企業智能財務決策支持系統構建探討

[摘 要]經濟的全球化和飛速發展的信息技術正日益改變企業生存和發展的宏觀環境，使得傳統的財務管理受到新的挑戰。企業運用數據倉庫、數據挖掘、人工智能等技術建立具有智能特性的財務決策支持系統已是大勢所趨。本文主要探討了智能財務決策支持系統的特點、構建目標和實現功能，并給出了具體的架構模型。

[關鍵詞]智能財務決策系統；數據挖掘；人工智能；構建

[中圖分類號]F232；F275

[文獻標識碼]A

[文章編號]1673-0194(2009)05-0026-03

當前日趨激烈的全球化市場競爭，以及飛速發展的信息技術、Internet和電子商務浪潮構成了企業生存和發展的宏觀環境，使企業傳統的財務管理受到新的挑戰，盡快提高企業財務管理決策水平迫在眉睫。計算機技術的快速發展，使得以往復雜得令人望而卻步的許多會計模型和方法的實現變得簡單易行。數據倉庫與數據挖掘技術可以實現從海量數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的有用信息和知識，而人工智能技術則可以實現對專家求解復雜問題所利用的知識和推理能力的模擬。這些技術為財務分析和會計信息系統的創新提供了強有力的支持，利用信息技術建立相應的智能財務決策支持系統，是實現會計信息系統由核算型向經營決策型轉變的有效途徑。

一、智能財務決策支持系統概述

智能決策支持系統是以信息技術為手段，應用計算機科學、管理科學及有關學科的理論和方法，針對半結構化和非結構化的決策問題，通過提供背景材料、協助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式，為管理者決策提供幫助的智能型人機交互信息系統。它是人工智能技術與決策支持系統相結合的結果。

智能財務決策支持系統是智能決策支持系統在財務領域中的具體應用，是財務信息化發展的必然趨勢。特別是近年來，企業經營環境的國際化、網絡化、信息化發展趨勢，要求企業必須更快、更準確地做出決策，而傳統財務系統遠遠不能滿足復雜問題的求解要求。為了使系統更加有效地工作，企業應利用計算機領域的相關新興技術，如數據庫系統、決策支持系統、神經網絡以及基于事例的推理、數據倉庫及數據挖掘等，研究和設計智能化財務決策支持系統，以輔助決策者進行戰略決策和戰術決策，實現財務決策的動態化、智能化。

智能財務決策支持系統的主要特點是：

(1)允許決策者能自始至終地介入系統的決策過程，并要求系統有一定的學習能力，可以使決策者與決策支持系統的決策能力在實際的決策過程中同步提高。

(2)實現知識推理和數值運算相結合，從而提供比初級的決策支持系統更強的決策支持能力。

(3)建立更為通用的決策支持系統結構，以擴大系統的服務領域，也使系統對環境的變化和決策方式的變化具有一定的適應性。

二、企業智能財務決策支持系統的構建目標和功能

1.系統的構建目標

目前，我國傳統財務決策支持系統還大多局限在利用圖表對現有狀況進行描述，屬于財務分析的范疇，而把專家的經驗融進軟件，解決企業普遍的管理與決策問題，讓計算機最大限度地代替人工進行決策，提高決策的效率是智能財務決策必須要研究和解決的問題。因此，筆者認為企業智能財務決策支持系統構建的總體目標可以概括為：

(1)不僅支持企業財務管理決策中的結構化決策問題，還要支持半結構化和部分非結構化決策問題。

(2)支持企業不同管理層次的財務管理問題，如支持高層管理的籌資、投資、利潤分配及預算編制等問題的宏觀管理決策；支持中層管理控制決策，如生產決策、成本決策、銷售決策、庫存決策中的計劃管理控制等；支持基層作業控制決策，如生產決策、銷售決策、庫存決策中的作業控制決策等。

(3)支持用戶之間的通訊，以便支持相互依賴的決策制定。

(4)提供方便的人機對話和良好的數據傳輸功能。

2.系統功能

傳統的財務決策支持系統具有3個功能：核算、管理和決策。核算，即會計功能。在會計層，它完成會計原始數據的收集、記賬、算賬和報賬的業務處理后輸出會計信息，同時將會計基礎信息傳輸到管理層。管理，即管理信息功能。在管理層，進行會計基礎信息的分析并將分析結果輸出，同時傳給決策層。決策，即根據會計分析信息和其他管理信息進行預測、判斷和決策，然后將決策方案下達到管理層。在管理層進行指標分解，編制財務計劃；再下達到核算層，并對核算層的執行過程進行控制。

而智能財務決策支持系統實現的功能應在傳統財務決策支持系統的功能基礎上，通過應用數據挖掘技術，深入分析挖掘歷史的、現實的、清晰的、模糊的、內在的、客戶的等多層次多角度的信息，運用模糊數學、神經網絡、數理統計等多種數學方法，對有效信息進行計算分析，以輔助決策者進行財務決策。

智能財務決策支持系統實現的主要功能有：

(1)財務分析。能自動實現資產分析、權益分析、利潤分析、現金流量分析、費用分析、企業盈利能力分析、企業償債能力分析、企業營運能力分析等基本功能。

(2)財務計劃與控制。能幫助編制利潤計劃、成本計劃、現金流量計劃、資產及其資金來源計劃，還有各種經濟指標控制和預算等功能。

(3)財務預測與決策。能代替或最大限度地幫助決策者完成投資預測決策、籌資預測決策、成本預測決策、銷售預測決策、存貨預測決策以及利潤分配預測決策等。

三、企業智能財務決策支持系統的架構模型

本文提出的企業智能財務決策支持系統，運用數據倉庫和數據挖掘技術，采用關系型數據存儲格式存儲海量業務主題數據，增強了大數據量系統管理擴展的能力；采用并行處理技術處理復雜的查詢請求服務，實現了決策支持查詢優化，同時亦可支持多維分析的查詢模式。該系統從企業大量的數據集合中收集整理信息，并運用數學模型和數據處理技術，靈活、交互式地提供統計趨勢分析和預測報告。系統還需要建立多種數據挖掘模型，自動分析數據，對數據倉庫中的數據進行歸納性推理和聯想，尋找數據間內在的某些關聯，從中發掘出潛在的、對信息預測和決策行為起著十分重要作用的模式，從而建立新的業務模型，以達到幫助決策者制定市場策略、做出正確決策的目的。

1.系統架構

系統的整體架構分為3個層次：數據獲取層、數據組織存儲層和數據分析展示層(如圖1所示)。

2.系統處理

系統從邏輯上可劃分為3個處理步驟：后端處理、中間處理和前端處理。

(1)后端處理。利用數據ETL工具將多個數據源的業務數據，包括企業內部財務系統、本地外部財務系統、遠程外部財務系統以及企業已經建立的諸如ERP、SCM、CRM、OA等系統和一些相關系統，根據定義的企業數據倉庫模型進行抽取、清洗、凈化、加載，對業務數據清零、清空、去除、格式轉換，對原有的數據及其機構進行調整，為后續查詢、報表、多維分析和數據挖掘等應用提供穩定、可靠的數據源。

(2)中間處理。根據定義的企業信息模型，利用數據建模工具，形成按企業信息模型存儲的多級別、多層次的數據庫，為財務數據分析、財務預測決策提供數據。

(3)前端處理。前端處理進行數據表示，利用多維分析工具、多維報表工具以及數據挖掘工具對數據進行綜合數據查詢、分析統計和生成統計圖表等，通過人機交互界面，實現人機交互，為企業決策提供輔助支持功能。

四、結束語

企業智能財務決策支持系統的構建與實施將會更好地適應我國知識經濟與網絡時代的發展，推動我國企業科學管理的實現。這一項目的實施，要求企業相應地實施管理思想、管理人才、管理組織、管理方法和管理手段的現代化，不斷提高企業的經濟效益，對培養具有國際競爭力的大型企業集團、對發展我國經濟及提高我國的綜合國力具有重要的意義。筆者根據自己開發信息系統的經驗和多年的教學實踐經驗，探討了智能財務決策支持系統的構建目標、功能和框架，對企業智能財務決策支持系統建設具有一定的指導意義。

主要參考文獻

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