結合關鍵指標的第三方物流供應商區間分析

[摘 要] 通過結合眾多學者對供應商評價指標的研究和當前第三方物流供應商選擇的現實情況，構建出評價指標體系，并對各指標進行區間數處理，再運用層次分析法確定各指標的區間權重，在此基礎上用線性規劃法從全面評價和關鍵指標評價兩方面對各供應商分別進行排序，排序和最小的為最優供應商#65377;實例分析表明，該方法切實可行，更貼近實際#65377;

[關鍵詞] 評價指標體系;層次分析法;區間數;權重;關鍵指標

[中圖分類號]F272.5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2008)13-0098-03

0 引 言

目前，隨著市場競爭日趨激烈，越來越多的企業利用第三方物流服務來實現供應鏈的集成，從而使企業降低成本，改進服務質量，增加柔性，并且可以使企業把時間和精力集中在自己的核心業務上，提高供應鏈的效率和市場反應能力#65377;亞太地區2004年第三方物流的使用率為84%，2005年為83%#65377;所以，如何評價選擇第三方物流供應商是目前重要的課題#65377;

在對第三方物流供應商選擇問題的研究上，目前的方法主要有層次分析法#65380;數據包絡法#65380;模糊聚類分析法#65380;模糊綜合評價法#65380;神經網絡等，上述的方法都有各自的優缺點，都能在一定程度上合理選擇第三方物流供應商，但是由于其評價基礎都是對指標體系進行專家打分，而專家打分法又具有很強的主觀性，另外各企業自身的實際情況不同，選取供應商的標準也各異，而上述方法只籠統地對供應商的總體情況進行了評價，而未從企業自身的情況出發對關鍵指標進行單獨考慮#65377;本文對上述方法加以改進#65377;首先，為了使專家判斷更為合理，對指標體系的專家打分進行區間數處理，比如按照Saaty提出的1~9比率標度，若不同專家的判斷不一致，且介于“稍微重要”與“明顯重要”之間時，此時用區間數[3，5]表示更符合專家的判斷;然后，運用區間數的層次分析法[1，2]計算第三方物流供應商的各個評價指標的權重，最后運用線性規劃方法對各供應商整體情況和關鍵指標進行分別排序，兩項排序和最小的方為最優供應商#65377;

1 第三方物流供應商的評價指標體系

在建立供應商評價指標體系方面，需要遵循選擇指標的全面性#65380;科學性#65380;客觀性#65380;可比性和簡便可行性原則#65377;本文基于Dickson和Weber等學者的一些研究成果[3-5]，再輔以時代背景下的第三方物流的實際情況，建立第三方物流供應商的指標評價體系(如圖1所示)#65377;

2 層次分析法

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是美國運籌學家Saaty教授于20世紀80年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法#65377;應用AHP方法解決多目標決策問題的步驟如下:

(1)構造判斷矩陣:對每一層次各個準則的相對重要性進行兩兩比較，并給出判斷#65377;這些判斷用數值表示處理，寫出矩陣，即所謂的判斷矩陣，通常采用的Saaty建議的1~9比例標度法#65377;

(2)層次的單排序:針對每一個準則給出各個候選供應商的評價集，構成一個候選供應商對應每個準則的判斷矩陣，并求出其相應權值#65377;其方法是計算判斷矩陣A的滿足等式AW=λW的最大特征根λmax和相應的特征向量W，這個W即是單排序權值#65377;

(3)層次總排序:計算每個候選供應商的綜合權重值，根據權值作為選擇供應商的依據#65377;

其中在進行層次單排序和層次總排序時需要進行一致性檢驗#65377;進行一致性檢驗時首先需要計算一致性檢驗指標CI= ，然后查表確定相應的平均隨機一致性指標RI，見表1，最后計算一致性比例CR= ，只有當CR<0.1時方可認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則需要對判斷矩陣進行重新修正#65377;

3 區間數的運算法則

區間數的一般運算法則如下:

4 分析實例

某小型企業為節約成本，欲尋求長期合作的運輸公司解決貨物運輸問題，目前可供選擇的運輸公司有D1，D2，D3，D4等4家#65377;該企業請有關專家根據企業的實際情況對圖1中的指標體系進行評價，得出的判斷矩陣如下:

A-B區間判斷矩陣為:

0.698 4]，[0.052 5，0.161 6])T

在進行最大特征及一致性檢驗時，為方便操作，將區間數轉換成其中間數進行處理#65377;根據AW=λW，可得λmax=4.148，CI=0.049，又查表可得此時RI=0.89，所以CR=0.055<0.1#65377;

同理，B1- C1，2，3區間判斷矩陣為:

λmax=3.013，CI=0.003 2，又RI=0.52，所以CR=0.006<0.1#65377;

B2- C4，5，6區間判斷矩陣為:

λmax=3.10，CI=0.05，又RI=0.52，所以CR=0.096<0.1#65377;

B3- C7，8，9區間判斷矩陣為:

λmax=3.067，CI=0.033 5，又RI=0.52，所以CR=0.064<0.1#65377;

B4- C10，11，12區間判斷矩陣為:

λmax=3.000 1，CI=0.000 5，又RI=0.52，所以CR=0.001

<0.1#65377;

所以該企業對12項指標的區間權重(取小數點后兩位)如表3所示#65377;

該企業通過對四家第三方物流公司的了解，采用十分制對4家運輸公司的12項指標分別打分如下(其中固定價格與企業選擇與否呈反方向變化，所以固定價格越高，打分越低):

通過加權計算，各第三方物流公司的綜合得分如下:

按區間中值大小對各運輸公司排序為:D2>D1>D4>D3

由于該企業在選擇第三方物流公司時考慮的最為關鍵的因素是要低成本，所以根據成本再對各運輸公司排序，結果為:D1>D4>D2=D3#65377;

通過上述兩種標準的均衡考慮，該公司最終選擇D1運輸公司進行長期業務合作#65377;

5 總 結

本文主要運用層析分析法和線性規劃法對第三方物流供應商進行選擇，并且對專家打分進行區間數處理，以使它能更充分地反映決策者的思維判斷和被觀測因素的現實狀態#65377;另外通過綜合評價和關鍵指標的雙重考慮，使第三方物流供應商的選擇更貼近實際#65377;

主要參考文獻

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[2] 高杰，孫林巖，何進，等. 層次分析的區間估計[J]. 系統工程理論與實踐，2004(3):103-106.

[3] C A Weber，L M Ellram. Supplier Selection Using Multi Objective Programming: A Decision Support Systems Approach[J]. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management，1993，23(2):3-14.

[4] Mohan K Menon， Michael A McGinnis，Kenneth B Acherman. Selection Criteria for Providers of Third-party Logistics Services:An Exploratory Study[J]. Journal of Business Logistics，1998，19(1).

[5] L M Ellram. The Supplier Selection Decision in Strategic Partnerships[J]. Journal of Purchasing and Materials Management，1990，26(4):8-14.

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