用SPSS統計軟件對EICMM分層模型的實證分析

摘要:近幾年，業界對EICMM模型的研究已經取得了很多成果，從發展水平、發展質量、發展能力和適宜度組成的四維指標體系坐標系出發，建立了EICMM的測度和評價指標體系，共31個三級指標。本文通過對36個企業的調查數據進行聚類分析，提出了企業信息化成熟度階段分層模型，得出企業信息化的五個發展階段:初始級、技術支撐級、管理模式級、綜合集成級和優化級。

關鍵詞:企業信息化 EICMM 分層模型

0 引言

美國著名未來學家托夫勒說，誰掌握了信息，控制了網絡，誰就將擁有整個世界[1]。企業信息化在企業發展的過程中意義重大，隨著信息產業的迅猛發展與應用，企業信息化已成為當今企業所面臨的重要課題。企業信息化就是要挖掘先進的管理理念，應用先進的計算機網絡技術去整合企業現有的生產、經營、設計、制造、管理，及時地為企業的決策層提供準確而有效的數據信息，以便對需求做出迅速的反應，本質是加強企業的核心競爭力[2]。

然而，目前我國存在很多企業片面追求采用高、新和全的技術，不顧其自身的信息化基礎水平如何，這樣做的后果就是投入大于產出。對于這種現象，理論界常稱為信息技術投資悖論。為了解決上述問題，建立一套科學的、系統的、可操作的企業級信息化水平的測度模型，對信息化建設進行科學、客觀、準確評價是迫在眉睫的。目前，已有一些學者提出了企業信息化成熟度模型，并對EICMM的分層模型做了實證分析，但我通過查閱大量的資料發現有的方法存在有待改進的地方，因此本文將運用統計分析軟件—SPSS對EICMM的分層必要性進行實證分析。

1 問題的提出

企業信息化成熟度模型( EICMM) 作為企業信息化成熟度的一個度量方法，可以幫助企業準確把握、了解和提高企業的信息化水平，充分發揮信息化在企業發展中的作用，使企業獲得全面快速發展[3]。EICMM為企業的過程能力提供了一個階梯式的進化框架，它采用分層的方式來安排它的組成部分，目的是適應不同目的需要。階梯共有五級，從第1級(初始級)，第2級(技術支撐級)，第3級(管理模式級)，第4級(綜合集成級)到第5級(優化級)。在初始級階段，企業主要是購買計算機等信息化設備，部門之間還不能很好的溝通，存在著信息孤島。在技術支撐級階段，企業開始認識到信息對企業非常重要，是其不可或缺的資源，信息實現共享。在管理模式級階段，企業開始重視信息安全，企業的“信息流”、“資金流”、“業務流”能夠有效整合。在綜合集成級階段，企業使IT戰略與企業戰略一致，信息化融入到員工的實際行動之中。在優化級階段，信息已成為企業的重要力量，企業依靠信息能夠對環境做出迅速變化。實際上就是將信息化過程分成了不同階段，每個階段有目標、方法、關鍵點、成熟度、評價標準等。把不可控制變成可以控制，不可度量評價變成可以度量評價，明確每階段的所能達到的目標。

在我國的信息化道路上，大部分關于企業信息化模型分層的研究都重點放在定性或概括歸納上。我查閱了一些文獻，其中有對EICMM的分層模型做了實證分析的，但是我還是不能完全同意其方法，所以想用自己的方法對EICMM的分層模型做實證分析。

2 文獻綜述

對企業信息化成熟度等級模型的研究其實就是研究企業信息化從不成熟階段到成熟階段的過程演變規律[4]。

目前有些學者[5]采取主成分分析法對收集來的數據評價指標的降維分析，然后用SAS統計軟件選擇歐式距離法對數據做聚類分析。邱長波，張佳，施夢等人也是先降維分析，然后選擇最短距離法對數據做聚類分析。“主成分分析作為一種把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法是解決變量相關性的有效方法。通過對66家企業進行問卷調查，對原始數據進行主成分分析計算，主成分特征值如表1所示。由于前4個主成分的特征根大于或者接近1，累計貢獻率為83.63% ，代表了絕大部分原始數據信息。因此選取前4個主成分作為企業信息化成熟度的綜合指標”他把調查問卷中的題目降維到四個主成分，雖然累計貢獻率超過80%，但是畢竟有近20%的信息損失了。從表一中可判斷變量個數為10，對于這樣變量個數并不是很多的情況下，先進行主成分分析并不是很好的選擇[6]。

近兩年有學者[7]運用高維稀疏聚類分析方法對EICMM的分層模型做實證分析。設有26個對象(這里的對象是指被調查的企業)，序號記為Oi，i∈{1，2，…，26}，描述每個對象的屬性有68個，序號記為Aj，j∈{1，2，…，68}。現在需要根據這26個對象68個屬性的相似情況進行對象的聚類，這是一個26個對象68個屬性維的聚類問題，類的稀疏差異度上限為b，聚類的結果受稀疏差異度上限b的影響。當b=0.5時，由于樣本數量和屬性數量問題(被調查企業數量不足，調查問卷題目過少)，幾乎無法聚類。之后不斷修改上限值，發現將b的取值調至1.75時，可以形成12個初始類，最終的有效聚類為9個，但結果并不理想。當b=2時，形成11個初始類;當b=2.5時，形成10個初始類。當b=2.55時，即上述計算時使用的上限值，發現可以形成8個初始類，最終的有效聚類為7個。

3 企業信息化成熟度模型及分層必要性的論證

3.1 EICMM的評價指標體系 企業信息化是一項系統工程，從屬于信息化大系統。企業信息化建設過程，實際上也是一個不斷評價和完善的過程。企業信息化評價從字面上看是一個檢驗的體系，而事實上更重要的是一個企業信息化建設指導的體系。有了這樣一個體系可以幫助企業有針對性地解決問題，利用信息技術運行過程中的效率、成本、服務、技術創新等方面的問題。以下的是我認同的指標體系。企業信息化能力成熟度指標體系(表1)對提高企業的整體素質、提高企業的可持續發展能力、切實增強企業的國際競爭力，對推動各地的經濟和社會的發展，建設有效益的信息化，具有關鍵意義。

3.2 驗證EICMM等級分類的思路 首先，提出假設，假設:企業信息化能力成熟度是否能建立在等級分類的基礎上進行評價工作。主要針對現實不同規模、不同發展階段企業在信息化建設中所處的等級進行測評，從而幫助他們更好地定位自身所處的等級，發現優勢、找出劣勢，從而改進自身的薄弱環節，提高自己的信息化能力成熟度。完成一套對企業信息化能力成熟度分級、測度和評價的方法。其次，根據企業信息化能力成熟度的指標體系，抓住其關鍵特征，反映在問卷調查表中，收集數據，組織實地調研。對收集上來的數據進行整理。最后，用聚類分析法驗證分級的必要性。即:證明企業信息化需要進行分級。按照聚類分析方法，對信息化企業進行聚類并分析。具體步驟如下:①用各企業的指標得分組成一個矩陣，以此作為聚類分析的樣本矩陣。②用SPSS統計軟件中層次聚類算法進行聚類，得到信息化各企業的分類結果，并進行分析。③提出支持企業信息化能力成熟度分層等級的初始原型。

3.3 聚類分析方法 聚類分析的職能是建立一種分類方法，它是將一批樣品或變量，按照它們在性質上的親疏程度進行分類。距離的種類很多，其中歐式距離在聚類分析中用的最廣，它的表達式如下:

其中Xik表示第i個樣品的第k個指標的觀測值，Xjk表示第j個樣品的第k個指標的觀測值(不同樣品在同一指標上的觀測值)，dij為第i個樣品與第j樣品之間的歐氏距離。若dij越小，那么第i與j兩個樣品之間的性質就越接近。性質接近的樣品就可以劃為一類。當確定了樣品之間的距離之后，就要對樣品進行分類。(可以調查多個企業，然后通過設置的指標對企業聚類)

聚類的方法很多，最常用的是分層聚類分析;根據分層聚類過程的不同，又分為凝聚法和分解法兩種。

凝聚法的原理是將參與聚類的每個個案(或變量)視為一類，然后每次將具有最小距離的兩類合并成一類，合并后重新計算類與類之間的距離，這個過程一直持續到所有樣品歸為一類為止。

計算步驟:①對數據進行變換處理(如標準化或規格化);②使各個樣品自成一類，即n個樣品一共有n類;③計算各類之間的距離，得到一個距離對稱矩陣，將距離最近的兩個類并成一類;④并類后，如果類的個數大于1，那么重新計算各類之間的距離，繼續并類，直至所有樣品歸為一類為止;⑤最后繪制系統聚類譜系圖，按不同的分類標準或不同的分類原則，得出不同的分類;⑥得到最后分類結果。

3.4實證分析

3.4.1 數據調查、收集和整理過程根據EICMM指標體系和驗證思路，設計了問卷。為了論證企業信息化能力成熟分級的必要性，對36家企業的信息化能力成熟度現狀進行了調查。在調研中，要求被調查者盡可能屬實地對問卷中提出的問題進行回答。調研的對象主要為企業的CIO或是企業IT部門的職員。發出問卷36份，采用一對一填寫問答的方式，問卷全部成功回收。

一個企業即為一個調查對象，一共有36個對象。問卷中有10個題目，能反映出31個指標屬性。36家企業的調查結果如下表2所示，其中企業的標號為1至36，問卷題目編號為1，2，…，10分別列出了每個企業填寫每道題目時所選擇的選項的響應得分。需要注明的是:此處被統計的各企業填寫的調查數據，并不受排列順序影響，無論企業編號和數據位置如何改變，都不影響最終的運算，聚類結果都一致。本次被調查的企業不受任何限制，說明企業信息化應用和推廣區域不受企業形式和模式限制。

3.4.2聚類驗證過程①選擇分層聚類對話框并選擇變量:把十個變量都選人變量對話框中;②選擇方法:聚類方法采用的是離差平方和，經過驗證此方法的效果要比其他方法好;測量間距方法采用歐式距離平方和。③繪圖(樹形圖)

從繪制的樹形圖中可以看出，當選取類間距為4.7時，各類的跳躍幅度明顯，把這36個企業分為5類。當在SPSS中，把cluster member定為5時，得到的聚類分析結果如表3所示。

3.5 結論

基于以上對各類特征描述，在把這36個企業當作樣本全集的基礎上，把這些企業分成五個企業信息化成熟度等級，即企業信息化成熟度等級模型。根據調查表的詳細數據及以上對各類別企業特征的分析，企業信息化成熟度等級模型的五個發展階段如圖2所示:

上述結果對于聚類而言是比較理想的，但也存在問題，即調查問卷題目數量過少。不過，該聚類結果可以論證企業信息化能力成熟度分級的必要性。針對此結果，證明我們可以對企業信息化能力成熟度情況進行分級處理和分析，并通過劃分等級來分析各類企業的信息化水平和各個企業都滿足哪些信息化的指標。

參考文獻:

[1]邵培基.中國企業信息化的現狀分析報告[J].電子科技大學學報.2001.3.

[2]李文昌.我國企業信息化建設現狀、問題及政策建議[J].中國管理信息化.2006.12.

[3]汪小梅，袁薇.企業信息化成熟度模型研究[J].情報雜志.2007.10.

[4]左美云，陳蔚珠，胡銳先.信息化成熟度模型的分析與比較[J].管理學報.2005.2(3).340-346.

[5]張佳.企業信息化成熟度及其影響因素的研究[D].吉林.吉林大學.2006.5.

[6]邱長波等.企業信息化成熟度階段分類模型[J].吉林大學學報(工學版).2007.7.

[7]陳超等.SPSS15.0中文版常用功能與應用實例講解[M].電子工業出版社.2009.3