國家征地后失地農轉非人員就業問題研究

摘 要： 隨著我國城市化速度的加快，許多農用土地被轉化為非農業土地，由此產生的失地農轉非人員大多被安置在城鎮，并被納入市民化的過程中。然而，由于享受不到完善的社會保障與職業技能培訓，又存在勞動技能缺乏、自身思想轉變不到位等諸多局限，“就業難”成為諸多失地農轉非人員目前面對的問題。文章作者通過對河南省鄭州市金水區三個農轉非安置社區的實地調研，對農轉非人員所面臨的工作不穩定、就業歧視、培訓效果不明顯、就業滿意度低等現狀進行描述，并基于調查結果，運用Logistic回歸模型分析影響就業的因素，以提出改善就業培訓機制等方面的政策建議。

關鍵詞： 失地農轉非人員 就業問題 失業原因 可行性建議

隨著我國城市化的不斷推進，越來越多的農業用地被征為非農用地，因此產生了失地農轉非人員，這些人員在失地后雖獲得了政府的補償和保障，但仍需就業并在城市謀生。由于我國城鄉二元制的國情在和計劃經濟時代“以農補工”的影響，加之城市勞動力市場上的就業壓力，農轉非人員的就業面臨一些現實問題。

我選取了位于河南省鄭州市金水區的三個農轉非安置社區——西史趙村、燕莊村、西關虎屯進行實地調查，采取文獻調查、問卷調查、訪談與觀察的方式，全面獲取資料，綜合了解目前鄭州市失地農轉非人員的就業問題。在描述分析的基礎上，借助相關計量學模型，深入探究這些人員的失業原因，并結合相關政策法規，提出改善的可行性建議。

一、調查方法與調查對象

（一）調查地的選擇。

選取河南省鄭州市金水區的三個典型農轉非安置社區——西史趙村、燕莊村、西關虎屯作為調查對象，調查時間為2010年2—3月。由于鄭州市是河南省的省會，西史趙村、燕莊村與西關虎屯三個社區的發展又具有層次梯度，各具特色，呈現出典型的二元社會結構，因此選為調查地。

（二）研究方法及說明。

本次調查采用文獻調查、問卷調查、訪談與觀察相結合的調查方法。

調查對象分為兩部分，一部分為社區農轉非居民，一部分為社區干部，主要采取問卷調查與訪談相結合的形式。本次調查共發放1500份問卷，有效回收1120份，有效率達75%。

（三）調查對象基本情況。

1.性別。在有效回收的1120份問卷當中，被訪者為女性的人數為480名，占樣本總量的43%；男性人數為640名，占樣本總量的57%。

2.年齡。本調查選取20歲以上達到工作年齡的成年人作為樣本，按照比例抽樣，其中，20歲至30歲的有110名，占10%；30歲至40歲的有250名，占22%；40歲至50歲的有280名，占25%；50歲至60歲的有230名，占21%；60歲以上的有250名，占22%。

3.受教育情況。為了調查受教育程度對于失地農轉非人員就業的影響，我將被訪者分以下幾種學歷：小學及以下、初中學歷、高中學歷、大學及以上。其中，小學及以下的有370名，占33%；初中學歷的有450名，占40%；高中學歷的有250名，占22%；大學及以上學歷的有50名，占4%。

4.失地年限。在調查中，絕大部分的實地人員失地年限都在10年以內。為了調查失地年限對失地農轉非人員就業的影響。被調查者失地年限的具體情況如圖1所示。

二、調查結果及分析

（一）被調查者的就業基本情況。

1.就業情況。在被調查者當中，有穩定工作崗位的人數為570名，占總數的51%；有就業崗位但不穩定（平均每3個月更換工作一次或以上）的人數為280名，占總數的28%；被調查時沒有工作的人數為270名，占總數的21%。

2.行業分布。目前有穩定工作和有臨時工作的被調查者所從事的主要行業是：交通運輸業、服務業、建筑業等對工作技能要求較低的行業，“其他”主要指從事房屋租賃。具體的行業分布如圖2所示。

3.就業收入。在有穩定工作和有臨時工作的850名被調查者中：最高收入在1800元左右，最低收入在500元左右。鄭州市統計局2010年所公布的數據顯示，鄭州市在崗職工每月平均工資為2395元，農民每月人均現金收入891元。由此可見，這些被調查者的工資收入普遍低于城市職工的平均水平，基本維持在農民的收入水平上。就業人員的收入分布如圖3所示。

（二）被調查者的主要就業問題。

1.工作不穩定，社會保障不完善。調查顯示，在暫時沒有工作的270名失地農轉非人員中，一年內有一次以上失業經歷的人數占失業總人數的79%，此數據說明這些人員的工作相對不穩定，易受到外來因素的影響。訪談也說明這些人員更換工作的頻率通常是三個月一次。

與此同時，失地農轉非人員所享受到的社會保障尚不完善，尤其在就業指導和保障方面存在問題。調查顯示，86%的失地農轉非人員獲得工作的主要途徑是自己尋找或親友介紹，而通過政府安排解決工作問題的比例只有6%。

2.就業過程中的權益侵害與就業歧視。調查顯示，74%的調查對象就業時不簽任何勞動合同，65%的調查對象就業時單位不為其購買工傷保險，93%的調查對象的就業單位未給其購買醫療保險，97%的就業失地農轉非人員每周工作時間在40小時以上，而且其中54%每周工作時間超過了70小時，而工作時間并沒有伴隨著工資的顯著增加而增加。

由此可見，由于失地農轉非人員在失去土地之前是農民，文化程度偏低，主要從事農業生產，很少接觸工商業，因此在就業過程中他們表現出工作技能缺乏、法律意識淡薄、維權觀念不強等弱點，容易受到雇傭方的侵害。在訪談中，一些被調查者表示，由于他們失去了土地的保障，承受的風險要比農民工大得多，比農民工的談判能力更弱，在這種情況下，他們不得不接受企業的就業歧視。

3.接受就業培訓不足，培訓效果不明顯。調查顯示，在所有被調查者中，有730人參加過就業培訓，390人未參加過培訓，參加過培訓的人占65%。但在參加過培訓的730人中，認為在培訓中能學到東西的僅有230人，占32%；而認為在培訓中學不到東西的有500人，占68%。

從對村民與村干部的訪談中得知，目前的培訓存在一些問題：首先，培訓時間太短，內容不充實；其次，培訓偏理論化，實踐操作的機會較少，很難切實掌握技能；最后，培訓基本上沒有用工企業的參與，所學技能脫離企業具體要求。

4.就業滿意度低。調查顯示，在已就業的850名失地農轉非人員中，對目前工作非常滿意的有50名，占6%；比較滿意的有104名，占12%；感覺一般的有110名，占13%；不滿意的達451名，占53%；非常不滿意的有135名，占16%。由此可見，已就業者對當前就業滿意程度較低。進一步調查顯示，已就業者對工作的不滿主要涉及三個方面：對工資收入的不滿、對工作穩定程度的不滿、對工作時間和強度的不滿，如圖4所示。

三、影響失地農轉非人員就業的因素分析

這部分先采取描述性分析的方法研究引起失業的因素，提出有待檢驗的假設，然后用計量分析的方法來驗證并作進一步說明。

（一）描述性分析。

1.性別。在失業的270名失地農轉非人員中，女性有190名，占70%；男性有80名，占30%。失業人員中性別的失衡主要出于以下三個原因：（1）農村女性承擔著生育、撫養子女及家務等負擔；（2）在農村重男輕女的觀念影響下，女性受教育程度相對較低；（3）相對而言，女性可從事的行業范圍相對較窄。由此認為，性別原因是影響就業的原因之一，提出假設H0：農轉非女性比男性更難就業。

2.年齡。在失業的270名失地農轉非人員中，年齡偏大的較多，失業者的年齡分布如圖5所示。

由于失地農轉非人員的文化素養和專業技能相對偏低，其從事的工作往往需要較強的體力作為支撐，隨著年齡的增大，農轉非人員往往越來越不適合在這一群體普遍從事的服務業、建筑業等行業工作。由此提出假設H1：年齡越大，失地農轉非人員就業狀況越差。

3.失地年限。剛剛失地的農轉非人員由于剛剛進入到城市生活，缺乏在城市尋找工作的技巧，存在不適應等情況。隨著這些失地農轉非人員在城市居住的時間增長，情況有所好轉。由此提出假設H2：失地的年限越長，就業情況越好。

4.受教育程度。失業的270名失地農轉非人員的學歷反映出這部分失業的人員幾乎全是小學和初中學歷，如圖6所示。

在城市中，人力資本是就業的重要因素，學歷對農轉非人員的就業起到了重要的作用。由此提出假設H3：學歷越高，就業情況越好。

5.接受培訓情況。雖然一部分失地農轉非人員認為接受培訓起到的作用不大，但不可否認的是，政府提供的就業培訓能夠幫助失地農轉非人員獲得最基本的求職技巧。調查結果也證實，在失業人群中，未參加就業培訓的居多。由此，提出假設，H4：參加就業培訓的人員比未參加的更易就業。

（二）計量分析。

在提出待檢驗的五個假說之后，下面利用調查所得的數據來驗證影響失地農轉非就業的因素。本文選用樣本的就業與否為因變量，因此采用二值反應模型之一的Logit模型（Logitmodel）。

Logistic回歸分析（Logistic regression）是適用于因變量為二分變量的回歸分析，在分析人口增長等預測模型中被廣泛應用。本文因變量為失地農轉非人員就業與否，若就業則記Y=1，若未就業則記Y=0。假設失地農民是否就業用以下模型模擬：

i=1、2、3、…、112，假設隨機干擾項u有著標準的Logistic分布。

其中，X是影響失地農轉非人員就業的因素，包括性別、年齡、失地年限、學歷情況和參加培訓與否。具體自變量和因變量的情況如表1。

為了檢驗上文提出的假設，以及研究以上變量對失地農轉非人員的就業影響，用Logit模型來對數據進行處理，計量結果如表2。

根據計量的檢驗結果，在影響失地農轉非人員就業的因素中，性別、年齡、學歷、培訓情況四個因素對失地農轉非人員的就業有顯著的影響。在其他條件不變的前提下，男性農轉非人員，年齡越小，學歷越高，參加過就業培訓，這些條件對失地農轉非人員的就業有積極的影響。具體結果如下。

1.性別因素與失地農轉非人員的就業顯著相關，表現為男性比女性更易于就業。農村女性失地后搬進城市后，相對于男性而言，文化程度、就業能力、工作范圍都較差，所以其就業情況不如男性。假設“H0：農轉非女性比男性更難就業”成立。

2.年齡與失地農轉非人員的就業呈現負相關，在20歲以上的人群中，越年輕的失地農轉非人員越容易就業。20歲以上的年輕人相對來說更有體力優勢，更易于從事建筑業、服務業、交通運輸業等失地農轉非人員普遍從事的工作；而年齡偏大的失地農轉非人員因養老保險的缺失，必須找工作，但大齡的失地農轉非人員的就業相對困難。假設“H1：年齡越大，失地農轉非人員就業狀況越差”成立。

3.失地年限與失地農專非人員的就業無顯著關聯。先前的假設考慮到失地不久的農轉非人員可能由于不適應城市的生活方式而找工作受到不利影響，故認為失地年限與就業是一種正相關的關系，即假設“H2：失地的年限越長，就業情況越好”，但這個假設不成立。可能的原因是年齡因素的干擾，失地農轉非人員剛失地時可能正值青壯年，找工作較為容易，適應能力較強，而隨著年齡增長，就業一方面受到負面限制，另一方面也隨著經驗的積累和對城市生活的適應而受到正面促進。因此，失地年限對失地農轉非人員的就業的影響可能是：先正相關，達到臨界值（某一個年齡），再呈現負相關。

4.學歷與失地農專非人員的就業是呈現正相關，學歷越高，其就業的可能性越大。調查發現，擁有大學或大學以上學歷的被調查者都有工作，而就業率隨著學歷降低而遞減。假設“H3：學歷越高，就業情況越好”成立。

5.參加就業培訓與失地農轉非人員的就業顯著相關，參加過培訓的人更易于就業。數據的結果顯示，培訓確實能在一定程度上幫助失地農專非人員的就業，由于這些人員的起點較低，基礎較差，參加培訓往往對就業有幫助，至少能夠幫助這些人員完成由務農到務工的基本過渡。這些人員對培訓的主觀態度與培訓的客觀效果之間存在一定認知偏差。假設“H4：參加就業培訓的人員比未參加的更易就業”成立。

四、改善機制與政策建議

創立一套綜合的培訓機制，是解決失地農轉非人員就業問題的關鍵，這套機制應以政府為核心，以企業為主導，通過高效率、高水平、有針對性的就業培訓，切實提升失地農轉非人員的勞動素質，消除就業市場上對失地農轉非人員的就業歧視，并輔助適當提供的直接就業機會，為失地農轉非人員打造高質量的就業水平和強有力的就業保障，從而最終提高失地農轉非人員的就業滿意度。具體而言，可以在培訓中針對不同的群體提供不同的課程，如對女性、老年人員提供家政、手工行業工人等方面的培訓，以提高這些弱勢群體的就業率。

就業改善機制如圖7所示。

圖7 改善就業的機制

根據鄭州市人民政府出臺的《關于鄭東新區征地拆遷安置工作有關問題的通知》，以及相關政策，本文結合研究結果，提出符合本市實際的政策建議。

（一）大力發展社區服務業，努力開發社區服務崗位。

大部分的失地農轉非人員都是被安置在城郊社區中，隨著“城中村”的改造，新社區形成后，會產生一些服務崗位，如保安、清潔人員、家政服務人員等，這些崗位可以提供給本社區的人員，解決就業問題。

（二）健全培訓體制，積極拓展勞務輸出。

有重點、有組織、有針對性地開展勞務輸出，是解決失地農轉非人員的重要途徑。政府可以首先開展專業性的培訓，并在此基礎之上，為勞動力提供向西部、南部甚至跨境輸出的機會，這樣不僅能夠有效創收，而且能夠緩解鄭州市本身的就業壓力。

（三）鼓勵和引導失地農轉非人員的自主創業。

據悉，在失地農轉非人員中，有相當一部分有創業意愿，但缺乏資金或技術。政府可以開展適當的創業輔導，輔以相應的資金支持，增加創業平臺，提供創業項目，從根本上解決失地農轉非人員就業問題。

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