蘇南城市旅游業發展潛力綜合評價研究

（無錫商業職業技術學院旅游管理學院，江蘇 無錫214153）

城市不僅是旅游目的地與客源地的統一體，也是現代旅游的支撐點，城市旅游業正逐漸發展成為地方國民經濟產業中重要的組成部分。城市旅游是旅游業傳統而又新興的產品類型，是旅游業發展到一定階段后發生質變的表現形式。城市旅游的發展受眾多因素的影響，特別是經濟、社會、文化等因素的合力推動的結果，這些因素相互關聯，共同構成了城市旅游業發展的后續能力，城市旅游業能否獲得持續的競爭優勢，與城市旅游業發展潛力是密切相關的，人們在關注城市旅游所帶來的經濟和社會影響的同時也必須關注城市旅游發展潛力的問題。

目前，國內外學者對旅游發展潛力的研究還沒有形成統一的理論評價體系，大多只做了定性分析或利用部分統計資料進行某一部分分析，缺乏全面定量的研究[1-10]?？偟膩砜矗瑢W者們熱衷于對旅游競爭力的研究，而將旅游發展潛力作為衡量旅游競爭力的一個重要組成部分來研究，單純研究旅游發展潛力的文章并不多，特別是對城市旅游業發展潛力的評價研究更是很少，公開發表的文章也較少見。下面，筆者從城市旅游的特征入手，在相關研究的基礎上，對城市旅游業發展潛力的影響因素進行全面分析，構建一套城市旅游發展潛力的評價指標體系，并對蘇南地區5市進行實證研究，以期為城市旅游業發展戰略的制定提供一定參考。

1 評價指標體系的構建

將旅游產業視為一個動態的復合系統，綜合考慮旅游產業發展的內部因素和其緊緊依賴的經濟社會、管理和環境的影響，按照潛力的影響因素類型，將城市旅游發展潛力分解為：城市旅游吸引力S1、城市經濟社會發展力S2、城市管理支持力S3、城市環境保障力S4等4個因素指標，將因素指標具體化為可直接或間接獲得數據的31個因子指標。其中，城市旅游吸引力S1包括：旅游總人次S11、旅游總收入S12、旅游社數量S13、星級賓館床位數S14、城市旅游資源規模與豐度S15、城市旅游資源的歷史文化價值S16、城市擁有特色會展與重要節事活動數量S17、城市購物環境S18、國內旅游者平均停留天數S19等9個因子；城市經濟社會發展力S2包括：人均GDPS21、城市旅游新產品研發能力S22、第三產業占GDP的比重S23、旅游企業人均實現利稅S24、旅游企業拓展旅游市場空間的能力S25、城鎮居民恩格爾系數S26、科技對旅游業的貢獻率S27等7個因子；城市管理支持力S3包括：政策對旅游業發展的支持力度S31、政府旅游促銷經費占旅游總收入的比重S32、城市旅游投資環境S33、城市旅游形象的建設力度S34、城市旅游信息化服務水平S35、旅游發展總體規劃執行力度S36、城市居民對旅游發展的滿意度S37、游客低碳旅游意識S38等8個因子；城市環境保障力S4包括：城市環境保護投資占GDP比重S41、城市環境質量綜合指數S42、城市三廢綜合處理率S43、城市節能公共交通工具使用率S44、城市綠化覆蓋率S45、賓館和景區新能源新材料利用率S46、游客規模與自然環境承載力的比值S47等7個因子。

2 研究方法

2.1 數據來源與標準化處理

選取蘇南5個城市——南京、鎮江、常州、無錫和蘇州2010年的上述31個指標的數據[11-15]。

由于不同評價指標常常具有不同的量綱和量綱單位，所選取的31個指標都是異量綱的，數據差異較大，為了消除其不可公度性，對原始數據應進行無量綱處理。筆者采用極差正規化法對數據進行轉化：

式中，yij表示無量綱化處理后的數據；Xij是原始數據，表示i市第j項指標值。

2.2 分析方法

為簡便計算，將標準化處理后的數據輸入SPSS13.0統計軟件中的Factor模塊中，用因子分析法提取公因子，尋求最佳解釋方式。由方差最大化旋轉后的因子模型得到公因子特征值，以及與特征值對應的標準正交特征向量；如果前若干個公因子的特征值累計貢獻率達到80%～85%以上，就選取這些公因子來代表該因素所有原始指標；以各因子方差貢獻率為權重，加權各公因子計算得到各城市該因素指標的分值，并將該因素指標值與其平均值作比較，判斷位次。最后根據4個因素指標的分值計算各類指標的方差，以各類方差貢獻率為權重，加權計算各城市旅游發展潛力指標得分。綜合得分公式：

式中，Gj為第j個城市旅游發展潛力得分；Fi為第i類指標得分；δi為第i個指標的標準差；Fij為第i類指標第j個城市的綜合得分；E（Fij）為i類指標中綜合得分的平均值；Wi為第i類指標權重。

3 蘇南城市旅游發展潛力評價的實證分析

3.1 城市旅游吸引力分析

將該因素的因子指標標準化處理后的數據輸入SPSS13.0統計軟件中的Factor模塊，得前2位的公因子特征值分別為3.915、2.689，均超過1，貢獻率分別為53.568%和36.793%，累計貢獻率為90.361%。因此，可以選取前2個公因子來反映該因素的原始9個指標(見表1）。

表1 S1因子正交旋轉后的負載矩陣

以各因子方差貢獻率為權重，加權各公因子計算得到蘇南5市旅游吸引力指標S1（見表2）。將各城市S1值作比較可以看出，蘇南5市中南京的城市旅游吸引力最強，后面依次是蘇州、無錫、常州、鎮江。這主要是因為2010年南京國內旅游人次為6366萬，入境旅游130.88萬人次，旅游總收入951.61億元，全市旅游總收入占全市GDP比重達18.99%，在江蘇省各市中僅次于蘇州。但南京作為六朝故都、十朝都會、中國四大古都之一，城市旅游資源豐富，具有典型的文化古都氛圍和深厚的文化底蘊，城市旅游資源的歷史文化價值高；作為省會城市，城市擁有特色會展與重要節事活動數量多；旅行社數達450家，為全省最多；國內旅游者平均停留天數最長，為2.11d，全市擁有旅游星級賓館飯店達131家。

表2 蘇南5市旅游發展潛力各因素指標得分與排名

3.2 城市經濟社會發展力分析

由方差最大化旋轉后的因子模型可得前2位的公因子特征值分別為2.625和1.048，貢獻率分別為62.912%和25.117%，累計貢獻率為88.029%，所以可選取前2個公因子來代表原始7個指標(見表3）。第1個公因子在S21、S22、S26幾個指標上具有高載荷，說明該因子主要反映經濟對旅游影響程度；而第2個公因子在S24、S25上具有高載荷，該因子主要反映旅游企業拓展旅游市場的能力。

表3 S2因子正交旋轉后的負載矩陣

以各因子方差貢獻率為權重，加權各公因子計算得到各城市經濟社會發展力指標S2（見表2）。將各城市S2值作比較，可見，蘇州排第一，后面依次是無錫、南京、常州、鎮江。這主要是因為2010年蘇州市實現地區生產總值9168.91億元，財政收入1790億元，人均財政收入超過2.7萬，財政收入增長率12%，經濟總量、財政收入總量和增量均位居全省首位；全年實際利用外資85.35億美元，人均實際利用外資1300美元；居民人均可支配收入29000元，位列江蘇省第一；城鎮居民恩格爾系數34%，為全省最低。

3.3 城市管理支持力分析

用上述同樣的方法分析，第1個因子的特征值為4.246，貢獻率為85.416%，因此，只用1個因子就可以代表原始8個指標(見表4）。以各因子貢獻率為權重，加權計算各公因子得到各城市旅游業綜合指標(見表4）。

表4 S3因子正交旋轉后的負載矩陣

同樣可以計算各城市管理支持力指標得分S3（見表2）。將各城市S3值作比較，可以看出，各城市管理支持力指標中，蘇州、無錫、南京遙遙領先，得分均超過3，常州和鎮江比較接近。蘇州市因在旅游促銷經費占旅游總收入的比重、科技對旅游業的貢獻率和城市旅游形象的建設水平等方面處于領先而列首位；南京因為旅游發展總體規劃執行力度大、旅游信息化服務水平高、城市居民對旅游發展的滿意度高而列第二。

3.4 城市環境保障力

城市環境保障力的因子指標標準化數據處理后，經方差最大化旋轉后的因子模型可得前2位的公因子特征值分別為2.129、1.672，均超過1，貢獻率分別為48.465%、38.062%，累計貢獻率為86.527%。因此可以選取前2個公因子來反映原始7個指標(見表5）。第1個公因子在S43上的載荷比較大，反映三廢綜合處理情況；第2個公因子在S42、S45的載荷較大，反映城市綠化覆蓋狀況和環境質量綜合情況。

表5 S4因子正交旋轉后的負載矩陣

同樣可計算出各城市環境保障力指標得分為S4（見表2）。各城市環境保障力指標得分前3位的是蘇州、無錫、南京。蘇州和無錫因為城市環境保護投資占GDP比重大，城市環境質量綜合指數高，城市綠化覆蓋率高，城市人均綠地面積大，新能源新材料利用率高而列第1、第2；南京由于城市三廢綜合處理率高，城市環境投資占GDP比重大，節能公共交通工具使用率高而位居第3；鎮江市城市綠化覆蓋率和人均公共綠地面積均高于常州，游客規模與自然環境承載力的比值也高于常州，因而此項排名好于常州。

3.5 城市旅游發展潛力綜合評價

根據以上4類指標的得分值，計算各類指標的方差，以此方差貢獻率為權重，加權計算各城市旅游發展潛力指標得分。通過式(1）計算出各個城市旅游發展潛力綜合得分(見表2）。從綜合評價結果看，蘇南5市旅游發展潛力得分值均在1.7以上，發展潛力都較大。旅游發展潛力由大到小排序依次是：蘇州、無錫、南京、常州、鎮江。蘇州市憑借其良好的城市旅游吸引力、較強的城市經濟社會發展力和城市管理支持力而處領先地位，并且總體發展比較協調，處于優勢地位，因此蘇州城市旅游綜合發展潛力最大。蘇州、無錫、南京3市綜合得分比較接近，在蘇南5市中屬第1方陣；常州、鎮江2市綜合得分很接近，在蘇南5市中屬第2方陣。

4 結 語

在全面分析城市旅游發展潛力的影響因素的基礎上提出了城市旅游業發展潛力評價指標體系，有效的利用城市旅游吸引力、城市經濟社會發展力、城市管理支持力、城市環境保障力等4大因素，在復雜的評價系統中尋找了解決問題的方法，并對蘇南5市旅游業發展潛力進行了實證研究，分析結果與現實情況基本符合。

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