膩苔與病性證素相關性的研究

唐亞平 戴 芳 龔超奇 王 飛 周 艷 朱文鋒

(1廣西中醫學院，廣西南寧市明秀東路179號，530001;2廣西中醫學院附屬瑞康醫院;3湖南中醫藥大學)

證素即辨證的基本要素，如病性證素血虛、寒等;而要正確判斷證素，又離不開舌象。膩苔是臨床上常見的舌象，筆者將醫案研究、臨床研究及膩苔診斷權值的研究相結合，以深入探討膩苔與病性證素的相關性，促進中醫診斷規范化的發展?，F將結果報道如下。

1 研究方法

1.1 7680例當代名醫醫案中膩苔與病性證素相關性的研究

1.1.1 資料來源 從公開出版的《中國現代名中醫醫案精華》《岳美中醫案集》《蒲輔周醫案》等74部中醫著作中選取當代的全國295位著名中醫專家的7680例醫案作為研究對象，內容涉及臨床各科。

1.1.2 醫案納入標準 凡具備性別、年齡、病名、具體癥狀描述、舌象、脈象、證素或證名、治療、轉歸等要點的醫案為納入范圍。

1.1.3 醫案排除標準 1)患者臨床表現描述過少，難以印證其證素結論者;2)在不同醫案著作中出現患者姓名及病情雷同，有相互重復嫌疑的病案。

1.1.4 證素的提取方法 以朱文鋒教授編著的《證素辨證學》及其它文獻所述證素相關內容為證素標準［1-2］，將醫案中的證名分解為辨證的基本要素即證素，如肺陰虛分解為肺、陰虛。

1.1.5 醫案的記錄及統計學方法 從所選醫籍中選擇符合標準的醫案，記錄其序號、所在原始文獻的位置、患者性別、年齡、中醫病名、證素、舌象、脈象等內容。統計膩苔在7680例當代名醫醫案中出現的頻數、頻率以及膩苔涉及各種病性證素的頻數、頻率(一個醫案出現多個證素時分開計算)，建立Excel電子表格文檔，并選擇膩苔涉及頻率最高的幾種病性證素，對它們各自出現膩苔的比率采用χ2檢驗進行比較，首先做多組間的比較，若差別有統計學意義，再進行多組間的兩兩比較。統計軟件采用SPSS 13.0 for Windows。

1.2 臨床研究

1.2.1 研究對象 研究對象來自于隨機選取的2006年10月-2010年1月在廣西南寧市的各大三級甲等醫院——廣西中醫學院第一附屬醫院、廣西中醫學院附屬瑞康醫院、廣西民族醫院、廣西自治區人民醫院就診的臨床各科患者及廣西中醫學院患病的學生、教職工及其家屬，共1018例，其中男526例，女492例。

1.2.2 診斷標準 證素診斷標準同醫案研究。

1.2.3 納入標準 舌象、辨證資料齊全的臨床各科病例為納入范圍。

1.2.4 排除標準 難以明確判斷證素的病例予以排除。

1.2.5 調查內容 包括姓名、性別、年齡、病例來源、主要癥狀、舌象、脈象、其它體征、中醫病名、證素、西醫診斷等。

1.2.6 調查方法 1)統一調查表格:一律采用本項目統一的臨床調查登記表;2)收集臨床資料:按中醫傳統四診方法收集資料，嚴格執行統一的診斷標準。

1.2.7 統計學方法 同醫案研究。

1.3 雙層頻權剪叉算法下膩苔的診斷權值的研究

1.3.1 辨證數據庫的選擇 采用朱文鋒教授所建“中醫辨證數據庫”。數據庫資料來源于住院病例的首診病歷、門診病歷、名老中醫診療驗案，總計5139例病例。

1.3.2 頻數統計 從數據庫5139例病例資料中，進行膩苔、證素的頻數統計，包括膩苔總頻數、各證素總頻數、各證素出現膩苔的頻數。

1.3.3 雙層頻權剪叉運算［3］按高頻數變量的權值輕、低頻數變量的權值重的原則，據膩苔的總頻數計算其權值、據各證素的總頻數合理分配各自的權值，從而形成膩苔標準化權值、證素標準化權值，故為“雙層”。然后將膩苔在某證素中出現的頻數乘以膩苔的權值、乘以該證素的權值，即為膩苔對該證素判別的實際權值(即診斷權值)，也就是膩苔對診斷該證素的貢獻度。診斷權值越高，膩苔對該證素的診斷貢獻度越高、特征性越強。

2 研究結果

2.1 醫案研究結果 7680個當代名醫醫案中，涉及到膩苔的有2046例，占總醫案數的26.64%。在這2046例膩苔的病例中，涉及到的病性證素共26個，出現頻率最高的病性證素是濕、熱、痰，其次是血瘀、(外)風、氣虛等(見表1)。將膩苔在濕、熱、痰、血瘀、(外)風、氣虛病例中出現的比率進行比較(見表2)，結果顯示出現比率的差異有統計學意義(P＜0.01)，其中濕的病例中出現膩苔的比率高于痰、熱、血瘀、(外)風、氣虛(P＜0.01)，痰的病例出現膩苔比率又高于熱、血瘀、(外)風、氣虛(P＜0.01)，熱的病例出現膩苔比率又高于(外)風、血瘀、氣虛(P＜0.05或 P＜0.01)，風、血瘀的病例出現膩苔比率又均高于氣虛(P＜0.01)，而(外)風、血瘀的病例之間出現膩苔比率的差異無統計學意義(P＞0.05)。

表1 膩苔病例中各病性證素出現的頻數、頻率

表2 膩苔在濕、熱、痰、血瘀、風、氣虛病例中出現比率的比較

2.2 臨床研究結果 1018例臨床病例中，涉及到膩苔的有304例，占總病例數的29.86%。在這304例膩苔的病例中，涉及到的病性證素共18個，出現頻率最高的病性證素是熱、痰、濕，其次是血瘀、氣虛、陰虛等(見表3)。將膩苔在熱、痰、濕、血瘀、氣虛、陰虛病例中出現的比率進行比較(見表4)，結果顯示出現比率的差異有統計學意義(P＜0.01)，其中痰、濕的病例中出現膩苔的比率均高于熱、血瘀、氣虛、陰虛(P＜0.01)，熱的病例中出現膩苔的比率高于血瘀、氣虛、陰虛(P＜0.01)，而痰、濕的病例之間及血瘀、氣虛、陰虛病例之間膩苔出現比率的差異均無統計學意義(P＞0.05)。

2.3 雙層頻權剪叉算法下膩苔的診斷權值的研究結果 各病性證素中，膩苔對濕、痰的診斷權值最高，其次是熱、氣滯、血瘀、陽虛等(見表5)。

表3 膩苔病例中各病性證素出現的頻數、頻率

表4 膩苔在熱、痰、濕、血瘀、氣虛、陰虛病例中出現比率的比較

表5 膩苔對各病性證素的診斷權值

3 討論

古代、近代中醫文獻中，膩苔與痰飲、濕、食積等病性證素的關系較為密切。濕、痰、熱不僅是在膩苔病例中出現頻率最高的病性證素，而且它們出現膩苔的比率亦高于其他病性證素，膩苔對它們的診斷權值也是最高，因此膩苔與濕、痰、熱的關系較為密切，其中與濕、痰的關系尤為密切。濕濁內蘊，陽氣被遏，濕濁、痰飲停聚于舌面，則形成膩苔。這證實了中醫關于膩苔主濕、痰的傳統觀點是正確的。而膩苔與熱的密切關系，以往較少提及。這可能是由于濕、痰多與熱同時出現，濕熱、痰熱在臨床上常見，故膩苔與熱之間有較為密切的關系。

［1］朱文鋒.證素辨證學［M］.北京:人民衛生出版社，2008:162-228.

［2］朱文鋒，甘慧娟.證素內容的辨析.中醫藥導報，2005，11(1):11-13.

［3］何軍鋒，朱文鋒，黃碧群，等.運用“雙層頻權剪叉算法”確定證候辨別證素的貢獻度.世界中醫藥，2008，3(2):119-120.