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我國財政支農支出促進農民收入增長的實證分析

2011-01-02 02:34:34劉振彪
財經理論與實踐 2011年3期
關鍵詞:農業農村

劉振彪

(中南大學商學院,湖南長沙 410083)*

我國財政支農支出促進農民收入增長的實證分析

劉振彪

(中南大學商學院,湖南長沙 410083)*

實證檢驗改革開放以來我國財政支農支出對農民收入增長的效應,財政支農支出對農民收入增長具有正的效應,說明財政支農支出在一定程度上促進了農民收入增長。因此,要采取切實措施,優化并擴大我國財政農業支出,從而促進我國農民收入快速增長。

財政農業支出;農民收入;優化

改革開放30多年來,我國農民人均收入增長了38倍,從1978年的133.6元提高到2009年的5153元[1],2010年農民人均收入達到了5919元。在農民人均收入水平得到巨大提高的同時,農民收入增長來源于財政支農支出的比例也越來越高。通過對財政支農支出影響我國農民收入增長效果的分析,可以在一定程度上揭示我國目前財政支農支出運行狀況,可以有針對性地提出優化我國財政支農支出、促進農民收入增長的政策建議。

一、文獻綜述

財政支農支出與農民收入增長的關系問題一直是經濟學界研究的一個重要問題,只不過大多數文獻都是以發達國家特別是美國經濟為研究背景。從理論上說,財政支農支出和農民收入增長之間存在著替代和互補兩種不同的關系。有時是互補關系,即財政支農支出可以降低農業生產成本,擴大財政支農支出對農民收入增長起到了拉動的作用;但是,有時二者又可能是替代關系,擴大財政支農支出對農民收入增長會產生擠出效應。一般來說,財政支出與農民收入增長可能同時具有替代和互補關系。

國內許多學者通過實證分析得出,我國農民收入增長和財政支農支出變動之間呈正相關關系,從整體上看財政支農支出與農民收入增長是互補的關系,而不是替代的關系;指出擴大以基礎設施、社會保障體系建設為重點的財政支農支出規模,對農民收入增長能夠起到拉動作用的根本原因在于,我國經濟社會發展水平特別是農村基礎設施、社會保障體系落后,加快我國特別是農村基礎設施、社會保障體系建設在短期內能夠直接降低農戶生產成本,長期有助于夯實農民收入持續增長的基礎[7]。本文在借鑒上述研究成果的基礎上,實證分析我國農民收入增長的影響因素。

二、我國農民收入增長的影響因素

(一)改革開放以來我國農民收入來源結構變化

從中國統計年鑒可知,農民人均純收入來源分為工資性收入、家庭經營純收入、轉移性收入和財產性收入。工資性收入指農民受雇于單位或個人,靠出賣勞動而獲得的收入屬非農業收入。家庭經營收入指農民以家庭為生產經營單位進行生產籌劃和管理而獲得的收入,農民從事農、林、牧、漁以及采集、捕獵等農業生產活動取得的收入屬農業收入,農民從事工業、建筑業、交通、運輸、郵電、批發、零售、餐飲、社會服務以及文教衛生等非農業生產活動取得的收入屬非農業收入。轉移性收入和財產性收入是非生產性收入,今后,這兩部分收入占農民收入的比重會逐年增加。根據農民收入來源的性質,將工資性收入、家庭經營取得的非農業收入、轉移性收入和財產性收入合并為非農業收入,將家庭經營農業取得收入稱為農業收入。2008年,我國農村居民家庭人均純收入為4760.62元,其中工資性收入、家庭經營純收入、財產性收入和轉移性收入分別為1853.73元、2435.56元、148.08元和323.25元。

改革開放以來,非農業收入在農民收入中的比重不斷增加,從1980年的21%增加到了2007年的66%,上升了45個百分點;農業收入在農民收入中的比重逐漸下降,從1980年的79%下降到了2007年的34%。特別是從1990年以來,非農業收入對農民收入增長產生了強勁的推動作用,非農業收入增加對農民收入增長的貢獻越來越大,2006年非農收入增加對農民收入增長的貢獻率達到了153%,也就是說,在農民來自農業收入減少的情況下,由于來自非農業收入迅速增長,農民人均純收入水平得到較大的提高。這表明我國農民收入來源結構正在發生本質性的變化,農民人均純收入增長越來越依靠非農業收入的增長。但是,近年來,由于我國農村產業結構調整和城鎮化發展緩慢,特別是2008年世界爆發金融海嘯后,我國農業剩余勞動力向二三產業轉移步伐放慢,農民從非農領域獲得收入正變得越來越困難。未來相當長的時期內,保障農民參與勞動力市場的合法利益,拓寬農民非農收入渠道,是財政支農政策的重要內容之一。

(二)影響我國農民收入增長的主要因素

從上述資料分析得知,影響我國農民人均純收入增長的主要因素有:農民人力資本數量、農作物耕種面積、農村金融發展水平、財政支農支出規模、農村產業結構等。我國農民收入來源結構的顯著變化使農民人均純收入增長越來越依賴于非農業收入增加;因此,應從農業和非農業這兩種取得收入的渠道去尋找影響農民人均純收入增長的因素。

農民人力資本數量多少決定了農民來自非農收入的大小,而農民人力資本數量又取決于農民接受教育的年限、接受生產技能培訓的時間和享受的醫療衛生條件等。農民接受教育的年限和生產技能培訓的時間越長、享受的醫療衛生條件越好,農民人力資本數量就越多,農民選擇非農產業就業的機會就越多,從非農領域取得的收入就越多,農民人均純收入增長就越快;反之,農民接受教育的年限和生產技能培訓的時間越短、享受的醫療衛生條件越差,農民人力資本數量就越少,農民選擇非農產業就業的機會就越少,從非農領域取得的收入就越少,農民人均純收入增長就越慢。農村產業結構調整越快,第二、三產業產值占農村地區生產總值的比重就越高,從事非農產業的農村勞動力人數就越多,農民獲得的非農業收入就越多,農民人均純收入增長就越快;反之,農村產業結構調整越慢,第二、三產業產值占農村地區生產總值的比重就越低,從事非農產業的農村勞動力人數就越少,農民獲得的非農業收入就越少,農民人均純收入增長就越慢。

農村金融發展水平越高,農民信貸資金需求越容易得到滿足,農民在市場經濟中擁有的權利就越多,農民從市場交易中獲得的收益就越多,農民人均純收入增長就越快;反之,農村金融越落后,農民人均純收入增長就越慢[8]。農民耕種的農作物面積越多,農民取得的農業收入就越多,農民人均純收入增長就越快;反之,農民人均純收入增長就越慢。財政支農支出越多,農民獲得的財政補貼和轉移支付就越多,農民人均純收入增長就越快;反之,農民人均純收入增長就越慢[9]。

三、模型設定與數據說明

(一)計量模型設定

依據影響農民人均純收入的各種因素設定模型變量,模型中的因變量是農民人均純收入Y,解釋變量是農民人均人力資本數量 X、農民人均耕種農作物面積S、農民人均信貸資金數量M、農民人均財政支農支出資金數量 F、農村產業結構狀況 P。基于以上因變量和解釋變量設定,構建如下面板數據(panel date)回歸方程:

其中,β0為常數項;β1、β2、β3、β4、β5分別為農民人均人力資本數量、農民人均耕種農作物面積、農民人均信貸資金數量、農民人均財政支農支出金額、農村產業結構狀況影響農民收入增長彈性系數,最后一項ε是殘差項。

(二)數據說明

本文用各年份《中國統計年鑒》上的農村居民人均純收入的數據衡量農民人均純收入,并且用1980年等于100的CPI進行了換算[10]。很多學者在研究中發現,農村勞動力接受教育的年份與其選擇非農產業就業機會的數量正比例;農村勞動力接受教育的年份越多,其獲得非農業收入越多,收入增長越快;據此,本文用農民人均接受教育的年份來衡量農民人均人力資本數量,數據來自《中國農村統計年鑒》。用每年全國總的農作物耕種面積除以總的從事農業勞動力人數所得結果,代表農民人均耕種農作物面積;數據來自各年份《中國農村統計年鑒》。本文用金融機構投向農村地區的信貸總量除以農民總人數所得的商,代表農民人均信貸資金數量,數據來自各年份《中國農村統計年鑒》。財政支農支出資金規模包括支農支出、農業科技三項費用、農村救濟費和農業基本建設支出;用每年國家財政支農支出總數量除以農村居民總人數所得結果,代表農民人均財政支農支出金額;數據來自各年份《中國財政統計年鑒》。用第二、三產業增加值占 GDP的比重和第二、三產業就業人數占全部就業人數的比重,表示農村產業結構變量;二、三產業增加值占 GDP的比重上升和二、三產業就業人數占全部就業人數比重上升,是一國(或地區)產業結構升級的重要表現,二、三產業增加值占 GDP的比重和二、三產業就業人數占全部就業人數比重可以反映我國農村的產業結構狀況。二、三產業增加值占 GDP的比重高和二、三產業就業人數占全部就業人數比重高,說明我國農村地區的工業化水平高及城市化水平高,該地區農戶來自非農收入肯定也高;反之,二、三產業增加值占GDP的比重低和二、三產業就業人數占全部就業人數比重低,說明我國農村地區的工業化水平和城市化水平低,該地區農戶來自非農收入肯定也低;數據來自各年份《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》[11]。

四、檢驗結果與分析

本文涉及的都是時間序列變量,由于對時間序列數據直接進行回歸分析有可能產生虛假回歸。格蘭杰(1998)提出了基于向量自回歸模型的多重協整檢驗方法[12],該方法對模型中所有獨立的協整關系做總體分析,不事先假定模型中協整關系的個數,也無需確定對哪一個變量作規范。本文將采用多重協整檢驗方法對各種變量間的長期關系進行檢驗。

(一)檢驗結果

根據eviews5.1輸出,檢驗結果如下:

其中,**表示在 95%的顯著水平下通過檢驗;*表示在75%的顯著水平下通過檢驗。

下面分析各解釋變量對農民人均純收入增長影響的顯著性:

給定顯著性水平α=0.05,通過查表可以得出t分布的自由度為v=91-4-1=86的雙側分位數t(0.05/2.86)=1.98;給定顯著性水平α=0.25,通過查表可以得出t分布的自由度為v=91-4-1=86的雙側分位數 t(0.25/2.86)=0.68。顯然,t0=6.11> 1.98,t1=6.72>1.98,t3=2.07>1.98,t4=3.05> 1.98,t5=2.33>1.98,表明在95%的顯著性水平上,農民人均受教育年限、農民人均信貸資金數量、農民人均財政支農支出金額、第二三產業增加值占GDP的比重和第二三產業就業人數占社會總就業人數的比重均對農民人均純收入增長有著顯著性的影響;又因為t2=0.95<1.98,這意味著在95%的顯著性水平上,農民人均耕種農作物面積沒有表現出對農民人均純收入增長的影響;t2=0.95>0.68,即在75%的顯著性水平上通過t檢驗,表明在75%的顯著性水平上,農民人均耕種農作物面積對農民人均純收入增長有著顯著的影響。

在回歸方程加入地區虛變量D,根據eviews5.1輸出(**表示在95%的顯著水平下通過檢驗;*表示在75%的顯著水平下通過檢驗),檢驗結果如下:

由于t0=7.24>1.98,t1=7.79>1.98,t3= 2.23>1.98,t4=2.66>1.98,t5=4.47>1.98,t6= 4.41>1.98,表明在95%的顯著性水平上,農民人均受教育年限、農民人均信貸資金數量、農民人均財政支農支出金額、第二三產業增加值占GDP的比重和第二三產業就業人數占社會總就業人數的比重、地區差異性均對農民人均純收入增長有著顯著性的影響;又因為t2=0.93<1.98,這意味著在95%的顯著性水平上,農民人均耕種農作物面積沒有表現出對農民人均純收入增長的影響;t2=0.93>0.68,即在75%的顯著性水平上通過t檢驗,表明在75%的顯著性水平上,農民人均耕種農作物面積對農民人均純收入增長有著顯著的影響。

從上面的檢驗過程可以看出,加入地區虛變量后,回歸分析模型的擬合優度提高,虛變量系數顯著。說明不同的農村地區,由于自然資源稟賦、市場化程度和社會制度等因素所形成的地區差異性,會使不同地區的農民就業、發展經濟的機會出現差異性,從而導致不同地區的農民增收的途徑不同,造成不同地區農民人均純收入出現差異性。

(二)財政支農支出促進農民收入增長的效果分析

從加入地區虛變量回歸方程的檢驗結果可知,農民人均人力資本數量、農村金融發展水平、財政支農支出、農村產業結構調整、區域差異性對農民人均純收入增長具有顯著影響,特別是農民人均人力資本數量和農村產業結構調整對農民人均純收入增長影響更顯著,而農民人均耕種農作物面積對農民人均純收入增長影響不明顯。

雖然檢驗結果顯示目前我國農民人均耕種農作物面積對農民人均純收入增長影響不明顯,但并不證明我國農民來自農業生產的收入已到極限,它只表明,給定家庭聯產承包責任制的制度條件和有限的戶均耕地面積,單靠傳統農業生產經營方式已不足以讓從事農業生產的農民收入迅速增長;如果能夠通過加速農村土地制度改革,加速農村土地使用權流轉,實現農村土地規模經營,那么農民從農業生產中增加收入的空間將會很大。因為,土地產出即農業生產增加農民收入增長的效果受到農地制度、經營方式、生產手段等多種因素影響。首先,我國目前不穩定的農地制度使農戶對自己承包的耕地缺乏長期經營的打算,農村土地集體所有制下的不定期調整的負作用如同一種隨機稅,集體在不可預見的某一天將承包耕地拿走,同時拿走農戶投入耕地上的中長期投資,耕地的原承包者將會失去投資土地的信心,從開始承包就減少對土地的投資,久而久之,我國土地產出率就會很低,從土地上獲得的收入會越來越少,這是我國農民從事農業生產不能帶來收入增加的根本原因。其次,我國目前的農地也缺乏必要的流動性,造成農民人均耕種農作物面積較少,農業生產無法實現規模化經營,導致農業勞動生產率較低,被幾畝耕地捆綁住的農戶是很難增加其收入的;再次,我國目前農業生產手段也很落后,農田作業既辛苦又費時費力,農民特別是青年農民紛紛放棄從事農業生產,許多耕地荒蕪。由于農業生產無法帶來農民收入增加,使農民失去了從事農業生產的積極性,也導致我國目前財政支農支出資金在引導農戶增加農業投資、促進農業、農村發展中沒有發揮出更大的作用。

正如前面分析農民收入增長影響因素時所提到的一樣,由于不同的自然資源稟賦、市場化進程、城市化進程等因素所導致的不同地區農村產業結構差異性,會使不同地區的農民的就業獲利機會出現差異性,從而導致不同地區的農民增收途徑和速度不同[13]。

雖然農民人均財政支農支出每增加1元,農民的年人均純收入只增加0.47元;而農民人均財政支農支出增加1元等于國家總的財政支農支出規模需增加7億多元,即農民人均收入只增加0.47元等于全國農民總的收入增加3.3億。從統計分析結果可以看出,財政支農支出直接帶來農戶收入增長的效果不高,財政支農支出資金大部分被用于農林水利氣象部門等管理人員發工資。但是,財政支農支出在增加農民人均人力資本數量、加快農村產業結構調整、縮小區域差異性等方面還是發揮了相當的作用。20世紀90年代以來,農民從非農產業獲得的收入占農民人均純收入的比重不斷提高;既然農民人均純收入增長更多地依靠非農收入增加,那么財政支農支出幫助農民提高知識水平與生產技能,等于農民從非農領域獲得收入的能力就會增強。一般來說,農民接受教育和技能培訓程度越高,對市場的認識能力、對機遇的把握能力也就越高,這會增加農民選擇非農產業就業機會和增強農民從事非農產業生產和經營的能力。

五、擴大財政農業支出、促進農民收入增長的政策建議

1.加快建立覆蓋農村的公共財政制度。通過建立和完善公共財政體制,改變重城鎮居民、輕農村居民的財政支出結構,建立中央與地方相互分工、各有側重、互為配套、城鄉一體的財政支出結構。財政農業支出資金要重點用于完善農村的義務教育、醫療衛生、失業養老保障等公共事業上,從根本上促進農村地區政府機構大幅度“消腫”和政府職能轉換[14]。要充分發揮轉移支付在縮小城鄉居民收入差距中的作用,今后財政轉移支付的重點是應支持農村地方政府盡快建立對農民的利益保障機制,幫助困難地區解決社會保險金和醫療費等拖欠問題,幫助地方政府組織落實就業和再就業政策,支持農村居民參加社會保險,支持地方政府建立醫療保障、救助制度特別是農村合作醫療制度,支持慈善基金會、紅十字會等民間組織充分發揮社會救助的作用。

2.優化財政農業支出結構。目前,造成我國農林水利氣象等部門的事業費支出占財政農業支出的比重過高的根本原因是,各農業事業部門人員和機構臃腫,許多部門出現人員編制嚴重超標,機構重復或有的機構名存實亡。精簡農林水利氣象等部門的行政機構,降低農業事業費支出在財政農業支出中所占的比重,是優化財政農業支出結構的前提。通過降低農林水利氣象等部門的事業費支出占財政農業支出的比重和不斷擴大財政農業支出規模,增加財政用于農業基本建設和農業科技研究推廣的支出,提高其在財政農業支出中所占的比重,逐步建立起有利于促進農民收入增長的財政農業支出結構[15]。

3.開辟各種促進農民增收的途徑。就長遠來說,增加農民收入的最好辦法主要有:(1)社會各界支持農民因地制宜地調整農業和農村經濟結構,大力發展優質高效農業,推進農產品深加工,增加農產品的附加值,使其適應國內外市場的需求,增加農產品的出口。(2)社會各界支持農民提高農業的勞動生產率,解決農業生產技術落后問題,支持農戶實行農業的規模化經營。要實行農業的規模經營,就必須將農業中大量剩余勞動力轉移到非農業,減少農民的數量,增加農民人均資源占有量。要使農村土地得以集中和規模經營,要改革農村土地制度,首先使土地的使用權得以流動和轉讓,進而使土地的所有權得以流動和轉讓,也就是使土地這一資源也得以經由市場來配置,以提高其利用效益。(3)社會各界支持農村推進城鎮化發展,轉移農村剩余勞動力。加快發展鄉鎮企業和小城鎮,把更多的農村勞動力轉移到加工、流通、服務等二、三產業,拓寬農民增收的空間。在改革戶籍制度的基礎上,支持農民在中小城市就業、安家落戶。

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An Empirical Analysis of the Promotion Effect from Fiscal Agricultural Expenditure on farmer’s income Growth

LIU Zhen-biao

(School of B usiness,Central South University,Hunan,Changsha,Hunan 410083,China)

The empirical analysis has been done to examine the effects of our country finance agricultural expenditure on the growth of farmer income since the reform and the open.The results show that the financial expenditure has growth effect to farmer income.Some measures should be made to increase financial expenditure on agriculture and to optimize its allocation.

Financial expenditure on agriculture;Farmer’s income;Optimize

F810.2 文獻標識碼: A 文章編號:1003-7217(2011)03-0063-05

2010-11-12

2010年教育部人文社會科學研究項目“納稅人收入差距影響稅收遵從的實證研究”(10YJA790121)、中南大學2009~2010年中央高校專項科研經費資助

劉振彪(1965—)男,湖南洞口人,中南大學商學院教授,經濟學博士,研究方向:金融經濟學、宏觀經濟學。

(責任編輯:王鐵軍)

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