[摘 要] 采用1990-2009年全國第一產(chǎn)業(yè)國內生產(chǎn)總值和農村信息消費(交通郵電消費)數(shù)據(jù),利用ADF單位根檢驗、格蘭杰(granger)因果關系檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型分析出兩者之間存在長期的協(xié)整關系,農村信息消費對農村經(jīng)濟有持續(xù)長期的促進作用。
[關鍵詞] 信息消費 農村經(jīng)濟 農村信息化 影響
我國農村信息化建設如火如荼,大江南北,長城內外,各類農村信息服務模式如雨后春筍般涌現(xiàn)出來,為農村經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。探討農村信息化與農村經(jīng)濟的關系,對于制定和實施好十二#8226;五規(guī)劃,落實好中央統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略決策,推進社會主義新農村建設,具有重要的理論意義和實踐意義。本文試就農村信息消費對農村經(jīng)濟發(fā)展的影響作一探討。
信息消費是一種直接或間接以信息產(chǎn)品和信息服務為消費對象的消費活動。在我國,信息消費漸成時尚,已是人們隨著生活的改善和收入的提高,在滿足溫飽型的衣食消費后,追求生活質量、提高工作效率的一種必然。在農村,通過信息消費獲取農業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)前的生產(chǎn)決策信息,產(chǎn)中的生產(chǎn)技術信息,產(chǎn)后的加工和市場信息,已經(jīng)逐漸成為農民的一種意識。農村信息化沒有一定的資金投入不行,沒有技術支撐不行,沒有高效暢通的信息網(wǎng)絡不行,而沒有農民的信息消費需求則寸步難行。
當前在理論界,研究農業(yè)農村信息化的熱潮不斷高漲,筆者僅通過維普數(shù)據(jù)庫檢索發(fā)現(xiàn):研究農業(yè)和農村信息化的文章就有3733篇,其中涉及農村經(jīng)濟的文章有174篇,這些文章中研究農業(yè)或農村信息化對農村經(jīng)濟影響的文章只有4篇,如張鴻、張權同志從農村信息化的研究視角出發(fā),通過農業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出、農村信息化、農業(yè)勞動力投入與農業(yè)資本投入的相關分析以及農業(yè)經(jīng)濟增長模型的實證研究.提出了加快農村信息化的建設與促進農業(yè)勞動力的轉移以及合理支配農業(yè)資本的使用用途三個可行性的策略;王永香、王永路同志通過分析農業(yè)信息網(wǎng)絡發(fā)展的現(xiàn)狀,從定性的角度論述了網(wǎng)絡信息對農村經(jīng)濟發(fā)展的巨大影響。文獻檢索表明,研究農村信息消費對農村經(jīng)濟影響的文章尚未發(fā)現(xiàn)。筆者試圖用現(xiàn)代統(tǒng)計理論和實證的研究方法就這一問題進行闡述。
一、數(shù)據(jù)
本文涉及的數(shù)據(jù)主要是兩方面的數(shù)據(jù):一是農村經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù);二是農村信息消費的數(shù)據(jù)。
農村經(jīng)濟數(shù)據(jù)筆者選用中國統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報的1990至2009年第一產(chǎn)業(yè)國內生產(chǎn)總值作為代表。第一產(chǎn)業(yè)國內生產(chǎn)總值,即農業(yè)總產(chǎn)值增加值,也就是農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。這應該能夠代表農村經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)模。
農村信息消費數(shù)據(jù)選用中國統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報的1990至2009年農村家庭人均交通郵電服務消費支出作為代表。事實上農村信息消費應該還包括廣播電視服務支出,科技培訓及信息服務支出,報紙雜志消費支出,以及其他信息消費支出,但由于這些信息消費相對交通郵電服務支出,“塊頭”很小,且缺乏延續(xù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),故不能列入。表1列出了這兩項統(tǒng)計指標。
二、分析
為了便于分析,我們設第一產(chǎn)業(yè)國內生產(chǎn)總值為Y;信息消費,即農業(yè)總產(chǎn)值增加值為X。為了使數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn),需要對Y和X進行數(shù)據(jù)標準化處理。在這里采用對數(shù)變換的形式進行,Y的對數(shù)形式記為LY,X的對數(shù)形式記為LX。
1.平穩(wěn)性檢驗
利用著名的Eviews軟件對LY和LX進行單位根檢驗,檢驗按照AIC最小原則選擇檢驗形式。檢驗結果如表2。
從表2可以看出,LY和LX的ADF的統(tǒng)計量分別為-2.9989和 -1.9137,均分別大于其5%的臨界值-,因此認為在95%的置信水平下不能拒絕原假設,序列LY和LX均存在單位根,是非平穩(wěn)的。一階差分后序列△LY和△LX的ADF的統(tǒng)計量分為-4.2714和-3.2153,均小于其5%的臨界值,因此認為系列△LY和△LX在95%的置信水平下可以拒絕原假設,表明兩系列不存在單位根,系列是平穩(wěn)的。檢驗了平穩(wěn)性,現(xiàn)在再看看農村信息消費與農村經(jīng)濟的因果關系。
2. 格蘭杰因果關系檢驗
筆者利用格蘭杰因果關系檢驗法對Y和X及LY和LX的因果關系進行了檢驗,結果如表3
分析上述結果,可以看出:
(1)滯后期為1年(99%的置信水平)、2年(99%的置信水平)、3年(95%置信水平)和4年(90%置信水平)時,從Y到X不存在單向的因果關系,而從X到Y則均存在單向的因果關系,也就是農村信息消費是推動農村經(jīng)濟的增長的格蘭杰原因;而農村經(jīng)濟帶動農村信息消費的作用不明顯;
(2)數(shù)據(jù)標準化處理后,LY與LX之間從1至4期除第1期兩者均不存在單向的格蘭杰因果關系外,其余3期均存在從X到Y的單向因果關系,而從Y到X不存在單向的因果關系;農村信息消費是農村經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因,而農村經(jīng)濟帶動農村信息消費則缺乏統(tǒng)計支持。
以上說明無論是在近期、中期和長期,農村信息消費對農村經(jīng)濟的促進作用是非常明顯的,數(shù)據(jù)標準化處理后,既削弱了格蘭杰因果分析的力度,又凸現(xiàn)了變量間的因果關系,在中、長期均表現(xiàn)出農村信息消費對農村經(jīng)濟的推動作用。農村信息消費應該成為農村經(jīng)濟的解釋變量之一。
3. 協(xié)整檢驗
檢驗了兩變量的格蘭杰因果關系,還必須檢驗兩變量是否存在長期協(xié)整關系。從上述平穩(wěn)性檢驗可以看出,LY和LX都是同階單整,即為Ⅰ(1)序列。協(xié)整檢驗采用E-G兩步法:
首先進行協(xié)整回歸。建立LY和LX的回歸模型如下:
LY = 2.3023 + 1.3091*LX
(23.4713) (59.7573) DW=1.1410
括號中的數(shù)字為相關變量的T統(tǒng)計量。上述擬合方程中的LX的T統(tǒng)計量是59.7573,在99%的置信水平下是有意義的。
其次是檢驗殘差。上述估計是否有意義,還需對殘差系列ET進行平穩(wěn)性檢驗,檢驗形式為(N,N,0),經(jīng)ADF檢驗,在99%的置信水平下,不存在單位根,殘差系列是平穩(wěn)的。ET的T統(tǒng)計量為-3.6839,即EG= -3.6839,查EG檢驗的臨界值表,變量N=2,樣本容量T=20,在95%的置信水平下,其臨界值為-3.59,而EG= -3.6839<-3.59。因此,LY和LX之間存在長期的協(xié)整關系。
4. 建立誤差修正模型
通過對變量的協(xié)整分析,得出了兩個變量之間存在長期的協(xié)整關系,這還不夠,還必須通過建立誤差修正模型(ECM),得到各變量在短期波動中偏離他們長期均衡關系的程度。
根據(jù)前述協(xié)整方程,運用Eviews6.0軟件,得到LY受LX影響的短期波動誤差修正模型為:
Δ(LY) = 1.2094*Δ(LX) - 0.4021*ET(-1)
(9.9232) (-1.5284) DW=1.6225
上述模型中括號中的數(shù)字是相關變量的T統(tǒng)計量。方程的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗。從上述修正模型來看,農村信息消費的變動對農村經(jīng)濟Y有正向的促進作用,其短期調整系數(shù)為1.2094。誤差修正項ET(-1)反映了變量短期波動偏離他們長期均衡關系的程度及短期調整方向,修正系數(shù)為負,符合反向修正機制。
三、結論與建議
通過實證分析表明,農村信息消費與農村經(jīng)濟發(fā)展之間存在單向的格蘭杰原因,即農村信息消費促進了農村經(jīng)濟的發(fā)展,且這種促進作用是長期協(xié)整的。從回歸結果來看,農村信息消費每變動1%,則農村經(jīng)濟指標同向變動1.3091%。農村經(jīng)濟不是農村信息消費的格蘭杰原因,即農村經(jīng)濟對農村信息消費的拉動作用不明顯。建議在推進農村信息化的過程中,要注意善于培育、引導農民的信息需求。要創(chuàng)新信息服務模式,疏通信息傳送渠道;要開發(fā)簡單傻瓜化的信息服務終端,方便用戶使用;要大力開發(fā)信息資源,使信息能夠貼近生產(chǎn)、貼近實際,使效果放大;要加大對農民的培訓力度,努力增強農民的信息吸納能力。只有這樣,我們才能有效地激發(fā)農民的信息需求欲,才能促進農村信息服務市場的發(fā)展和繁榮,進而推動農村經(jīng)濟的繁榮。
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