吉爾模型理論的起源及哲學(xué)內(nèi)涵

劉　茜

摘要西方科學(xué)哲學(xué)在20世紀的發(fā)展中,經(jīng)歷了不同流派的更替,認知科學(xué)的發(fā)展則是科學(xué)哲學(xué)的進一步轉(zhuǎn)移的契機,羅納德·吉爾指出認知是科學(xué)哲學(xué)發(fā)展的內(nèi)在動力,而模型在“認知轉(zhuǎn)向”哲學(xué)中具有特別的作用,模型是思維的工具,用來建構(gòu)意義,對于模型的研究,雖已取得了較多的研究成果,但還待發(fā)掘和探索,本文主要就吉爾模型理論的起源和哲學(xué)內(nèi)涵發(fā)表相關(guān)見解。

關(guān)鍵詞科學(xué)哲學(xué) 吉爾模型 傳統(tǒng)方法論

中圖分類號:B5 文獻標識碼:A 文章編號:1009-0592(2009)11-368-02

一、吉爾模型理論的起源

在某種程度上,我們可以將吉爾的模型看作是“自然主義”的產(chǎn)物,甚至可以說是“進化論自然主義”的產(chǎn)物。

事實上,吉爾的自然化認識論具有相當濃厚的抽象理論特色。自然主義前期的代表人物主要是從一些具體學(xué)科對其進行分析的,如庫恩、漢森、奎因和坎貝爾等人便著重從心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)以及計算科學(xué)等方面分析論證自然化科學(xué)哲學(xué),但是在吉爾看來,這些學(xué)科的研究分析并不能使人們真正、徹底地認識自然主義科學(xué)哲學(xué);如果要對自然主義認識論有更加深入、細致的了解,還必須進行語言哲學(xué)、心理哲學(xué)等方面的研究。

傳統(tǒng)方法論的科學(xué)哲學(xué)研究都沒有達到預(yù)期效果,比如,卡爾納普的歸納邏輯受到嚴厲的批判;波普爾的證偽主義雖從一種全新角度來闡明看待事物問題的方法,然而在吉爾看來,若被證偽的理論是要遭到排斥的,那么一切理論都應(yīng)被排斥豍,這顯然是不合理的。基于這些原因,吉爾在思考科學(xué)哲學(xué)問題時便主張應(yīng)放棄方法論,選擇自然主義。吉爾認為“對任何科學(xué)來講,都不存在哲學(xué)的基礎(chǔ),也不存在探討科學(xué)的理論深度的哲學(xué)方法,存在的僅是科學(xué)方法本身”。豎

正是在這種情況下,吉爾將認知科學(xué)融入到自然主義的研究中來,他提出了三種模型,更準確的說是將認知科學(xué)分為三類:人工智能、認知心理學(xué)和認知神經(jīng)學(xué),而其中每一類都為科學(xué)哲學(xué)的研究提供了模型。這也是他進化論自然主義,或稱工具化認識論的核心所在。在他的認識中,工具化認識論即“理論并不涉及理論選擇合理性原則等問題,它是由某種包含著個體判斷和社會關(guān)聯(lián)的自然過程決定的,由它們決定(某種認識)是被接受(或放棄)。”豏

針對“模型”這一概念,吉爾認為,“原則上來說,模型并非用來解釋形式系統(tǒng)的,而應(yīng)被作為表征世界的一種工具”豐,所以“模型結(jié)構(gòu)主義”并不能完全表征世界,它是不全面的,可以表征世界的是工具。

二、吉爾模型理論的哲學(xué)內(nèi)涵

吉爾的模型理論以工具為出發(fā)點,試圖通過工具使自然主義擁有解釋世界和解決問題的兩方面能力,主要是將認識論看作心理學(xué)的一部分,使認識論問題“實證”化。在他看來,合理性即是工具性,自然主義的科學(xué)哲學(xué)不需要定義合理性,因為“理論選擇的方式是‘自下而上的,它是從行為者在實際科學(xué)生活所面臨的種種選擇開始”,豑“對我來說,存在的唯一合理性便是為達到已知目的而去運用經(jīng)驗策略的工具”。豒

吉爾的模型理論主要是為認知科學(xué)服務(wù)的,主要有:人工智能(AI)、認知心理學(xué)和認知神經(jīng)學(xué)。

(一)人工智能

人工智能的目的是探索智能的實質(zhì),并希望產(chǎn)生一種與人類智能類似的機器。計算機就是科學(xué)家模仿人腦產(chǎn)生的一種模型物。早期的圖靈機是一種抽象化的人工智能思想,而將這種構(gòu)想具體化,機器的最普遍種類的設(shè)計是馮·諾伊曼完成的。這種馮氏機是最初的人工智能模型,也是吉爾認同的模型。

在吉爾的認知思想中,特別提到一個詞“認知資源”(CognitiveResources)。豓或許許多學(xué)者會將模型與認知資源等同起來,“但我并不這樣認為”,“我認為能力,甚至是技能,都能與模型工作、在新事件中發(fā)揮作用、在計算中使用它們。”豔在探討模型與人工智能方面,他認為“起源于認知資源的模型結(jié)構(gòu)變得更加依賴計算機,而計算機這種使用計算機編程、甚至能將其自己寫程序的能力,將會變成一種更重要的認知資源”。豖

由于計算機的高速發(fā)展,認知科學(xué)也有了飛速進步,但這方面相關(guān)問題也越來越多,吉爾認為,我們不應(yīng)將心靈和大腦分割開來。普特南曾說過:“既非心靈單方面地創(chuàng)造了世界,也非世界單方面地創(chuàng)造了心靈,而是心靈與世界一起創(chuàng)造心靈與世界。”豗這樣在人工智能方面,吉爾認為,最關(guān)鍵的問題時應(yīng)將大腦和心靈的研究置于一定的背景中進行研究。吉爾看來,模型最重要的特性就是,它們能夠指稱對象、過程或其他模型,而正是在這種指稱過程中,目標對象就能得到解釋,而就我們所了解的人工智能模型中,即計算機和人類。

(二)認知心理學(xué)

認知心理學(xué)是以心理學(xué)為基礎(chǔ)的一門新型科學(xué),其中一個重要的要素是對事物真假的判定,當人們認為一個事物為真時,便容易認同它,反之則不能遵從它。在對認知心理進行研究時,吉爾綜合闡述了多個哲學(xué)家的思想,比如波普爾的“證偽主義”、拉卡托斯的“理論證偽”、庫恩的“范式理論”等豘,其中拉卡托斯的研究綱領(lǐng)是吉爾特別提到的,他稱之為“探索程序”(researchprogram)豙,這種“探索程序”主要是為了對人類的認知有更清晰明了的了解。

吉爾的認知心理模型是一個動態(tài)的過程模型,是人的認知慢慢累積形成的過程。

(三)認知神經(jīng)學(xué)

早期的認知神經(jīng)學(xué)是邱奇蘭提出的“拓撲形態(tài)映射圖”,它并非簡單的大腦“映射圖”,是因為這個模型圖在度量上是可變的,就像橡皮制成,還可以以某種方式拉長。吉爾的認知神經(jīng)學(xué)在某方面也借鑒了邱奇蘭的思想,在他看來,認知神經(jīng)學(xué)必須借助某種工具才能實現(xiàn),這種工具有可能是圖表、儀器,也有可能只是一些數(shù)據(jù),但依靠工具是必需的。

我們知道,神經(jīng)系統(tǒng)是由相互聯(lián)系的細胞組成的,它是一個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。麥卡洛克和皮茨在他們的文章“神經(jīng)活動內(nèi)在概念的邏輯演算”一文中證明了:一定類型的(可嚴格定義的)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),原則上能夠計算一定類型的邏輯函數(shù)。

吉爾模型理論是一種具有意向性的工具認識論,這點在哲學(xué)上是有其特殊意義的及其合理性的,但也有缺陷。有些學(xué)者認為“吉爾的眾多洞察和深刻的分析的結(jié)合并沒有象他所說的那樣能真正地解釋科學(xué)”。

注釋:

拉卡托斯(I.Lakatos)已經(jīng)證明,若遵循波普爾的規(guī)則,會將一切理論證偽.

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