基于灰色聚類法的企業人才招聘評價研究

　　摘 要：文章采用灰色聚類方法為企業人才招聘提供一種定量化的評判方法，并以一實例闡述了該方法在企業人才招聘中的具體應用。
　　關鍵詞：人才招聘 企業 評價 灰色聚類法
　　中圖分類號:F240 文獻標識碼:A
　　文章編號:1004-4914(2011)01-246-02
　　
　　招聘工作是人力資源管理的一個重要環節。有效的招聘不僅能夠使企業得到了高素質的人才，同時也有助于增強組織的凝聚力，提高士氣。因此，企業在進行人才招聘時對所應聘人員的綜合素質進行綜合評價進而選擇最適合的人選顯得尤為的重要?；疑垲惙ㄊ菍⒕垲悓ο髮Σ煌垲愔笜藫碛械陌谆瘮?，按幾個灰數進行歸納整理，從而判斷聚類對象屬于哪一類的灰色統計法。本文將灰色聚類法應用于企業人才招聘中，建立企業人才招聘的灰色聚類模型，既考慮了某一指標在某一指標灰類中的重要程度，又避免了各項指標分值的完全互補。
　　一、人才招聘評價的灰色聚類法基本步驟
　　1．確定人才綜合素質評價指標種類并提請招聘小組進行打分。對于人才綜合素質評價指標的確定根據企業發展的具體需求確定，打分采用1—10分制，分值越低，綜合素質也就越低。將人才招聘小組對每個應聘人員的打分按照各類指標取平均值，得出各個應聘者的評價值。
　　2.構建樣本矩陣。將上述數據表轉化為數據矩陣d，矩陣中每個元素為聚類白化數dij，同時進行極性統一，為了統一白化函數，還需將樣本矩陣d進行初始化。
　　3.確定灰類白化函數。
　　定義1：①若白化權函數如圖1，則稱fkj（·）為下限測度白化權函數。
　　②若白化權函數如圖2，則稱fkj（·）為適中限測度白化權函數。
　　③若白化權函數如圖3，則稱fkj（·）為上限測度白化權函數。
　　對于不同的特征指標，可以分別給出其各灰類白化權函數。
　　4.標定聚類權ηkj。
　　定義2：設ckj為門閥值，一般為fjk=1和fjk≤1的交點dij。則稱
　　為聚類權。
　　5.確定聚類系數。
　　定義3：設dij為對象i關于指標j的樣本，fjk（·）為j指標k子類白化權函數，ηkj為j指標關于k子類的權，則稱：
　　為對象i屬于k子灰類的指標加權聚類系數。
　　6．構造聚類向量，并進行評估。
　　σi=（σi1，σi2，…，σin）（3）
　　然后在σi中選取最大者，確定聚類對象所屬的灰類。
　　即σ＊ik=max（σik）（4）
　　則聚類對象i屬于k灰類。
　　從而實現對應聘人員的評估。
　　二、應用實例
　　現有四個人向某公司應聘，根據對企業所需人才因素的分析，各個應聘人員的評價主要包括知識素質、能力素質、工作態度、個性特征和工作經驗。
　　1.制定人才綜合素質評價指標種類并提請招聘小組進行打分。根據企業對招聘人員的需求建立灰聚類評估指標體系：
　?。?）聚類對象i=1表示應聘者A，i=2表示應聘者B，i=3表示應聘者C，i=4表示應聘者D。
　?。?）聚類指標：j=1表示知識素質，j=2表示能力素質，j=3表示工作態度，j=4表示個性特征，j=5表示工作經驗。
　?。?）聚類灰數：k=1表示優秀，k=2表示合格，k=3表示不合格。
　　根據招聘小組對4個應聘者的知識素質、能力素質、工作態度、個性特征和工作經驗進行打分，得出結果如表2。
　　2.將上述數據轉化為樣本矩陣。
　　3.確定白化函數。
　　第一灰類（上灰類）
　　第二灰類(中灰類)
　　第三灰類(低灰類)
　　4.標定聚類權ηkj。
　　根據式（1）計算得到聚類權，結果如表3所示。
　　5.確定聚類系數。根據公式（2）得到聚類系數，結果見表4。
　　6.構造聚類向量，并進行評估。
　　由式（3）可得：
　　σ1=（0.7