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關于敏感性問題調查結果的分析

2011-04-29 00:00:00于加尚
考試周刊 2011年40期

摘 要: 全概率公式是概率論中的一個基本的公式,它的應用是初學概率論者的難點之一。本文通過應用全概率公式來處理敏感性問題的調查結果,體會全概率公式的魅力。并試圖用全概率公式解決瑪麗蓮問題。

關鍵詞: 全概率公式 概率 瑪麗蓮

1.基本概念

全概率公式的定義:設B,B,…,B為樣本空間Ω的一個分割,即B,B,…,B互不相容,且B=Ω,如果P(B)>0, i=1, 2, …, n,則對任一事件A?奐Ω,有P(A)=P(B)P(A|B)。我們也稱B,B,…,B為一個完備事件組。

全概率公式是概率論中的一個重要公式,它提供了計算復雜事件概率的一條有效途徑,使一個復雜事件的概率計算問題化繁就簡。

特別地,n=2時,B,B互斥且對立,即B=B,B=,得到全概率公式的最簡單形式:若0

2.問題引入

學生閱讀黃色書刊或觀看黃色影像會影響其身心健康發展,對這類敏感性問題的調查,涉及到個人隱私,不便直接展開正面調查,也很難獲得真實信息?,F設計一個調查方案,利用全概率公式,從調查數據中估計出學生閱讀黃色書刊和觀察黃色影像的比率p。

像這類敏感性問題的調查是社會調查的一類,如一群人中參加賭博的比率、吸毒人的比率、經營者中偷稅漏稅戶的比率、學生中考試作弊的比率,等等。

對敏感性問題的調查方案,關鍵要使被調查者愿意作出真實回答又能為其保守秘密。一旦調查方案設計有誤,被調查者就會拒絕配合,產生逆反心理,所得的數據將失去真實性。經過多年的研究和實踐,一些心理學家設計了一種調查方案,在這個方案中,被調查者只需回答兩個問題中的一個問題,而且只需回答“是”或“否”。

問題Q:你的生日是否在7月1日之前?

問題Q:你是否看過黃色書刊或影像?

這個調查方案看似簡單,但為了消除被調查者的顧慮,使被調查者確信他(她)參加這次調查不會泄漏個人秘密,在操作上有以下關鍵點:

(1)被調查者在沒有旁人的情況下,獨自一人回答。

(2)被調查者從一個罐子(罐子中只有紅色球和白色球)中隨機抽出一只球,看過顏色后即放回。若抽到白球,則回答問題Q;若抽到紅球,則回答問題Q。

被調查者無論回答問題Q或Q只需在下面答卷上認可的方框內劃鉤,然后把答卷放入一個密封的投票箱內。

這種調查方法,主要在于旁人無法知道被調查者回答的問題是Q還是Q,由此可以極大地消除被調查者的顧慮。

3.問題分析

現在的問題是如何分析調查的結果。

當然,我們對問題Q不感興趣。

首先,我們設有n張答卷(n較大,譬如1 000張以上),其中有k張回答“是”。而我們又無法知道這k張回答“是”的答卷中,有多少張是回答問題Q,多少張是回答問題Q。但有兩個信息我們是預先知道的:

(1)在參加人數較多的場合,任選一人,其生日在7月1日之前的概率是0.5。

(2)罐中紅球的比率b已知?,F根據這4個數據去求p。

此時,“回答問題Q”=“從罐中摸得白球”=B,“回答問題Q”=“從罐中摸得紅球”=,記A=“答卷回答為是”。由全概率公式,得P(A)=P(B)P(A|B)+P()P(A|),所以,將P()=b, P(B)=1-b,P(A|)=p,P(A|B)=0.5代入上式右邊,而式子左邊用頻率代替,得=0.5(1-b)+pb,由此得p=,因為我們用頻率代替了概率P(A),所以從上式得到的是p的估計。

4.應用舉例

例1. 甲箱中有1只黑球3只白球,乙箱有2只黑球2只白球,從兩箱中各取1只球放在一起,再從中任取1只球,問該球是黑球的概率是多少?

分析:這是一個需用全概率公式解決的題目。記C=“該球是黑球”,A=“從甲箱中取出的一球為白球”,B=“從乙箱中取出的一球為白球”,則=“從甲箱中取出的一球為黑球”,=“從乙箱中取出的一球為黑球”,于是,對事件C來講,事件組AB,A,B,構成一個完備事件組,由全概率公式,可得P(C)=P(AB)P(C|AB)+P(A)P(C|A)+P(B)P(C|B)+P()P(C|)。

其中,P(AB)=×=,P(A)=××,P(B)=×=,P()=×=,而P(C|AB)=0,P(C|A)=,P(C|B)=,P(C|)=1。代入,得P(C)=.

例2.瑪麗蓮之門

在1990年第9期的ParadeMaganize雜志上,提出了這樣一個趣味題,也就是被稱之為“瑪麗蓮問題”的有獎競猜題目。題目如下:有三扇門,其中一扇門后面放有一輛汽車,另外兩扇門后面是空的。主持人讓你隨意選定一扇門,確認后打開,門后面的東西就歸你。假定你選中1號門,先不打開1號門,現在主持人打開另外兩扇門,假定主持人打開3號門,發現是空的。現在主持人問你,為了有更大的機會選中汽車,你是否愿意換2號門?

分析:問題歸結為,換門之后的中獎概率多大?是不是比換門前中獎的概率要大?當然,換門之前的中獎概率是,無可辯駁。但換門后的中獎概率卻爭議較大的,據說最早曾在美國公眾中引起巨大爭論。這里,用全概率公式給出一種解釋。我們來看換門后的中獎概率。顯然。換門后應包含換門前的信息。記A=“換門后中獎”,B=“選擇第i號門”,按照題目所給條件,不妨設汽車在2號門。P(A|B)=(這里,是換門前的選擇),P(A|B)=1,P(A|B)=0,由全概率公式,得P(A)=P(B)P(A|B)=1×+×1+×0=。這表明,換門,即重新選擇后中獎的概率為,比不換的中獎概率要大。事實上,主持人打開一扇門后,參與者已獲得了更多的信息,再做重新選擇,當然比先前有利。

參考文獻:

[1]茆詩松.概率論與數理統計教程[M].高等教育出版社,2005.

[2]趙志蓮.基于SAS編程分析瑪麗蓮問題[J].統計與咨詢,2006.6.

注:“本文中所涉及到的圖表、公式、注解等請以PDF格式閱讀”

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