淺論農業項目經濟效益分析中基礎財務數據的處理

夏 艷

財政資金支持的農業項目有許多類型:農業產業化、農業綜合開發、現代園區建設、土地整理、農業科技發展等，“強農惠農”政策的范圍和力度越來越大，項目的實施促進了農民增收、現代農業發展和農村社會繁榮。同時，無法否認部分項目存在著直接效益、間接效益與預期目標存在較大差距的現象。在項目立項環節，業主提交項目建設可行性報告和實施方案，主管部門通過專家評議、現場答辯、實地考察等形式，作出肯定的綜合評價才予以立項。在項目執行環節，業主單位根據項目任務書組織實施，業務主管、財政主管部門和當地政府相關部門監督管理項目執行。項目完成后，組織檢查驗收和進行績效評估。立項程序是嚴密的，執行實施是規范的，程序設計是科學合理的，原因何在？本文謹從農業項目可行性報告有關經濟效益測算的財務數據角度，管窺蠡測，探索分析提出對策，以期提高農業項目經濟效益分析的科學性。

一、農業項目經濟效益測算與財務評價

（一）直接效益

又叫有形效益，是指可以定量計算出的那一部分經濟效益，可以用不同的量化指標和計算方法加以體現。農業建設項目投資帶來的直接效益是很容易看出的:提高了多大的生產能力，增加了多少產品和產量，提高農產品質量安全水平，增加農民收入等。

（二）間接效益

又叫無形效益，是指不能加以定量計算的經濟效益，主要是指提高管理水平、管理效率以及科技進步等所引起生產發展方式轉變:減輕勞動強度，提高農產品知名度，增強競爭力和農民就業、糧食安全等。

（三）規范效益測算方法

不同類型的農業項目，經濟效益測算方法不一，有的提資金籌集與估算，有的提預期效益，有的提財務評價，有的要求測算內部投資率、投資回收期、盈虧平衡點和敏感性分析等指標。重視投資支出的經濟社會效益，運用一定的技術方法分析成本與效益關系，進行財務評價，當然是科學理性的。

二、財務評價的關鍵點分析

（一）核心數據因子分析

財務數據測算是經濟效益分析的基礎，一般而言，基礎的財務數據有:總投資、收入和稅金、生產加工銷售成本、利潤、和項目壽命等。融資與投資取決于業主單位資信和能力；稅金取決于稅法和政策，具有強制性和穩定性；成本取決于設施設備、科技、經營管理和生產規模，一般情況下基本是可控的；農業項目壽命長期性特點明顯，更新換代時間長，也是穩定的；收入由價格和數量決定，利潤由收入與成本決定。財務評價指標體系中，收入指標是投資回收期、內部投資率、盈虧平衡點和敏感性分析等分析測算的關鍵數值，是整個指標體系的核心數據，決定著經濟效益分析、測算和評估農業項目的結果。

（二）農業收入的特點

收入是財務評價中最關鍵的因子，卻是不確定性最強的因子。與工業相比，農業收入受“三個風險”制約，不確定性大。農業作業為大田生產，受自然風險和生物風險制約；生產規模高度分散，生產時間長，小生產對接大市場，產銷信息滯后明顯，受市場風險制約；農業生產過程不可控因素多，單位產量、產品量質量差異大，產品鮮銷為主，鮮活不耐貯存，貯存運輸損耗大，價格與市場波動大，貨款回籠慢等等，導致收入不高也不穩定。其次，投入高產出慢，收入持續時間長。對農民和農業而言，十萬以上的投資也是大的。農業生產周期快的小青菜等蔬菜種植一個月，禽類養殖3-4個月，多年生作物楊梅、茶葉要3-4年才投產，投產之后經濟壽命可以在15年以上。前期的建設投入數額大，項目的壽命周期相對而言卻比較長。農產品市場價格普遍存在著周期性波動，如部分蔬菜1-3年，生豬3-4年，糧食4-5年等。收入的不確定性決定了農業經濟效益分析的數據復雜性，一定程度上影響了經濟效益分析結果的預見性、公正性、可靠性。

三、提高收入核心數據準確度

（一）生物產量校正縮值

同一農區生產水稻，自然條件基本一致，由于播種時間、密度、肥料、水分管理、病蟲防控等措施的差異，產出高的1萬公斤/公頃，低的5-6千公斤/公頃，投資與成本基本一致，產量相差一半，產量低的質量往往也差，其收入水平差距達到一倍上。同一農區生產水稻，農藝措施基本一致，風調雨順的產量9千公斤/公頃，低溫多雨或干旱持續的6-7千公斤/公頃，年份之間產量有差異，20-25%波動幅度是比較正常的。如果遇災害性氣候或重大病蟲疫情，生物產量的波動范圍更大。所以，應該根據不同的產品，參照當地災害性和生物風險的概率，對試驗田產量、正常年份生物產量進行校正縮值，確定為財務分析基礎數據的生物產量。校正縮值系數參考有關資料，一般設定為0.7-0.9，不同的產品，不同的生產設施，設定不同的校正縮值系數。

（二）商品數量與生物產量、產品數量數據處理

生物產量是農業生產收獲的農產品總量，產品數量是質量合格的農產品總量，商品數量是出售成交的農產品總量，三個數據嚴密相關卻不完全等值。如蔬菜瓜果，田間生物收獲產量5000公斤，通過商品化處理，剔除殘損病葉（果）、畸形果（葉）等，得到8.5-9折的產品數量4500公斤；鮮活產品通過包裝運輸到批發市場，因損耗和失水8.5-9折，剩下的商品數量就不到4000公斤。糧食、茶葉、畜產品等從生物產量到商品數量的折率要低一點。用生物產量作為財務評價商品數量的基礎數據，是通行的做法，明顯存在著不合理因素。應該根據不同產品，設置不同的折率0.7-0.95來校正數據，生物產量經過校正后才能轉化為商品數量數據。

（三）價格數據處理

農產品有產地價、批發價、零售價，選用哪個指標？農產品價格上市時間差價大，質量差價大，統貨與分級差價大、散裝與包裝差價大，產區與銷區差價大，年際之間有波動有差價。在編制可行性報告中，調查分析、市場預測、經驗推斷選定的價格數值一般是偏高的。今年4月山東大白菜大范圍滯銷，產地價0.20元/公斤，批發價0.70-1.0元/公斤，零售價2-3元元/公斤；正常產銷情況，產地價0.80元/公斤，批發價1.10-1.3元/公斤，零售價2.1-3元/公斤，變化非常大，如何取舍？常規產品應該調查統計3年或5年平均值，創新產品應該分析風險因素，參考3年以上類似產品平均值，全面深入地進行市場分析、預測，結合實際營銷渠道和方式，充分考慮風險等不確定因素給出價格數據，盡可能減少價格數值的偏差對經濟效益測算的干擾。編制農業項目可行性研究報告，要求以全面、系統的分析為主要方法，經濟效益為核心，圍繞影響項目的各種因素，運用大量的數據資料論證擬建項目是否可行，需要農業技術、工程技術、經濟管理、財務信息管理等多門學科知識，需要全面把握建設項目產業經濟技術發展情況，專業性和綜合性缺一不可，業主單位承擔不了研究性報告編制，委托單位對情況資料數據掌握不全難以高質量完成。為了項目申報和立項的需要，業主單位往往還加進一些“夸張”數據，例如:壓低投資、擴大規模、撥高價格、縮小成本、增大利潤、夸大擬建項目投資效果，影響了經濟效益分析結果預見性、公正性、可靠性和科學性。財務數據的給出必須堅持實事求是原則和穩健原則，才能為編制精確系統、完備無遺的可行性報告奠定堅實的基礎。