摘要:概率方法的應(yīng)用已成為概率論的一個(gè)很新穎的方向。下文利用概率方法證明了其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的一些數(shù)學(xué)命題,例如代數(shù)恒等式、組合恒等式和積分不等式等等。
關(guān)鍵詞:概率方法;數(shù)學(xué)證明;隨機(jī)模型
20世紀(jì)以來,起源于機(jī)會(huì)游戲的概率論飛速發(fā)展,已經(jīng)成為一門理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)科學(xué)。其內(nèi)容豐富,結(jié)論深刻,趣味性濃厚,有獨(dú)特的思想和方法。并且概率論的應(yīng)用很廣泛,其中運(yùn)用概率論的思想方法來解決其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的問題已成為概率論的一個(gè)很新穎的方向。下文將利用概率方法證明其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的一些數(shù)學(xué)命題。例如利用概率方法證明代數(shù)恒等式、組合恒等式和積分不等式等。利用概率方法的關(guān)鍵,是根據(jù)不同的數(shù)學(xué)問題,巧妙建立隨機(jī)模型,然后利用概率論中的相關(guān)知識(shí)來解決該數(shù)學(xué)問題。
一、 利用概率方法證明一些代數(shù)恒等式
例1:求證:1+++#8226;#8226;#8226;+=.證明:建立隨機(jī)模型,假設(shè)口袋中有N個(gè)球,其中m個(gè)為白球,從中每次取出一球,不放回。令A(yù)=“遲早取到白球”,則有P(A)=1。令 A=“前i次取球,只有第i次取出的球?yàn)榘浊颉保琲=1,2,3#8226;#8226;#8226;N+m-1,則有P(A)=P(A)=P(A)==+++#8226;#8226;#8226;+.故++#8226;#8226;#8226;+=1.所以,1+++#8226;#8226;#8226;+=.
二、 利用概率方法證明一些組合恒等式
例2 :求證CCC=C,s=0,1,2,#8226;#8226;#8226;,n+n+n.證明:建立隨機(jī)模型:設(shè)~b(n,p),i=1,2,3且,,相互獨(dú)立,記1-p=q,則有P(++=s)=P(=k,=k,=s-k-k)=P(=k)P(=k)P(=s-k-k) =CpqCpqCpq=CCCpq,s=0,1,2,#8226;#8226;#8226;,n+n+n.另一方面,可以認(rèn)為是n+n+n重貝努里試驗(yàn)中前n次試驗(yàn)中成功次數(shù),是第n+1次到n+n次試驗(yàn)中成功的次數(shù),為從第n+n+1次到n+n+n次試驗(yàn)中成功的次數(shù),所以,++~b(n+n+n,p).故P(++=s)=Cpq,s=0,1,2,#8226;#8226;#8226;,n+n+n所以CCC=C,s=0,1,2,#8226;#8226;#8226;,n+n+n
三、 利用概率方法求級(jí)數(shù)的和
例3 :求證:e=. 證明:建立隨機(jī)模型:設(shè)#8226;#8226;#8226;為獨(dú)立同分布隨機(jī)變量,且P(=k)=e,即~P(1). 根據(jù)泊松分布的可加性,所以,~P(n)則 P(=k)=e,k=0,1,2,#8226;#8226;#8226;.而E()=n,D()=n.由中心極限定理,得P≤0=P≤0=P≤n=P(=k)=e=edt=.
例4 :求證:=1.證明:建立隨機(jī)模型:令E是只有兩個(gè)基本事件A與的隨機(jī)試驗(yàn),試驗(yàn)E獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行可列無限多次,在第n次試驗(yàn)中,A出現(xiàn)的概率為,不出現(xiàn)的概率為1-=.設(shè)B=“A首次出現(xiàn)在第n次試驗(yàn)中”,則=“A在所用試驗(yàn)中都沒發(fā)生”.P(B)=#8226;#8226;#8226;#8226;#8226;#8226;=,P===0.故 P(B)=P(B)==1.
四、 利用概率方法證明積分不等式
例5: 設(shè)?漬(x),p(x)在(a,b)上可積,且?漬(x)有界,p(x)>0,g(x)是(a,b)上的凹函數(shù),證明:g()≤.證明:建立隨機(jī)模型:設(shè)連續(xù)性隨機(jī)變量的密度函數(shù)為f(x)=,x∈(a,b).顯然f(x)滿足f(x)dx=1, 且f(x)非負(fù).又設(shè)?濁=?漬(),所以E(?漬())=?漬(x)f(x)dx=?漬(x)dx=.而E(g(?漬()))=g(?漬(x))f(x)dx=g(?漬(x))dx=.因?yàn)間(x)是(a,b)上的凹函數(shù),由Jessen不等式得,g(E(?漬(x)))≤E(g(?漬())),故g()≤.
五、 利用概率方法證明積分的極限
例6:設(shè)G=(x,x,x,#8226;#8226;#8226;,x):x+x+#8226;#8226;#8226;+x≤,0≤x,x,x,#8226;#8226;#8226;,x≤1.
證明:?驀∫dxdx#8226;#8226;#8226;dx=1.證明:建立隨機(jī)模型:設(shè)隨機(jī)變量(n=1,2…)在[0,1]上服從均勻分布,且相互獨(dú)立,則有E()=,E()=,(n=1,2…).?驀∫dxdx#8226;#8226;#8226;dx=P((,,…,)∈G)=P(++…+≤)=P((++…+)≤)=P((++…+)-E()≤)≥P(-E()≤).由于,,…,,#8226;#8226;#8226;獨(dú)立同分布,所以,,#8226;#8226;#8226;,,#8226;#8226;#8226;也獨(dú)立同分布.由辛欽大數(shù)定律,得P(-E()≤)=1.由于1≥?驀 ∫dxdx…dx≥P(-E()≤)=1,所以?驀∫dxdx#8226;#8226;#8226;dx=1.
六、 利用概率方法證明數(shù)學(xué)中的一些重要定理
例7: 設(shè)a≥0(i=1,2,3,…,n),則 a≤a.證明:建立隨機(jī)模型:設(shè)隨機(jī)變量的分布列為P(=a)=,(i=1,2,3,…,n).由Jessen不等式得 E (ln)≤ln(E).則lna≤ln,即a≤a.
參考文獻(xiàn):
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[2]嚴(yán)士健.測(cè)度與概率[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2003.
(1.臺(tái)前縣第一高級(jí)中學(xué),2.安陽(yáng)師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院)