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省域區域物流發展綜合評價指標體系研究

2010-10-18 02:55:32程慧燕魏連雨河北工業大學天津300401
物流科技 2010年9期
關鍵詞:物流區域評價

程慧燕, 魏連雨 (河北工業大學,天津 300401)

省域區域物流發展綜合評價指標體系研究

程慧燕, 魏連雨 (河北工業大學,天津 300401)

通過對國內外區域物流發展水平評價的研究內容進行總結比較,構建出物流評價指標體系,采用非線性主成分分析和聚類分析兩者相結合的方法,借助SPSS軟件對河北省區域物流發展狀況進行定量的評價,并對評價結果作了定性的討論,從而得出評價方法的準確性與實用性,提出了一些關于促進河北省城市群區域物流協調發展的思考與建議。

區域物流;非線性主成分分析法;聚類分析法;綜合評價

0 引 言

隨著市場經濟的不斷發展與完善,企業之間激烈的競爭開始向合作的方式轉化,靠合作來化解競爭的經營理念日益被人們所接受,企業戰略聯盟正是這種變革的產物。為了盡快提升競爭優勢,物流企業也必須采取有效的戰略行動。區域物流是區域經濟核心競爭力的組成部分,也是經濟發展水平的重要標志。區域物流既不同于國家范圍內的物流體系,也不同于企業的物流,它具有自身的經濟利益、內部運行的特殊規律,還帶有當地政府和企業對區域物流的特殊影響的印記[1]。因此,科學地評價區域現代物流發展水平,對科學決策、改善現代經濟發展環境提升區域現代物流競爭力具有十分重要的意義[2]。

國內外已存在多種評價方法但都存在一些缺陷。本文選擇非線性主成分分析與聚類分析相結合的方法,不但解決了綜合指標間的信息重復問題,還用定性定量相結合的方法進行了綜合分析。

1 區域物流發展水平綜合評價指標的建立

在我國,關于區域物流發展水平的綜合評價問題,許多學者與專家分別從不同的方面進行了研究。童孟達[3]從代物流需求、現代物流供給、現代物流發展環境指標和現代物流發展成效等四個方面構建了一級評價指標體系;蔡虹[4]從物流發展合理化程度、物流子系統效率和物流發展外部環境等3個方面構建了一級評價指標體系。李玉民[5]等構建了二級評價指標體系。劉國新[6]所構建的二級評價指標體系中,一級指標體系包括反映物流規模的指標、反映物流需求的指標和其他相關統計指標;戴魏魏[7]選取了國內生產總值、第三產業占GDP比重、年末總人口、人口密度、物流業從業人員人數、貨運總量、社會消費品零售總額、批發零售貿易業商品銷售總額等17項評價指標構成了評價指標體系;林璐龍[8]從社會經濟發展類指標、生產消費流通類指標、交通運輸類指標、人力資源類指標和信息發展類指標等五個方面構建了一級指標。

隨著對評價體系的不斷深入研究,各種多指標綜合評價方法也不斷豐富。本文主要選用非線性主成分分析法與聚類分析的方法對河北省區域物流的發展狀況進行綜合評價。

1.1 區域物流發展評價指標的選擇。本文所選的指標力圖全面反映區域物流發展的綜合水平,區域物流發展水平的綜合評價是一個復雜的系統工程。在指標選取過程中,要注意遵循科學性、綜合性、客觀性、可操作性的原則(如表1所示)。

1.2 非線性主成分分析法。主成分分析法正是根據評價指標中存在著一定相關性的特點,用較少的指標來代替原來較多的指標,并使這些較少的指標盡可能地反映原來指標的信息,從根本上解決了指標間的信息重疊問題,又大大簡化了原指標體系的指標結構,這是主成分分析進行綜合評價的最大特點,也是其最主要的優點,因而在社會經濟統計中,主成分分析法是應用較多、較好的方法。在主成份分析法中,各綜合因子的權重不是人為確定的,而是根據綜合因子的貢獻率的大小確定的。這就克服了評價方法中人為確定權數的缺陷,使得綜合評價結果唯一,而且客觀合理。主成分分析法也有其不足之處,傳統主成分分析方法存在2個不足之處:一是綜合評價的實際結果與評價指標間的相關程度高低成正比,評價指標間相關程度越高,主成分分析的結果越好,當指標間相關性小時,每一個主成分承載的信息量就少,為滿足累計方差貢獻率達到一定水平 (通常為85%以上),可能需要選取較多的主成分,這樣主成分分析法的降維作用就不明顯;二是主成分分析是一種線性降維技術,只能處理線性問題,實際問題常常存在非線性關系,如果簡單地進行線性處理,必然導致評價結果的偏差?;谝陨戏治觯疚倪\用非線性主成分分析法,進行物流發展的綜合評價。

非線性主成分分析法基本思路如下:

設有n個區域,m個指標。

表1 河北省區域物流綜合評價體系指標

⑤用各個主成分的方差貢獻率作為權重,線性加權求和得到綜合評價函數Zt=αiYi即反映了第t個地區物

i=1流發展的綜合實力。Zt值越高,說明該地區物流發展綜合實力越強,反之則越弱。

1.3 聚類分析方法。聚類分析法就是對樣品或指標進行歸類的一種統計方法。它根據樣品或指標之間的 “相似性”或 “相近性”來將樣品或指標進行歸類。先將最相似或最相近的事物聚為一類,然后再將次相似或次相近的事物聚為一類,一直到將所有的樣品或指標都聚成一個大類,形成一個由小到大的分類系統,最后把整個分類系統中的 “親疏”關系或 “遠近”關系用一個圖形形象直觀地描述出來。

聚類分析法最大的優點就是結論直觀,形式簡明。聚類方法的缺點是:聚類結果要明確就需要分離度很好的數據,幾乎所有現存的算法都是從互相區別的不重疊的類數據中產生同樣的聚類,但是,如果類是擴散且互相滲透,那么每種算法的結果將有點不同。運用聚類分析方法將城市化水平、城市功能結構大致相似的城市歸為一類。反之,則歸為不同類型,尋找當前優勢與劣勢及制約發展的主要障礙因素,便于積極采取相應對策加以解決。

2 應用實例

本文選擇多元統計分析方法中的非線性主成分分析法對計算指標進行處理。由于計算指標數量較多,因此,進行非線性主成分分析的主要目的是對計算指標進行壓縮。提取特征根大于或等于1的主成分,將其得分作為評價指標的數值。

其過程為:①數據標準化處理。本文采用標準化法進行數據的無量綱處理。②求相關系數矩陣。③求相關系數矩陣的特征值和特征向量。④用主成分分析法根據因子貢獻率選取主成分,選取m個主成分,使其累計貢獻率超過85%以上。⑤將累貢獻率達到85%的主成分作為新的解釋變量。

應用非線性主成分分析法對河北省各地區的物流發展進行綜合評價,評價指標原始數據見表2。主成分的特征值和特征向量及對應的方差貢獻率和累計方差貢獻率見表3。

表2 河北省2008年各地區物流發展綜合評價原始數據

表3 非線性主成分分析結果

從表3可知第一、第二、第三主成分的方差貢獻率分別為59.7%、15.41%、12.97%,累計方差貢獻率達到88.08%,根據主成分對應的特征值大于1且累計方差貢獻率應在85%以上的一般原則,提取3個主成分 (m=3),即第一主成分、第二主成分和第三主成分。這3個主成分和各指標的線性關系式如下:

Y1=0.1467X1-0.3232X2-0.1755X3-0.3163X4+0.0358X5-0.0102X6-0.1576X7+0.2346X8-0.0056X9-0.4323X10+0.0322X11

Y2=0.0204X1+0.1054X2-0.1169X3-0.1984X4-0.0755X5+0.1687X6+0.1431X7+0.051X8+0.0288X9-0.1023X10+0.0346X11

Y3=-0.0797X1+0.2541X2+0.0351X3+0.204X4-0.0012X5-0.0174X6-0.7499X7-0.1523X8-0.1785X9+0.0711X10+0.0346X11

將標準化處理后的數據代入上述兩個主成分表達式中,分別計算出它們的分值 (見表4)。

以主成分的特征值與方差貢獻率構造出區域物流發展綜合評價模型Z,Z是主成分Y1,Y2,Y3的線性組合,即:

Z=7.698Y1+1.987Y2+1.672Y3

把標準化處理后的數據代入主成分綜合模型中,計算得出綜合主成分分值 (見表5)。

從表5可以看出河北省11個城市的物流水平排在前三位的分別是石家莊、唐山和邯鄲,排在最后的三位分別是邢臺、承德和衡水。

進一步對非線性主成分分析所得的三個主成分的分值 (見表4)做聚類分析,結果如下:

用SPSS軟件完成以上分析運算步驟,給出聚類分析結果的層次聚類樹形圖,如圖1所示。由此圖可以看出,可將11個城市分成四類,第一類包含石家莊、唐山;第二類包含邯鄲、秦皇島、保定、張家口;第三類包含廊坊、滄州、承德、邢臺、衡水。在這個分類中,反映的是河北省區域物流發展較發達地區與相對欠發達地區。

石家莊作為河北省的政治、經濟、文化中心,它在地理位置、經濟基礎與政策支持方面都有著得天獨厚的發展優勢。無論是區域生產總值還是居民消費指數其指標都遙遙領先于其他地區。而唐山是河北省最大的經濟體,以鋼鐵冶金、水泥、陶瓷等重工業為主。遷安是全國著名的鋼鐵工業基地,經濟基礎較好,交通便利。由分析結果可以看出他們均屬于河北省區域物流較發達的地區。而邯鄲、秦皇島、保定、張家口這些城市無論從經濟發展還是基礎設施建設水平都遠不及石家莊與唐山,因此這些城市還屬于河北省物流聯盟的欠發達地區。廊坊、承德、滄州、邢臺、承德、衡水這六個城市在城市規模與資源環境等方面都有待進一步發展,目前還難以達到評價結果中第二類城市的發展水平,因此以后應大力發展其經濟合理開發利用其各種資源才能實現其物流產業的進一步發展。

表4 主成分分值表

表5 河北各地區物流發展綜合評價結果

圖1 層次聚類分析的樹狀圖

3 結 論

本文從社會經濟發展、人力資源和基礎設施水平3個方面,構建了區域物流發展水平評價指標體系,建立了基于非線性主成分分析和聚類分析的區域物流發展水平綜合評價模型,該模型原理清晰,計算簡單。利用該模型對河北省各地市的物流發展水平進行了綜合評價,所得結論客觀、準確、較有說服力,綜合評價結果可以為制定正確、科學、具有競爭力的區域物流發展戰略提供重要參考。

[1] 王振鋒,王淮東.基于非線性主成分分析法的區域物流發展綜合評價模型[J].河南農業大學學報,2006(5):45-48.

[2] 李兆磊,張雅琪.區域物流系統適應性評價指標體系研究[J].研究與探討,2007(7):9-11.

[3] 童孟達.論區域現代物流發展評價指標體系[J].現代物流,2002(9):11-12.

[4] 蔡虹.南京市現代物流業發展水平指標體系[D].南京:南京理工大學,2005:32-45.

[5] 李玉民,李旭宏,毛海軍,等.基于主成分分析的區域物流綜合評價及發展戰略[J].交通運輸系統工程與信息,2004(2):91-95.

[6] 劉國新.武漢地區物流業發展水平綜合評價[J].工業技術經濟,2004(2):101.

[7] 戴魏魏.重慶物流業發展現狀分析[D].重慶:重慶大學,2004:31.

[8] 林璐龍.福建省地級市物流發展分析研究[J].福建行政學院福建經濟管理干部學院學報,2006(3):92-93.

Comprehensive Evaluation Index System of Regional Logistics Development

CHENG Hui-yan,WEI Lian-yu (Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

Based on the development of domestic and international logistics alliance evaluation research contents of summarizing,construct logistics evaluation index system.Using the nonlinear principal component analysis and cluster analysis method of combination and SPSS software development status of Hebei logistics alliance quantitative evaluation and the evaluation results are discussed qualitatively.That the accuracy of the evaluation methods and practical,puts forward some on promoting the coordinated development of urban logistics alliance in Hebei province,the thinking and suggestion.

regionallogistics;the nonlinearPCA;cluster analysis;integrated evaluation

1002-3100(2010)09-0048-04

F061.5

A

2010-05-13

程慧燕(1985-),女,山西太原人,河北工業大學碩士研究生,研究方向:交通規劃與管理。

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