為了這樣的災(zāi)難不再發(fā)生

近期以來，上海“11·15”特大火災(zāi)、柬埔寨送水節(jié)嚴(yán)重踩踏、貴州凱里網(wǎng)吧爆炸等類似事故頻頻發(fā)生，不禁引發(fā)了人們的關(guān)注與思考，究竟是什么原因釀成了這一起起悲劇性的災(zāi)難?隨著城市的發(fā)展和現(xiàn)代化的進(jìn)程，我們該如何應(yīng)對城市安全中凸顯的新問題，如何避免生命的損失?

北京作為首都，是全國的政治中心和文化中心，不僅大型活動(dòng)多、參與人員多，就是平日公共場所人群聚集的趨勢也越來越明顯。據(jù)統(tǒng)計(jì)，近年來北京市的各類大型活動(dòng)年均500余項(xiàng)、2000余場次。2010年，截止至11月底已舉辦了564項(xiàng)、2392場次大型活動(dòng)，接待觀眾1500萬人次。眼下臨近春節(jié)，各種大型廟會、商家促銷等活動(dòng)都在緊鑼密鼓地準(zhǔn)備著、進(jìn)行著。隨之而來的聚集風(fēng)險(xiǎn)更顯得尤為突出。大型活動(dòng)和人群聚集的公共場所一旦發(fā)生各類事故，常常會造成人員傷亡、恐慌混亂等結(jié)果。而這類事故更由于其具有不確定性、誘發(fā)原因眾多等特點(diǎn)，往往發(fā)生突然、難以控制、傷亡巨大。

近日，北京頒布實(shí)施了新修訂的《北京市大型群眾性活動(dòng)安全管理?xiàng)l例》，進(jìn)一步明確了大型活動(dòng)安全的責(zé)任。為了減少大型活動(dòng)和人群聚集風(fēng)險(xiǎn)帶來的危害，在明確責(zé)任、強(qiáng)化管理的同時(shí)，亟需加強(qiáng)公共場所的風(fēng)險(xiǎn)控制，準(zhǔn)確認(rèn)識人群聚集和流動(dòng)規(guī)律，準(zhǔn)確判斷和預(yù)測特定群體、特定場所的人群運(yùn)動(dòng)趨勢，為人群聚集風(fēng)險(xiǎn)管理提供科學(xué)的預(yù)警信息。

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)理論

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)是指：以人群聚集為主要原因的人員在靜止或運(yùn)動(dòng)過程中，場所內(nèi)聚集一定數(shù)量的人群，因?yàn)橥庠跒?zāi)害因素或者人群內(nèi)在災(zāi)害因素，導(dǎo)致突發(fā)性人員傷害或死亡事故的可能性及嚴(yán)重性。

人群聚集危害

人群聚集危害輕者導(dǎo)致焦慮和身體不適，重者導(dǎo)致受輕傷或重傷甚至死亡。為了降低人群聚集風(fēng)險(xiǎn)，有必要對場所人群相關(guān)的危害進(jìn)行系統(tǒng)的識別。英國的人群安全管理報(bào)告中，對人群聚集的危害做了詳細(xì)的分類，具體有以下11種：

過密：在一個(gè)有限的空間內(nèi)聚集了過多的人群，導(dǎo)致產(chǎn)生人群內(nèi)部壓力；

擠壓：人群受固定的物體、墻或者圍欄阻擋而產(chǎn)生的壓力；

碰撞、沖撞：與人、動(dòng)物或者車輛等運(yùn)動(dòng)物體接觸；

堆積：人摔倒摞在別人身上；

踩踏：被人或者動(dòng)物的腳踐踏；

浪涌：密集人群運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的壓力波；

推搡：施加于個(gè)體或者在人群中走路時(shí)突然的壓力；

搖擺：側(cè)向人群運(yùn)動(dòng)；

疾奔：快速人群運(yùn)動(dòng)；

摔落：掉到下面；

摔倒：倒在平地上或與物體碰撞。

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)致因分析

導(dǎo)致人群聚集危害的原因有多種，大體可以分為設(shè)備故障、設(shè)計(jì)缺陷、員工錯(cuò)誤、人群活動(dòng)以及其它環(huán)境因素五大類：

設(shè)備故障。人群使用的設(shè)備主要包括大門、十字轉(zhuǎn)門、疏散口、錄像、扶梯、樓梯、電梯、自動(dòng)步行道、標(biāo)識、燈光、座椅、欄桿、滅火器、噴淋、煙感、警鈴、閉路電視、語音系統(tǒng)、電話、廣播等，這些設(shè)備可能缺失或者失效。

設(shè)計(jì)缺陷。設(shè)計(jì)缺陷主要包括三個(gè)方面：一是容量方面的缺陷，如區(qū)域面積不足，路道寬度不足，出入口數(shù)量少，樓梯過窄，電梯和樓梯數(shù)量少，餐廳、收銀臺等服務(wù)設(shè)施的數(shù)量少；二是設(shè)計(jì)效果的缺陷，如出現(xiàn)瓶頸點(diǎn)、漏斗效應(yīng)、死胡同、聚集點(diǎn)過密、聚集點(diǎn)在交叉口、路線冗余度低、標(biāo)識不明顯、光線昏暗、人車混流以及布局復(fù)雜等；三是安全性問題，如坡度過大、邊界無保護(hù)、尖銳的物件無防護(hù)、地面不平整、出入口外直接接樓梯及電器線路未防護(hù)等等。

員工錯(cuò)誤。員工錯(cuò)誤包括八個(gè)方面：一是沒有配備足夠數(shù)量的員工；二是存在人群監(jiān)控和探測問題，如無法監(jiān)控、監(jiān)控次數(shù)不足和發(fā)現(xiàn)問題太晚；三是人群控制問題，如沒有及時(shí)控制、控制意愿不強(qiáng)、控制過當(dāng)、錯(cuò)誤控制、信息傳播不到位；四是疏導(dǎo)缺陷，如沒有有效地疏導(dǎo)群眾、未傳達(dá)疏導(dǎo)信息、傳達(dá)太晚、傳達(dá)方式不當(dāng)；五是規(guī)則和禁令執(zhí)行不到位；六是問題解決參與度不足；七是不會使用設(shè)備或使用錯(cuò)誤的設(shè)備；八是與同事交流錯(cuò)誤，沒有及時(shí)有效地傳達(dá)信啟、。

人群活動(dòng)。首先是流量，可能有大規(guī)模人群運(yùn)動(dòng)、匯合、反向流、快速流、人車混流、人流中停滯。其次是行為，包括的行為有人群向出入口快跑、過早到達(dá)、過晚到達(dá)、爭搶票據(jù)或座椅、集體歇斯底里和亢奮行為。此外就是公共秩序方面的缺陷，如暴力行為、投擲燃燒物和集體失序等。

其它環(huán)境因素。主要包括沒有人數(shù)控制措施、出現(xiàn)利益爭斗群、吸引點(diǎn)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致大規(guī)模人群流動(dòng)、節(jié)假日效應(yīng)、天氣、促銷、延遲開業(yè)以及附近的突發(fā)事件等等。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究進(jìn)展

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)是以預(yù)警理論為基礎(chǔ)的。預(yù)警理論的起源可以追溯到19世紀(jì)末期，目前在經(jīng)濟(jì)和軍事領(lǐng)域運(yùn)用得比較多，如在美國、日本、加拿大、英國等國家就有逐月發(fā)表以數(shù)據(jù)和圖表兩種形式提供宏觀景氣動(dòng)向的經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)。我國的預(yù)警管理研究起步較晚。從20世紀(jì)80年代開始，預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用經(jīng)歷了一個(gè)從宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警滲透到企業(yè)預(yù)警、從定性為主到定性與定量相結(jié)合、從點(diǎn)預(yù)警到狀態(tài)預(yù)警轉(zhuǎn)變的過程。80年代末、90年代初，我國開始從宏觀經(jīng)濟(jì)角度研究預(yù)警管理，其理論研究逐漸成熟。

目前，雖然預(yù)警方法有了很大的發(fā)展，從線性分析方法到非線性分析方法，從確定性問題的單值分析到模糊現(xiàn)象的范圍分析，從單一方法的運(yùn)用到多種方法的綜合等，然而由于人群運(yùn)動(dòng)的不確定性和事故發(fā)生的突然性，對人群運(yùn)動(dòng)狀況的判斷和人群風(fēng)險(xiǎn)的確定尚沒有完全成熟的科學(xué)方法。已經(jīng)研制和投入應(yīng)用的人群風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，大多是從特定的角度，針對特定的環(huán)境設(shè)計(jì)的。以人群運(yùn)動(dòng)計(jì)算機(jī)模擬作為一種預(yù)測手段，使用高性能并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在極短時(shí)間模擬出可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)狀況，以便指導(dǎo)人群管理措施或應(yīng)急疏散方案。這一新穎的預(yù)警系統(tǒng)近年在梵蒂岡辦公大樓開始使用。但計(jì)算機(jī)模擬與人群當(dāng)前狀況仍可能存在相當(dāng)?shù)牟顒e，并且這一系統(tǒng)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力才能保證提前“預(yù)知”可能的危險(xiǎn)。

總之，在國內(nèi)外，現(xiàn)有的預(yù)警管理理論主要應(yīng)用于企業(yè)和行業(yè)層面，而直接把預(yù)警理論系統(tǒng)地運(yùn)用于人群聚集風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域還沒有。但是，人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的危害和風(fēng)險(xiǎn)的致因因素對于人群風(fēng)險(xiǎn)的評估卻是必要的。

對于人群風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測要從實(shí)時(shí)性、經(jīng)濟(jì)性和可測性綜合考慮，不能脫離現(xiàn)有監(jiān)測技術(shù)的能力。監(jiān)測人群風(fēng)險(xiǎn)的致因因素可以從人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的表征特征來人手，比如人群密集程度就可以反應(yīng)人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)方面。目前比較流行的是步行人流服務(wù)水平規(guī)范，該規(guī)范從人員流量、密度分級入手，并結(jié)合人員行為分析來判斷人群步行狀態(tài)。美國在這方面研究工作相對要早，并開發(fā)出了適用于平地和樓梯的行人服務(wù)水平方法規(guī)范。我國要使用這些服務(wù)水平規(guī)范，必須要結(jié)合具體應(yīng)用場所的實(shí)地狀況，以反映實(shí)際狀態(tài)。

人群監(jiān)測技術(shù)

人群監(jiān)測是實(shí)現(xiàn)對人群進(jìn)行定量科學(xué)管理的前提和依據(jù)，而適用于人群聚集風(fēng)險(xiǎn)管理的人群參數(shù)主要是運(yùn)動(dòng)參數(shù)和行為參數(shù)。運(yùn)動(dòng)參數(shù)主要包括人員流量、人員密度和人員運(yùn)動(dòng)速度。行為參數(shù)包括突然聚集、突然散開、滯留徘徊、越界等。

對于流量、密度和速度這三類參數(shù)，目前可用的監(jiān)測技術(shù)主要有人工統(tǒng)計(jì)、機(jī)械統(tǒng)計(jì)、電子計(jì)數(shù)、射頻識別技術(shù)、手機(jī)信號掃描技術(shù)以及最新發(fā)展起來的智能圖像監(jiān)測識別技術(shù)。

人工統(tǒng)計(jì)和機(jī)械統(tǒng)計(jì)技術(shù)

人工統(tǒng)計(jì)和機(jī)械統(tǒng)計(jì)技術(shù)是最為傳統(tǒng)的人員計(jì)數(shù)技術(shù)手段。

人工統(tǒng)計(jì)方法是在場所的出入口和主要密集區(qū)安排人力，按照一定時(shí)間段定期上報(bào)通過的人數(shù)以及某區(qū)域內(nèi)的人數(shù)，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)得到場所的人員密度。該方法適合于出入口比較單一、計(jì)數(shù)方向性和實(shí)時(shí)性要求不高的場合。

機(jī)械統(tǒng)計(jì)方法是在場所的出入口安裝閘機(jī)等裝置，每過一人會撥動(dòng)機(jī)械裝置計(jì)數(shù)一次，將場所的所有出入口機(jī)械計(jì)數(shù)聯(lián)網(wǎng)綜合統(tǒng)計(jì)得出場所內(nèi)的人數(shù)。

這兩種方法適合較為封閉的場所，如地鐵、機(jī)場等，不適合商業(yè)街區(qū)這樣的開放類場所。此外，這兩種統(tǒng)計(jì)方法都不適合實(shí)時(shí)監(jiān)測統(tǒng)計(jì)的需要。

電子計(jì)數(shù)

電子計(jì)數(shù)主要是利用票據(jù)信息進(jìn)行人數(shù)監(jiān)測，并利用中心計(jì)算機(jī)進(jìn)行整合統(tǒng)計(jì)，如電子記錄收費(fèi)箱、自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)、IC卡客流信息采集技術(shù)。

這種方法與人工及機(jī)械計(jì)數(shù)的原理比較接近，不適于開放類場所的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

RFID射頻識別技術(shù)

射頻識別技術(shù)是一項(xiàng)利用射頻信號通過空間耦合(交變磁場或電磁場)實(shí)現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達(dá)到識別目的的技術(shù)。利用RIFD可以追蹤行人運(yùn)動(dòng)軌跡信息，記錄人員到達(dá)指定位置的時(shí)間，綜合分析這些軌跡數(shù)據(jù)，可以定量描述人員在區(qū)域活動(dòng)的多種規(guī)律，如：路徑選擇、滯留時(shí)間、通過主要交通設(shè)施的時(shí)間和行走速度等。

該方法適合于寫字樓等固定人員光顧的場所，不適合商業(yè)區(qū)等開放性大流量場所。

手機(jī)信號掃描技術(shù)

這是一種利用基站模擬器確認(rèn)移動(dòng)用戶終端存在并統(tǒng)計(jì)其數(shù)量的方法。該方法利用模擬器呼喚范圍內(nèi)的手機(jī)終端，在手機(jī)終端登錄到所述基站模擬器時(shí)根據(jù)登錄信息確認(rèn)移動(dòng)用戶終端存在并相應(yīng)地統(tǒng)計(jì)其終端數(shù)量。一個(gè)模擬器覆蓋的范圍是一個(gè)圓，多個(gè)模擬器組合起來就相對可以確定手機(jī)終端更確切的位置。目前該方法已經(jīng)開發(fā)出來，正在商用化。

該方法適合于面狀區(qū)域的人數(shù)識別，不適合識別狹長型地區(qū)的人數(shù)，否則需要建立大量的基站。此外，該方法識別周期比較長，不適合做時(shí)間序列過短的統(tǒng)計(jì)分析。還有一點(diǎn)就是通訊商家，為統(tǒng)計(jì)出全部攜帶手機(jī)人員，前提是綜合協(xié)調(diào)所有的通訊商進(jìn)行集成設(shè)計(jì)。該方法有個(gè)致命環(huán)節(jié)就是漏統(tǒng)計(jì)和重復(fù)統(tǒng)計(jì)，無法統(tǒng)計(jì)出未攜帶手機(jī)的人和手機(jī)關(guān)機(jī)的人，還會重復(fù)統(tǒng)計(jì)攜帶多部手機(jī)的人。

智能圖像監(jiān)控識別技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻處理的應(yīng)用也越加廣泛，尤其是采用圖像序列處理技術(shù)對特定的視頻運(yùn)動(dòng)對象的自動(dòng)檢測、識別、跟蹤在智能監(jiān)控、智能視覺應(yīng)用方面有著廣泛的前景，也被應(yīng)用于基于實(shí)時(shí)圖像信息的智能監(jiān)控系統(tǒng)。

對于人群密度的識別方法有兩大類，一類是基于多分辨率分析和分形的像素統(tǒng)計(jì)密度估計(jì)方法，另一類是基于紋理分析的方法。第一種方法可以給出區(qū)域內(nèi)移動(dòng)人群像素?cái)?shù)占環(huán)境背景像素?cái)?shù)的百分比，方法較為簡單，但是當(dāng)人群密度較高、人群遮擋嚴(yán)重時(shí)誤差較大。第二類方法可以充分利用圖像的紋理信息，得出識別區(qū)域的人數(shù)，但是算法復(fù)雜度較高。

這一類方法相對以上的各種方法優(yōu)勢明顯，理論上可以實(shí)現(xiàn)全天時(shí)、短時(shí)間序列、全覆蓋統(tǒng)計(jì)。以前影響該技術(shù)使用的薄弱環(huán)節(jié)就是不同環(huán)境條件下的識別準(zhǔn)確率相對偏低，目前隨著識別準(zhǔn)確率的不斷提升，它的工程化應(yīng)用前景也越來越光明。

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)在西單商業(yè)區(qū)的實(shí)現(xiàn)

將人群聚集風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測和預(yù)警技術(shù)應(yīng)用于城市人員密集區(qū)域，減少人群傷害事件的發(fā)生概率，這一直是科研人員和政府安全管理機(jī)構(gòu)的追求。

2009年底，在經(jīng)過近一年的籌備調(diào)研與應(yīng)用開發(fā)研究后，正式啟動(dòng)了“西單地區(qū)人員密集場所預(yù)警系統(tǒng)及示范工程”。在西單地區(qū)自南向北共建成36個(gè)人群監(jiān)測點(diǎn)和5個(gè)自由觀測點(diǎn)，完善了人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，形成了全面的人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到天橋、通道、熱點(diǎn)區(qū)域和商業(yè)區(qū)核心區(qū)域的人群密度、流量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立科學(xué)定量模型，并據(jù)此對人群狀況進(jìn)行判斷、對其聚集發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測、對可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)進(jìn)行分級預(yù)警。

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的組成部分

西單地區(qū)人員密集場所風(fēng)險(xiǎn)識別與提取。準(zhǔn)確識別特定區(qū)域的典型風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行提取分析，是實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效的監(jiān)測與預(yù)警的重要前提條件。它有助于提煉重點(diǎn)監(jiān)測范圍、選定重點(diǎn)監(jiān)測及預(yù)警對象，使得整個(gè)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)更具有針對性。本部分主要的工作任務(wù)包括：查閱國內(nèi)外關(guān)于密集人群地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)識別的文獻(xiàn)以及西單地區(qū)的實(shí)際資料；識別相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)要素并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類與挖掘分析，提取出具有核心地位的風(fēng)險(xiǎn)；盡可能全面地識別與提取西單地區(qū)人員密集場所的典型風(fēng)險(xiǎn)，為接下來的工作提供必要的前期支持。

人員密集場所人群流動(dòng)規(guī)律調(diào)查與建模。重點(diǎn)對西單地區(qū)人員密集場所的人群流動(dòng)規(guī)律進(jìn)行調(diào)查與建模，將之作為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警的主要標(biāo)準(zhǔn)。工作任務(wù)主要包括：選擇典型監(jiān)測地點(diǎn)和時(shí)間段，指派人員安置設(shè)備并進(jìn)行定期的持續(xù)觀測記錄；整理觀測數(shù)據(jù)，并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬分析，得到西單商業(yè)區(qū)人群流動(dòng)關(guān)鍵參數(shù)和狀態(tài)變化規(guī)律。

針對特定時(shí)間段、特定地域、主要交通設(shè)施周邊和公交地鐵站點(diǎn)，制定相應(yīng)的RIFD實(shí)測方案，按照一定抽樣比例向人群發(fā)放射頻卡，通過記錄和分析軌跡數(shù)據(jù)，以期獲得區(qū)域人群不同時(shí)段、通過特定地域的路徑選擇、滯留時(shí)間等人群規(guī)律，這需要在現(xiàn)有RIFD產(chǎn)品基礎(chǔ)上進(jìn)一步開發(fā)，完善數(shù)據(jù)記錄和分析功能。

圖像監(jiān)控和智能識別系統(tǒng)。采用視屏監(jiān)控技術(shù)，通過前端高清攝像機(jī)，采用無線傳輸，實(shí)現(xiàn)對西單商業(yè)區(qū)核心區(qū)域的全方位監(jiān)控，為管理者提供視頻圖像信息，并具備視頻存儲、回放、特定條件下檢索備查等功能。重點(diǎn)監(jiān)控公交、地鐵、過街天橋等行人相對集中的區(qū)域，識別這些小區(qū)域的人員流量和區(qū)域人數(shù)參數(shù)。

人群聚集狀態(tài)分級預(yù)警。對西單地區(qū)人員密集地區(qū)人群流動(dòng)規(guī)律有了基本認(rèn)識之后，核心問題就轉(zhuǎn)化為對人群流動(dòng)及擁堵程度的預(yù)測、判斷與預(yù)警級別的設(shè)定。這些判斷與預(yù)警級別根據(jù)不同位置的空間和人群運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)各不相同。

人群流動(dòng)趨勢預(yù)測預(yù)警。借鑒了智能交通對車輛的短時(shí)交通預(yù)測模型，同時(shí)補(bǔ)充人群流動(dòng)特征和西單地區(qū)道路布局，建立適合西單商業(yè)區(qū)行人交通的短時(shí)預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的擁堵狀態(tài)，依據(jù)人群規(guī)律調(diào)查、計(jì)算機(jī)模擬以及事故案例和經(jīng)驗(yàn)確定其嚴(yán)重程度和蔓延范圍，同時(shí)依據(jù)短時(shí)交通預(yù)測人群運(yùn)動(dòng)趨勢，結(jié)合這三個(gè)主要參數(shù)，制定不同的預(yù)警級別及相應(yīng)警戒閥值。

監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)集成了現(xiàn)有的視頻智能分析技術(shù)與人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)的研究成果，應(yīng)用動(dòng)態(tài)人群運(yùn)動(dòng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與報(bào)警，運(yùn)用短時(shí)預(yù)測技術(shù)與交通狀態(tài)判斷方法進(jìn)行人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，結(jié)合人群疏散技術(shù)，給出人群聚集風(fēng)險(xiǎn)控制方案與疏導(dǎo)策略。系統(tǒng)建設(shè)一年來，主要實(shí)現(xiàn)了以下幾個(gè)方面功能：

一是運(yùn)用智能技術(shù)，提高工作精準(zhǔn)度。實(shí)現(xiàn)了西單商業(yè)區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對可能發(fā)生的突發(fā)事件，特別是人群風(fēng)險(xiǎn)提供預(yù)警預(yù)報(bào)，方便管理者了解商業(yè)區(qū)人群狀況，有針對性地監(jiān)控重點(diǎn)區(qū)域，減少街面巡邏工作人員數(shù)量，并減輕街面工作人員工作負(fù)荷。

二是依靠實(shí)時(shí)信息交換，大力提升公共安全服務(wù)水平。系統(tǒng)能夠提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、預(yù)警信息和建議方案，為領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)部門處置突發(fā)事件提供決策支持。系統(tǒng)與西城區(qū)城市管理指揮中心實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換，提供了各重大節(jié)假日以及重大商業(yè)活動(dòng)人群數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

三是依據(jù)長時(shí)規(guī)律短時(shí)預(yù)測，加強(qiáng)重點(diǎn)地區(qū)精細(xì)化管理。系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)功能和數(shù)據(jù)報(bào)表功能實(shí)現(xiàn)了西單商業(yè)區(qū)的人群流動(dòng)規(guī)律的積累。系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了未來10分鐘人流量的預(yù)測，還實(shí)現(xiàn)了未來1天的總流量和峰值時(shí)段預(yù)測，管理人員可以提前制定值班和執(zhí)勤計(jì)劃，對可能的危險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行提前干預(yù)，防止出現(xiàn)擁擠踩踏。

四是深入挖掘人群運(yùn)動(dòng)規(guī)律，為其它部門決策提供數(shù)據(jù)支持。西單地區(qū)人員密集場所預(yù)警系統(tǒng)由于監(jiān)控點(diǎn)布局合理，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域的全覆蓋，改變了過去僅僅靠經(jīng)驗(yàn)的管理模式，其積累的大量數(shù)據(jù)和人群運(yùn)動(dòng)規(guī)律為這一地區(qū)的管理與規(guī)劃提供了可靠的圖像信息和數(shù)據(jù)支持。

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)管理的未來發(fā)展

人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，是能夠?qū)Σ叫腥肆鬟M(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測、診斷和預(yù)先控制的預(yù)警體系，是一種對重大突發(fā)事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)方法體系。它彌補(bǔ)了公共場所人群應(yīng)急管理在預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急決策和社會聯(lián)動(dòng)響應(yīng)體系等方面的不足，從而有效地預(yù)防了突發(fā)事件的發(fā)生，提高了公共場所人群安全管理水平。

人員密集場所預(yù)警系統(tǒng)不僅可應(yīng)用于西單等商業(yè)區(qū)，同時(shí)還可為其它人員集中場所，如體育場館，大型活動(dòng)現(xiàn)場、風(fēng)景區(qū)等提供預(yù)警和人員狀態(tài)判定服務(wù)，為大型交通樞紐和大型車站日常人員管理提供解決措施。尤其是我國的傳統(tǒng)節(jié)日和慶祝活動(dòng)非常多，如何確保大型活動(dòng)順利進(jìn)行、確保參與公眾人身安全，人群聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，具有很強(qiáng)的社會應(yīng)用背景和推廣價(jià)值。