關于高職畢業生就業期望影響因素的調查報告

□楊怡凡

關于高職畢業生就業期望影響因素的調查報告

□楊怡凡

針對高職院校畢業生就業期望進行探索，通過問卷調查，運用相關分析和回歸分析，對高職畢業生的就業期望及其影響因素進行實證分析，研究結果表明，所學專業、家庭所在地、性格、實踐活動等學生個人及家庭特征與受教育狀況對畢業生就業期望具有顯著的影響。

高職；畢業生；就業期望；調查報告

引言

自1999年我國高等教育實施大規模的擴招以來，高等教育規模擴展極為迅速，根據《中國統計年鑒》（2007年）公布的統計數字表明，全國各類正在接受高等教育的總人數已達到2694萬余人[1]，我國高等教育規模已超過了美國，居世界第一。高等教育毛入學率超到23%，已進入了高等教育大眾化時代。普通民辦本科高校近年來已發展至43所，在校生達數十萬人，若將315所獨立學院計算在內，則在校學生總數高達數百萬人。2009年，全國參加高考人數1020萬人，高考錄取人數達到629萬，錄取率接近62%。根據我國“十一五”規劃的安排，“十一五”期間，高等教育規模的年增長率為“55433”，即2007至2011年年增長率分別為5%、5%、4%、3%、3%，在今后一個階段，我國的高等教育規模還將擴大，尤其是高職院校學生規模將進一步增長。由于高等教育規模的迅速擴大，在校學生和畢業生人數均大幅度上升，這是造成高校畢業生就業困難的原因之一。

大學畢業生就業難受到很多的關注，許多學者對這一問題從不同角度進行了剖析。賴德勝從勞動力市場與就業關系角度進行了分析，認為我國目前的勞動力二元市場是造成大學生就業難的主要原因之一[2]；岳昌君和丁小浩從經濟發展和產業結構與就業關系的角度進行了分析，發現經濟增長對高校畢業生的吸納能力并不大，而產業結構調整對高校畢業生的吸納作用相對而言更明顯，也就是說，要想解決就業問題就要不斷調整經濟結構以擴充就業市場的容納力[3]；謝維和和王洪才從高等教育與就業的關系分析了高校畢業生就業問題，其研究表明高等教育供給結構與勞動力市場需求結構不一致是造成就業難現象的主要原因[4]；岳昌君、丁小浩、文東茅、鄭潔等學者還從對影響畢業生就業的人力資本因素、社會資本因素、學歷因素等若干因素進行了實證研究[5-8]。

本文是于2009年5月對西安翻譯學院高職畢業生進行問卷調查，獲得了有關就業的數據，對影響就業期望的學生個人及家庭特征、受教育狀況等因素進行了分析。

一、對樣本的統計描述和研究方法

（一）對樣本的統計描述

本次調查針對某高職院校畢業年級學生，共發放調查問卷260份，回收調查問卷255份，有效問卷255份。

1.樣本中男生97人，占38%；女生158人，占62%。

2.外語類專業學生148人，占58.1%；經濟管理類專業學生57人，占22.4%；理工類專業學生40人，占15.7%；藝術類專業學生10人，占3.9%。

3.家庭所在地位于我國東部地區的學生42人，占16.5%；中部地區92人，占36.1%，西部地區121人，占47.5%。

4.家庭所在地位于大城市42人，占16.5%；中等城市97人，占34%；縣級城市的41人，占16.1%；鄉鎮18人，占7.1%；農村57人，占22.4%。

5.對于期望就業地區的選擇上，有108人選擇了東部沿海發達地區，占42.4%；中部省份18人，占7.1%；西部省份7人，占2.7%；選擇家庭所在地作為工作地的有45人，占17.6%；以上地區都可以的77人，占30.2%。

6.參加過實習或者實踐工作的 187人，占73.3%；從未參加過的68人，占26.7%。

7.在對“學習成績”的調查中，學習成績差的有10人，占3.9%；處于中等水平的118人，占46.3%；處于中上以上水平的100人，占39.2%；另外有27人不愿意透露自己的學習狀況，占10.6%。

8.在對“就業單位性質”的選擇中，選擇最多的是外資企業，達到145人，占總數的56.9%；其次分別是政府部門36人，占14.1%；民營企業32人，占12.5%；國有企業27人，占10.6%；公益性組織 9人，占3.5%；出國勞務6人，占2.4%。

9.其它統計數據：在“是否愿意參加志愿服務西部計劃”的選擇中，105人選擇了“否”，占41.2%；在“是否愿意做村官”的選擇中，153人選擇了“否”，占60%；在“是否曾有過求職經歷”的選擇中，87人選擇了“否”，占34.1%；在“就業難易程度趨勢”的選擇中，只有18人認為會越來越容易，占7.1%。

（二）研究方法

本文在分析過程中，把就業期望作為了因變量，其余數據均作為自變量來考慮。通過對因變量和自變量進行相關性和回歸分析，以了解自變量對就業期望的影響程度。

回歸模型中因變量是學生的就業期望，自變量主要有兩類：一是個人及家庭特征的變量，包括來源地、性別、個性、喜歡的活動等等，二是反映教育背景的變量，包括專業、學歷層次、學習成績、是否參加過工作實踐等。對于分類解釋變量采用虛擬變量的方式：學科基準變量是“理工類”；生源地基準變量為“西部省區”；性別基準變量為“女性”；是否參加過工作實踐的基準變量為“否”；學習成績基準變量為 “中下”；就業起薪期望值基準變量為“500元以上”；首次就業行業選擇的基準變量為“第一產業”；就業地區的基準變量為“西部省份”；是否愿意參加志愿服務西部計劃的基準變量為“否”；是否愿意當村官的基準變量為“否”；是否有過求職經歷的基準變量為“否”。

二、對就業期望影響因素的分析

（一）對就業起薪期望的統計描述

經過對樣本的統計分析，就業起薪期望的平均值為1511.80元。其中選擇起薪為不低于500元的有5人，占樣本總數2.0%；選擇起薪為不低于1000元的有81人，占樣本總數的31.8%；選擇起薪為不低于1500元的有102人，占樣本總數的40.0%；選擇起薪為不低于2000元的有52人，占樣本總數的20.4%；選擇起薪不低于3000元的有15人，占樣本總數的5.9%（表1）。

表1 對起薪期望的統計

以所學專業為單位，就業起薪期望值分別為外語類1598.00元，經濟管理類1377.20元，理工類專業1400.00元，藝術類專業1450.00元（表2）。

表2 各學科專業起薪期望均值

（二）對就業期望的相關性分析

不同的就業期望項目，對所有自變量進行相關性分析后，得到與就業期望存在相關性關系的變量（表3）。

表3 與就業期望存在相關性關系的變量

另外，是否參加過實踐活動與求職經歷、喜歡的活動等變量存在相關性關系；對就業難度的認識與專業、性別、起薪期望等變量存在相關性關系。

（三）就業期望影響因素的回歸分析

進一步對具有相關性關系的變量進行回歸分析，得出以下結果：

1.所學專業、喜歡的活動等變量對就業單位性質的期望具有顯著影響，喜歡學習型活動的學生更期望在政府部門工作，外語類專業學生更期望在外資企業工作（見表4）。

表4 期望就業單位性質回歸系數表

2.所學專業、性格、對就業難度的認識等變量對就業起薪期望具有顯著影響，外語類專業、性格外向的學生就業起薪期望更高，認為就業越來越難的學生，就業起薪期望低（表5）。

表5 就業起薪期望回歸系數表

3.專業、性別與就業行業期望雖然存在相關性關系，但影響不顯著（表6）。

表6 就業行業期望回歸系數表

4.生源地、是否愿意當村官等變量對就業地區期望具有顯著影響，是否愿意參加服務西部計劃雖然與期望就業地區具有相關性，但影響不顯著。生源地為大城市的學生更愿意到沿海發達地區工作，愿意當村官的學生更愿意到西部省份工作（表7）。

表7 就業地區期望回歸系數表

5.家庭所在地、是否愿意當村官等變量對是否愿意參加服務西部計劃具有顯著影響，期望工作地區雖然與參加服務西部計劃存在相關性關系，但影響不顯著。家庭所在地位于鄉村、愿意當村官的學生更愿意參加服務西部計劃（表8）。

表8 是否愿意參加服務西部計劃回歸系數表

6.性格、就業地區期望、是否愿意參加服務西部計劃等變量對是否愿意當村官具有顯著影響。認為自己性格內向、期望于西部省份就業、愿意參加服務西部計劃的學生更愿意當村官（表9）。

表9 是否愿意當村官回歸系數表

三、結論

（一）在前文的分析中可見，所學專業對就業單位性質、就業起薪、就業行業等就業期望具有顯著的影響，加大高職院校學科專業教學投入及環境和特色建設，對于推動學生就業具有顯著的作用。

（二）學生的性格對就業起薪期望影響顯著，性格內向的學生對起薪的要求更低。性格內向學生缺乏應有的自信，應對其進行必要的心理引導，完善性格內向學生的個性。

（三）認為就業難度大的學生對就業起薪的期望更低，例如女生。過低的估計自己的能力，會產生自卑感，易低薪就業；過高的估計自己的能力，畢業生就業的期望值增高，就業道路變窄，多次碰壁后容易產生失望和挫折感。所以，需要啟發教育學生正確認識就業難度，并協助學生對就業難度進行客觀準確的分析。

（四）學生沒有認識到不同的就業地域對就業起薪的影響，說明學生沒有認識到不同地區的發展水平對生活成本的影響。在北京1500元月薪和在西部貧困地區月薪1500元，其實際意義是不同的，還需要進一步增強對學生的宣傳，以利于學生的就業安排。

（五）在就業地區和就業單位性質的選擇中，分別有42.4%和56.9%的學生選擇了東部沿海發達地區和外資企業。選擇在西部地區就業的僅占2.7%，愿意出國勞務的2.4%。東部發達地區人才扎堆，西部地區對于高等級人才的需求量較大，而出國勞務對避開國內就業難的局面是較好的選擇之一，應進一步加強學生擇業觀念的引導。

（六）有過實踐工作經驗的學生，對就業的態度更積極。所以，加強實踐環節的工作，對學生就業有很好的推動作用。

四、進一步研究的建議

（一）受多種因素的限制，本研究的樣本數量較少且局限于一所學校內。不同的院校其學風、學科建設水平不同，進一步研究應增加學校、學科門類及樣本等的數量。

（二）就業期望的影響因素眾多，進一步的研究應考慮更多的家庭、教育、社會環境等多維度的影響因素。

[1]國家統計局.中國統計年鑒2007：教育和科技[M].北京：中國統計出版社，2007.

[2]賴德勝.勞動力市場分割與大學畢業生失業[J].北京師范大學學報：人文社會科學版，2001（4）：69-70.

[3]岳昌君，丁小浩.受高等教育者就業的經濟學分析［J］.高等教育研究，2003（8）：24-30.

[4]謝維和，王洪才.從分配到擇業—大學畢業生就業狀況的實證研究[M].北京：北京教育出版社，2001.

[5]岳昌君，丁小浩.影響高校畢業生就業的因素分析[J].國家教育行政學院學報，2004（2）：80-86.

[6]岳昌君，文東茅，丁小浩.求職與起薪：高校畢業生就業競爭力的實證分析[J].管理世界，2004（11）：53-61.

[7]鄭潔.家庭社會經濟地位與大學生就業[J].北京師范大學學報，2004（3）：112-119.

[8]文東茅.家庭背景對我國高等教育機會及畢業生就業的影響[J].北京大學教育評論，2005（3）：59-64.

責任編輯 葛力力

楊怡凡（1970－），男，陜西延川人，北京大學教育學院博士研究生，研究方向為大學畢業生就業、民辦高等教育、跨文化現象等。

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1001－7518（2010）18－0089－04