第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

[收稿日期]2010-03-23

基金項目演國家自然科學基金青年項目(70703012)的階段研究成果。

作者簡介 演馬風華(1978-)，女，山東青島人， 廣東工業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院講師，博士，研究方向:服務經(jīng)濟與服務管理。

摘要 演根據(jù)OECD發(fā)布的24個國家投入產(chǎn)出表，分別計算了1995年、2000年和2005年各國第二產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，以及對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出的影響。檢驗結(jié)果表明，當服務投入在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中所占比重不斷提高時，第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率將隨之提高，并不會減少第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。因此，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有顯著的促進作用。

關(guān)鍵詞 演生產(chǎn)服務;第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務;生產(chǎn)率;投入產(chǎn)出表

中圖分類號演 F062.9 [文獻標識碼] A ?眼文章編號?演 1673-0461(2010)06-0047-05

一、引言

生產(chǎn)率一直是學者們研究經(jīng)濟增長的焦點之一。20世紀90年代，隨著生產(chǎn)服務業(yè)占國民經(jīng)濟比重的不斷提高和制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的不斷下降，生產(chǎn)服務與制造業(yè)生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系才引起學者們的重視。本文主要關(guān)注生產(chǎn)服務發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率之間的相互關(guān)系。

學者們的研究主要集中在服務投入和服務外包對制造業(yè)或工業(yè)生產(chǎn)率的影響。Siegel和 Griliches認為80年代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高與外購服務的使用呈弱相關(guān)關(guān)系[1]。Raa和Wolff認為服務中間投入的增加與制造業(yè)部門的生產(chǎn)率提高正相關(guān)[2]。Girma和Gorg利用英國制造企業(yè)1980年~1992年的數(shù)據(jù)，分析得出國際外包能促進企業(yè)生產(chǎn)率的提升;外資企業(yè)的國際外包水平要高于內(nèi)資企業(yè)，而且國際外包對外資企業(yè)生產(chǎn)率的提升要高于內(nèi)資企業(yè)[3]。Gorg、Hanley和Strobl利用愛爾蘭制造企業(yè)1990年~1998年的數(shù)據(jù)分析得出，國際外包更能促進外資控股的出口企業(yè)生產(chǎn)率的提升[4]。Amiti和Wei利用美國1992年-2000年制造業(yè)數(shù)據(jù)分析了外包對其生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示美國制造業(yè)服務外包對制造業(yè)生產(chǎn)率增長的貢獻約為11%，物品外包對制造業(yè)生產(chǎn)率的貢獻僅為5%[5]。徐毅、張二震檢驗了中國35個工業(yè)行業(yè)外包會提高企業(yè)的勞動生產(chǎn)率，且對就業(yè)沒有產(chǎn)生負面影響[6]。江靜等運用中國地區(qū)和行業(yè)面板數(shù)據(jù)，分析得出中國生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展與制造業(yè)效率間存在正相關(guān)關(guān)系[7]。王中華、代中強運用中國1997年與2002年的投入產(chǎn)出表，分析指出物品外包、服務外包的發(fā)展均有效提升了我國工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率水平，但后者對工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的促進效應遠遠大于前者[8]。李偉慶、汪斌利用中國1997年和2002年投入產(chǎn)出表對服務外包、生產(chǎn)率與就業(yè)進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)我國工業(yè)企業(yè)的國際服務外包對人均勞動生產(chǎn)率與產(chǎn)出有顯著的正效應，對就業(yè)有正效應但不顯著[9]。

上述研究多從一國行業(yè)或企業(yè)層面驗證服務投入和服務外包對制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。我國第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務發(fā)展相對發(fā)達國家明顯滯后，2007年第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重達到50.55%，但在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出構(gòu)成中，增加值和服務投入所占比重僅為23.29%和9.24%，明顯低于很多發(fā)達國家、新興市場及發(fā)展中國家的水平(見圖1)。而且，我國第二產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重一直呈下降趨勢，從1995年的29.44%下降至2007年的23.29%。為了突出生產(chǎn)服務發(fā)展對一國第二產(chǎn)業(yè)成長的重要性，有必要針對更多國家第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)的影響進行深入研究。本文將嘗試彌補這一缺憾，在界定第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的基礎上，從實證方面分析第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，力求為評估生產(chǎn)服務業(yè)的作用提供更為具體的依據(jù)。

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的發(fā)展是第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工專業(yè)化程度不斷加深以及第二產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)服務業(yè)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)日益緊密的表現(xiàn)。圖2描繪了1995年、2000年和2005年美國、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、奧地利、比利時、巴西、中國、捷克、愛爾蘭、丹麥24個國家第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變動情況(2000年美元不變價)。從圖2可以看出，各國1995年和2000年的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率互有高低，沒有出現(xiàn)持續(xù)上升的情況，2005年的第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率則明顯高于1995年和2000年。而且，各國第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的差異非常大，中國2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率只有0.59萬美元/人，美國2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率為10.26萬美元/人，愛爾蘭2005年第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率則為13.43萬美元/人。本文利用1995年、2000年和2005年24個國家投入產(chǎn)出表的面板數(shù)據(jù)，計量第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響，并且進一步檢驗第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響是不是因為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對就業(yè)的影響造成的，進而檢驗第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

(一)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務

生產(chǎn)服務，又稱服務型生產(chǎn)資料，是生產(chǎn)服務產(chǎn)品的簡稱，指作為生產(chǎn)要素投入實物生產(chǎn)或服務生產(chǎn)過程滿足其生產(chǎn)需要的服務產(chǎn)品。按服務對象，生產(chǎn)服務可分為面向第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務、面向第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務、面向第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務。本文借鑒李江帆(2008)對工業(yè)生產(chǎn)服務的界定[10]，認為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務是指將服務中用于滿足第二產(chǎn)業(yè)中間需求(中間使用)的部分。由于投入產(chǎn)出表是以國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分類為基礎編制的，可以從產(chǎn)業(yè)和行業(yè)層面清晰地反映第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的發(fā)展情況。從投入產(chǎn)出表(見表1)中可以看出，陰影部分各行業(yè)的集合就是生產(chǎn)服務。生產(chǎn)服務由三部分構(gòu)成，用于滿足第一產(chǎn)業(yè)服務中間需求的部分為第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務，即陰影部分①;用于滿足第二產(chǎn)業(yè)服務中間需求的部分為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務，即陰影部分②;用于滿足第三產(chǎn)業(yè)服務中間需求的部分為第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務，即陰影部分③;第二產(chǎn)業(yè)的中間投入為第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務投入(陰影部分②)加上第二產(chǎn)業(yè)的實物投入(陰影部分④);第二產(chǎn)業(yè)的總投入(陰影部分⑤)為第二產(chǎn)業(yè)的中間投入加上第二產(chǎn)業(yè)的增加值。

(二)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響可能有以下幾方面原因:第一，外購生產(chǎn)服務使第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工更加深入，越來越專業(yè)化的分工會提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的使用效率;第二，企業(yè)在生產(chǎn)過程的不同階段有著不同的生產(chǎn)效率，把某些階段外包出去將會影響最終產(chǎn)品生產(chǎn)的效率(Arndt，1997)，從而影響第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率;第三，企業(yè)原有的生產(chǎn)函數(shù)會因外購生產(chǎn)服務增加而發(fā)生變化，因為外購生產(chǎn)服務會改變企業(yè)要素之間的替代率，對原有的生產(chǎn)函數(shù)造成影響，從而影響企業(yè)生產(chǎn)效率。

建立第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的回歸模型:

ILEit = a1 + αISICit + εit (ⅰ)

ILEit = a2 + βISICit + μit (ⅱ)

其中，i代表國家，t代表年份，a1、a2為截距項，α、β為待估參數(shù)向量，ILE為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，用第二產(chǎn)業(yè)增加值除以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示。各國第二產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)來源于世界銀行網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，各國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)來源于國際勞工組織網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。ISIC和ISIO分別表示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務占第二產(chǎn)業(yè)中間投入的比重和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重，即②/(②+④)和②/⑤，通過計算2006年版和2009年版OECD投入產(chǎn)出表得到 ①。這兩個指標可以從第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和投入兩方面衡量第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的發(fā)展狀況。這樣可以使分析結(jié)果得到相互印證。μit和εit為殘差項，代表模型中沒有引入的影響因素。

(三)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響通過三種渠道:第一，要素間的替代效應。如果外購生產(chǎn)服務與內(nèi)部勞動要素間是替代的，那么外購生產(chǎn)服務就會減少第二產(chǎn)業(yè)對勞動的需求;第二，如果外購生產(chǎn)服務導致第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高，那么產(chǎn)出水平一定，第二產(chǎn)業(yè)對勞動的需求也會減少;第三，如果外購生產(chǎn)服務導致第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率提高，使得企業(yè)生產(chǎn)更有效率且競爭力獲得提高，企業(yè)產(chǎn)品需求獲得提高的同時企業(yè)將增加對勞動的需求。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)總的影響大小要視哪種渠道的影響更大而定。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對就業(yè)的影響由以下回歸模型表示:

ILit = a1 + αISICit + εit (ⅲ)

ILit = a2 + βISICit + μit (ⅳ)

其中，i代表國家，t代表年份，IL表示第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，對就業(yè)人數(shù)取自然對數(shù)，ISIC和ISIO分別表示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務占第二產(chǎn)業(yè)中間投入的比重和第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務占第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比重。

(四)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務與第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出影響的估計式只需將(ⅲ)和(ⅳ)式左邊的第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)替換為第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出即可，對總產(chǎn)出取自然對數(shù)。這里以第二產(chǎn)業(yè)增加值(IAV)表示總產(chǎn)出。

三、實證分析

(一)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務能夠提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率

本文對24個國家三年的數(shù)據(jù)進行檢驗、回歸，表2給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響。F檢驗和Hausman檢驗結(jié)果表明，(ⅰ)式采用固定效應模型優(yōu)于隨機效應模型，應當信賴固定效應模型的估計結(jié)果;(ⅱ)式采用固定效應模型優(yōu)于隨機效應模型，應當信賴固定效應模型的結(jié)果。從回歸效果看，(ⅰ)式和(ⅱ)式固定效應模型的總體擬合優(yōu)度很顯著，調(diào)整后的R2值均超過了90%。ISIO和ISIC在兩個模型中均通過了顯著性水平為1%的檢驗，符號均為正，表明第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高有較強促進作用。

表2. 第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響

注:括號內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著。

斯密(1776)指出生產(chǎn)率的提高依賴于生產(chǎn)的分工和專業(yè)化程度。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的發(fā)展使第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的服務環(huán)節(jié)分離出來，提高了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的分工和專業(yè)化程度，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率自然會提高。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務能夠提高第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的機制除了用提高分工專業(yè)化程度和改變要素替代結(jié)構(gòu)解釋外，筆者認為在國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和對外直接投資過程中，如果東道國與投資國的生產(chǎn)服務業(yè)間存在較大的服務水平差異，那么第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)將生產(chǎn)服務外包給投資國，可以使東道國更快更好地獲得投資國生產(chǎn)服務業(yè)的知識溢出，獲得比國內(nèi)生產(chǎn)服務商更專業(yè)化更優(yōu)質(zhì)的服務提高生產(chǎn)效率。

(二)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對就業(yè)沒有顯著影響

表3給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的估計結(jié)果。ISIC和ISIO對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生正向影響，但在統(tǒng)計上都不顯著，均沒有通過10%顯著水平的檢驗。因此，在本文的樣本范圍內(nèi)，沒有證據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務會對第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生負影響。

第二產(chǎn)業(yè)外購生產(chǎn)服務，短期內(nèi)可能會減少原本服務環(huán)節(jié)勞動力的需求，但隨著生產(chǎn)效率和競爭力的提高，企業(yè)又會繼續(xù)增加勞動力的雇傭。所以，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響就不顯著。本文使用的是較為宏觀的樣本，如果采用行業(yè)分類更細的樣本，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務是否會對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生負的影響，還有待進一步驗證。

表3. 第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響

注:括號內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著。

(三)第二生產(chǎn)服務能提高第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出

表4給出了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的回歸結(jié)果。根據(jù)F檢驗和Hausman檢驗結(jié)果，兩個模型采用隨機效應模型優(yōu)于固定效應模型。ISIO和ISIC在兩個模型中均通過了顯著性水平為1%的檢驗，符號均為正，表明第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務的發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出有積極的影響。

第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響可以概括為:一方面，外購生產(chǎn)服務使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)將有限的資源集中到自己具有比較優(yōu)勢的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加專注于技術(shù)進步以及生產(chǎn)能力的提高，使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)更具專業(yè)化、規(guī)模化，提高了生產(chǎn)效率，從而促進第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增加;另一方面，外購生產(chǎn)服務，將服務環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)上具有規(guī)模優(yōu)勢和專業(yè)優(yōu)勢的生產(chǎn)服務商，使第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)節(jié)省了服務成本，減少了用工人數(shù)，而且生產(chǎn)服務業(yè)大多是以知識和人力資本為主要投入對象，其產(chǎn)出中知識和人力資本含量相對較高，更容易通過改善服務質(zhì)量和產(chǎn)品創(chuàng)新在與第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)互動過程中實現(xiàn)知識的“溢出效應”，從而提升第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率，增加第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。

表4.第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響

注:括號內(nèi)為t值，*表示在10%的顯著性水平統(tǒng)計顯著;**表示在5%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著;***表示在1%的顯著性水平上統(tǒng)計顯著。

四、結(jié)論

根據(jù)OECD發(fā)布的24個國家投入產(chǎn)出表，本文分別計算了1995年、2000年和2005年各國第二產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗了第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，以及對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出的影響。研究發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率正的促進作用，并不是因為第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務“擠出”了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)所致。第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)增加中間投入和總產(chǎn)出中的服務投入，不會減少第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，但會提高第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率以及增加第二產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。因此，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有顯著的促進作用。由于數(shù)據(jù)限制，本文僅是基于各國第二產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)據(jù)展開分析，而第二產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)的使用會使分析更加深入和精確，有待進一步的深入研究。

本文研究表明，要使第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務促進第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，必須重視以下兩個方面:

1. 建立生產(chǎn)服務業(yè)保障體系。國家要通過各種手段向企業(yè)宣傳生產(chǎn)服務投入在提高企業(yè)生產(chǎn)效率中的重要性，取得各級政府和企業(yè)的認同。然后由各地區(qū)政府根據(jù)本地區(qū)的實際情況制定具體的重點行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并推進行業(yè)發(fā)展規(guī)劃的實施。從組織機構(gòu)、資金支持體系、優(yōu)惠政策、基地或園區(qū)、人才培養(yǎng)等方面逐步加強建設，從國家層面為需要重點扶持的生產(chǎn)服務行業(yè)制定細化的配套服務政策，構(gòu)建系統(tǒng)的政策服務體系。

2. 大力發(fā)展知識密集型生產(chǎn)服務業(yè)。一直以來，我國知識密集型服務業(yè)如金融保險業(yè)、商務服務業(yè)的發(fā)展一直非常緩慢，2005年我國商務服務業(yè)和金融保險業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務業(yè)的比重分別為14.11%和7.84%，低于中國、巴西、匈牙利、波蘭、印度尼西亞5個發(fā)展中國家的平均水平(17.64%和9.1%)和美國、日本、法國、德國、英國、西班牙、意大利西方七國的平均水平(32.63%和8.94%)。發(fā)達國家的實證分析表明，第二產(chǎn)業(yè)競爭力的提升過程中，知識密集型服務如金融保險服務、商務服務所起的作用非常重要。因此，我國應該建立起完善的第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新金融服務體系，并且需要國家從戰(zhàn)略高度將商務服務、研發(fā)設計服務、計算機及相關(guān)服務作為生產(chǎn)服務業(yè)發(fā)展的龍頭，進行重點培育和扶持。

[注釋]

① OECD發(fā)布的2002年版、2006年版和2009年版投入產(chǎn)出表中，只有美國、瑞典、盧森堡、荷蘭、波蘭、葡萄牙、英國、希臘、匈牙利、印度尼西亞、意大利、日本、德國、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、奧地利、比利時、巴西、中國、捷克、愛爾蘭、丹麥24國大致有1995年、2000年和2005年三個時間完整的數(shù)據(jù)，選取這些國家的數(shù)據(jù)便于進行面板數(shù)據(jù)分析。

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(A06).

Production Service of Secondary Industry and Productivity of Secondary Industry

——An Empirical Study Based on Panel Data

Ma Fenghua

(Guangdong University of Technology，Guangdong 510520，China)

Abstract: Based on input-output tables of 24 countries issued by OECD， this paper calculates productivity of labor in secondary industry of each country in 1995， 2000 and 2005 respectively， using panel data model estimates the effects of production service of secondary industry on productivity， employment and output of secondary industry. The result shows that when the proportion of service in the total output of secondary industry constantly increases， the productivity of secondary industry accordingly increases， which has no negative effect on employment of secondary industry. Therefore， production service of secondary industry has remarkable effects on promoting the output of secondary industry.

Key words: production service; production service of secondary industry; productivity; input-output table

(責任編輯:張改蘭)