集體林權改革成效評價與林農政策意愿分析

摘要：集體林權改革涉及農村社會經濟和生態的變化，通過模型分析，研究制定了林改綜合評價標準和監測指標；通過林農對林改的政策意愿分析表明，林農對林地仍具有依賴性，家庭經營仍然是農民的首選模式；通過林改對林農家庭收入的影響分析表明，林改成為影響林農收入的重要因子；試驗區研究結果表明，集體林改后資源增長，林農經營林業收入增加，但經營模式和配套政策需要進一步完善。

關鍵詞：集體林權改革；評價；林農；福建邵武；政策意愿

中圖分類號：F127文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2010）34-0147-09

從2003年開始，福建、江西、遼寧率先開展了以明晰產權、減輕稅費、放活經營、規范流轉為主要內容的集體林改革試點，為全國林改探索了經驗。2009年6月中央林業工作會議之后，各省區相繼出臺集體林權改革政策，全國林改進入深入推進階段。據國家林業局統計，截至2010年6月，全國31個省區出臺相關政策，12個省完成了主體改革任務[1]。對集體林權制度改革實施跟蹤調查和監測，及時反饋信息，是一項很重要的工作。

集體林改研究近年來十分活躍。很多學者從不同角度，對林改理論、成效、影響和評價等進行研究。徐晉濤等（2008）調查了2006—2007年8個省份的數據，對林權改革的初步成效進行了評價；張蕾等（2008）分析了4個省抽樣調查的數據，對林改與林農收益問題進行了評價；朱冬亮等（2007）以福建農村實地調查數據為基礎，對集體林改革進行了初步研究;劉璨等（2006）分析中國集體林產權制度變遷及其績效，并討論了與集體林產權制度密切相關的政策;孫妍等（2006）對江西林權制度改革對林地規模化經營的影響問題進行了實證研究。我們的研究在參閱大量文獻的基礎上，重點探討三個問題：一是制定了林改監測標準和評價指標，開展林改成效綜合評價；二是林農政策意愿調查，構建綜合信息評價和反饋系統；三是研究林改對林農家庭收入的影響，建立模型評估。

一、調查區概況和數據來源

本研究選擇福建省邵武市進行調查。邵武市地處福建省西北部，武夷山南麓，是率先開展林改的林區縣市。全市國土面積427.1萬畝，人口31萬，2009年生產總值77億元；規模以上工業產值85億元；財政總收入6.69億元；地方級財政收入3.78億元；城鎮居民人均可支配收入14 744元；農民人均純收入5 942元。現有林業用地面積350.4萬畝，有林地面積325.6萬畝，活立木總蓄積量1 506萬立方米，立竹量7062萬株，森林覆蓋率為76.2%。

邵武市于2003年開展集體林權制度改革工作，全市139個行政村完成林改任務，明晰集體商品林產權面積195.7萬畝，占應明晰產權面積的93.3%，已登記面積262.4萬畝，林權申請登記率91.3%。計21 508個宗地，面積186萬畝，占應發證面積的89.4%，發放林權證12 393本。

邵武市共轄4個街道辦事處、15個鄉鎮、139個村民委員會。我們采用大面積調查與隨機抽樣相結合的方法，共對邵武縣15個鄉鎮的50個行政村進行詳細調查，對每個村的農戶采用抽樣調查的方法確定農戶，調查100戶農戶（實際可用數據為97）。數據來源（見表3）。實地調查同時在村級和農戶兩層面展開。村級調查主要是收集樣本村的自然資源，財務狀況，人口狀況等村級基本數據。調查主要有四套表格：（1）縣級調查表，包括縣一級GDP、財政收入、貧困人口等若干數據；（2）村級調查表。主要內容有：村級自然情況、村財情況，人口情況、土地利用情況，收入和就業情況，產業經營情況，公共項目投入等。收集樣本村2003—2009年的數據，由村干部填寫；（3）農戶調查表。以林權改革為主線，對農戶的收入情況、林地（包括自留山、責任山）承包情況、林地投入產出情況、林改實施過程和狀況等，由農戶親自無記名填寫；（4）問卷調查表。主要設計了20個問題，對林改的意愿和評價進行調查，了解林農的真實意愿和想法。所有數據林改前指2003年數據，林改后指2009年年底數據。

表1 福建邵武市樣本村和農戶調查數據來源

二、集體林權改革監測標準和效益評價

建立判斷矩陣和模型。林改綜合效益監測評價指標體系建立的過程，就是建立其評價模型的過程。根據層次分析法，建立各指標層判斷矩陣并求解，進行一致性檢驗。我們以經濟效益的子因素層為例建立判斷矩陣A，以林農收入P1為判斷準則，根據層次分析法判斷尺度分別考慮它的子因素層指標P11、P12、P13、P14之間的相對重要程度。

建立判斷矩陣B 如下表：

表2指標層判斷矩陣

a0ij表示以P1為判斷準則，列向量P=（P11、P12、P13、P14）T中P1i元素相對于行向量P=（P11、P12、P13、P14）中P1j元素的相對重要程度。為減少評價者的主觀因素，使建立的判斷矩陣較符合客觀情況，我們選擇管理層、技術專家層、政策研究學者分別判斷它們之間的相對重要程度，并依據三類專家不同判斷值進行簡單加權平均綜合。依據不同的管理者、技術專家層、政策研究學者，建立三類判斷矩陣A11、…、A1n，A21、…、A2m，A31、…、A3h，如下：

A11=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A12=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A1n=bn 11 … bn 14… … …bn 41 … bn 44

n表示管理層專家的個數，A11、A12、…、A1n分別表示每位管理層專家根據自己的經驗，以P1為準側，對P11、P12、P13、P14兩兩比較所得到的判斷矩陣。

A21=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A22=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A2m=bm 11 … bm 14… … …bm 41 … bm 44

m表示技術專家層專家的個數，A21、A22、…、A2m分別表示每位技術專家層專家根據自己的經驗，以P1為準側，對P11、P12、P13、P14兩兩比較所得到的判斷矩陣。

A31=b1 11 … b1 14… … …b1 41 … b1 44，A32=b2 11 … b2 14… … …b2 41 … b2 44，…，A3h=bh 11 … bh 14… … …bh 41 … bh 44

h表示技術研究學者的個數，A31、A32、…、A3h分別表示每位技術專家層專家根據自己的經驗，以P1為準側，對P11、P12、P13、P14兩兩比較所得到的判斷矩陣。

不同類的專家層，所作判斷的重要程度是不同的，其重要程度可以由三類不同的專家共同討論決定，設管理層、技術專家層、研究學者所作判斷的權重分別為p1、p2、p3，且p1 + p2 + p3=1，則綜合判斷矩陣中各個元素為：

aij=++i，j=1，2，3，4

此時：A=a 11 … a 14… … …a 41 … a 44

求解該綜合判斷矩陣最大特征值及其特征向量（即所求指標的權重），選用和積法求解。判斷矩陣A中各元素按列作歸一化處理，得另一矩陣G=（gij），其元素一般項為

gij=aij /aiji，j=1，2，3，4

根據和積法求得指標的權重 W=（w11，w12，w13，w14）

然后求最大特征值rmax并進行一致性判斷，rmax求法如下：

rmax= i=1，2，3，4

對判斷矩陣進行一致性檢驗判斷，判斷指標為C.I.：

C.I.=

一般情況下，若C.I.≤0.10，就可認為判斷矩陣A一致性良好，據此計算的指標權重向量W是可以接受的，否則重新按上述步驟進行兩兩比較判斷。將每類專家層所建立的判斷矩陣相對應的元素做算術平均，求出每類專家層的綜合判斷矩陣C.R.=，再根據每類專家的重要性程度給所建立的綜合判斷矩陣賦以權重，然后求每類專家所建立綜合判斷矩陣每個對象元素的加權平均，求得綜合判斷矩陣，最后根據綜合判斷矩陣求得各指標的權重。對多個指標綜合是以各指標同質性為前提。評價指標體系中的指標往往是非同質的。用統一量綱的方法解決指標間同質化的問題，將指標的實際值轉化為可以綜合評價的評價值。

通過以上方法，根據專家賦值確定林改綜合評價指標和監測指標如下：

上表的具體評價辦法是獲取評價指標的實際指標值，計算綜合得分。

將各指標得分按照評價指標體系中給予的具體權重，利用加權算術平均法進行逐層加權求和平均，得到綜合得分。計算公式如下：

監測小類Bj的計算公式如下：

B=Cifi

Bj——第j項監測小類評價得分；Ci——評價指標得分；fi——第i項評價指標的權重。

監測大類Ak的計算公式如下：

Ａk=Bjfj

式中：Ak——第k項監測大類得分；Bj——第j項監測小類評價得分；fj——第j項監測小類的權重。

監測綜合D評價得分：

Ｄ=Ａkfk

式中：D——樣本監測點綜合得分；Ak——第k項監測大類評價得分；fk——第k項監測大類的權重。

按照得分90分以上、80～90分、60～80分、60分以下四個檔次，分別確定林改成效等級為顯著、較顯著、一般、不顯著。

根據以上方法，計算邵武林改評價為84.4分，成效為較顯著（見表4）。

三、林改后的經濟社會評價和林農政策意愿調查

經對邵武縣15個鄉鎮的50個村、100戶農戶調查，統計（見表5—表10）。

由下表5可以看出，林改以來的六年，戶均收入增長了49.22%，其中林業收入增長了108.3%，說明林改后農民收入明顯增加。

由下表6可以看出，林改以來的六年，勞動力總人口增加不多，但貧困人口減少了26.8%。

由下表7可以看出，林改以來的六年，自留山保持了穩定，集體經營減少了71%，承包經營增加了59.6%，經營形式產生很大變化。

由下表8可以看出，林改以來的六年，工業、林業、服務業增長較快，林業增加了56.23%。

由下頁表9可以看出，林改以來的六年，戶均造林、撫育投入均有大幅度增加，說明林農對林業的投入興趣上升。

由下頁表10可以看出，農民對林改的真實評價和意愿：91%的農戶對林改結果表示滿意，93%的農戶認為林改后收入有變化；94%的農戶認為林改后自己能自主經營；99%的農戶認為林改征求了他們的意見；44%的農戶認為林業稅費負擔不重；90%的農戶認為經營用材林有采伐指標，55%的農戶認為采伐指標分配合理；97%的農戶想擴大經營面積；在問到經營林業的障礙三個選項中，40%的農戶選擇采伐指標；在問到經營林業三個方式選項中，85%的農戶選擇自己經營；在問到劃分公益林對收入的影響能否接受中，49%的農戶認為不能接受。

四、林改對林農家庭收入的影響分析

（一）模型構建

影響林農收入因子眾多，我們將林改單獨作為因子（素），選擇10個觀測變量，進行數據分析。10個觀測變量分別是：X1總勞動力人數；X2家庭財產數；X3采伐指標；X4外出務工人員數，X5林權制度改革；X6林業稅費；X7林地面積；X8生態公益林數量；X9林地經營品種；X10林業生產投入。其中，將與林業有關的X3采伐指標，X5林權制度改革，X6林業稅費，X7林地面積，X8生態公益林數量；X9林地經營品種；X10林業生產投入均作為制度外因素并列，這樣避免林改因子過于籠統，以提高因子研究的精準度。

根據樣本數據的選擇，建立因子分析模型：

Xi=αi1F1+αi2F2+αi3F3+…+αijFm+εi（i=1，2，…，10；j≤10；m≤10）（1）

式（1）中F1，F2，…，Fm為公共因子，aij（i=1，2，…，10；j≤10）為因子載荷，εi為Xi的特殊因子，該模型矩陣表示為：

X=AF+ε（2）

其中，X=X1X2…X10，A=a11 a11…a1ja21 a22… a2j ……a101 a102 … a10j，F=F1F2…Fj，ε=ε1ε2…εj，

且滿足：（1）j≤10；（2）cov（F，ε）=0，即公共因子與特殊因子不相關；（3）DF=D（F）=1 0 … 00 1 … 0……0 1 … 1=Ij，即各因子相關且方差為1。（4）Dε=D（ε）=σ21 0 … 00 σ22 … 0……0 1 … σ212，即各特殊因子互不相關。

（二） 因子分析

對原始數據的處理，如標準化處理方法，特征值和特征向量的求解，因子貢獻率和累計貢獻率求解方法，各因子得分及綜合得分等都由spss17.0自動完成。因子分析前的各因子相關關系矩陣中，表上半部存在大量接近1 的數值，表下半部分出現大量接近0 的數值，說明當前10個因子存在極大的相關性，且反映出具有降維的可行性。從KMO 和Bartlett 檢驗結果看，KMO 檢驗統計量為0.812，Bartlett 球形度檢驗p 值為0，說明該模型中的數據比較適合做因子分析。

表11 KMO 和 Bartlett 檢驗

下頁表12、表13 中，共有4 個大于1 的特征值，spss 篩選出這4 個因子為差別較大的概括因子，代替原有的10個因子，4 個因子的累積貢獻率達到72.913%，說明這4 個因子包含了大量的信息，能較好地表達所有因子的總體情況。因此，將原有可能影響農戶收入的10個指標因子降維，對形成的4個主因子分別命名為主要因子，重要因子、次要因子和微弱因子。各因子的得分函數見式（3），綜合因子得分系數見式（4）。

F1=0.906X4+0.902X7+…-0.063X8F2=0.391X4+0.15X7+…-0.078X8F3=0.033X4-0.061X7+…+0.542X8F4=0.006X4+0.005X7+…+0.232X8 （3）

F=34.915F1+15.611F2+11.434F3+10.953F4（4）

從上頁表13可知，主要因子依次為X4外出務工人員數，X7林地面積，X10林業生產投入，X3采伐指標，X5林權制度改革；重要因子依次為X9林地經營品種；X1總勞動力人數；X2家庭財產數；次要因子為X6林業稅費；微弱因子為X8生態公益林數量。

從10 個原有因子在降維后的4 個因子中分布情況看，林改進入到了主要因子行列，雖然在影響農戶收入決定因子中排在最后，但已成為影響農戶收入的關鍵因素。說明林改對農民收入產生了關鍵影響，林改成為林農增收的重要途經。

從上頁表13分析看出，外出務工仍是影響農民收入的主要因子；林地面積大小、林業生產投入、采伐指標對農戶收入產生關鍵影響；經營品種、家庭勞動力、家庭原有的財產數量也是影響收入的重要因素；林業稅費對林農影響不明顯，說明林改后林農負擔稅費已降到了較低水平；而生態公益林數量排在最后，說明公益林補助標準偏低，對農民收入狀況幾乎不構成影響。

五、小結與討論

綜合分析試驗區資源狀況、農村社會經濟變化和農民收入變化情況初步得出結論，實施集體林改以來：（1）林區森林資源增長，森林覆蓋率、森林蓄積增加，林地利用結構得到優化；（2）林區社會經濟發生變化，產業結構得到調整，經營形式更加靈活多樣;（3）經營林業對林農的生計產生重要影響，林業成為舉足輕重的產業;同時也看出，林改政策需要進一步完善配套;集體林經營模式仍需要優化;公益林經營的積極性需要進一步調動。

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[責任編輯 吳明宇]