石油化工產品銷售物流系統優化研究

吳琳瑛　何家強　秦敦濤　戢守峰

摘要:文章針對我國石化產業普遍存在的銷售預測系統不健全、中間倉庫配置不合理、調運成本高、客戶服務及快速反應能力弱等問題,以中石油東北化工銷售公司的物流系統優化為例,以合理預測企業銷售趨勢為前提,探討更經濟的干線運輸、倉儲布局的方案研究方法和步驟。以求實現為分散的客戶提供多樣化的產品和相關服務、全面提升企業物流系統、擴大企業的第三利潤源泉提供合理可行的物流系統優化建議。

關鍵詞:石化產品銷售;物流系統優化;銷售趨勢預測;RDC選址

中圖分類號:F253.4文獻標識碼:A

Abstract: This paper aimed at attaining a method and procedure of achieve an optimized logistics system, which solves such problems as ubiquity of market forecasting system, inappropriate deployment of warehouses, high cost of allocation and transportation and deficiency of quick-reaction capability. Based on reasonable forecast of the trend of sale, this paper attempts to reach the economized trunk line transportation and warehouse deployment. To present the way of optimizing logistics system and finally expand the third profit source, this paper takes petrochina northeastern chemicals marking company as illustration.

Key words: petrochemical products; distribution logistics system optimizing; forecast of sell trend; place of RDC

0引言

我國的石化產業“以產定銷”的傳統生產經營機制,采用契約式管理,物流鏈較長,在不確定因素日益增多的市場環境下,銷售企業的調運效率無法滿足市場變化的需求。而石油化工產品都屬于高價值產品,價格波動頻繁,幅度較大,市場風險也比較大,這就要求在生產企業產出的產品化驗合格后盡快地運抵市場,以規避因價格波動而帶來的風險。市場經濟的競爭機制迫使企業適應“以需定產”的生產經營模式,縮短石化產品庫存周期,降低銷售成本中的物流成本比例,也使得重建與優化石油化工產品銷售的物流配送體系成為企業創造效益的重要環節。

由于中石油企業產成品的庫存周轉周期較長,大量的存儲庫房,致使儲運環節矛盾尤為突出。隨著中石油對下屬的化工生產企業銷售工作的整合,化工產品的生產經營模式有原有的各企業各自為政轉變為統一銷售、統一應對市場的集約化方式,調出與調入大區的產品運輸業務并存,給統籌和優化銷售供應鏈的全過程帶來了更多的困難。此外,我國石化產業長期以來生產基地遠離目標市場的總體布局難以轉變,中石油的油田和煉油廠主要集中在東北和西北地區,而消費市場主要在華東、華南(尤其是長江三角地區和珠江三角地區)和西南地區,平均物流運距在2 200km以上。運力告急造成的生產基地庫存壓力增大、銷售前沿市場產品緊缺,整個企業的物流系統的調運計劃遲緩、滯后,交貨期難以保證,地區倉儲設施與產能不配套,庫存壓力大。諸多銷售物流問題成為制約化工板塊快速發展的瓶頸。

本文從銷售預測方法、干線運輸優化、倉儲布局優化和配送優化研究等四個主要方面分割現有問題(參見圖1)。通過采用與石化產品適用的需求預測方法,預測未來市場情況,以此獲得較為準確的數據,并運用運輸模型等優化干線運輸方法和區域配送集散中心選址方法,使得整個銷售物流系統得以優化,并使石油企業的人流、物流、信息流得到有效的配置,以期獲取最大經濟利潤和社會利益。

1銷售預測方法

合理預測未來石化產品的銷售趨勢,提供對石化產品合理的配送時間和配送數量是保證石化產品零售端處于合理的庫存水平,降低庫存成本的前提。其關鍵在于選取最科學的銷售預測方法分析零售端的銷售數據,從而建立一個動態的預測模型。灰色預測法、多元回歸分析法、分位數回歸預測法和神經智能網絡預測法等方法均具有較高的參考價值。本文依據企業運營特點和數據狀況,依次采用兩種不同的方法對企業銷售趨勢進行預測,并對兩者進行比較,選擇更合理的預測方法和結果。

1.1灰色預測法。灰色預測法[2]對于數據序列較短并具有明確上升趨勢的數據預測效果較好,對僅獲得以往5年的原始數據的項目研究具有較高的適用性。該方法通過鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度,即進行關聯分析,并對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律,生成有較強規律性的數據序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來發展趨勢的狀況。并用等時距觀測到的反應預測對象特征的一系列數量值構造灰色預測模型,預測未來某一時刻的特征量,或達到某一特征量的時間。

1.2三次指數平滑法。指數平滑法實際上是一種加權移動平均法。該方法對數據序列進行加權平均處理,并且權數呈指數規律變化,不僅使用了全部歷史數據,而且對各期數據的重要性進行了區分,較好地反映了實際情況。該企業各大區銷售量隨時間逐年平穩增加,使用三次指數平滑法[3]可以根據本期實際值、三次指數平滑值以及平滑系數得出較高精度的預測結果。

1.3對比兩種方法。根據歷史數據,分別用兩種預測方法預測未來4年的銷售量,如表1。

將兩種方法預測的東北地區和五大區總和結果用Excel繪圖,見圖2和圖3。

從圖中可以直觀看出,灰色預測法預測結果增長過大,而三次指數平滑法預測結果則較符合增長規律,結合考慮國家經濟增長有所放緩影響各大區市場對產品的需求,得出結論:采用三次指數平滑法預測的結果更為可靠,因此采用三次指數平滑法預測石化產品銷售需求情況。

2干線運輸優化

干線運輸成本在石化產品的整個物流成本中占有較高的比重,因而從運力供給、運輸方式、運輸工具、影響因素等方面綜合研究從生產基地到市場的干線運輸問題,減少在返程、對流運輸、倒流運輸、迂回運輸、運力選擇不當等不合理運輸問題對降低企業物流成本具有重要意義。根據不同的運距、運價和需求量,結合資源情況編制石化產品出廠運輸優化方案,科學安排鐵路、水運、公路等不同的運輸方式和運量,建立數學模型進行優化,使一次運輸費用支出減少是這一部分的關鍵。

2.1方法研究。優化干線運輸的數學模型主要有運輸問題、最短路問題、網絡最大流問題以及最小費用最大流問題等。在運輸方式的選擇上,由于東北地區和華北地區接近生產基地,且主要屬于內陸地區,主要采用鐵路和公路運輸方式實現。由于華東地區和華南地區遠離生產基地,且主要是東南沿海的市場需要,因此便利的水運成為了最佳的選擇。然而本項目研究的干線運輸,其運輸距離很長,運量很大,所以首選的運輸方式是鐵路或水路,而鐵路和水路的運輸路線往往是固定的,不能由某個企業獨自選擇,所以不適合運用最短路、網絡最大流或最小費用最大流等問題模型。故而本項目運用運輸問題模型優化干線運輸。

2.2物流模型求解軟件。因運輸問題模型的規模往往很大,需隨著時間的變化對模型進行多次求解,必須應用計算機求解。適用于這類問題的計算機軟件很多,可采用LINGO來求解運輸問題。LINGO是用來求解線性和非線性優化問題的簡易工具,內置了一種建立最優化模型的語言,可以簡便地表達大規模問題,快速求解并分析結果。

3倉儲布局優化

目前,中石油東北區集中了大慶石化、大慶煉化、吉林石化、撫順石化、遼陽石化、大連石化等6家化工產品生產基地,而市場需求卻散布在全國的華北、華東、華南、西南等地區。如何將工廠生產的化工產品低成本高效率地調往前沿市場,滿足市場的需求,是企業迫不及待需要完成的目標。為此,企業依據目標市場的集散中心、配送中心的分布和規模,綜合考慮企業供給能力和市場容量等影響因素,給出經濟區域最優的化工產品倉儲布局,最大限度地發揮倉庫的作用。

3.1東北地區RDC選址必要性。在東北地區建設RDC,將企業的物流體系由“工廠——配送中心——終端用戶”兩級結構轉變為“工廠——RDC——配送中心——終端用戶”的三級物流體系,可以有效解決生產基地分散以及產品種類繁多的問題,完成產品進入市場前的集散整合。企業綜合考慮最短路線問題、最低成本問題、最短時間問題等,有針對性的選擇建立區域性產品集散中心和RDC,綜合生產基地和目標市場的供需關系,對石化產品倉庫進行選址。

3.2陸路運輸RDC選址。遼寧省沈陽市是東北地區最主要的鐵路樞紐,其中作為貨運車站的沈陽南站地處東北地區南部,是連接東北和華北的重要節點。除了大連石化以外,其他的各化工企業一般都分布在其以北和周圍的區域,因此可以考慮選擇沈陽南站作為東北地區陸路運輸RDC,進行各企業化工產品的集散。各地貨物由自備棚車或路用敞車運到沈陽南站,再由沈陽南站用路用棚車發往目的地。在沈陽南站可以免費儲存平均3天左右。但考慮到將沈陽南站作為RDC的高投資成本和土地稀缺性,這里不將沈陽南站設為RDC,而是將其作為東北公司陸路運輸的中轉站。

3.3水路運輸RDC選址。陸路運輸能夠較好地滿足東北地區和華北地區的市場需求,然而整個石化行業的目標市場更多的分布在遠離東北生產基地的華東地區和華南地區。相比具有較高運輸成本的鐵路運輸,水運低價的優勢在市場需求不斷擴大以及鐵路運輸能力受限的現狀下越發受到企業的青睞。在東北地區選擇水運RDC作為物流集散中心,以集散化工產品運往目的市場成為東北化工銷售公司面臨的緊迫任務。

目前,東北地區有營口港和大連港兩個主要港口。考慮到成本、地理、交通等因素,宜選擇營口港對來自大慶石化、大慶煉化、吉林石化、撫順石化和遼陽石化的產品進行集散調運,選擇大連港對來自大連石化的產品進行集散調運。

4配送優化研究

為適應市場,企業必須建立快速反應機制,為地理上分散的多個客戶提供所需的產品和相關的服務。為在加快響應速度的同時降低成本,推行客戶化延遲戰略,分銷中心的功能轉變為儲備產品的通用組件,這對分銷配送系統的優化問題提出了新的挑戰。

當前,許多學者針對不同的背景、目標和要求的分銷系統的優化設計與配置進行了研究,發展了許多優化技術和方法。但依據求解優化問題及模型的不同,需將多種優化技術結合起來使用才能對具體問題求解。在供銷平衡、供大于求、供不應求等各種情況下建模計算最優配送量,并對配送路線的優化問題進行建模計算,給出最優配送方案,提出石化產品配送優化需要的相應支持環境:配送體制支持、庫存控制支持和物流信息支持是物流系統優化的重要內容。

5結束語

本文從基礎設施、資源配置和調運配送管理等角度對中石油東北地區的物流系統提出了優化建議。可根據不同實際問題或假設來從其他角度建立模型,兼顧政府追求系統廣義費用最小化和物流企業追求自身企業效益最大化的博弈關系。現階段我國石化企業的物流管理仍處于粗放式經營的層面,社會化、專業化水平低,經濟增長付出的物流成本較高。普遍存在多頭管理物流、無統一發展規劃、未形成整體優勢、物流系統利用率低、物流總成本偏高、物流基礎有效投入不足、物流綜合服務能力較差、人員結構及其技能素質與現代物流要求相比差距較大等問題。解決這些問題,是企業保持長久生命力、創造新的利潤源泉的有效途徑。

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