我國省級區域資源利用效益比較研究

[摘 要]我國在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》中提出了“要把節約資源作為基本國策，發展循環經濟、保護生態環境，加快建設資源節約型、環境友好型社會，促進經濟社會發展與人口、資源、環境相協調戰略”。這里提到的資源主要是自然性質的資源和原材料，本文的研究也主要立足于這類資源。為了達到上述目的，提高資源利用效益成為重要的手段。本文力圖通過對我國省級區域資源綜合利用效益的研究，探索資源利用效益分析方法，為提高資源利用效益提供依據。

[關鍵詞]區域資源；利用效益；比較研究

[中圖分類號]F016 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432(2008)44-0112-04

1 資源利用效益指標體系

資源利用效益是指單位自然資源和原材料在生產和使用過程中產生的效益。在可持續發展和循環經濟的研究中有許多關于資源利用效益的指標體系，但筆者認為，由于研究重點不同，這些指標體系中未能涵蓋資源利用效益的主要內容。

存在于自然界的可被人類用來進行物質生產和其他社會經濟活動的要素、條件，稱為自然資源，包括礦產資源、能源資源、水資源、土地資源、生物資源、氣候資源等，它們既是人類賴以生存的重要基礎，又是社會生產的原料、燃料和生產布局的必要條件。雖然自然界的已知礦物有近三千種，但對經濟發展有重要作用的為金屬礦中的鐵、銅、鋁，能源礦中的煤、石油、天然氣，化學礦中的硫和磷，特別是煤、石油、鐵、銅。所以，對區域經濟影響較大的資源則并不多。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》第二十二章《發展循環經濟》中提出“堅持開發節約并重，節約優先，按照減量化、再利用、再循環的原則，在資源開發、生產消耗、廢物產生、消費等環節，逐步建立全社會的資源循環利用體系”。主要從節約能源、節約用水、節約土地、節約材料和加強資源綜合利用五個方面提出了資源開發和利用的要求，這五個方面也包括了當前的基本資源開發的主要內容。因此，本文主要從這五個方面研究省級區域資源利用效益差異。其中材料主要由礦產資源經粗加工而來，其中用量最大的是水泥、鋼鐵，其他包括紙張、原鹽、硫酸、化肥、塑料等。能源主要包括煤炭、石油、水電等。資源回收與綜合利用主要反映對廢棄資源的再利用狀況。廢棄物被認為是一種放錯了地方的資源，是一種新興資源，因此該類指標也是衡量資源利用效益的重要指標。

效益包括經濟效益、生態效益和社會效益。本研究以經濟效益為主，適度考慮生態效益和社會效益。由于三類效益有密切關聯，經濟效益、生態效益中也一定程度包含社會效益，所以，本研究不專門設立社會效益指標。反映經濟效益的指標主要是資源消耗價值率，即單位資源消耗產生的價值。結合上述分析，并根據數據取得的方便性，本研究提出了如表1所示的反映資源利用效益的指標體系。

根據表1，能源類指標包括能源綜合效益、電能綜合效益和工業能源效益。水利用類指標包括水消耗綜合效益、農業用水綜合效益和非農業用水綜合效益。土地資源類指標包括耕地效益、建設用地效益和土地綠色植被覆蓋率。建設用地包括居民點用地、工礦用地、交通用地等，其中主要是居民點和工礦用地，這類用地主要用于發展第二產業和第三產業，因此，用單位建設用地面積第二、三產業增加值指標反映這類用地經濟效益。而土地綠色植被主要包括森林和草地，所以用森林和草地覆蓋率反映土地利用的生態效益。使用本指標后，反映資源綜合利用效益更全面。反映材料使用效益的指標包括單位鋼材產量實現G D P、單位水泥產量實現G D P、五種工業產品單位產量實現G D P。其中五種工業產品為紙、原鹽、化肥、硫酸和塑料，這五種工業產品也是除了鋼鐵、水泥等主要工業產品外區域消費量最多的產品，但是就單個產品產量看，大大低于水泥和鋼鐵產量，所以用五種產品之和作為五種產品綜合產量。一些循環經濟指標體系中將禽畜糞便綜合利用率、秸稈綜合利用率、工業用水重復利用率、城市生活垃圾資源化利用率等作為反映資源回收與綜合利用率的指標，但這些指標在目前的統計年鑒中還沒有，因此，本研究將工業固體廢物利用率和“三廢”綜合利用兩個指標作為衡量資源回收與綜合利用水平，這兩個指標也基本能反映資源回收與綜合利用的主要內容。

2 分析方法

為了分析省級區域資源綜合利用效益及影響因素，本研究采用因子分析法和相關系數分析法分析。首先利用因子分析法將上述14個指標縮減為少數幾個指標（公因子），然后根據各省的主要公因子得分及因子權重，計算各省區的資源利用效益綜合得分。根據各省級行政區資源利用效益綜合得分，對其進行分組。具體算法如下：

首先，利用標準化法對原始數據進行標準化，計算公式為：Yij=(Xij-Xj)/δ (1)其中Yi j為標準化后的新數據，Xi j為原始數據，即i省的第j項指標，Xj為指標j的平均數，δ為第j項指標的標準 差。利用S P S S軟件，用主成分分析法和四次方最大法（Quar timax）進行旋轉，計算因子特征值和因子載荷矩陣。選取因子方差累積貢獻率達到85%左右的前幾個因子作為公因子。根據這幾個公因子的特征值計算因子權重，計算公式為：Wk=λk ( λk)-1 (2)其中Wk為第k個因子權重，λ k為第k個公因子的特征值，m為選取的主要公因子個數。然后計算各省資源綜合利用得分，計算公式為：Fi=W1Yi1+W2Yi2+…+WkYik= WkYik (3)其中Fi為i省的資源利用綜合得分，Wk為第k個公因子權重，Yik為i省第k個公因子得分，m為選取的主要公因子個 數。

然后，根據各省級行政區資源利用綜合得分，將我國省級行政區分為若干類型。

3 我國省級區域資源利用效益因子分析及差異分析

根據表1的指標體系，利用《中國統計年鑒——2006》有關數據整理，可以獲得各省級行政區的原始數據（略）。需要說明的是香港、臺灣和澳門缺乏相應統計指標，因此，本研究未將三個區域列為研究對象。另外，由于西藏自治區也缺乏多個指標的原始數據，如能源、材料生產、資源回收與綜合利用等方面的指標，因此，本研究也未將西藏列為研究對象。所以，本研究的研究對象為其余30個省級行政區列。

按照前文公式（1）的方法，對原始數據進行標準化后，利用SP S S軟件進行因子分析，經四次方最大法旋轉，得出公因子特征值及貢獻率。前6個公因子特征值分別是6.106、1.929、1.464、1.109、0.936、0.672，其因子貢獻率分別為43.63%、13.78%、10.39%、7.28%、6.68%、4.80%，6個公因子的累積貢獻率合計達到86.56%，超過85%，基本能說明原始指標的內涵，因此，可以用前6個公因子的變化代替整個樣本的相關變量的變化。根據各公因子載荷，公因子1為能源、土地、材料、資源回收與綜合利用4類指標的綜合效益因子，稱為資源綜合經濟效益因子。公因子2、公因子3、公因子4、公因子5、公因子6分別為水利用、農業用水、鋼鐵利用、土地生態、“三廢”綜合利用效益公因子。按照前文公式（2）的方法，計算6個公因子的權重，這6個公因子權重分別為0.504、0.159、0.120、0.084、0.077、0.056。

利用因子權重和各省級行政區各公因子的得分，按照公式（3）的方法，可以計算各省因子綜合得分，即各省資源綜合利用效益得分，如表2所示。為了使綜合得分更加直觀，本表將綜合得分放大100倍。為了便于分析，本表根據綜合得分，將我國省級行政區資源利用效益分為4個類別，即資源利用高效益類、資源利用中高效益類、資源利用中低效益類、資源利用低效益類。

第一類為資源利用高效益類，包括北京、浙江、廣東、上海、天津、海南、福建和山東，資源綜合利用得分在50分以上。這類省級區域的特點是除了海南外，其余均為我國的發達地區，并且均位于沿海，以南方地區偏多。第1公因子得分均為正值，說明資源綜合經濟效益較高。從第2公因子看，山東、北京、天津得分較高，而位于南方的廣東、上海、福建、海南均不高，說明北方地區用水效益總體較高，南方地區由于水資源相對豐富，水消耗量較大，水資源利用效益較低。浙江是全國唯一的6個公因子均為正值的省級行政區，說明浙江省在資源利用各方面在全國均處于領先水平。而上海市除了第1公因子外，其余因子得分均為負值，說明上海除資源綜合經濟效益較高外，其余各方面資源利用效益均不佳。

第二類為資源利用中高效益類，包括四川、重慶、江蘇、云南，資源綜合利用效益得分在0～50分。這類區域除了江蘇省之外，其余均不發達。四川、重慶、云南位于西南地區，江蘇省位于沿海地區，但這幾個省市各因子得分值有較大差異。除江蘇省第1因子得分為正值外，四川、云南、重慶均為負值，但江蘇省其他因子得分均為負值，而四川、云南、重慶這幾個因子中部分因子得分為正 值。

第三類為資源利用中低效益類，包括河南、江西、廣西、遼寧、陜西、湖南、湖北、吉林、黑龍江、河北、安徽11個省級區域，資源綜合利用效益得分在-50～0分。這些地區主要位于我國中部地區和東北地區。除了遼寧、黑龍江、河北外，其余省人均G D P均低于全國平均水平。第1公因子得分除江西外其余省區均為負值。這些省級區域多數是我國資源大省，資源型產業、資源消耗型產業比重一般較高。

第四類為資源利用低效益類，包括甘肅、青海、新疆、山西、貴州、寧夏、內蒙古，資源綜合利用效益得分小于-50分。這些省級區域均位于我國中西部地區，其中山西位于中部地區，其余省級區域位于西部地區，又主要位于西北地區。除了內蒙古外，其余省級區域人均G D P均低于全國平均水平。其中甘肅、貴州等省為全國人均G D P最低的省。這些省級區域一般資源較為豐富，資源型產業比重較高。

另外，資源利用效益與區域發展水平也有極大關系，資源綜合利用得分與人均G D P相關系數為0.713，而資源利用效益綜合得分位次與人均G D P位次相關系數為0.541，均高于顯著性水平為0.01的臨界相關系數（0.463），可見，相關系數具有顯著性意義。因此，提高經濟發展水平，也是提高資源利用效率的重要手段。

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