甘肅省農戶收入影響因素的計量分析

　　摘要：本文基于多元線性回歸模型，對甘肅省700個農戶收入及其來源的調查問卷進行分析，探討影響農民家庭收入的構成因素。實證結果表明：勞動力年內從事各種行業的時間、農戶家庭物質資本投資、農戶家庭人力資本投資、家庭成員中受教育程度以及參加專業農村經濟合作組織對農戶的家庭總收入均有正向的影響，而糧食播種面積比率、家庭稅費比率和離最近縣城的距離均與農戶總收入呈負相關關系。本文在此基礎上，分析其可能成因，并提出相應對策建議。
　　關鍵詞：農戶收入多元線性回歸模型計量分析
　　
　　農戶收入一直是農戶經濟行為研究中的重點問題。農民增收已成為各級政府工作的重中之重。農戶收入受到多種復雜因素的共同影響，尤其是我國經濟發展不平衡以及存在地域分割的情況下，各個地區對農戶收入的影響因素不具有普適性。西部農村作為中國最落后的地區，是否經歷了與全國農村相同的變化，變化趨勢如何，這方面的研究較少。同時，很多影響因素只能作定性分析而難于進行定量分析。本文選取個別重要變量建模，通過對甘肅省700個農戶的收入及其來源的問卷調查數據進行多元線性回歸模型分析，了解西部地區影響農民家庭收入的各方面因素，并在此基礎上提出促進農民增收的相關政策建議。
　　
　　一、數據來源及指標說明
　　
　　本研究采用隨機抽樣，在甘肅省各縣農戶中抽取符合條件的樣本對象，以匿名問卷調查方式進行調查。本文應用2009年我們開展的“甘肅省農戶收入調查”中的相關數據，設計了如下指標：
　　(一)純收入(income)：農村住戶本年從各個來源得到的純收入總和，包括工資性收入、家庭經營收入、財產性收入、轉移性收入。在這里，我們取收入的對數形式作為回歸方程的因變量。由于樣本中有幾戶純收入為負，我們在做回歸模型時將他們排除在外。
　　
　　(二)總時間(time)：勞動力年內從事各種行業的時間。包括從事農業勞動的時間和從事非農業勞動的時間。
　　(三)家庭物質資本投資力：綜合反映了農戶生產經營的投資現狀及投資潛力。分為兩類四個子變量：1反映生產投資現狀的家庭經營費用支出(input)和生產性固定資產原值(pfv)；2反映投資潛力的農戶期末實際經營的土地面積(1and)和農戶期末金融資產余額(fcv)。為了避免多重共線性，我們把pvf和fcv放在一起合為一個解釋變量進行分析。
　　(四)家庭人力資本投資力：綜合反映了農戶中勞動力的素質情況以及在家庭教育方面的投資。
　　1　外出打工的勞動力數量(labor)：指農戶家庭中出門在外從事各種行業的勞動力數量。
　　2　農戶家庭中個體的最高受教育年限(Years of e—ducation)：指的是在一個農戶家庭中，個體所受教育的年限。綜合各方面的因素，考慮到農戶所報告的受教育年限很有可能被高估(譬如，高中輟學的仍然報告為高中水平)。我們對各個學歷所賦予的受教育年限如下，不識字或識字很少按2年折算，小學5年，初中8年，高中12年，中專14年，大專16年。
　　(五)家庭稅費負擔率(tax)：tax=(農戶家庭稅費支出／農戶家庭純收入)。
　　(六)糧食播種面積比率(rice)：rice=【糧食播種面積，(糧食播種面積+經濟作物播種面積)】。
　　(七)與最近縣城的距離(distance)：由于我們只有距最近縣城距離的村個數，我們給各個農戶與最近縣城的距離進行賦值，在20公里以上的村的農戶均賦值為20.10-20公里的賦值為15.5-10公里的賦值為8.2-5公里的賦值為3，2公里以下的賦值為1。
　　(八)是否參加專業性經濟合作組織(x27)：這是一個虛擬變量，參加專業性經濟合作組織的農戶為1，未參加的為0。
　　
　　二、農民收入影響因素的回歸分析
　　
　　(一)建立多元回歸模型
　　本文的目標是研究農村居民收人的物質資本和人力資本貢獻函數，使用多元線性回歸模型進行回歸：
　　(二)模型的檢驗和分析
　　1　數值型變量的分布，見表1。
　　2　回歸模型的分析。
　　運用OLS方法對模型進行分析，結果如表2。
　　第1列我們進行了常規的OLS回歸分析，第2列我們使用了WLS的穩健性回歸分析，第3列是我們求出的標準化系數，以探討各影響因素的相對重要程度。
　　以上的回歸結果均是在通過STATA 10軟件進行驗證后得出的最佳解釋變量。通過對模型的檢驗和分析。得出以下幾點：
　　1　勞動力年內從事各種行業的時間對農戶的收入有正向的影響。由以上回歸結果可以看出，勞動力年內從事各種行業的時間每增加1個單位，農戶的收入將相應地增加0.11％，在統計學上呈1％的顯著性差異水平。土地、資本、勞動力是農業生產的三大要素，本研究的回歸分析結果剛好印證了這個結論。對比表2第3列中各個標準化的系數，可以看出勞動力對農民增收有著比較重要的影響。這個結果可以用投入一產出的經濟理論來解釋：我們把勞動力年內從事各種行業的時間看作是一種投入，而把勞動收入看成是一種產出，勞動力的勞動時間越長代表越高的投入，在其他條件相同的情況下則獲得更多的產出。
　　本研究將勞動力從事各種行業的時間分解為從事農業活動的時間和從事非農業活動的時間，然后對其進行回歸，發現農業活動和非農業活動對農戶家庭收入的偏效應雖然都是正的，但它們的大小明顯不同。勞動力從事非農業活動帶來的收益約等于從事農業活動所取得的收益的2倍。反映了農業相較其它行業而言有較低的產出效應，因此靠非農業增收已成為農村家庭更優的選擇。
　　2　農戶家庭物質資本投資力對其收入無顯著影響。對比各個解釋變量標準化后的回歸系數，我們發現家庭物資資本投資力標準化后的回歸系數僅為0.0347，這就意味著家庭經營費用支出每增加1個標準差，家庭收入只能增加0.0347個標準差，這與資本是最為重要的生產資料這一事實并不相符。但考慮到采用的因變量是已經去除各種投入影響的農戶純收入，且在自變量中沒有加入農戶資本投入，我們可以認為，農民的資本投入對家庭總收入有顯著影響，但對農戶純收入則影響不大。這一假設在采用農戶年總收入作為因變量的回歸模型中得到了驗證。由于樣本的限制，我們無法得到農民資本投入總量的數據，因此資本投入對農民純收入的增加沒有影響，這一假設還有待進一步驗證。
　　3　農戶家庭人力資本投資力對收入有正向的影響。外出打工的勞動力數量對家庭收入的影響系數為0.0857，在統計學上呈1％的顯著性水平。即家庭外出打工的勞動力數量每增加1個，家庭收入將有8％的增加。可見，外出打工已成為影響農戶收入的重要原因。另外，由于農民外出打工往往從事的是第二、三產業中的建筑業、服務業，它們都具有比農業活動更高的產出效應，因此能獲得比從事農業活動更高的回報。農業活動與非農業活動之間巨大的投入一產出差異直接導致近些年來農民紛紛離鄉外出打工，產生“民工潮”。
　　農戶家庭中個體的最高受教育年限對家庭收入有正向的影響。家庭成員中受教育程度最高的個體對家庭的決策有很重要的影響。根據回歸結果，它的系數為0.0148，這說明勞動力教育程度每提高1年，家庭收入將有1.48％的提高，并且在統計學上呈5％的顯著性差異水平。證明教育對農民增收有較顯著的影響。至于為什么系數偏小，其原因可能是由于西部地區位置較為偏遠，農戶受教育程度大都不高，收入大都處于同一水平線上。
　　4　糧食播種面積比率對家庭收入有著負向的影響。根據回歸的結果，我們發現糧食播種面積比率越高，家庭收入越低，其對家庭收入影響的標準化回歸系數為－0.0661，說明糧食播種面積比率每增加1個標準差，家庭收入將減少－0.0661個標準差，表明單純種植糧食作物對家庭收入的增長作用不大，甚至對于很多農村家庭來說是虧本的。一方面，由于農資價格飛漲。農民的投入急劇增加；另一方面，雖然國家一再提高糧食收購價格。并對種糧農民進行補貼，但大部分利潤被中間商及農業企業所獲取，農民無法享受到政策所帶來的好處。從分析結果中我們得出，農戶只有種植多元化才能增加家庭收入，尤其是種植經濟作物或當地富有特色的作物，可以給農民帶來更高的回報。
　　5　家庭稅費比率對家庭收入有很明顯的負向影響。其標準化后的系數為－0.3108，說明家庭稅費比率每增加1個標準差單位，家庭收入將下降-0.3108個標準差的單位，過重的稅費負擔將導致農民增收困難，甚至會帶來農戶家庭收入的負增長。雖然2006年后全國農業稅已經取消，但是各種名目繁多的費用在農村仍然層出不窮，農民仍然面臨著較大的稅費壓力。
　　6　與縣城的最近距離對家庭收入有負向的影響。其對家庭收入偏效應大約為－0.0169，也就是說，與縣城的最近距離每增加1個單位，家庭收入將減少1.69％，反映了區位在影響農戶收入方面的重要作用。距離縣城近。對于農戶來說是一個先天的優勢資源?？h城往往是一個地區的經濟、文化、交通、信息中心，距縣城近的農戶可以更好地利用縣城的各種資源，對農戶的收入有著明顯的促進作用。距離縣城越近的農戶越容易享受到縣城所帶來的各種正外部性影響，因此越來越多的農戶愿意搬到距離縣城較近的地方。這一結論為推進農村的城鎮化建設提供了客觀依據。
　　7　參加專業的農村經濟合作組織對家庭收入有正向的影響。這是我們加入的一個虛擬變量，其標準化后的系數為0.1552，說明參加專業農村經濟合作組織后家庭收入將增加0.1552個標準差。專業農村經濟合作組織能給農戶帶來各方面的指導，并且能降低單個家庭在市場進行交易時所面臨的風險，增加農戶對市場的應對能力，有助于促進農民增收。但參與率極低，本組研究數據的700個受調查農戶中僅有3個農戶參加了專業農村經濟合作組織。這一方面說明農民還沒有意識到參加專業農村經濟合作組織的好處，參與熱情不高：另一方面反映出政府在提供公共服務方面的缺位。在目前農民普遍知識文化水平不高，大有潛力可挖的情況下。引導農戶參加專業農村經濟合作組織對政府和農戶是雙贏的事情，值得大力發展。
　　
　　三、結論及建議
　　
　　由上述結果我們可以看出，勞動力年內從事各種行業的時間、農戶家庭物質資本投資力、農戶家庭人力資本投資力、家庭成員中受教育程度以及參加專業農村經濟合作組織對農戶的家庭總收入均有正向的影響，而糧食播種面積比率、家庭稅費比率和與最近縣城的距離均與農戶總收入呈負相關關系。由此，我們提出以下政策建議：
　　(一)完善農民外出打工的渠道，使農民外出打工更加方便，同時運用各種手段保障農民工的收入，有效促進農村家庭收入的增加。
　　(二)教育水平的提高對農戶收入水平的提高有著積極的影響，加大對農村教育的投入，保障農民子女受教育的權利，創建一個公平的教育環境，提高勞動力受教育程度，可以切實促進農戶增收。
　　(三)大力發展農村的專業經濟合作組織，鼓勵農民自愿加入，努力為農民提供各方面的指導性意見，增強農民的市場地位，從而促進農民增收。
　　(四)降低農戶的稅費負擔是增加農戶家庭收入的重要措施。政府應完善相關稅費改革措施，健全農村財政體制，切實減輕農民負擔，努力促進農民增收。
　　
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