基于模糊層次分析和模糊評價的信息系統供應商評價研究

［摘 要］ 針對信息系統供應商評價難以量化、主觀性強的問題，本文將模糊層次分析法和模糊評價結合，提出了一個多級綜合模糊評價模型。模糊性和模糊評價的群體決策思想彌補了決策行為的個人主觀性，使評價更能接近實情。最終通過算例得到一個模糊評價數組作為評價標準。

［關鍵詞］ 模糊層次分析法；模糊評價；信息系統；供應商評價

［中圖分類號］F273.7；F224.0［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）02-0086-04

1 前 言

隨著信息化時代的到來，越來越多的企業準備實施企業資源計劃（Enterprise Resources Planning，ERP）系統或類似的信息系統，以合理計劃與配置所有資源，提高企業競爭力。據美國生產與庫存控制學會（ＡＰＩＣＳ）統計，企業成功應用ERP后庫存下降30%～50%；延期交貨減少80%；采購提前期縮短50%；生產能力提高10%～20%［１］。到2003年為止，我國已有千余家企業購買了MRPⅡ/ERP或類似的信息系統，但應用成功率只有10%～20%，局部應用成功率為30%～40%。信息系統供應商選擇是企業信息系統建設項目至關重要的環節［２］。只有采用科學合理的決策方法，才能避免盲目選型，為項目成功打下良好的基礎，所以對信息系統供應商選擇方法的研究很有必要。

本文將三角模糊層次分析法和模糊評價方法結合，建立綜合評價模型，并應用于企業信息系統供應商選型。本文提到的模糊層次分析法僅指三角模糊層次分析法。

2 模糊層次分析法和模糊評價法的在信息系統供應商評價中的適用性

2. 1常用的供應商評價方法

常用的供應商評價方法有線性規劃法、決策樹法、經濟批量法、數據包絡分析法等［３］，這些方法要么主觀性太強，要么需要大量的先驗數據，計算過程過于復雜。故本文使用一種新的綜合評價方法。

信息系統供應商是一種特殊的供應商，他們不僅供應產品，而且側重在供應前后的相關服務，還有企業自身和供應商等多方面內容，既有內外部因素，也有短期目標和長期規劃，而且有些因素很難直接進行量化評價。對于信息系統的評價，出現了不少的方法，有的學者提出基于熵權的TOPSIS評價方法［４］，文獻［５］利用了層次分析法（ＡＨＰ）方法，還有學者結合ＡＨＰ和ＤＥＡ方法進行選型［6］，還有人利用模糊積分給出了評價框架來計算排名［７］。此外有學者結合了ＴＯＰＳＩＳ和ANP方法進行了評估［８］，但操作比較復雜，不易理解和處理。

2. 2本文提出的方法在信息系統供應商評價中的適用性

T. L. Saaty在２０世紀７０年代提出層次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）［９］，ＡＨＰ法由于理論簡單，操作容易，且具有實用性，應用領域廣泛，因此，Ｎａｒａｓｉｍｈａｎ認為［１０］ＡＨＰ法非常適用于解決供應商評價問題，可用于確定準則權重與供貨商排序。它有以下優點：①一般評估準則的系統方法使采購經理人員更易產生主觀性；②使按步循序的方法量化，使供貨商評選問題簡化；③雖然主觀性不能避免，但可通過評選來降低主觀性；④供貨商準則權重與排序可由計算機運算得到。

AHP方法作為一種定性與定量結合的決策方法，得到了迅速的發展。由于客觀事物的復雜性和人們對事物認識的模糊性，如何使AHP方法更客觀、更確切地反映所研究的問題，一直是大家關注的課題。1983年荷蘭學者Van Loargoven提出了用三角模糊數表示Fuzzy比較判斷的方法［１１］，并運用三角模糊數的運算和對數最小二乘法求得元素的排序。1994年我國的常大勇教授提出了利用模糊數比較大小的方法來進行排序［１２］。模糊評價法是以模糊數學為基礎，應用模糊合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，進行綜合評價的一種方法。

本文從實際應用出發，采用的模糊AHP方法保留了AHP方法的優點，對文獻［１２］提出的方法進行了一些補充，并結合文獻［1３］和模糊評價方法，運用到多層（兩）層指標體系中，提出了一個多級綜合模糊評價模型。先利用三角模糊AHP方法給出各級指標的權重，再利用模糊評價方法，通過相關專家對某個待評信息系統供應商各指標進行打分，得到一系列評價矩陣；最后用模糊評價法來處理評價矩陣，得到某個待評信息系統供應商的評價結果。

3 基于模糊層次分析和模糊評價的多級綜合評價模型

3. 1模糊層次分析法

3. 1. 1準則指標評價體系

由于供應商選擇所涉及的因素很多，使得供應商評選成為一項多準則決策。Mohanty和Deshmukn［１４］認為影響供貨商評選決策的主要準則是價格、質量、交期與服務。具體到信息系統供應商選擇的問題，信息系統的選擇涉及多方面內容，既有內部、外部因素，也有短期目標和長期規劃等眾多指標因素的影響。本文據此進行了綜合分析，并參考有關文獻［２，５，７］，給出6個一級準則，每個一級準則還有3~4個二級準則，基本概括了各個方面的因素，最終建立了層次模型（見圖1）。

3. 1. 2三角模糊數概念、隸屬度及其運算

4 信息系統供應商評價方法實例計算

4. 1實例簡介

國內某中型企業要購買和實施信息系統，有包括SAP、Oracle、用友、金蝶等4家國內外軟件公司的信息系統供應商可供選擇，企業聘請了有關專家、咨詢顧問，加上企業自身技術骨干組成了信息系統選型小組，負責選型工作，分為3組，給待選4個供應商打分。

4. 2指標體系

由以上3. 1. 2的分析，可得指標評價體系（見圖1）。

4. 3計算指標權重

以功能滿足程度指標為例，其4個二級指標的三角模糊判斷矩陣見表1。

利用（2）式求出模糊綜合度矩陣（見表2）。

以上結果表明，該待選信息系統供應商對于本企業而言，評價很滿意的占48.27％，評價滿意的占23.98％，評價一般的占20.91％，評價不滿意的占6.86％，根據最大隸屬度原理可得結論：該待選信息系統供應商最后評定等級為“很滿意”。同理可依次對其他待選供應商進行評判，確定它們對評語集G的隸屬度，最后根據最大隸屬度原理比較確定最終方案。

5 總 結

本文以三角模糊層級分析法結合模糊決策方法，利用模糊性和專家群體決策的思想來減少主觀性，并利用此方法對信息系統供應商評價問題進行了探討，提出了一個比較全面的指標體系；并通過實例計算得到了0~1間的一組模糊評價值作為適用度的值。模糊性和群體決策方法彌補了決策行為中個人主觀性過強的不足，使其更能真實地反映實際情況。

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