論定量分析在經濟學研究中的應用

摘 要：定量分析方法的運用是現代經濟學的主要特征之一，也是經濟學科學化的主要標志之一。定量分析是經濟學分析的必備工具，是經濟理論產生、確證、完善和發展的重要手段，在經濟學分析中應用定量分析有助于清晰地表達思想，使論證富有邏輯性，避免曲解、混亂。但并非所有的經濟問題都能用定量分析解釋和解決，數學方法只是一種工具，在現實經濟領域中，有不少現象很難用數學模型來解釋和說明。因此我們應對經濟學中的定量分析持正確態度，經濟學數學化與拒絕數學分析都是錯誤的。

關鍵詞：經濟學 數學 定量分析 定性分析

定量分析是指對事物進行數量分析，定性分析是認識事物的質、尋求事物的本質聯系。定性分析是定量分析的基礎，定量分析是定性分析的深化，是認識的精確化。所以，在經濟學分析中，不僅要有定性分析，更要有定量分析。要考察和研究事物的量，就必須應用數學方法。在經濟學中，數學分析通常可以分為三個方面：數理經濟分析、統計經濟分析和計量經濟分析。

一、數學與經濟學的結合

在經濟學過去的發展中，經濟科學日益朝用數學表達經濟內容和統計定量的方向發展。數學與經濟學的不斷結合，從而使經濟學的數理特征不斷明顯。是現代經濟學的重要特征。

早在古希臘時期，亞里斯多德就說過，必須把交換的條件歸納成用數字表示的比例，否則雙方中的一方將試圖爭取優勢，以少量換取多量，只有數字比例確定以后，雙方就可以進行公正的聯系，否則兩者之間是不可能建立恰當的平衡關系。英國古典經濟學的奠基人威廉。配第在《政治算術》中將算術引進經濟學，首次運用數學方法來研究經濟學問題。這是經濟學與數學結合的一個里程碑。法國重農主義的主要代表人物魁奈在其《經濟表》中，通過循環的數量關系來反映國民生產總值的生產、流通和分配。英國古典經濟學派的代表人物亞當，斯密、大衛·李嘉圖都應用了一些初等數學知識進行經濟學研究。盡管在經濟學發展的早期，經濟學家已開始采用一些定量分析的方法研究經濟問題和經濟現象，但是當時研究經濟問題和經濟現象的方法仍然以定性分析法為主，數學在經濟學中的應用還非常有限，僅限于一些簡單的算術和初等數學的知識。

從19世紀20年代開始，經濟學與數學的結合進入了一個新的時期，特別是19世紀70年代發生的“邊際革命”使數學與經濟學的結合進入了漸趨成熟時期。德國經濟學家屠能在1826年出版的《孤立國》中，最先利用了微積分來表達一些經濟范疇和經濟原理，法國經濟學家庫諾在1938年發表的《財富理論的數學原理研究》中用高等數學來研究經濟問題，是經濟學發展史上第一部用高等數學研究經濟問題的專著，但是庫諾的這種研究方法并沒有受到當時經濟學權威的重視，直到19世紀70年代，英國經濟學家杰文斯、瑞士經濟學家瓦爾拉斯和奧地利經濟學家門格爾幾乎同時各自獨立地出版了啟動“邊際革命”的代表性著作，從此數學與經濟學的結合進入了成熟和完善時期。在這一時期。經濟學中應用的數學知識主要以微積分、概率論以及線性代數等高等數學為主，同時在這一時期開始建立經濟數學模型分析經濟問題和經濟現象，而且由于數學知識在經濟學應用中的不斷發展，使一些應用經濟學領域亦開始采用數學分析，如貨幣銀行學、財政學等。另外，這一時期，數學與經濟學結合的最大成果是數理經濟學的產生。

從20世紀40年代開始，新應用數學理論的出現，有力地推動了數學和經濟學的結合，從而使兩者的結合進入了全面發展時期。美國數學家諾伊曼和經濟學家摩根斯坦在1944年合著的《對策論與經濟行為》和納什于1950年發表的《N個人對策中的均衡》，使對策論研究在經濟研究中被采用。此外，信息論、控制論、模糊數學等應用數學理論被大量應用到經濟研究之中。同時，計算機與數學模型的結合，進一步促進了數學與經濟學的結合。促進了經濟理論的發展和經濟決策的科學性。

總的說來，在現代西方經濟學中。數學已作為一種表述和分析工具，深入經濟學各個領域，起著不可或缺的作用。即使是傳統上大多采用定性分析的一些流派，如制度學派等，也在這種氛圍下，開始利用一些定量分析方法。

二、經濟學定量分析的必要性

定量分析使經濟學不斷精密化、準確化。應用定量分析是經濟學進步的標志，它可以使經濟學走向精密化、準確化。杰文斯認為經濟學要成為一門科學，必須是一門依賴數學的科學。數學語言作為一種適宜于定量分析的比較嚴格的符號系統，其內在邏輯與其他語言系統的邏輯有所不同，這使得在經濟分析的演繹和歸納過程中，它有可能給分析者提供新的思維工具和視角，展示普通語言邏輯系統所無法展示的現實奧妙；數學具有較強的客觀性，可在一定程度上減少分析中的主觀隨意因素的影響；數學比普通語言具有更多的共通性，可以為分析者提供一種真正的“普通語言”。正是數學的這些特征。使得經濟學充滿活力。這正如布留明所說：“無論如何，數學方法有一系列的優點……這是不可能有任何懷疑的。數學能夠使結果更精確，使各個概念的內容更明確，能夠引出新的問題，所以借口數學無效而拒絕數學的幫助。是不合理。”正因為如此，熊彼特才把包括數學方法在內的分析工具的改善視為衡量經濟學發展的重要標志。事實上，合理而有效地運用數學分析工具，極大地推動了經濟學的發展。

定量分析使經濟理論政策主張具有很強的操作性。經濟學的目的在于對現實的指導，這亦是經濟學的生命力所在。在經濟學的發展中，數學不斷推進經濟理論對現實的指導意義，并且走進人們的社會經濟生活。馬歇爾運用均衡分析方法開創了微觀經濟學的先河，研究了價格、供給、需求、競爭等具體問題，精確地揭示了它們之間內在聯系和變化規律，為人們了解價格、供給、需求等變量，制定價格策略、供給策略、作出消費決策提供了科學依據。此后，凱恩斯科學運用了數學研究方法，才使他的“宏觀經濟學”具有劃時代的現實指導意義。翻開凱恩斯的全部經濟學著作，不難看出。沒有數學就不可能為政府出臺宏觀經濟政策提供如此具體的決策依據。沒有數學也不可能使凱恩斯的力量令世人折服。

在我國，經濟分析的側重點應是如何實現社會主義制度下資源配置最優以及如何保持國民經濟健康有序運行。而國民經濟是一個非線性的巨大系統，在這個系統中，經濟運行呈現出復雜的函數關系，我們必須借助于數學和統計學等分析工具，對經濟問題和經濟現象進行定量分析，不能僅僅憑定性分析去揭示社會經濟的運行規律。唯其如此，才能提高資源的利用效率，才有助于我國經濟增長方式的轉變，實現可持續發展的目標。

三、如何正確認識經濟學的定量分析

定量分析是經濟學的重要分析方法。在當前。經濟學的數學化傾向得到前所未有的強化。這種趨勢本身應被視作經濟學作為一門獨立學科專業化不斷加強，具體研究領域不斷擴展和專業研究者數量不斷增多的結果。然而，經濟學和數學在研究對象和科學性質上是完全不同的兩門科學，二者的發展規律和趨勢是迥然不同的。誠然。二者在發展過程中可以互相影響、互相作用、互相滲透和互相利用，但不能互相替代。必須看到，數學是經濟學者工具箱中的重要工具，但工具本身并不能創造理論。它只是為理論生動直觀地或需要定量地表達，提供了可能的方式。經濟學是對大量社會經濟現象加以分析和科學抽象才能得出結論的學科。過分強調數學在經濟學中的作用。只會使數學成為經濟學的主人，經濟學家反倒成為數學的奴仆，失去經濟學作為社會科學的人文性和真正的科學性。而且經濟學的“過度數學化”，使本來可以用文字或簡單數學方法說清楚的理論卻故弄玄虛，極力用大多數人看不懂的數學語言來表達，從而增加了學習和研究的成本，同時也在客觀上阻礙了經濟學知識的傳播，

經濟學的研究，可以而且應該運用數量分析的方法。但我們必須清楚，定量分析也存在局限。數學方法只是一種工具，一種邏輯語言，它本身并不涉及任何價值判斷，經濟學家的價值觀會直接影響到其對數學方法能否正確使用；作為定量分析方法的運用，必須以質的分析為前提，相對于質的分析，量的分析處于次要地位；在現實的經濟活動中，有很多現象是難以用數學模型來加以解釋的，如習俗與情緒等非理性因素，價值偏好、文化因素都直接影響經濟行為，但這些因素很難用數學方法加以把握。所以，經濟學不等同于數學，不能“數學化”，更不能搞“數字游戲”。研究經濟學，必須立足于當前社會發展的實際，研究新情況、新問題，在掌握大量材料的基礎上進行適當的、必要的定量分析。得出結論。這才是正確的方向。