亞健康的檢測及評估方法

劉 津

1 亞健康的概念

亞健康最早是前蘇聯學者 H·布赫費提出的,也叫“第三狀態(tài)”、“灰色狀態(tài)”、“病前狀態(tài)”及“前臨床”等。世界衛(wèi)生組織(W HO)1948年的健康定義為:健康是一種身體上、精神上和社會上的完滿狀態(tài),而不只是沒有疾病和虛弱現象[1]。而除了健康和疾病之外,還有一種狀態(tài)就是虛弱現象,這種虛弱現象就是亞健康。亞健康的本質就是虛弱現象。亞健康可分為 3個狀態(tài)[2]:首先可納入亞健康領域的是心身輕度失調狀態(tài)。也就是說,有時疲勞不堪、情緒低落、心情煩躁、訥呆、失眠等心身失調表現,但時好時壞,時輕時重,有時又表現睡眠香、納和、無特殊不適,呈現出周期性特點。這些失調常常是心因性、行為性的。過于疲勞、壓力過大、面臨重大挑戰(zhàn)或挫折等心理應激常可引發(fā),比較多的出現在中青年群體之中。其次是“潛臨床狀態(tài)”,這種狀態(tài)是亞健康的主體,是指已出現了與某些疾病相關的高危傾向,潛伏著發(fā)展成為某一類病理損害的極大可能,或已啟動了向某些病理改變的態(tài)勢。再次是“前臨床狀態(tài)”,也稱亞臨床期,已出現了明確的病理改變,只不過臨床癥狀尚未明朗化,如隱匿性糖尿病、尚未出現臨床的腫瘤及沒有癥狀的高血壓等。其實這些已不符合亞健康狀態(tài),而是進入病態(tài)了,只不過尚未引起臨床覺察或未能做出明確診斷而已,況且有些人當主觀上無不適時,常無客觀檢查的要求。目前,許多學者統計我國人群亞健康狀態(tài)可達 60%～70%[3]。以往這些人群因為夠不上疾病,沒有客觀的檢測方法而忽略了亞健康的存在,雖然有主觀感覺但往往得不到有效干預。本文就目前亞健康檢測及評估方法的新進展作一綜述。

2 亞健康的檢測

2.1 癥狀標準檢測 亞健康狀態(tài)是機體在無器質性病變情況的一些功能性改變。因其主訴癥狀多種多樣且不固定,故又稱為“不定陳述綜合癥”。美國疾病控制中心制定了診斷標準,其內容包括以下 3個方面[4]。

2.1.1 持續(xù)或反復出現的原因不明的嚴重疲勞,病史不少于6個月 ,且目前患者職業(yè)能力、接受教育能力、個人生活及社會活動能力較患病前明顯下降,休息后不能緩解。

2.1.2 同時至少具備下列 8項中的 4項 ①記憶力或注意力下降;②咽痛;③頸部僵直或腋窩淋巴結腫大;④肌肉疼痛;⑤多發(fā)性關節(jié)痛;⑥反復頭痛;⑦睡眠質量不佳 ,醒后不輕松;⑧勞累后肌痛。

2.1.3 排除下述的慢性疲勞 ①原發(fā)病原因可以解釋的慢性疲勞;②臨床診斷明確,但在現有的醫(yī)學條件下治療困難的一些疾病持續(xù)存在而引起的慢性疲勞,該診斷是一個排除診斷,應在確信排除了其他疾病的基礎上進行,不能以病史、體格檢查或實驗室檢查作為特異性診斷依據。

2.2 量化檢測 亞健康者大多以個人感受為主,體檢無陽性體征,各種實驗室檢查多為正常、正常高值或臨界狀態(tài),因此,診斷上有一定的難度,需要進行綜合量化分析。檢查分為一級檢查和二級檢查。一級檢查即一般的體格檢查。如果沒有明顯的癥狀,一級檢查不能查出病因時 ,可用二級檢查,如運動試驗、24小時動態(tài)血壓檢測、腦電圖、標準量表的心理狀態(tài)測試。還可采用微觀手段進行個體化體檢,如機體免疫細胞功能檢測、血液超高倍形態(tài)檢查與疾病相關的 DNA和基因 PCR檢查等,都能發(fā)現人體微小的生理改變。如果各項檢查結果基本為正常、正常高值或臨界狀態(tài),起病呈急性或亞急性,任何一種臨床癥狀持續(xù) 6個月以上而又難以確診為某一疾病時,即應診斷為亞健康。在明確亞健康診斷前,一定要排除器質性疾病[5]。

2.3 心理功能衰退指數(MDI)健康評估法 很多學者用世界流行的 M DI健康評估法對亞健康狀態(tài)進行定量研究[6]。根據被測者的實際檢測狀況逐項打分(采取百分制,滿分為 100分),對應于世界衛(wèi)生組織(W HO)的健康定義,進行綜合評價。其標準是 85分以上為健康狀態(tài),70分以下為疾病狀態(tài)。70～ 85分為亞健康狀態(tài)。MDI所依據的提示包括依次排列的對心血管疾病監(jiān)測集中風預報,惡性腫瘤征象提示,臟器病變提示,血液及過敏提示,體內污染測定 ,內分泌系統檢查,肢體損害探測,服藥效果探測等軀體性指標,以及幾年來增加的心理和社交障礙指標。

2.4 量子檢測儀 根據日本京都大學教授中古義雄博士研究的皮膚電阻與疾病的關系[7],各種內臟疾病患者都會出現特定的皮膚電阻反應,這一原理采集人體皮膚表面生物電信號,再匯總到中心數據庫進行綜合分析判斷對被檢測者的健康狀況和主要問題做出科學診斷,并提出規(guī)范的防治建議。量子亞健康監(jiān)測儀,量子亞健康檢測系統在幾分鐘內迅速檢測出人體的健康狀況,如心腦血管,骨病,風濕,腎臟,胃腸及內分泌等人體各方面的健康狀況。

2.5 “一滴血”檢查 “一滴血”檢查是一種全新健康查體方法,是依據國際公認的細胞形態(tài)學的方法和人體全息胚理論和氧自由基學說為指導原理[8],利用末梢血可以看到干血片的活性氧毒性物,它的形成是全身各系統新陳代謝失調和機體在應激狀態(tài)或疾病狀態(tài)下產生的,是自由基和體細胞相互作用的結果,是機體生理病理改變的表現。在干燥血片中,自由基表現為白色多形性,根據其大小、形態(tài)及其內含物,結合臨床,為亞健康狀態(tài)群體及無臨床癥狀的疾病早期階段患者提示篩選各類疾病,尤其是提示早期腫瘤。“一滴血”檢查 10分鐘即可得到全身健康狀況的信息,使所有檢查診治最快速、最簡便、最全面的一種檢查方法,為全科醫(yī)生早期診斷及治療提供了可靠信息。“一滴血”檢查被歐美等發(fā)達國家譽為生命健康的“預警器”和保護神。全息胚理論俗稱“八分圖”[9],是把干血滴從外向內分成 8個區(qū),每一個區(qū)代表身體的一部分,從而囊括全身。“一滴血”檢查可檢查全身 100多種疾病,通過我們對近千例亞健康者及各科患者檢查,準確率達 95%以上。“一滴血”應用多功能超高倍顯微分析儀,其放大倍率達20000倍 ,可提供相差、暗視野、明視野,所取標本不加任何試劑和人為痕跡,檢查者可同專家教授在放大的顯示器前共同觀看自己全血細胞,從而得到健康保健指導。檢測方法簡便、直觀、快速、準確、高效、無痛苦,對亞健康人群疾病的早期診斷、對各種疾病如腫瘤的療效跟蹤具有指導意義,是目前高科技直觀的理想檢查方法。

2.6 T T-M熱成像 T T-M熱成像是以功能學為主的醫(yī)學影像技術新領域,同時還具有目前其它影像診斷設備所無法做到的人體器官代謝功能影像顯示,特別是對人體代謝狀況的數字可視化,使人類有史以來第一次可以評估人類思想的狀況[10]。它廣泛應用于心腦血管疾病、外科、皮膚科、婦科、五官科、中醫(yī)、人體健康狀態(tài)的綜合評估以及對各類疾病的治療和藥物療效過程及結果的觀察、分析等方面都有著極其重要的應用前景,是對我國目前現有醫(yī)院已普及了 CT、M RI及彩超等以組織形態(tài)學為主的影像設備、但又缺少以功能學為主的影像設備現狀的完善和補充[11]。

2.7 虹膜檢測 虹膜診察主要通過使用專業(yè)虹膜儀觀測左右眼虹膜的反射區(qū),參考虹膜對照表所顯示,虹膜師就可以觀察出人體組織器官、各系統、內分泌腺體的衰退、障礙及其未來發(fā)展可能性。甚至可看出人類遺傳的弱點,藥物或毒素的積累及因生活飲食習慣、工作住環(huán)境所造成的體質或生理問題[12]。

2.8 中醫(yī)經絡檢測 采用經絡測量信息作為亞健康狀態(tài)主要連續(xù)量生物標記之一。根據國內外電生理學實驗發(fā)現[13],如經穴處存在 Ca,Fe元素和 Ca離子的富聚,以及經絡循經傳導線上與經穴點有關線粒三磷(ATP)較多的細胞集聚等實證結果,Ca離子作為細胞間質中第一、第二信使 ,參與細胞生長發(fā)育重要過程,在人體生命過程中扮演著重要的角色,因此經絡測量可能成為采集生命科學信息的重要手段。在血生化數值等診斷指標變化前,經絡信息[13]與其他“生物-心理-社會”的綜合標記群的合參綜合可能會更準確地揭示一些生命現象的量化本質,如亞健康狀態(tài)[14]。

3 亞健康的評估

亞健康的評估是健康管理最終提供個體化的干預手段,是必不可少的先決條件。由于絕大多數被市場“炒”作起來的亞健康檢測與評估“產品”均沒有經過科學系統的應用研究和實施數據支持,因而只呈曇花一現便無影無蹤[15]。主要包括:以既存疾病驗后診斷案例為基礎的無創(chuàng)型評估模型盡管此類亞健康檢測評估手段的機理各異,但就其所獲取的信息、所建立的評估模型而言,并非疾病預警意義上的嚴格的前瞻性健康風險評估[16]。因為其模型建立機制實質上是通過檢測數據,歸納現存已產生疾病屬性的回顧性提示(盡管此類檢測評估系統的商業(yè)宣傳稱其對疾病具有早期提示作用)。檢測信息從既存疾病的非亞健康人群中獲取,然后采用數據處理進行歸納,得出的結論實為既存疾病屬性的標示[17]。因此,此類評估模型的方法論邏輯的建立比較含混,不同于亞健康狀態(tài)下,具有疾病預警意義的前瞻性健康風險評估。為解決以上弊端,有必要采用基于亞健康-疾病時間序列趨勢統計分析,具有較嚴格的前瞻預報意義的有創(chuàng)型流行病學評估模型。

另一種是以亞健康-疾病時間序列趨勢統計分析為基礎的有創(chuàng)型流行病學評估模型:美國哈佛大學公共衛(wèi)生學院健康與疾病評估模型該模型。通過收集與跟蹤反映個人身體健康狀況的各種信息,預測其目前的健康狀況及疾病發(fā)展趨勢,使參加測試者能了解是否有發(fā)生某種慢性病的危險性以及與其他人相比的相對危險性。其核心是找出與慢性病的發(fā)生、發(fā)展有密切關系的生物醫(yī)學指標和生活方式數據,通過比照、統計模型來評價、預測個體的健康狀況[18]。任何一種慢性疾病都有其特有的生理病理變化,盡管這些變化是復雜的,但是很小的變化都會在生物標記上有所體現。這里的生物標記群不只是考慮單一指標的測量值,而是包括全面觀察到的眾多有意義的生物醫(yī)學指標及其它指標,是對人身體健康狀況的整體評估[19]。因此 ,如果在疾病發(fā)生前測得其生物標記模式,并連續(xù)觀察疾病發(fā)展過程中時間序列趨勢下生物標記的變化情況,采用流行病學統計分析方法,如 Cox比例風險模型[20]等,建立評估模型,就可發(fā)現導致疾病發(fā)生及發(fā)展的關鍵因素,也就是在亞健康人群檢測評估中真正有意義的前瞻性健康風險評估的檢測信息判據[21]。將某個體的生物標記群錄入計算機,基于評估模型的預測軟件系統就會自動將錄入信息與軟件的預測模式進行比較分析,確定該個體發(fā)生疾病的趨勢及可能性,此過程為采取有效的預防措施創(chuàng)造了條件。這種檢測評估手段的遺憾之處是必須包括有創(chuàng)性血生化指標,因而增加了諸多不便交叉綜合評估方法。近來不少學者研究發(fā)現,通過綜合評估的手段使以上兩類機制不同的檢測評估模型“雜交”,揚棄各自的優(yōu)缺點是必要的[22]。由于所構造的新模型來源于兩類產生機制全然不同的源模型的“雜交”,因此新模型不可能通過兩類模型算法的合成來獲取,也不可能借助原來產生兩類模型的臨床案例的匯合重新構建,只能通過原創(chuàng)的交叉試驗設計積累足夠的臨床案例來獲取[23]。即采用系統生物信息學[24]的計算機學習獲取無創(chuàng)型評估模型的交叉綜合對照試驗的方案,通過有創(chuàng)型基于時間序列的流行病學疾病預報模型作標準,開發(fā)出無創(chuàng)型健康評估(疾病預警)模型[25]。此模型可不斷地伴隨臨床案例的積累而優(yōu)化。

而經絡檢測初步顯示了無創(chuàng)型健康評估模型建立方法的可行性。作為生物信息學通用數據處理方案,此模型的建立方法與無創(chuàng)屬性的類別和示教標準源模型的內容無關,因而該方法具有通用性。

[1]孫濤,王天芳,武留信.亞健康學 [M].北京:中國中醫(yī)藥出版社,2007,6:42-50

[2]陳晶,于征淼,趙曉山,等.中國亞健康研究的現狀與分析 [J].中國組織工程研究與臨床康復,2007,11(47):9566-9569

[3]趙志付.心身疾病與亞健康剛柔辯證 [J].臨床心身疾病雜志,2007,13(4):289-291

[4]王艷會,欒兆鴻.亞健康與血液流變學 [J].中國血液流變學雜志,2006,16(1):138-145

[5]鐘旭敏.亞健康狀態(tài)的中醫(yī)認識與調治 [J].現代中醫(yī)藥,2006,26(4):77-78

[6]胡先明,白麗霞,李祥生.多功能超高倍纖維分析技術對亞健康狀態(tài)的評估 [J].中西醫(yī)結合心腦血管病雜志,2006,4(11):1000-1002

[7]Michael T,M urray N D.Chronic fatigue syndrome[J].Am J Nat Med,2000,2(6):12-21

[8]Sundquist J,Johansson S E.Self reported poor health and low educational lev el predictors for mortality:a population based follow up study of 39,156 people in Sweden[J].Epidemiology Community Health,1997,51(1):35-38

[9]V olpato S.The inv erse association between ago and cholesterol level among older patients:the role of poor health status[J].Gerontology,2001,47(1):36-45

[10]Brown W J.Relationships between body mass index and well-being in young Australian women[J].Int-J-Obese-Relate-Metab-Disorder,2000,24(10):1360-1368

[11]武留信.亞健康的檢測與評估 [M].//亞健康學 [J].北京:中國中醫(yī)出版社,2007:79-126

[12]Cox D R.Reg ression models and life tables[J].J.R Stat Soc B,1972,34:226-230

[13]林本榮,俞守義,邢曼麗,等.亞健康的診斷、分型與干預措施 [J].解放軍醫(yī)院管理雜志,2007,14(1):65-72

[14]楊戈,楊麗華,楊弋,等.辨證治療慢性疲勞綜合征 106例臨床觀察 [J].中國老年學雜志,2007,27:1818-1819

[15]Guo Y,Xu T,Chen J,et al.The study on calcium ion concentration specificity in meridian and acupoint in rabbit[J].Zhen Ci Yan Jiu,1991,16(1):66-68

[16]Miao W,Guo Y,Zhang Y,et al.The influence of changing the Ca2+ concentration of the point quze(PC3)on the curative effect of puncturing neiguan(PC6)in experimental arrhythmic rabbits[J].Chen Tzu Yen Chiu,1993,18:243-245

[17]Cooper M S,Schliwa M.Tran membrane Ca2+flux es in the forward and reversed Galvan taxis of fish epidermal cells[J].Prog Clin Biol Res,1986,210:311-318

[18]Simon W,Matthew H,Michael S.Chronic fatigue and its syndrome[M].London:Oxford Univ ersity Press,1998:1-10

[19]Berridge M J.Inositol trisphosphate-induced membrane potential oscillations in Xenopus OocytesJ[J].Physiol,1988,403:589-599

[20]Parker I,Miledi R.Chang es in intracellular calcium and in membrane currents evoked by injection of inositol trisphosphate into xenopus oocytes[J].Proc R Soc B,1986,228:307-316

[21]Cornell-Bell A H,Finkbeiner S M,Cooper M S,et al.Glutamate induces calcium waves in cultured astrocytes:long-range glial signaling[J].Science,1990,247:470-473

[22]Nedergaard M.Direct signaling from astrocytes to neurons in cultures of mammalian brain cells[J].Science,1994,263:1768-1771

[23]李霞,白凈,金勛,等.基于非線性方法的心血管亞健康狀況定量評測研究 [J].國際生物醫(yī)學工程雜志,2006,6(29):321-324

[24]Xue X L,Wang T F,Zhang Y J,et al.Construction of effectiveness evcluaion system for traditional chinese medicine interventions in subhealth[J].Journal of Chinese Integ rative Medicine,2009,7(3):201-204

[25]Volpato S.The inverse association between ago and cholesterol level among older patients the role of poorhealth states[J].Gerontology,2001,47(1):36-40