企業內部網用戶接受影響因素實證研究

[摘要] 基于技術采納與利用整合理論探討影響企業內部網用戶接受的因素，通過文獻分析和調研提出了研究模型，該模型是對技術采納與利用整合理論的擴展，新增了趣味性影響因素，用象征接受因子取代使用意圖和使用行為因子。通過問卷調查和數據分析可知，期望效用對象征接受有最顯著積極影響，其次是社會影響，再次是趣味性，而努力期望和便利條件對象征接受沒有顯著影響。

[關鍵詞] 企業內部網 技術采納與利用整合理論 象征接受

一、引言

隨著信息技術的發展和普及，越來越多的企業將信息技術應用到工作中，通過建立企業內部網(Intranet)，開發和實施業務應用系統，不斷推進信息化應用水平。使用信息技術可以提高工作效率、增強企業競爭力、削減開支、為客戶提供更好的服務。

Intranet是一個采用Internet技術建立的企業內部網絡。它通過簡單的瀏覽界面，方便地提供諸如電子郵件、文件傳輸、電子公告和新聞、數據查詢、業務處理等服務，并且可與Internet連接，實現企業內部網用戶對Internet的瀏覽、查詢，同時對外提供信息服務，發布本企業信息。

信息系統的成功實施并不意味著系統就有好的應用效益。企業內部網系統的應用效益如何，在很大程度上取決于企業內部系統用戶的使用接受程度。

本研究目的在于識別企業終端用戶對其內部網系統的接受影響因素。本文對強制使用環境下的信息系統接受理論模型進行了回顧，結合企業內部網系統的特點，提出了研究模型和假設，并通過問卷對數據進行分析，驗證了模型的有效性，最后得出研究結論和建議。

二、理論基礎

在過去20多年中，信息科技采用研究主要集中在認知行為模型的探討方面，研究者試圖尋求一種理想的模型來解釋人們為什么會接受新的系統或科技。科技的接受具有重要意義，因為若信息技術不被用戶采納和使用，它的價值就無從實現。

1.技術采納與利用整合理論

Venkatesh Davis將8種科技接受模型進行整合，提出了“技術采納與利用整合理論” (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology， UTAUT)。UTAUT模型通過實證分析已得到了較高的信度和效度，能解釋70%的技術接受行為，相對于以前模型40%的解釋水平有了很大改善。模型包含4個對使用意愿與行為有影響的關鍵因素，即期望效用、努力期望、社會影響和便利條件，其中期望效用、努力期望和社會影響對使用意愿有重要影響，便利條件對信息技術使用行為有很大影響。性別、年齡、經驗與自愿使用是控制變量。UTAUT模型如圖1所示。

期望效用是指用戶認為使用該信息技術在多大程度上能夠提高自己的工作績效，工作績效預期是影響行為意愿的最強勢因素，男性用戶比女性用戶、年輕用戶比年老用戶更加重視工作績效的提高。努力期望是指用戶認為該系統的容易使用程度。跨度研究表明，工作努力預期對行為意愿影響的顯著性是隨著技術使用階段的遞進而變化的，許多實證研究為此提供了充分的論據。努力期望對女性用戶、年老用戶的影響更大，但這些控制變量的影響都會隨著使用經驗的增加而減少。社會影響是指用戶認為那些他們所在乎的人在多人程度上會贊同或支持他們使用該信息技術，社會影響對使用意愿的作用會受到年齡、性別、經驗、自愿使用等控制變量的影響。便利條件是指用戶認為組織或技術架構等幫助體系在多大程度上為自己使用該信息技術提供了便利，年老用戶對能否得到他們在工作上的幫助更為看重，經驗也是便利條件與行為之間的干擾因素。

圖1 UTAUT模型

2.強制使用環境下的用戶接受

通過對科技接受相關理論的文獻研究，我們發現，當前對于信息系統最終用戶接受的研究雖然比較多，但在企業內部網應用環境領域的最終用戶接受的研究還非常少，在少數的相關研究中，也未能對強制環境的特點給予充分考慮。

技術接受模型以及其他主要的技術接受理論模型都假設行為意愿是實際使用行為的主要決定因子，其他因子則是通過影響行為意愿，從而間接影響實際使用行為。這種框架是建立在信息系統用戶具有一定程度的選擇權的假設基礎上。UTAUT模型中加入了自愿性控制因素，其對于強制使用環境下的用戶接受更有解釋力。

在用戶是否自愿使用技術方面，有兩種研究方法。一種是將自愿性或者強制性進行交叉組合研究，即把它看作是干擾變量。研究表明該干擾變量會在很大程度上影響其他變量。Rawstorne等人在1998年提出該方法的一個不足：在純粹的強制環境下，用戶意愿作為影響行為的一個因素，則在很大程度上完全變形，不再適用。另一種研究方法則是通過單獨的案例進行研究，如Rawstorne等人在強制環境下的長時間跨度研究表明行為意愿與真實行為之間的關系不一致。因此，在強制使用的環境下用行為意愿對行為進行預測是不合適的。Brown等人的研究進一步表明了這種看法，甚至在態度和行為意愿之間的關系也基本上不存在。

Pozzebon在2002年提出了將基于行為的理論和結構化理論兩種研究分支在定性研究中進行結合，提出一個新的因子：象征接受(Symbolic Adoption)，指的是個人對某項創新在心理的接受程度。而創新不一致性則是指象征接受與實際接受情況不一致的情況。當出現這種不一致時，用戶就不會投入更多的時間和精力努力學習系統的使用，而僅僅掌握一些特定的功能，因此也就不可能更好地掌握系統，這在很大程度上會限制系統的潛在價值，因此象征接受對用戶是否能夠充分利用好、有創造性的使用系統非常重要。

三、研究模型及假設的提出

基于上述研究，我們提出了如圖2所示的研究模型。該模型參考了UTAUT模型并進行了修改。在信息系統的強制使用環境下，象征接受被認為是衡量用戶接受信息系統的更適合變量，因此，本研究模型用“象征接受”因子取代“使用意愿”和“使用行為”兩個因子。

從信息技術使用的角度，Davis等人把趣味性視為是一種使用系統的內部動機。Moon等人提出趣味性是個人與電腦的互動經驗的觀點，將趣味性這個變量納入技術接受模型，并進一步探究該模型的解釋力，結果發現，加入趣味性變量的模型較原來技術接受模型的解釋程度高。因此本研究中將趣味性作為影響象征接受的一個變量。

圖2 企業內部網用戶接受模型

根據文獻整理及研究目的，本研究建立下列幾項研究假設：

H1 個人的期望效用會正面影響象征接受。

H2 個人的努力期望會正面影響象征接受。

H3 個人受到的社會影響會正面影響象征接受。

H4 便利條件會正面影響象征接受。

H5 系統趣味性會正面影響象征接受。

四、研究方法

1.問卷設計及數據收集

本文基于理論基礎建立了研究模型，針對模型涉及的各項指標，設計了一份調查問卷，問卷采用李克特五分量表。在完成原始問卷設計后，我們先后咨詢了相關學者專家，并根據專家意見對問卷的部分格式和內容進行了修改。

在完成原始問卷的修改后，對溫州某銀行員工發放問卷進行試調查，共獲得有效問卷63份。根據試調查數據進行信度分析，并根據分析結果刪除了部分指標，同時根據調查反饋，修改了部分指標的陳述方式，并對問卷的格式做進一步調整形成正式問卷。

然后對該企業所有在職員工發放正式問卷。共發放問卷204份，回收問卷193份，回收率為94.6% ，其中有效問卷158份，回收問卷有效率81.9%。

本研究采用Cronbach的一致性系數（α系數）來分析信度，如表所示。由表發現，各因素的內部信度值均大于0.6，表明量表的各影響因素具有較高的信度。

表 Alpha信度分析表

2.統計分析結果

本研究問卷各變量的衡量指標均根據國內外學者的研究問卷及相關文獻理論基礎并針對企業內部網特性，修正成為本研究的量表，問卷生成后又征求了學者專家與企業用戶的意見并進行預試，因此量表具有較高的內容效度。我們采用SPSS11.0軟件的驗證性因子分析來測量因素指標的因子負荷，其中象征接受評價量表的KMO測度值為0.731，巴特萊球體檢驗的顯著性概率是0.000<0.01，說明數據適合做因子分析。

本研究通過驗證性因子分析找出量表中具有概念化意義的因素，并檢驗這些因素是否符合理論所提出的影響因素。各因素指標的因子負荷都大于0.6以上，表明該量表具有較高的效度。

經Lisrel分析后，圖3體現了各個因素之間的重要關系以及標準化路徑系數，此路徑系數提供了如下研究結果。用戶的期望效用對企業內部網的象征接受有著最顯著的積極影響，其次是社會影響，再次是趣味性；用戶的努力期望和便利條件對企業內部網的象征接受沒有顯著的影響。

注：*為p < 0.1，**為p<0.01

圖3 研究模型的路徑系數

五、結論和建議

實證研究表明，期望效用對象征接受有著最顯著的積極影響，即很多用戶對使用企業內部網來提高自己工作績效有著較強的期望。該企業在信息化發展過程中，存在重復建設、資源分散等問題。因此在系統建設方面，要加強企業內部網系統應用功能整合，提供便捷統一的信息服務，提高用戶的有用性認知，促進系統的應用效益。

在研究中發現社會影響因素對象征接受的影響僅次于期望效用。內部網系統已成為了該企業日常工作必不可少的一部分，但除了考勤、工作考核、電子郵件等一些必用功能之外，很多業務處理系統的應用情況不夠理想，因此管理層要加強系統推廣力度，建立完善的系統作業制度，提高信息化應用氛圍。

趣味性因素對象征接受也有顯著的影響，排在期望效用和社會影響之后，這表明用戶希望能夠通過使用企業內部網系統來增加工作中的樂趣。管理層可以考慮將企業文化建設與內部網相結合，以內部網為溝通載體，創建各種興趣論壇，增加交流樂趣，推動職工文化活動發展，進而達到提高系統接受度的目的。

此外，努力期望和便利條件對象征接受的影響不顯著。其原因可能在于該企業信息化建設起步較早，網絡、硬件的投入巨大，科技管理部門能提供良好的IT服務，員工普遍具有一定的信息技術應用水平，因此努力期望和便利條件因子的影響作用并不顯著。

本研究是基于UTAUT模型探討影響用戶接受企業內部網的因素，但并未探討性別、年齡與經驗等控制變量對于接受因素與象征接受之間的影響，以致在預測上還不全面，因此在未來的研究中可以探討性別等控制變量對于接受因素與象征接受之間的影響。

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