2005-2009年國內網絡輿情文獻的計量分析

〔摘 要〕網絡輿情研究是新興的多學科交叉的研究領域。近年來，國內網絡輿情研究十分活躍;同時隨著網絡輿情的產生、傳播、發展及擴散的不斷深化，網絡輿情研究正發生著微妙的變化。我們首先采用文獻計量方法進行統計分析和內容概括，以反映這些變化;然后結合我國網絡輿情的研究現狀，探討了現階段網絡輿情研究的重點與難點，并對未來的研究趨勢做了預測。

〔關鍵詞〕網絡輿情;文獻計量;信息分析;中國

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.10.047

〔中圖分類號〕G255 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2010)10-0174-04

Metrology Analysis of Literature on the Online

Public Opinion in the years 2005-2009Yao Zhanlei1 Xu Xin1 Zhao Luping2

(1.Business School，East China Normal University，Shanghai 200241，China;

2.School of Communication，East China Normal University，Shanghai 200241，China)

〔Abstract〕The study based on the online public opinion is an emerging interdisciplinary field of research.Recently，its very active in China;and with the deepening process of its generation，transmission，development and spread，the study based on the online public opinion，has been subtle changes taking place in.The authors，based on bibliometric methods，firstly made statistical analysis content summary to reflect these changes.Then，according to the status quo of the online public opinion，discussed the emphasis and difficulty，and predicted its development tend.

〔Keywords〕online public opinion;bibliometrics;information analysis;China

近年來，我國網絡輿情十分活躍。那些關注新聞時事、在網上表達意見的網民(稱之為“新意見階層”)，憑借互聯網所具有的“所有人”對“所有人”的傳播優勢，對中國社會發展中的種種問題暢所欲言，能在極短時間內凝聚共識、發酵情感、誘發行動^[1]，并產生社會影響;網民的意愿表達和參與意識持續高漲。

同時，網絡輿情研究也呈現出“百花齊放、百家爭鳴”的局面。相繼進入該研究領域的學者，由于知識背景復雜、研究關注點迥異，其研究成果廣泛分布在諸如傳播學、情報學、計算機科學、社會學等多個學科領域，如:劉毅全面闡述了網絡輿情^[2]并形成專著《網絡輿情研究概論》、張麗紅針對網絡輿情傳播對文化的影響做了詳細論述^[3]、畢宏音多是從網民的行為或心理特征加以研究^[4]、柯健對公安機關網絡輿情預警及對策機制做了探討^[5]、彭知輝等人論述了網絡與群體性事件的關系，并給出了網絡環境下群體性事件處置與預防的對策^[6]、來火堯等人通過對網絡輿情的主題相關性分析進行了文本傾向性研究^[7]、黃曉斌等人論述了文本挖掘在網絡輿情分析中的應用^[8]。然而網絡輿情伴隨著互聯網的深入發展，變得異常活躍，網絡輿情研究正發生著微妙的變化。

1 文獻分析

運用傳統的文獻計量方法，統計那些收錄在CNKI中國期刊全文數據庫，且發表于2005-2009年期間的相關研究文獻。由于網絡輿情研究是新興的社會科學與自然科學相交叉的研究領域，而主題檢索在檢索新興學科、交叉學科等相關學科文獻方面有其獨特優勢。因而我們選擇“網絡輿情”作為檢索詞，進行主題檢索，得到結果397條;經加工去重和規范化處理(剔除非規范文獻)，把有效結果(共299條)導入Excel，用于統計分析。

1.1 時間分布

為了更好地反映網絡輿情的研究現狀，我們在關注網絡輿情類文獻發文量逐年變化的同時，也統計了文獻發表在核心期刊上的發文量，用于反映網絡輿情研究質量的變化情況，見表1。

由此可見，國內學者對網絡輿情的關注，隨著時間的推移，持續高漲;這一點可以從逐年發文數的跳躍式變化中得以反映。學者在核心期刊上的發文數也是逐年增加的，不過它在年度文獻中所占的比例卻有下降之勢，這能夠反映出我國網絡輿情研究的不成熟性，尚未形成體系，研究有待深入。值得注意的是，以2007年為界，從2005-2009年，核心期刊發文數所占比例呈現出“Ⅴ”型趨勢，表明2007年，是我國網絡輿情研究的轉型期。

1.2 基金資助項目分布

科研基金項目，在學術研究中往往起著示范帶頭作用，能夠反映出不同時期學術的關注點。其中，我們在統計數據時對基金的類別作了以下界定:(1)社會科學基金和自然科學基金，在國家、地方級別上不作區分;(2)教育領域設立的科研基金分為教育部基金和高校自設基金。如此以來，基金資助項目可以分為社會科學基金、自然科學基金、教育部基金和高校自設基金等4類，見表2。

2005年以來，各類基金資助項目總體上呈逐年增加趨勢，且2008年基金資助項目的總數，是前幾年的總和。由于基金資助項目的帶動效應，具有一定的時間延遲性，網絡輿情研究在2009年表現得更為活躍。此外，各類基金資助項目中，社會科學基金占據近一半的比例，這表明我國網絡輿情研究向應用領域轉化，還需要走很長的路。而2009年12月初，楊震的“面向網上短文本信息輿情分析的統計過濾與語義聚類研究”，成為2010年度北京市自然科學基金資助項目^[9]，這標志著我國學者在網絡輿情向應用領域轉化過程中所作的新一輪嘗試。

1.3 關鍵詞變化

文獻關鍵詞是指從文獻中提煉出來的能表達文獻主題內容的詞或詞組。它既能反映文獻的重要信息，又起著檢索作用，是文獻的主題精華^[10]。因此，對網絡輿情類文獻的關鍵詞，以年為單位進行研究，能夠反映出網絡輿情研究的變化情況，見表3。

由此可見，網絡輿情研究多半是以社會穩定為目的，從理論探討到技術應用、從宏觀領域論述到微觀領域探索等方面，進行全方位、多視角研究。尤其是2009年，網絡輿情研究進一步深入或多樣化，可謂是“百家爭鳴”。新出現的，并被廣泛采用的關鍵詞有:高校、輿情引導、信息采集、文本挖掘、群體事件、網絡傳播、思想政治教育等。

目前網絡輿情研究，越來越關注群體性事件的擴散或發展。但是，此類研究大多是圍繞如何引導輿情發展或教育展開的，而研究群體性事件本身或與其他學科結合研究較少。值得一提的是，群體性事件反映了網民的上網行為、趨向性、倫理等特征屬性，這往往需要社會學、心理學等學科背景，畢宏音^[11]等少數學者圍繞網民的上網行為和倫理問題等方面做過論述。

1.4 學科分布

通過研究網絡輿情類文獻的學科變化情況，可以更加直觀地了解和認識網絡輿情的跨學科研究特性，也能夠發現其研究集中在哪些學科，并找到新的研究領域。我們利用CNKI數據庫提供的“文獻分類導航”功能，對目標文獻逐一進行分類統計。經規范化處理后，目標文獻所屬的學科多數分布在傳播學、情報學、計算機、社會學、政治之中。由于政治類目下，文獻集中在“政府”、“公安”、“軍事”等3個學科范圍內，因此在做柱狀圖時，我們把政治類目進行了細分，即劃分為“公共管理(政府)”、“公安/軍事”，如圖1。

圖1 學科逐年變化圖

圖1顯示，隨著時間推移，網絡輿情類文獻所在學科的文獻量，都有不同程度的增加(社會學除外)。其中，傳播學和(政治類目下的)政府的文獻量占有很大比例(約占文獻總量的66.53%)，并且增幅較快;情報學，2008年開始進入網絡輿情領域并有較大的發展;社會學的文獻發文量變化，沒有固定的趨勢，且該學科內的網絡輿情研究，多是由天津市社會科學研究院來完成(占文獻總量的50%)。

2 重點與難點

目前我國的網絡輿情研究尚處于起步階段，且研究較為零散。近年來，相繼進入網絡輿情研究領域的學者，由于知識背景復雜、研究關注點迥異，使得該研究缺乏必要的學科支撐;網絡輿情研究成果廣泛分布在多個學科領域(如:傳播學、情報學、計算機科學、社會學等)上，很好地說明了這一現狀。此外，在互聯網的推動下，網絡輿情的產生、傳播、發展及擴散，也發生著微妙的變化;當前網絡輿情研究的重點與難點主要集中在以下3個方面:

2.1 網絡輿情學科體系研究

目前我國的網絡輿情研究，尚缺乏系統性和規范性。曾潤喜^[12]認為，不少研究學者缺乏獨立思考的能力，突出表現在對“輿情”和“輿論”二者概念的混淆使用上;同時，姜勝洪^[13]對“輿情”和“輿論”做了詳細論述，并指出輿情與輿論有著明顯的區別。許鑫等人^[14]認為，輿情研究需要從情報學特有的研究方法和范式出發，關注信息本身。網絡輿情研究需要關注信息，關注網絡輿情的信息采集、分析、監測等方法。與此同時，不少學者將網絡輿情與群體性事件結合，如:鄧燕^[15]論述了網絡輿情對高校群體性事件的影響，并提出了應對舉措。不過，此類研究多是側重在輿情產生的影響和如何引導上，大多回避了網絡輿情本身的研究。

可見，對輿情的認識或研究，存在著“標準不統一、關注點相差甚遠”的現象;這不利于形成網絡輿情的研究范式，同時研究所需的學科體系，也難以建立。然而這些正是網絡輿情研究進一步深入發展、成熟所必須的。概念的統一、研究范式的建立，是網絡輿情研究成熟的體現，更加需要得到關注。

2.2 網絡輿情支撐技術研究

多數學者認為，網絡輿情關鍵技術應包括各種信息采集技術、特征抽取、數據挖掘、文本分析、自動分類、自動聚類、自動摘要、智能檢索等。不過，這些技術并不是輿情研究中所特有的技術，鑒于研究初期，此類研究創新性不大。而在計算機技術領域，有很多較為成熟的研究成果，如:數據挖掘中的自動分類技術，可以采取決策數、神經網絡、樸素貝葉斯、組合分類器、遺傳算法、粗糙集、最近鄰技術等方法。如何把計算機技術領域中成熟的技術或方法，成功運用到輿情信息的采集、分析、處理等環節上，需要得到應有的重視。

此外，用于反映網絡輿情信息的特征屬性、指標體系，目前研究還不夠深入且沒有形成統一的標準;這不利于計算機學科領域中成熟的技術或方法，向網絡輿情領域直接推廣或應用。

2.3 網絡輿情應用系統研究

鑒于目前國內已有的網絡輿情研究成果，近年來涌現了一些結合具體應用領域的網絡輿情系統，如:TRS互聯網輿情信息監控系統、軍犬網絡輿情監控系統、方正智思輿情系統、Goonie互聯網輿情監控系統等。不過，在現有的這些網絡輿情系統中，多是按照傳統的信息處理流程(即輸入、處理、輸出等)進行功能模塊劃分的，如:VSP網絡輿情監控系統，分為網絡輿情的采集、加工、分析、檢索等4個流程或模塊。這種做法，能夠使開發人員更加具有針對性;不過，它有可能降低系統面向應用領域的針對性。

由于輿情信息，與傳統的文獻等信息相比，具有更加的個性化、情緒化、互動性等特點。在輿情系統設計與開發過程中，不僅需要引入經典信息處理方法，也需要關注輿情信息本身的特點。

3 問題與展望

通過統計分析和內容概括，近年來我國網絡輿情研究，是十分活躍的，研究成果在數量和質量上有了很大的提高。但是網絡輿情研究仍存在著不少問題，如研究范式尚未建立、網民的行為研究偏少等。針對理論研究的不足，結合網絡輿情應用的需求變化，我們給出如下展望:

3.1 注重發揮不同學科優勢，網絡輿情研究范式或將建立

網絡輿情，因其固有的特性，需要傳播理論以優化輿論引導，同時也需要發揮計算機技術、情報學等相關學科的學科優勢，以將其推向應用領域。我們應當在傳播理論基礎上，綜合運用情報學特有的方法，研究如何高效利用計算機領域內成熟的技術或方法、如何構建網絡輿情研究范式，將會得到更加關注。

3.2 關注網絡輿情產生機制，積極構建預警與應對體系

目前網絡輿情類文獻，多數是在談輿情能夠產生的影響和如何引導，而這些都屬于“事后”行為，對于決策者而言，是沒有太大意義的。關注輿情產生的機制、傳播的環境、網民的參與態度，并研究如何主動跟蹤或監測輿情發展才是關鍵。近年來，隨著計算機科學、情報學等學科背景學者的持續關注，使得搭建網絡輿情預警與應對平臺，成為了可能性。

3.3 更加關注群體性事件，網絡輿情具體領域研究進一步加強

目前有關群體性事件的網絡輿情類文獻，多是圍繞高校這一特殊群體展開的。這將不利于網絡輿情研究的進一步深入，高校僅僅是網民群體的一部分，它所具有的特征屬性，并不適用于所有網民群體，如白領人群等。要做好群體性事件研究，最有效的方案就是“分而治之”，即:按照一定的分類標準，把網民整體看作是由一個個具有共同特征屬性的個體組成，進行針對性研究，形成特定領域的網絡輿情應對機制。網絡輿情的指標體系設計、網絡輿情的特征屬性建立，能夠得到應有的關注。

因而，未來網絡輿情研究能夠達到一種狀態，即:在傳播學理論指導下，不斷融合情報學、社會學、計算機科學等學科知識，跨學科研究進一步加強;關注輿情的產生機制，更加注重輿情的主動跟蹤;細分網民群體，網絡輿情研究更加領域化、具體化，群體性事件研究進一步加強。

參考文獻

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