5A級(jí)旅游景區(qū)對(duì)城市知名度影響評(píng)析

摘要:隨著“營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代”的來(lái)臨，全國(guó)各城市無(wú)不投入精力塑造城市形象，提升城市知名度。不少城市借用旅游景區(qū)打響城市品牌、提升城市知名度，其中，5A級(jí)旅游景區(qū)作為城市對(duì)外宣傳的金名片，在城市知名度提升中起著重要的作用。借用網(wǎng)絡(luò)知名度的概念，采用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的方法，將全國(guó)37個(gè)5A級(jí)景區(qū)及其所在城市列為研究對(duì)象，得到了5A級(jí)景區(qū)對(duì)其所在城市知名度的貢獻(xiàn)率，驗(yàn)證了5A級(jí)景區(qū)與城市構(gòu)成體系符合位序——規(guī)模分布原理。同時(shí)，得到規(guī)律，5A旅游景區(qū)對(duì)中、小城市知名度的影響普遍比大城市大。

關(guān)鍵詞:5A景區(qū);城市知名度;網(wǎng)絡(luò)計(jì)量;位序-規(guī)模分布

中圖分類(lèi)號(hào):F592 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2010)23-0119-03

引言

在全球一體化、競(jìng)爭(zhēng)激烈化的背景下，城市走入了地域營(yíng)銷(xiāo)、品牌經(jīng)營(yíng)的時(shí)代。縱觀國(guó)內(nèi)各大、中、小城市無(wú)一不投入精力塑造城市形象，提升城市知名度。旅游作為眾多城市著力發(fā)展的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)城市品牌的塑造起著十分重要的作用;旅游地作為城市對(duì)外展示的窗口，旅游景區(qū)作為展示城市形象的金名片，對(duì)城市知名度提升有著不可忽視的影響。2007年5月，國(guó)家旅游局首批評(píng)定66個(gè)5A級(jí)試點(diǎn)景區(qū)，作為行業(yè)標(biāo)桿。一方面，5A的金字招牌可以為景區(qū)贏得更多的境內(nèi)外客源市場(chǎng)份額;另一方面，可以給所在城市乃至區(qū)域帶來(lái)巨大的社會(huì)效益。如何定量的衡量5A景區(qū)的社會(huì)效益，特別是5A景區(qū)為其所在城市知名度提升帶來(lái)的積極效應(yīng)，是擺在當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文試從旅游景區(qū)與城市知名度的關(guān)系入手，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的方法，探尋5A級(jí)景區(qū)對(duì)其所在城市知名度的影響程度，以期在這個(gè)過(guò)程中驗(yàn)證、探索出一些規(guī)律。

一、研究基礎(chǔ)

(一)研究方法

研究旅游景區(qū)對(duì)城市知名度的影響，本文借用網(wǎng)絡(luò)知名度這一概念，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)方法。1997年，Almind等人提出了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)(Webometrics)一詞，將情報(bào)計(jì)量方法用于萬(wàn)維網(wǎng)信息(www)的研究。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量研究方法，對(duì)網(wǎng)上信息的數(shù)量、組織、存貯、分布、傳遞等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，涉及網(wǎng)上文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及相關(guān)特征信息的計(jì)量。

在信息高速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚囊徊糠郑W(wǎng)絡(luò)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)空間傳播人或事物的信息，就會(huì)形成具體的網(wǎng)絡(luò)知名度。網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的投射，網(wǎng)絡(luò)知名度在一定程度上反映了事物的實(shí)際知名度。例如，按照網(wǎng)頁(yè)數(shù)統(tǒng)計(jì)而成的2006中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)知名度排行榜在很大程度上反映了我國(guó)城市的基本排名。網(wǎng)絡(luò)知名度可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播的信息量來(lái)進(jìn)行測(cè)度，比如，利用搜索引擎搜索得到的網(wǎng)頁(yè)數(shù)目可以大體判定具體的事物的網(wǎng)絡(luò)知名度高低。

在研究方法上主要采用網(wǎng)頁(yè)文獻(xiàn)計(jì)量方法，即網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行計(jì)量。關(guān)注5A級(jí)旅游景區(qū)對(duì)城市知名度的影響，在分析5A景區(qū)與城市知名度之間的關(guān)系時(shí)，借用引文分析中的影響因子評(píng)價(jià)公式。與期刊影響因子相類(lèi)似，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，搜索引擎為網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)計(jì)量提供數(shù)據(jù)源，基于這一原理，建立5A景區(qū)—城市知名度影響因子基本公式:I=T/C，其中I為知名度影響因子，T為景區(qū)—城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)，C為城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)。再取一個(gè)指標(biāo)S—城市人口數(shù)，作為城市規(guī)模大小的參考量，作進(jìn)一步評(píng)價(jià)。

(二)數(shù)據(jù)收集

考慮到5A級(jí)景區(qū)是國(guó)內(nèi)景區(qū)中最具鮮明特色和高品質(zhì)服務(wù)的代表，是行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿和城市名片，特將其列為研究對(duì)象。為了能更準(zhǔn)確的反映一個(gè)5A景區(qū)對(duì)其所在城市知名度的影響，從全國(guó)66個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)及其所在53個(gè)城市中，篩除了城市和景區(qū)一對(duì)多的情況，留下37個(gè)城市及各個(gè)城市所對(duì)應(yīng)的5A級(jí)旅游景區(qū)。

首先，在Google搜索引擎中中輸入各個(gè)城市名稱(chēng)，搜索城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè);其次，用同樣的方法在輸入各個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的最簡(jiǎn)縮寫(xiě)關(guān)鍵詞，如要查找西湖風(fēng)景名勝區(qū)與杭州市的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，輸入的關(guān)鍵詞“西湖景區(qū) 杭州”;再者，登陸各個(gè)政府網(wǎng)站及維基百科查找各個(gè)城市對(duì)應(yīng)的最近常住人口，作為城市規(guī)模大小辨別依據(jù)。得到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如下表。

二、變量分析

按照5A景區(qū)—城市知名度影響因子評(píng)價(jià)基本公式I=T/C，變量有T、C，分別為5A景區(qū)——城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)和城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)，另外再取S城市人口數(shù)作為進(jìn)一步測(cè)評(píng)的依據(jù)。

一定地域范圍內(nèi)，城市體系的等級(jí)規(guī)模結(jié)構(gòu)服從位序規(guī)模分布模型:Pi*Riq=K 其中Pi代表第i位城市人口，Ri代表第i位城市的位序，q代表回歸斜率，q的絕對(duì)值越接近于1，越接近理想狀態(tài)。本研究嘗試用這一冪次方程檢驗(yàn)城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)、5A景區(qū)-城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)、知名度影響因子，考察其是否同樣滿(mǎn)足位序規(guī)模分布模型。

(一)5A景區(qū)-城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)

5A景區(qū)-城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)(T)相差甚大，其中最多的是“西湖景區(qū)-杭州”達(dá)到了589萬(wàn)條搜索，其次是“黃鶴樓公園-武漢”，再者是“黃山景區(qū)-黃山市”;排名靠后幾位的是“沙湖景區(qū)-石嘴山”、“崆峒山景區(qū)-平?jīng)觥薄ⅰ吧称骂^景區(qū)-中衛(wèi)”，其中“沙坡頭景區(qū)-中衛(wèi)”的搜索量只有3.6萬(wàn)條。從這一變量搜索量排名來(lái)看，前幾位的城市如杭州市、武漢市、黃山市、秦皇島市所在的5A級(jí)旅游景區(qū)知名度較高，相對(duì)而言這些城市也是較典型的旅游城市。

類(lèi)似城市體系位序規(guī)模方程，基于5A景區(qū)——城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)及其排名數(shù)據(jù)，在SPSS中進(jìn)行回歸分析，得到?jīng)Q定系數(shù)R2 為0.911，大于0.9，P值為0.000，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，5A景區(qū)—城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)所構(gòu)成的“5A景區(qū)城市知名度體系”服從這一遞歸模型，符合位序規(guī)模分布規(guī)律。具體景區(qū)——城市網(wǎng)頁(yè)位序規(guī)模排列見(jiàn)下圖。

(二)城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)

5A景區(qū)所在的城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)(C)相差很大，其中最多的是深圳有18 400萬(wàn)條搜索結(jié)果，最少的是石嘴山144萬(wàn)條。網(wǎng)絡(luò)搜索排名前幾位城市，如深圳、廣州、杭州、武漢的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量是后幾位平?jīng)觥⑿弥荨⒓斡P(guān)、中衛(wèi)、石嘴山的近百倍。城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)排名與通俗意義上人們對(duì)各城市認(rèn)知的排名一致，在一定程度上反映了城市知名度的高低。從中也可以看到東部、中部地區(qū)城市的知名度普遍比西部地區(qū)城市知名度要高得多。

同樣基于搜索城市相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)和城市知名度排名兩組數(shù)據(jù)，在SPSS中進(jìn)行冪次回歸分析，得到?jīng)Q定系數(shù)R2為0.929，P為0.000，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，5A景區(qū)所在城市的網(wǎng)頁(yè)所構(gòu)成的“5A景區(qū)城市知名度體系”服從這一遞歸模型，符合位序規(guī)模分布規(guī)律。具體城市網(wǎng)頁(yè)位序規(guī)模排列見(jiàn)下圖。

(三)5A景區(qū)對(duì)城市知名度影響因子

按照5A景區(qū)——城市知名度影響因子評(píng)價(jià)基本公式I=T/C，得到各個(gè)5A景區(qū)對(duì)城市知名度的貢獻(xiàn)率。其中I的最大值為0.3375，其次為0.1867，最小值為0.007，說(shuō)明黃山景區(qū)對(duì)黃山市知名度的影響較大。影響因子I的平均值為0.0521，意味著5A景區(qū)對(duì)其所在城市的平均貢獻(xiàn)率為5.21%。

去除頭尾各兩組差別較大的數(shù)據(jù)，對(duì)5A景區(qū)—城市知名度影響因子I與其排名回歸分析，得到?jīng)Q定系數(shù)R2為0.907，P為0.000，具有統(tǒng)計(jì)意義。將其擬合成冪次函數(shù)得到，Y=161.3X-1.5， 說(shuō)明5A景區(qū)城市知名度體系服從位序規(guī)模分布規(guī)律。

比較各個(gè)T值、C值還是I值，都能發(fā)現(xiàn)差異較大。華中、華東地區(qū)在城市知名度、5A景區(qū)——城市聯(lián)合知名度、景區(qū)-城市知名度影響因子上普遍比西部地區(qū)要高。此外，將影響因子(I)與城市人口(S)數(shù)據(jù)比對(duì)不難發(fā)現(xiàn)，5A景區(qū)對(duì)大城市的知名度影響不大。城市人口多、規(guī)模排名靠前的幾個(gè)大城市知名度影響因子I值反而小。比如，長(zhǎng)隆旅游度假區(qū)對(duì)深圳的知名度影響只有0.1%，而華僑城旅游度假區(qū)對(duì)廣州的影響更不顯著，只有0.07%。原因在于大城市多樣化、綜合性的產(chǎn)業(yè)特色，在知名度方面受當(dāng)?shù)芈糜尉皡^(qū)的影響相對(duì)較小。相反，一些中、小城市的旅游景區(qū)對(duì)其知名度影響較大。比如5A景區(qū)對(duì)黃山市、池州、忻州、秦皇島等城市知名度的貢獻(xiàn)率超過(guò)了10%。

三、結(jié)論及啟示

其一，根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到5A景區(qū)對(duì)其所在城市知名度的平均貢獻(xiàn)率為5.21%，因此5A景區(qū)對(duì)其所在城市知名度具有一定的貢獻(xiàn)。其二，通過(guò)冪次函數(shù)模型的驗(yàn)證，5A景區(qū)對(duì)城市知名度影響因子符合位序—規(guī)模分布規(guī)律，回歸得到的冪次函數(shù)為Y=161.3X-1.5。其三，5A景區(qū)對(duì)中、小城市知名度影響普遍比大城市要大。因此，對(duì)于想提高城市知名度的中、小城市來(lái)說(shuō)，借助旅游景區(qū)或者培育知名旅游地品牌，能取得更好的效果。

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