的不真實性會沿著供應鏈逆流而上，產生逐級放大的現(xiàn) 象，達到源頭的供應商時，其獲得的需求信息和實際消費市場中的顧客需求信息發(fā) 生了很大的偏差，需求變異系數(shù)比分銷商和零售商的需求變異系數(shù)大得多。

通過建立基于EC的供應鏈系統(tǒng)，供應鏈伙伴之間的信息傳遞由原來的線形結構變?yōu)榫W狀 結構（見圖1b）。分銷商可以方便地查看零售商的庫存情況，制定購銷計劃，而不必根據零 售商的訂單來預測需求情況；制造商也可以訪問分銷商甚至零售商的庫存數(shù)據，了解更準確 的需求信息，有效地避免由于多重預測所帶來的信息失真。同時，通過互聯(lián)網，供應鏈下游 成員也可以了解上游成員的生產能力和庫存信息，有效緩解客戶的焦慮，避免夸大訂單所帶 來的波動。基于EC的供應鏈系統(tǒng)，使企業(yè)內外部信息環(huán)境成為一個統(tǒng)一的平臺，使供應鏈中 的信息得到充分共享，避免了企業(yè)決策中信息不確切和不及時問題的發(fā)生，從而緩解了“牛 鞭效應”。

3.EC環(huán)境下信息流價值度進一步提高。在供應鏈中，決定其信息流價值度的關鍵因素便是信 息公開度和信息傳遞的有效性。

V= f(x，y)

在上式中，V指信息流價值度，x指信息公開度，可以由鏈路中節(jié)點企業(yè)的網絡路徑的多 少來衡量；y指供應鏈信息傳遞有效性，由網絡信息流最大流來決定。

從供應鏈信息流截面圖可以看出，在傳統(tǒng)供應鏈信息流過程中，一方面由于供應鏈中成 員企業(yè)間的信息流呈線性結構，造成了信息公開度不高；另一方面，由于路徑選擇缺乏可優(yōu) 化性，導致信息傳遞有效性欠缺；并最終引發(fā)信息流價值度極不穩(wěn)定（見圖2a）。

在電子商務環(huán)境下，供應鏈中成員企業(yè)間的信息流呈現(xiàn)網絡狀，其節(jié)點企業(yè)的網絡路徑 較線性結構路徑有很大的伸縮性，因此，信息公開度較前者有了很大的改進；另一方面，供 應鏈在EC環(huán)境下，由于網絡信息流的出現(xiàn)，其信息流向路徑選擇呈多樣性，因此供應鏈信息 傳遞有效性有了很大提高，并最終引發(fā)信息流價值度呈穩(wěn)定上升趨勢（見圖2b）。

四、總結

電子商務是供應鏈不可缺少的支撐，同時也促進了供應鏈管理的發(fā)展。通過電子商務時 代的供應鏈管理，企業(yè)內部、企業(yè)、企業(yè)之間能及時地保持溝通，共享信息，并使傳統(tǒng)的信 息流朝著信息增值流方向發(fā)展。在我國，供應鏈管理還處于發(fā)展階段，其信息流還處于傳統(tǒng) 信息流階段，充分利用電子商務網絡資源，使信息流實現(xiàn)從傳統(tǒng)信息流向信息增值流的轉變 就成為促進供應鏈發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。關于傳統(tǒng)供應鏈信息流曲線和EC環(huán)境下供應鏈信息流曲 線優(yōu)化的研究，為今后相關方面的理論研究和具體實施提供了一定的理論支持。

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(作者單位：太原科技大學經濟與管理學院 山西太原 030024)

(責編：小青)

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內容請以PDF格式閱讀原文。