會計信息失真識別的成本控制型支持向量機模型

[摘要]在會計信息失真識別問題中，考慮到決策失誤所付出的不同錯誤分類成本以及樣本數據的不平衡分布等特點，使得基于總體準確率的數據挖掘方法不能獲得理想的識別效果。本文針對會計信息失真識別問題的特點，建立了一種成本控制型支持向量機模型．利用粒子群算法進行特征選擇和參數優化，從而降低總體的錯誤分類成本。實驗證明，該模型能夠有效的識別出虛假的財務報告。

[關鍵詞]財務報告支持向量機成本