我國農業投入與農業經濟增長的T型關聯度分析

姜啟波，許 朗

一、農業投入的界定

農業是國民經濟的基礎，同時又是一種弱質產業，生產受自然條件影響較大，由于農業的這種基礎地位和弱質性特，農業一直受到政府的高度重視，并向農業投入了大量的資源，突出表現就是對農業投入的不斷傾斜。政府通過加強對農業基礎設施、支農體系、社會服務體系等方式來加強對農業的支持，增加對農業的投入。

廣義的農業投入不僅包括傳統的資金投入、物質投入和勞動投入[1]，而且其內容更為廣泛和深入，是一個大的系統，即除了上述3種實體形態的硬件投入以外，還應包括軟件投入，即農業體制投入(含政策、法規投入)、農業科技投入(含教育、信息投入)和農業監督投入(含管制、獎懲投入)。而本文的農業投入是狹義的農業投入，指的是財政支出中用于農業投入的部分。農業投入在統計上包括支農支出、農業基本建設支出、農業科技三項費用、農村救濟費及其他農業財政支出等。

二、農業投入的分析

我國是一個傳統型農業國家，農業基礎較為薄弱，從傳統農業向現代農業的發展是一個資本不斷積累的過程。在我國，除了其他渠道的投入外，農業投入是最主要的資本來源，它對農業資本的形成產生至關重要的影響。

1.投入規模分析

農業投入的規模反映了政府對農業支持力度的大小，可通過絕對規模和相對規模來度量，一定數額的投入保障和適宜的投入增長比例，都將對我國農業現代化發展產生重要影響。絕對規模是指一定時期內向農業投入的總量，相對規模是指一定時期內農業投入總額占國家同期財政支出總額的比重[2]。我國1978-2006年二者的具體數據見表1和圖2。

表1 1978-2006年農業投入總量和農業投入占財政支出比重 億元

數據來源：中國統計年鑒(2007)

從表1可以看出，從改革開放以來，我國逐步重視對農業發展，農業投入總量不斷增加，2006年的投入是1978年的21倍；從1987年到1998年，農業投入總量平緩上升，1998年以后，農業投入有了突飛猛進的發展，且凈增加額有了大幅提高。分析表1數據可知，我國農業投入相對規模雖然有所下降，但基本維持在8%-9%的水平，保持相對穩定狀態。

2.投入結構分析

從我國現行對農業投入的結構來看，主要分成支農支出、農業基本建設支出、農業科技三項費用、農業救濟費用和其他支出等5個支出項目，具體如下：[3]

(1)支農支出包括支援農村生產支出和農林水利氣象等部門的事業費用。支援農村生產支出主要是國家對農村各項生產性的投入，包括農業產業發展資金、農業綜合開發項目資金、小型農田水利和水土保持補助費等。農林水利氣象等部門的事業費用是由國家投入的用于支持農業事業發展以及為發展農業事業提供保護和服務的具有專門用途的經費。

(2)農業基本建設支出主要是國家直接用于發展農業和為農業生產服務的各種固定資產投資。

(3)農業科技三項費用主要用于農業科技的引進、研究和推廣的支出。

(4)農村救濟費用主要用于救助農村受災人口和貧困人口的生產生活。

(5)其他支出包括華僑事業費、水庫移民建房支出等。

改革開放以來，我國農業投入的結構沒有發生重大的變化，但在投入資金的投放結構上發生了一定的變化，具體情況如表2所示。

表2 1978-2006年農業投入結構及占農業投入總量的比例 億元

數據來源：中國統計年鑒(2007)

注：其他投入占農業投入總量的比例微乎其微，可以忽略不計，故在表2中沒有反映。

在這些支出項目中，支農支出和農業基本建設支出是兩個最主要的支出項目，其投入總量逐年增加，2006年達到2 665.63億元，年均增長90.63億元；從相對投入規模而言，支農支出和農業基本建設支出投入基本上處于此消彼長的狀態，在農業投入總量的95%上下波動，相對穩定。農業科技三項費用支出年總量雖然總體上呈上升趨勢，由1978年的1.06億元增加到2006年的21.42億元，年均增長量為0.727億元，年均增長率為40.68%，但由于每年支出總量很少，且所占比重在波動中有所下降，最低只有農業投入總量的0.52%(1995年)。農村救濟費年支出總量逐年上升，但總量較低，所占比例在波動中有所上升。

三、農業投入與農業經濟增長的改進T型關聯度分析

為解決“三農”問題，促進我國農業向現代農業發展，構建和諧社會主義新農村，國家不斷加大對農業的扶持力度，增加農業投入的總量。很多專家學者研究表明，農業經濟的增長有很大一部分是靠農業投入推動的，且與其他因素相比，農業投入的貢獻率占相當重要的地位。本文從動態的角度使用改進的T型關聯度分析對農業投入與經濟增長(農業GDP)的關系進行分析，主要包括農業投入總量與農業經濟增長的關聯度和農業投入結構中不同項目與農業經濟增長的關聯度。

1.研究方法

研究投入與產出關系的方法有很多中，T型關聯分析就是比較有效的方法。[4]其基本思想為:按照因素的時間序列曲線的相對變化勢態的接近程度來計算關聯度。對于離散時間序列，所謂兩曲線的相對變化勢態的接近程度，是指兩時間序列在對應各時段Δtk=tk-tk-1=(k=2，3，…n)間的原始變量經標準化后的增量的大小來判定的。若在時段Δtk間的兩增量相等或接近于相等，則這兩時間序列在時段Δtk間的關聯系數就大；反之，就小。兩時間序列的關聯度定義為：各時段Δtk間的關聯系數的加權平均數，權數為Δtk。在T型關聯度分析的基礎上，為克服T型關聯度模型的一些缺陷，孫玉剛提出了改進的T型關聯度模型，[5]該模型能夠反映序列的正、負相關關系，具有對稱性、唯一性、可比性和無量綱化后的保序性，能夠更真實地反映序列曲線的關聯程度，所得關聯分析結果較為客觀可靠，特別是當序列間負相關時提供了一條新的途徑。在上述思想的基礎上，改進的T型關聯度r(X1，X2)和計算公式為：

(1)

Di為標準化值，y1和y2為標準化序列，Δy1和Δy2為增量序列，ε(tk)為各時段的關聯系數，zi(tk)表示時間序列Xi在時點tk-1到時點tk的增量的均值化。兩原始時間序列在[a，b]間各點的取值分別為:

X1={X1(t1)，X1(t2)，…，X1(tn)，}

X2={X2(t1)，X2(t2)，…，X2(tn)，}

標準化序列y1和y2的計算公式分別為：

y1={X1(tk)/D1，k=1，2，…，n}

y2={X2(tk)/D2，k=1，2，…，n}

2.數據來源

數據來源于中國統計年鑒，選取了1978-2006年的農業GDP、農業投入和農業投入結構中不同項目的數據作為農業經濟增長的經濟指標，使用改進的T型關聯分析方法，研究農業經濟增長與農業投入之間的關系。

3.T型關聯度的實證分析

X1為農業GDP，X2為農業投入總量，其具體數據見表3。

X1={1 922.6，3 619.5，…，48 893}

X2={150.66，149.95，…，3 172.97}

根據改進的T型關聯度公式(1)，計算可得r(X1，X2)=0.431 3，記為r0=0.431 3。

采用同樣計算方法，可以得出：

支農支出與農業GDP的關聯度r1=0.361 7

農業基本建設支出與農業GDP的關聯度r2=0.301 3

農業科技三項費用與農業GDP的關聯度r3=0.485

農業救濟費用與農業GDP的關聯度r4=-0.527 2

表3 1978-2007年農業投入總量及農業GDP 億元

注：考慮到農業投入對農業經濟增長的滯后性，選取的農業GDP數據均滯后農業投入1年。

4.研究結果

通過實證分析發現，農業投入對農業發展有很大的推動作用，農業投入與農業經濟發展有較強的關聯度，其相關度為0.431 3，為較強的正相關關系。從農業投入結構的不同項目來看，農業科技三項費用與農業經濟增長的關聯度最大為0.485，其次是支農支出為0.361 7，再次是農業基本建設支出為0.301 3，最小的是農業救濟費用，與農業經濟增長的關聯度為-0.527 2，呈負相關關系，對農業經濟的發展起到了一定的阻礙作用。

四、結論

在全球經濟飛速發展的大背景下，分析農業投入對農業經濟增長的影響作用有著十分重要的意義。通過對農業投入與農業經濟增長的T型關聯度分析的實證研究可以看出，農業投入與農業經濟增長之間確實存在著明確的相關關系，農業投入對農業經濟增長具有重要的推動作用。而在農業投入結構中，不同項目與農業經濟增長關聯度又有所不同，農業科技三項費用關聯最大為0.485，正相關，農業救濟費用為-0.527 2，為負值。因此，可以看出，在發展現代農業的過程中，應加大對農業投入的力度，為農業又好又快發展和農業資本積累打下堅實的基礎。在加大投入力度的同時，要不斷優化農業投入的結構。第一，由于農業科技三項費用與農業經濟發展的關聯度最高，對農業經濟發展的貢獻較大，但其投入總量僅占農業投入的6%左右，因此，要加大對農業科技的投入力度，加強投入的引導，提高農業發展的科技含量，實現農業向科技型方向的發展轉變。第二，維持農業支農支出的投入，確保農業穩定發展。第三，適度控制農業基本建設的支出規模和投入比例。第四，農業救濟費用主要用于幫助人民群眾渡過難關，而非生產型資金，其對促進農業經濟發展起到作用較小。因此，在滿足農業救濟基本需要的基礎上，適當的控制農業救濟費用的投入，充分發揮該部分投入促進農業經濟發展的作用。

[1] 石克春.論廣義的農業投入[J].經濟研究參考,1995(55):44-48.

[2] 陽曉昀.我國財政支農支出問題研究[D].大連:東北財經大學,2007.

[3] 李琴.中國財政農業投入的結構分析[J].中國農村經濟，2006(8):10-16.

[4] 唐五湘.T型關聯度及其計算方法[J].數理統計與管理，1995(1):34-37.

[5] 孫玉剛.灰色T型關聯度的改進[J].系統工程理論與實踐.2008(4):135-139.