[摘要] 目的 探討彌散加權背景抑制成像(diffusion weighed Imaging with background suppression,DWIBS)的核磁共振成像(MRI)表現及臨床應用價值。方法 收集38例經手術病理證實為卵巢上皮癌的MR常規檢查及彌散加權成像資料,分析影像表現及卵巢癌的影像分期。結果 本組病例中,核磁共振(MR)常規檢查病灶總檢出數102個,DWIBS總檢出數118個。MR常規分期正確率79%,DWIBS正確率86.8%。結論 彌散加權成像與常規MRI比較對病灶的觀察有更高的敏感性。常規MRI檢查與彌散成像結合可提高卵巢癌的分期正確率。
[關鍵詞] 卵巢上皮癌;分期;磁共振成像;彌散加權背景抑制成像
[中圖分類號] R445.2;R737.31 [文獻標識碼] A[文章編號] 1673-9701(2010)10-60-02
卵巢癌是婦科常見的惡性腫瘤之一,也是婦科腫瘤五年生存率最低的腫瘤,其早期診斷尚無特效方法。核磁共振成像(MRI)對軟組織分辨力高,較適合卵巢腫瘤的檢查,彌散加權成像屬于核磁共振(MR)功能成像,背景抑制彌散成像(DWIBS)是彌散加權成像(DWI)新技術,目前,DWIBS在卵巢腫瘤方面研究甚少。通過對本組病例的MRI影像及DWIBS表現探討其對卵巢癌的分期價值。
1資料與方法
1.1病例資料
收集哈爾濱醫科大學腫瘤醫院2007年10月~2008年11月間經手術病理證實的并有完整臨床及MRI檢查資料的卵巢上皮癌38例,發病年齡39-65歲,平均發病年齡49歲。臨床病理分期;Ⅰ期6例、Ⅱ期10例、Ⅲ期22例。病理結果:10例為高分化、13例為中分化、15例為低分化。
1.2成像方法
應用Philips achieva 1.5T MR成像儀,采用SENSE-body體部線圈,常規進行TRA:T1WI、T2WI,SAG;T2WI成像。DWIBS;單次激發自旋回波-平面回波成像(SE-FPI),TR=4400ms,TE=65ms,b值= 800s/mm2自由呼吸,層厚4mm 層間距0.4mm,視野(FOV)380mm×380mm。MR檢查后1周內經手術治療。
1.3影像學分析
卵巢上皮癌臨床病理及MRI分期標準采用國際婦產科協會(FIGO)分期標準。將常規掃描與DWIBS影像對比觀察,比較病灶的檢出數、檢出率。比較常規MRI序列的卵巢上皮癌分期與常規MRI序列和DWIBS結合分期的正確率,分析腫瘤的DWIBS信號特征。
2結果
38例卵巢上皮癌中,與臨床病理分期比較,MRI常規掃描分期整體準確率為79%,MRI與DWIBS結合分期整體準確率為86.8% 。二者與臨床病理分期分別有8例,5例不符。各期例數見表1。
本組38例卵巢上皮癌中,囊性為主6 例,DWI呈低信號(DWIBS呈白色)。囊實性或實性為主32例,DWI呈高、低混雜或高信號(DWIBS呈反轉信號)。MRI表現為T1WI低、等信號。T2WI呈高、略高信號。腫瘤的分布及種植轉移在MRI及DWIBS表現。見表2。
3討論
3.1DWIBS概述
彌散加權成像(DWI)實際上是檢測人體組織內水分子的擴散運動(Brown運動)。Stejskel和Tanner1965年在SE序列中1800脈沖前后的兩側對稱加入梯度場即可測得一段時間內水分子位移狀態的圖像即DWI。目前,DWI在中樞系統應用較多,在體部應用受限。背景抑制成像(DWIBS)是由日本學者開發的DWI新技術,是將DWI與脂肪抑制和快速成像技術相結合,獲得不受呼吸的限制的DWI影像,將DWI得以應用在全身檢查[1]。DWIBS突出病變區域的彌散加權對比,大大提高了病變組織、尤其是惡性腫瘤及轉移瘤的檢出率[2]。并且可將圖像經3D后處理重建,黑白反轉獲得類PET圖像。
3.2DWIBS的優勢及在卵巢癌的應用價值
因盆腔脂肪、腸管的干擾,MRI常規檢查對卵巢上皮癌的分期存在限度,對于腹膜、網膜的粟粒種植結節容易漏診。對于腸系膜、腸管的侵襲、種植病灶及小淋巴結也較難明確診斷。本組病例中,有3例腹膜、腸系膜種植灶及2例淋巴結轉移漏診,而在DWIBS影像發現。見圖1,2。DWIBS對囊實性較常規MR檢查有更高的敏感性。見圖3。在本組病例中,大于5mm的病變均可顯示。見圖4,與文獻報道一致[3],并且可見觀察病變的形態、位置、數目及與鄰近臟器的關系。當前,DWIBS的信噪比還較低、空間分辨率有限,在本組DWIBS檢查與常規MR相結合達到了互補作用,明顯提高了病灶的檢出率。DWIBS經3D-MIP重建及黑白反轉可得到類PET圖像[4],與PET檢查相比,DWIBS具有經濟、方便、無輻射、應用廣、受限少等優勢,在臨床上已經應用全身彌散加權成像(WB-DWIBS)查找原發灶及轉移灶[5]。
由于腫瘤實質部分組織密度不同,限制水分子彌散程度不同,ADC值也有差別,惡性腫瘤的ADC值較低。應用不同的彌散強度(b值)獲得DWIBS圖像擬合成ADC圖通過測量表觀彌散系數(ADC值)鑒別良惡性腫瘤[6]。本組病例因樣本量少,沒有采用ADC值的測量,ADC值受樣本量、b值大小和多少等因素影響。綜上所述,隨著MR技術的不斷改進和完善以及臨床研究的進一步深入,DWIBS應用將越來越廣泛的同時,也必將成為一種經濟、有效的影像學檢查方法。
[參考文獻]
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(收稿日期:2009-01-18)