基于云服務的圖書館信息檢索服務的研究

[摘 要]云服務主要指的是基于云計算的服務，圖書館信息檢索服務引入云服務，將極大推動圖書館信息檢索服務，圖書館要開展基于云服務的圖書館信息檢索服務，必須配備相應的硬件設施及建立基于云服務的平臺#65377;

[關鍵詞]云服務;圖書館;信息檢索

[中圖分類號]G250.7 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821(2010)03-0061-03

Research for the Information Retrieval Services

of Library Based on the Cloud ServiceJin Lina

(Library，Wenzhou Medical College，Wenzhou 325035，China)

[Abstract]The cloud service is based on Cloud Computing.The cloud services will greatly promote the library information retrieval service.Libraries must be equipped with the appropriate hardware facilities and establish a cloud service platform of library information retrieval service.

[Key words]cloud service;library;information retrieval

以Web2.0技術為代表的現代技術快速發展及應用，加速了網絡信息的膨脹#65377;據IDC(Internet Data Center，互聯網數據中心)報告:到2009年6月為止，全世界的網絡數字信息及復制總量已超過418Exabytes(418×10243GB)[1]#65377;要想從如此龐大的信息中篩選出用戶有用的信息，則必須對這些信息進行高效的處理#65377;為了解決這個問題，網絡界先后采用了分布式處理#65380;并行計算#65380;網格計算等方式#65377;而今天，一種新的計算模式——云計算也開始應用到網絡處理中#65377;云計算就是通過將計算任務分布在由許多計算機組成的資源群上，使各種應用系統能按需取得計算力#65380;存儲空間及各種軟件服務#65377;經過云計算，網絡服務供給方有能力在數秒鐘之內處理成千上萬的信息[2]#65377;從而使網絡用戶可以方便地利用網絡瀏覽器來獲取所需的數據及服務#65377;自2007年云計算概念興起至今，由于Amazon#65380;Google#65380;IBM#65380;微軟#65380;Yahoo#65380;Sun等IT巨頭對云計算做了大量推動工作，云計算逐漸被人們認知#65377;特別是從今年開始，人們對云計算關注度更進一步提高，以致有人開始將2009年稱為“云計算元年”#65377;隨著云計算的興起，基于云計算的服務也逐漸為人們所了解和逐步接受#65377;云服務開始對網絡的運作和服務模式產生巨大的影響，同時也對處于網絡化#65380;數字化環境下的圖書館信息檢索服務起著推波助瀾的作用#65377;

1 云服務的概念

當前人們雖然熱議云計算，但對它的理解卻存在著差異#65377;云服務也是如此，云服務的概念目前沒有統一的標準#65377;不過一般認為云服務主要是指基于云計算的各項服務，可以是伴隨云計算的出現才得以產生的服務，也可以是在云計算出現之前就已經存在并因云計算的推動而得以更進一步發展的服務，比如SaaS(Software as a Service，軟件即服務)#65377;因此任何一種產品或技術都不能孤立地成為云服務，云服務的實現往往要依存于眾多技術，如虛擬化#65380;自動化#65380;Web2.0等#65377;云服務將這些技術集成到一系列方案中來幫助客戶更加高效地管理它們的IT問題#65377;

2 云服務推動了圖書館信息檢索服務發展

云服務作為一種新的理念，其發展應用必定會對學術#65380;行業乃至社會帶來巨大的影響#65377;通過推廣以云計算技術為基礎的云服務理念，將圖書館系統中眾多的服務器(計算機)組合成資源群，從而組合成一個資源利用率高，運算速度快的圖書館信息檢索服務系統，推動圖書館信息檢索服務發展#65377;其具體表現在如下:

2.1 為圖書館信息檢索服務提供了技術手段

從前面的論述中不難看出，基于云計算的云服務的本身屬性決定了其依托的是云計算這一先進的應用技術#65377;圖書館要實現信息檢索服務，需要眾多的技術手段來推動#65377;而云計算就是其一#65377;基于云服務的圖書館信息檢索服務的質量好壞，主要依賴于圖書館的自身的服務端與讀者的PC終端的信息交換#65377;圖書館要實現基于云服務的信息檢索服務，可以從兩個端來入手:對圖書館服務端來說，圖書館可以通過建立基于云計算的簡單海量存儲模型和簡單海量計算模型，以達到將大量的存儲任務和計算任務分散式分布在與之資源共享的服務器或客戶端PC機上#65377;最終達到可以在同等服務器條件下大幅度擴大資源共享范圍，最大限度地提高運算速度的目標;而讀者端則可以通過使用圖書館提供的應用程序，從資源群中取得超常規的計算能力#65377;從而快速#65380;準確實現個性化檢索#65377;如果可能，讀者端還能把自身所擁有資源存在服務器上，供別的讀者搜索讀取#65377;在這個過程中，云服務為圖書館信息檢索服務提供了很好的技術手段#65377;

2.2 為圖書館信息檢索服務提供了服務平臺

通過云計算這一技術手段，圖書館可方便#65380;快捷地利用自身所能運用的眾多數字資源庫，來進行圖書館信息檢索服務研究#65377;從而為圖書館信息檢索服務提供了云計算這一技術應用平臺，并在原圖書館信息檢索服務的基礎上拓展成云服務平臺#65377;這一平臺也為后續更大范圍內圖書館信息檢索服務提供了實踐經驗，使得更復雜的圖書館信息檢索運算得以實現#65377;

2.3 促進了圖書館資源整合步伐

圖書館資源有效整合，是圖書館資源建設的追求目標#65377;而基于云服務的圖書館信息檢索服務平臺的建設，對提高區域(行業)圖書館和機構圖書館資源的整合起到極為重要的推動作用，并加快圖書館資源的整合步伐#65377;具體表現在這一檢索服務平臺通過對各種類型圖書館的數字資源云整合，形成圖書館數字資源群服務體系#65377;從而為讀者的信息檢索提供廣闊的資源空間#65380;搜索對象，使讀者資源檢索需求體現得淋漓盡致#65377;并有利于區域(行業)#65380;機構圖書館資源的有效流通#65380;利用#65377;減少圖書館資源的重復建設，大大的促進人們知識利用水平的提升#65377;

2010年3月第30卷第3期現?代?情?報Journal of Modern InformationMar.，2010Vol.30 No.32010年3月第30卷第3期基于云服務的圖書館信息檢索服務的研究Mar.，2010Vol.30 No.32.4 有利于提高圖書館的社會競爭力

基于云服務的圖書館信息檢索服務平臺，可以實現圖書館數字資源的跨地域#65380;跨行業#65380;跨機構并行利用#65377;從為讀者提供海量的信息儲備，使讀者一站式信息檢索成為可能#65377;并最終通過提升區域(行業)#65380;機構讀者的文化#65380;經濟等素質，來提升區域(行業)#65380;機構的核心競爭力#65377;這樣圖書館信息檢索服務平臺就可以更大范圍吸引讀者，并擴大了圖書館的社會影響力，從而達到提升圖書館的社會競爭力的目的#65377;

3 基于云服務的圖書館信息檢索服務的內容

基于云服務的圖書館信息服務從某種意義上來可以說是網格計算檢索拓展及深化#65377;它通過借助云服務觀念和云計算研究基礎，克服網格計算檢索過程中網絡環境的異構性#65380;可擴展性和虛擬網絡環境的動態自適應難題，從而追求到高質量的檢索結果#65377;具體來說它大致包括以下幾方面的內容:

3.1 建立基于云服務的硬件設施，研發圖書館信息資源的海量存儲圖書館信息檢索服務歷來都要有良好的硬件設施作為后盾，而云概念的引入對圖書館信息檢索服務提出了更深層的硬件要求#65377;圖書館應立足于現有的信息檢索硬件設施的基礎上，通過整合#65380;共享和動態的供應來完善硬件設施的建設#65377;在建設的同時，云計算系統還可以起到監控管理現有的和新增的基礎設施的功能#65377;要充分發現云服務對圖書館信息檢索服務作用，圖書館還需要根據新引入的基礎設施的特點，重新調整#65380;設計信息檢索服務流程，特別要提升自身對分布式海量數據服務做出及時#65380;準確響應的服務能力并積極研發基于云服務理論的圖書館信息資源的海量存儲模型#65377;針對基于云服務理念的海量存儲模型需求范圍廣特點，圖書館可參考當今最前沿的Hadoop等開源云計算平臺，建立起與圖書館自身信息服務相適應的云文件系統[3]#65377;以此來實現支持并發備份#65380;分布式緩存#65380;自主容災處理等功;同時可根據圖書館結構化海量元數據資源的特征，并以BigTable海量云數據存儲模型為基礎，研發出面向圖書信息資源的特定云存儲模型#65377;在此基礎上提出簡潔#65380;高質量#65380;適應的圖書信息資源的特定的結構化元數據存儲機制與方法#65377;

3.2 建立基于云服務的圖書館信息檢索服務平臺

要使基于云服務的圖書館信息檢索功功能得到發揮，必須借助一個有效的服務平臺，其平臺應該具備以下功能:

3.2.1 圖書館海量信息檢索并行計算功能

在網絡時代，數字信息資源范圍廣#65380;量大，而圖書館的信息資源也存在類似的情形，針對網絡環境下圖書館的海量數字資源，如何迅速檢索和索引?云服務就是一個優勢，圖書館可以結合云服務的理念，采取適合的索引和檢索算法，來達到海量信息資源并行計算功能#65377;具體來說圖書館的海量信息資源并行計算功能可分兩種類型:

(1)基于圖書館個體海量信息檢索的并行計算功能

針對個體海量信息，圖書館可通過增強其海量信息資源的檢索邏輯和索引邏輯等檢索索引功能，來實現個體海量信息資源并行計算功能#65377;在這方面，圖書館可借鑒MapReduce的云服務理念#65377;具體來說如對特定的簡單#65380;海量信息資源檢索邏輯的定義，來實現適合個體海量信息資源的簡單#65380;海量#65380;分布式檢索算法，提高區域性數字信息資源檢索的實時性和高效性;如對特定的簡單#65380;海量信息資源索引邏輯的定義，以實現適合海量信息資源的簡單#65380;海量#65380;分布式索引算法，以支持海量數據存儲的高效并行檢索[4]#65377;

(2)基于圖書館群海量信息檢索的并行計算功能

圖書館基于云服務的信息檢索服務平臺在具備實現個體海量信息資源并行計算功能的基礎上，實現信息的存儲及處理，應該具備面向開放網絡環境下的圖書館群海量資源的Loose MapReduce并行計算#65377;而Hadoop#65380;GFS#65380;Section/Sphere#65380;Sun Gred Engine等并行計算模式，具有現實的參考價值#65377;它主要的技術有:開發適合全網絡環境下的針對分布式獨立性的海量資源檢索的松散簡單海量并行計算——Loose MapReduce，以解決在圖書館群海量信息資源檢索環境下的并行計算的問題[5]#65377;

3.2.2 統一調度管理功能

當前圖書館種類繁多，館藏數字資源類型多樣，各數據庫都有自身的檢索服務系統和運算模式，這就有必要建立一個統一調度管理機制#65377;來實現多圖書館#65380;多電子信息資源的管理#65377;如果缺乏這一機制，眾多圖書館和數字信息資源的利用和檢索就會得不到統一管理，檢索請求也不會完整的發送到每一個數字資源庫中，從而影響檢索效率和檢索結果#65377;因此可采用基于OpenURL標準的多級調度方式#65377;以動態腳本技術制定調度規則，并向第三方提供數字資源注冊標準和接口等#65377;從而實現圖書館群內各個數字信息資源的有效利用，并使得任何一個檢索請求的準確無誤的被發送，結果準確快捷的返回等#65377;從某種意義上講，統一調度管理也是上述海量存儲和并行計算的整合應用及升華#65377;

總之，加入了云服務理念的圖書館信息檢索服務，經過海量數據存儲#65380;并行計算和海量信息資源檢索，最終實現圖書館信息資源檢索服務#65377;在這過程中，云服務并提升了圖書館信息檢索服務的效率與速度#65377;也為正在興起的圖書館聯盟發展提供推力#65377;

參考文獻

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